用加密货币对抗麦当劳等巨头,家族餐饮连锁如何战胜通胀?

深潮發佈於 2025-06-27更新於 2025-06-27

“每个月都买,每个月都买。涨跌不重要。”

作者:Juan Galt

编译:深潮TechFlow

塔希尼(Tahini's),一家加拿大快餐连锁店,于2020年大胆拥抱比特币,以此对抗通胀并与麦当劳等行业巨头竞争。以下是他们的比特币财务策略。

塔希尼餐厅是一家专注于地中海和中东美食的加拿大快餐连锁企业,自2020年将比特币整合到其业务中以来,不断优化其策略。如今,比特币占其储备的70%以上,这一决策在其短短十多年内扩展至62家餐厅的过程中发挥了关键作用。

“我们不断地将更多资金投入比特币。” 塔希尼的首席执行官兼联合创始人奥马尔·哈马姆(Omar Hamam)在接受《比特币杂志》采访时说道。奥马尔与他的兄弟阿里·哈马姆(Aly Hamam)于2012年在安大略省伦敦市创办了第一家餐厅。从那时起,塔希尼已发展至遍布全国的62家餐厅。2020年,他们受到迈克尔·塞勒(Michael Saylor)的启发,采取了早期的比特币财务策略。这一大胆举措为他们提供了一笔资金储备,使他们能够与快餐行业巨头竞争。

“我们正在与麦当劳和Chipotle竞争,” 奥马尔表示,“这些公司拥有的资金是塔希尼的百倍以上。所以,拥有这样的优势——一个让我们财务状况更加稳健、能够跨越时间和空间保持财富的财务策略——是我们为业务做出的最佳决策。”

在发展的过程中,公司实施了多项创新策略,包括在许多加盟店部署比特币ATM机,以及一项全新的媒体战略。据阿里介绍,这项媒体战略在过去五年里为他们在所有社交媒体平台上带来了三十亿次的浏览量,其中包括一个拥有超过320万订阅者的YouTube频道。当然,他们的比特币财务策略也是其中的亮点。

阿里对比特币的痴迷:从埃及货币贬值到疫情后的启发

塔希尼的比特币策略主要由阿里·哈马姆推动。他的灵感源自家族在过去20年中因埃及镑大幅贬值而遭受的深刻影响。持续的恶性通胀给他的家庭带来了沉重打击,这段经历让他在2020年3月的市场崩盘中发现了比特币的潜力。

“我来自埃及,在过去的二十年里,我见证了埃及镑贬值了大约85%。我看到我的家人挣扎,我的父母也在挣扎。他们的积蓄在埃及的这些年里几乎被抹去。有时候,在埃及,这种情况会像闪电崩盘一样发生。政府可能会在一个月内将货币贬值50%。” 阿里回忆道。

2020年3月,随着疫情引发市场恐慌,比特币价格从1万美元的高点暴跌至4000美元。“我当时买了一点,纯粹是因为它跌得太多了,我想,反正买点试试吧。……但随着我研究得越来越深入,我彻底陷入了比特币的‘兔子洞’。接下来的几个月,我不断地买进更多比特币。当你第一次接触比特币的前三个月,它几乎占据了你生活的每个角落——听播客、读书,不断买入。” 阿里解释道。

市场崩盘后,比特币反弹至约1万美元,并在此价格附近盘整了数月。与此同时,各国政府为应对疫情纷纷向经济注入数万亿美元的新印钞。美国将利率降至零,加拿大也开始向符合条件的居民发放疫情补助金。奥马尔回忆道,“政府简直在不停地印钞。而且不仅仅是加拿大政府,几乎所有政府都在这么做。所以,我们知道通胀问题即将到来。” 同时,比特币的区块奖励减半也在那段时间发生,这一基本面因素促成了比特币历史上最为壮观的牛市之一。

这正是迈克尔·塞勒(Michael Saylor)进入比特币行业并成为最著名的比特币支持者的时代。然而,塞勒关于如何构建企业比特币策略以及如何说服董事会或其他商业伙伴的演讲和文件才刚刚开始在播客中流行,比特币财务策略仍处于萌芽阶段。

