Резкий рост предложения токенов спровоцировал падение цен на новые криптопроекты

cryptonews.ru發佈於 2023-04-12更新於 2025-06-12

  • Рост предложения токенов опережает спрос, что приводит к повсеместному снижению цен.
  • Такие проекты, как Taiko и Pyth, демонстрируют слабый рыночный охват, несмотря на более высокие тиражи.
  • Morpho демонстрирует относительную устойчивость, но большинство токенов сталкиваются с серьезным давлением со стороны оценки.

Новый анализ подчеркивает растущую обеспокоенность на рынке альткоинов; несколько криптопроектов видят резкий рост предложения токенов, что оказывает сильное понижательное давление на цены. В большинстве случаев рынки с трудом поглощают новое предложение, при этом цена и рыночная капитализация часто снижаются одновременно. Эта тенденция подчеркивает тревожное несоответствие между эмиссией токенов и спросом инвесторов, что оказывает давление на оценки во многих экосистемах.

По данным Tokenomist, за последний месяц у нескольких проектов наблюдался резкий рост оборотного предложения, однако в большинстве случаев этот рост не был поглощен рынком, что привело к значительному снижению цен.

Over the past 30 days, several tokens saw significant increases in circulating supply.

Key Observations:
• All tokens with the highest 30D supply growth posted negative returns, confirming continued underperformance post-emissions.

• Circulating supply growth ranged from +25%… pic.twitter.com/L5KLvHCf5B

— Tokenomist (prev. TokenUnlocks) (@Tokenomist_ai) June 12, 2025

По теме: Разблокировка токенов на сумму $81,9 млн запланирована на 5-11 мая, ENA и SPEC лидируют по объему

Цены на Taiko и Pyth падают из-за появления на рынке новых поставок

Taiko (TAIKO) — яркий пример. Его оборотное предложение подскочило на целых 71,9% за этот период. Хотя его рыночная капитализация выросла на 14,5%, этого было недостаточно, чтобы компенсировать поток новых токенов, что привело к падению цены на 33,4%.

На момент публикации Taiko торгуется по $0,5613, снизившись на 1,92% за последнюю неделю. Небольшой 24-часовой подъем на 3,82% предлагает небольшое облегчение от долгосрочного нисходящего тренда.

Аналогичным образом Pyth Network увеличила свое циркулирующее предложение на 58,6%, в то время как ее рыночная капитализация упала на 2,4%. Это привело к резкому падению цены на 38,5%. Он торгуется по $0,1188, снизившись на 8% за последние 24 часа, но показав рост на 3,77% за последнюю неделю. Данные свидетельствуют о том, что, несмотря на ожидания, обусловленные предложением, рыночная тяга по-прежнему отсутствует.

Неоднозначные результаты: Морфо выдерживает бурю, другие терпят неудачу

Morpho предлагает немного более оптимистичный вариант. Его предложение выросло на 33,3%, но проекту удалось увеличить свою рыночную капитализацию на 26,2%. Это помогло смягчить его потерю цены всего до 5,3%, что является относительно скромным падением по сравнению с другими.

Morpho оценивается в $1,55, хотя за последние 24 часа он упал на 3,2%. Тем не менее, недельный прирост в 12,12% показывает признаки более здорового настроения инвесторов.

По теме: Что FDV говорит нам о лучших альткоинах 2024 года — победители против проигравших

С другой стороны, Nyan Heroes и Spectral увидели негативную реакцию на более скромные увеличения поставок. Рыночная капитализация Nyan рухнула на 47,5%, а ее цена упала на 59,5%. Ее текущая цена составляет $0,004565, что является явным отражением отступления инвесторов.

Spectral также пострадала, ее рыночная капитализация упала на 26,6%, а цена упала на 41,6%. Сейчас она торгуется по $0,9611, с резким падением на 12,31% только за последний день.

你可能也喜歡

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit5 小時前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit5 小時前

交易

現貨
活动图片