Сезон альткоинов приближается на фоне роста ликвидности и регуляторной ясности

cryptonews.ru發佈於 2025-12-30更新於 2025-12-30

Ранее геополитическая нестабильность и фискальная неопределённость в США спровоцировали распродажи в сегменте альткоинов. Однако, как отмечается в отчёте, текущие рыночные тенденции способны запустить «долгожданный сезон альткоинов».

«По мере распространения регуляторной ясности на альткоины капитал начинает перераспределяться в пользу проектов с реальной экономической полезностью и устойчивыми токеномиками. Некоторые секторы уже демонстрируют признаки этого перехода», — пишет Sygnum.

Отчёт также фиксирует снижение доминирования биткоина, которое достигло максимума с 2021 года под влиянием геополитических и торговых факторов, но затем упало более чем на 6% из-за оттока капитала в альткоины.


График доминирования биткоина. Источник: TradingView

Биткоин обновляет исторические максимумы на фоне дефицита предложения

Тренды ликвидности биткоина остаются «крайне благоприятными»: дисбаланс спроса и предложения привёл к тому, что крупнейшая по рыночной капитализации криптовалюта установила новые рекорды. 14 июля BTC достиг отметки выше $123 000.

«Активы под управлением спотовых биткоин-ETF превысили $160 млрд, при этом только за последний квартал было накоплено более 110 тыс BTC», — отмечает Sygnum. Ethereum (ETH) следует за биткоином, демонстрируя сокращение биржевых балансов, приток средств в ETF и около 30% ликвидного предложения в стекинге.


Приток средств в ETF Ethereum продолжается. Источник: SoSoValue

Позиции Ethereum укрепились после успешного обновления Pectra, которое «расширило лимиты стекинга и внесло ряд улучшений в протокол». Дополнительным стимулом стала регуляторная ясность: SEC подтвердила, что стейкинг Ethereum не подпадает под законодательство о ценных бумагах.

Sygnum заявляет, что ETH «окончательно преодолел долгосрочный нисходящий тренд», чему способствовал рост институционального спроса. Sharplink планирует инвестировать $1 млрд в Ethereum, а Wall Street-гиганты, включая BNY Mellon и Société Générale, запускают новые инициативы по токенизации и выпуску стейблкоинов на его базе. Отдельно отмечается стейблкоин с номиналом $1, поддерживаемый Дональдом Трампом.

Децентрализованные биржи захватили 30% рынка

В прошлом квартале децентрализованные биржи (DEX) достигли рекордной доли в 30% от общего объёма спотовых криптовалютных торгов. Росту способствовал ажиотаж вокруг мемкоинов, поднявший обороты DEX до $530 млрд. Лидером стал PancakeSwap на BNB Chain, а Solana-протокол PumpSwap быстро обошёл Raydium.

Объёмы DeFi-кредитования также достигли исторического максимума — $70 млрд, а доля ликвидного стейкинга превысила 30% от предложения ETH.

«Рыночный ралли особенно выгоден сегменту DeFi-кредитования: объёмы активных займов на Ethereum обновили рекорды, так как инвесторы наращивают аппетиты к риску и используют кредитное плечо», — пишет Sygnum.

Вместе с тем банк предупреждает, что текущий импульс альткоинов может спровоцировать новый пузырь мемкоинов, который в прошлом нередко заканчивался резкой коррекцией.

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit47 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit47 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit47 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit47 分鐘前

交易

現貨
活动图片