当阿里彻底“投入”比特币后,他开始向家人推广。“我开始向我的商业伙伴、兄弟、堂兄推广比特币,他们开始个人购买。” 阿里解释说,个人购买比特币是简单的,但使用公司的储备则困难得多。“这不是一个快速的过程。我希望我们能将公司的资金投入比特币,而他们则犹豫不决。‘这是个疯狂的想法。’‘这样或那样’,我们不断地来回讨论,直到迈克尔·塞勒宣布了第一次购买。我已经准备好了所有的账户和准备工作。所以,当塞勒购买了第一批比特币时,这推动了我们。一个星期后,我们将公司所有的资金投入了比特币。”

购买价格、定期投资策略与熊市中的坚持

塔希尼的比特币投资策略与今天的上市公司不同,后者发行股票(及其他金融工具)以购买比特币并增加储备。作为一家在美国批准ETF之前就开始积累比特币的私人公司,塔希尼采取了更简单的方法:每月尽可能合理地购买比特币,永不停止。据奥马尔介绍,如今比特币占公司储备的70%以上。

他们的时机非常好,大约在比特币价格为1万美元时开始购买。然而,所谓的“定期投资策略”(Dollar-Cost Averaging,DCA)在任何价格下都能很好地运作,即使在熊市中也是如此。

举个例子,如果你在2021年牛市顶峰时每两周投入1000美元购买比特币——当时价格接近7万美元——每次在较低价格购买时,你都会降低平均购买价格。结果是,当熊市结束时——例如价格超过3万美元——你将达到盈亏平衡,并为即将到来的牛市做好准备。唯一的要求是拥有长期投资心态。

“每个月都买,每个月都买。涨跌不重要。我知道这听起来太简单,但实际上这是唯一的做法。对吧。你只需购买,不要试图超越系统,除非你真的很擅长。每个月留出一部分资金,它就会奏效。如果你回顾过去四年,你会发现你的投资已经翻了2到30倍。” 奥马尔解释道。他补充说,“我和很多人都有过这样的对话。朋友、家人、每个人。我总是告诉他们,听着,从某个地方开始。不要投入太多,看看结果如何。比如说,你投入1000美元,观察它的变化。如果明年这1000变成1200或1500。想象一下,如果你有10万或100万,会发生什么?”

虽然没有关于比特币定期投资策略的最佳频率的严格规定,无论是个人还是企业,塔希尼选择了每月购买,因为这符合他们的会计流程。“每个月我们都有损益表。每个月我们看到我们的利润和损失。我们在月底决定,好的,我们要留出这么多。” 奥马尔解释道。

至于投资金额,奥马尔解释说他们并不投资固定或基于百分比的金额。“这还取决于我们是否在这个月投资于业务?我们的支出如何?有没有大额支付?有时候年底会有很多支出。所以你有月度的高低等等,但关键是要持续投入资金。每个月投入多少是你需要决定的。”

比特币,卖还是抵押?塔希尼的财务策略与支付挑战

在如何实现比特币变现方面,塔希尼选择了简单的策略。当时机成熟且业务需求迫切时,他们会出售部分比特币,然后按照标准的定期投资策略(DCA)在之后买回,并将资本利得税整合到会计流程中。奥马尔解释道:“当需要重新投资时,你总是需要资金。比如说,你想作为一个连锁店进行大型营销活动,对吧?你需要动用这些储备。有了资金,你就有了权力。资金越多,你就越能自由地为公司做出正确的决策,而不仅仅是做你能负担得起的事情。”

接受比特币支付和 POS 系统集成的挑战

作为比特币整合的第一步,塔希尼探索了接受比特币作为餐厅支付的可能性。然而,一系列挑战迫使他们转向。许多这些挑战仍然存在于全球的企业中,涉及流行支付处理系统的封闭源代码和围墙花园模式。

