Большинство аирдроп-токенов теряют ценность за 3 месяца

cryptonews.ru發佈於 2025-09-12更新於 2025-09-18

Исследование DappRadar показало, что 88% токенов, распределенных через аирдропы, теряют свою стоимость. Это происходит в течение первых 3 месяцев после раздачи. Несмотря на это, практика остается одной из самых популярных стратегий привлечения пользователей в секторе Web3. Только в 2023 году проекты раздали криптоактивы на сумму $4,5 млрд, а общий объем с 2017 года превысил $20 млрд.

Примером стал аирдроп Blur в 2023 году, который полностью изменил рынок NFT. Проект смог захватить более 70% торгового объема Ethereum NFT и обогнать OpenSea по ежедневным сделкам в 5 раз. Однако резкий рост во многом обеспечили высокочастотные трейдеры, а не долгосрочные пользователи.

Статистика показывает, что аирдропы почти всегда вызывают резкий всплеск активности. Так, запуск Arbitrum сопровождался 2,5 млн транзакций в день, а Blur за сутки захватил большую часть рынка NFT. Эти результаты подтверждают эффективность метода для краткосрочного привлечения внимания.

При этом удержание пользователей остается слабым местом. По данным DappRadar, активность спустя несколько недель обычно снижается и остается лишь на 20–40% выше уровня до аирдропа. Большинство получателей токенов предпочитают их продать, что усиливает давление на цену.

Несмотря на падение котировок, бесплатные раздачи продолжают оставаться важным инструментом. Они помогают стартапам быстро формировать сообщества и тестировать спрос на продукт. В условиях жесткой конкуренции именно массовое внимание становится главным активом.

DappRadar отмечает, что результат аирдропов заключается не в токенах, а в изменении поведения пользователей. Успешные проекты способны превратить краткосрочный интерес в долгосрочное сообщество, что и определяет их ценность. По мнению аналитиков, дальнейшее развитие будет зависеть от того, смогут ли проекты найти баланс между маркетингом и устойчивым ростом.

你可能也喜歡

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

Anthropic官方发布博客,针对开发者使用Claude Code时可能产生的不必要高额费用,总结了六条核心省钱建议: 1. 任务完成后及时使用 `/clear` 清理对话,避免无关历史占用上下文。 2. 对话开始时固定好模型和推理强度,中途切换会导致提示缓存失效,需全价重新计算历史。 3. 使用 `@` 引用文件,而非手动输入路径,可避免Claude进行工具调用和试探性读取,减少上下文累积。 4. 为输出冗长的命令(如运行测试)添加静默参数,减少输出内容对上下文的占用。 5. 在会话缓存仍有效时(如休息前)进行 `/compact` 压缩对话,成本仅为十分之一。 6. 将产生大量输出的任务交由子Agent处理,其独立上下文不会污染主对话。 文章解释了费用产生的机制:输入token(预填充)成本较低,输出token(解码)成本约为其5倍。模型(Opus/Sonnet/Haiku)和推理强度直接影响单价和token数量。 **提示缓存是关键的省钱杠杆**:若请求前缀与之前完全相同,服务器可加载缓存结果,读取成本仅为正常输入价的10%。但切换模型、改变推理强度、执行压缩、缓存过期等操作都会导致缓存失效。 此外,对话历史会因不断追加文件内容和命令输出而“变胖”,导致后续每轮对话成本呈接近平方级(O(n²))增长。除了上述建议,还可使用 `/rewind` 回退无效轮次以保住前面缓存。 文章指出,管理token开销正成为AI时代开发者的新技能,关系到使用效率和成本控制。Anthropic自身大量使用AI编写代码,精细的成本管理至关重要。

marsbit1 小時前

全球程序员都在给Anthropic白送钱!官方终于看不下去了

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片