奥马尔解释道:“许多这些销售点系统公司自己进行支付处理,他们的系统没有能力接受比特币。”这些系统大多是封闭源代码,API限制严格,比特币经济难以集成,自比特币诞生以来,这一直是比特币支付采用的障碍。

然而,商户采用的摩擦不仅仅是 POS 系统的障碍;商户保持竞争力所需的功能列表非常复杂,而大多数比特币支付系统仍然落后于此:

“POS 系统不仅仅是关于支付。它还涉及如何在后台构建菜单。POS系统提供报告,分析你卖了什么,什么时候卖的,商店的运营情况,哪段时间忙碌,哪段时间不忙,以及如何请求你所订购的东西。这非常复杂,对吧?所以支付只是最后一块拼图。因此,当我们选择 POS 系统时,不仅仅是关于支付系统,还涉及它们的功能以及作为系统的优劣。”

此外,集成比特币的POS系统还需要支持法定货币,才能在今日的普通商户中具有可行性,这进一步提高了进入和竞争的门槛。

因此,塔希尼选择了下一个最佳方案:他们与加拿大比特币 ATM 公司 Bitcoin Well 合作,在10家餐厅安装了比特币 ATM 机,选择将机器的所有利润以比特币形式收入,并分配到每家餐厅的独立账户中。尽管阿里报告称这些 ATM 每月仅带来约250加元的收入,但自2021年以来,这些“sats 流”(行业中某些人称之为)积累起来,随着比特币价格上涨,每家餐厅现在拥有超过4万加元的比特币余额,非常显著。

尽管如此,奥马尔对这些障碍的消除持乐观态度,因为对比特币支付的兴趣比以往任何时候都强烈。“我认为比特币正在快速增长,很多公司正在采用它,人们对比特币的了解越来越多,他们对比特币的意识也在增强。所以,我认为这只是时间问题。”

你可能也喜歡

黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式

黄仁勋等AI领域领军人物提出,传统的“Prompt Engineering”(提示词工程)正在被“Loop Engineering”(循环工程)取代。新范式的核心是从手动编写具体指令,转变为设计和管理能够自动运行、自我验证并持续优化的循环系统。 **Loop是什么?** Loop(循环)指一种系统设计:用户设定一个目标,AI Agent(智能体)会自动执行任务,完成后由独立的验证机制(如另一个模型)进行验收;若未通过,则带着反馈重新执行,直至成功或达到预设限制。人的角色从“逐句指挥”转变为“规则设计者”。这与单纯使用Agent的关键区别在于,Loop为其提供了自主持续工作的管理框架。 **当前落地情况** 目前,Claude Code和OpenAI Codex是Loop理念的主要实践者。两者都实现了将复杂任务拆分,由多个Agent并行处理并汇总结果。其核心设计原则是“执行与验证分离”,以避免自我评分时的宽松问题。例如,“Claude Code之父”Boris Cherny描述其工作流:数百个Agent在隔离环境中自动处理问题,仅疑难事项才需人工干预。 **如何构建有效的Loop?** 1. **前提测试**:任务需具备重复性、可自动化验收、成本可控且Agent拥有必要工具。 2. **从最小可行Loop开始**:包含触发器、技能定义、状态记录文件和自动化验证门禁。务必先手动跑通流程再自动化。 3. **执行与验收分离**:必须由独立的Agent或模型进行验收,确保评估客观。 4. **避开常见陷阱**:设置硬性停止条件(如token上限)、持久化状态、不让Loop处理需要主观判断的任务、坚持阅读代码变更以维持理解。 5. **核心衡量指标**:关注“每个被采纳改动的平均成本”,接受率低于50%意味着Loop可能效率低下。 **范式演进路径** Loop的兴起是AI应用控制粒度不断上移的结果:从**Prompt Engineering**(优化单次指令)到**Context Engineering**(组织背景信息),再到**Harness Engineering**(构建执行环境),最终演进至**Loop Engineering**(设计自主循环系统)。这一过程逐步将人类从具体操作中解放出来。 **渊源与反思** Loop的理念在学术界早有雏形,例如姚顺雨等人提出的ReAct框架,将“推理-行动-观察”构建为循环。业界火爆的背后也需冷思考,专家提醒需警惕token成本,并指出“AI可以外包思考,但无法外包人的理解”,强调在自动化中保持对问题的根本认知至关重要。

marsbit55 分鐘前

黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式

marsbit55 分鐘前

以太坊基金会临时执行董事发声:我们的使命是什么?

以太坊基金会(EF)临时联合执行董事 Aerugo 发文明确了基金会的核心使命:确保以太坊始终是真正无需许可、保障用户自主权的基础设施,能够抵御审查、开源自由、私密安全,并支持大规模的自主协调。 文章首先明确了EF的“不为”:不追求自身重要性或商业吸引力,不服务短期投机者,也不推广所有应用。其核心作用是“消除弱点”,防御以太坊在协议、访问、用户和机构各层可能出现的榨取性、控制性或监视性风险。具体工作重点包括: 1. **自身实践**:将EF薪酬与财务转向以太坊原生资产,以身作则使用其力图改进的技术栈。 2. **对抗有害MEV**:将其视为核心威胁而非次要市场问题,致力于从系统层面降低MEV提取,防止交易流程被特权供应链把控,维护可信中立执行。 3. **强化隐私**:认为缺乏严格隐私默认设置的公链实为监控平台,必须优先实现强大的无条件隐私保护。 4. **保障质押去中心化**:视质押为协议安全基石,防止其集中在少数发行者或运营商手中。 5. **维护访问层自主性**:确保用户和机构能自主、抗胁迫地访问以太坊,而非通过削弱其核心价值的妥协方式。 同时,EF也致力于“抓住机遇”,推动以太坊发展为:抗量子攻击的全球基础设施;具备完全自主可验证、最小化有害MEV的协议栈;私密、尊重尊严的普通数字现金与协调平台;用户拥有完整主权的个人AI代理钱包;以及在机构场景中凭借其可信中立性胜出,而非沦为后端工具。 文章最后提及了近期的人员变动与“衍生公司”问题,强调离职原因多样,EF尊重所有贡献者但不会公开讨论个人事宜。对于从EF分离出去的项目,EF将谨慎评估资助,标准在于其是否对实现以太坊核心使命(无需许可、自主权等)至关重要,而非出于人情或延续旧项目。EF明确表示对以太坊的发展方向并非中立,将全力支持并优先推进那些保障其核心特性的工作。

链捕手2 小時前

以太坊基金会临时执行董事发声:我们的使命是什么?

链捕手2 小時前

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng-Xin(中文名应为“永正新”)将在下个月以Astra Fellow身份加入OpenAI,专注于AI安全研究(AI Safety Research)。他在博士最后一年从多语言大模型研究方向转向AI安全领域,并分享了求职过程中的六个“意外”发现: 1. **论文数量并非关键**:获得面试和工作机会,真正起作用的往往只有一两篇高质量论文,甚至无需论文,更看重当场解决问题的能力。 2. **面试形式高度多样**:除了常规技术面试,还可能涉及系统设计、并行编程,甚至考察使用AI智能体的能力。 3. **工作试用期渐成常态**:尤其是在AI初创公司,候选者可能需要与团队合作完成一项有时长达一周的有偿任务,这会影响同时准备其他面试。 4. **时机至关重要**:就业市场的热点、职位需求窗口期、个人研究作品的走红时机,都会极大影响求职过程和结果。 5. **研究职位鲜有“留用”机会**:与软件工程岗位不同,研究类职位(如实习、奖学金结束后)通常仍需经历完整的面试流程才能转正。 6. **面试内容常与研究方向无关**:尽管他转向了AI安全领域,但许多面试环节并未专门考察该领域的知识,而是评估其作为AI研究员的综合基础能力。 他建议,在准备面试时要广泛学习,夯实基础,并可根据情况合理要求调整面试时间。最终,他对自己能获得满意的工作机会感到庆幸。

marsbit2 小時前

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

marsbit2 小時前

交易

現貨
合約
活动图片