Тренды, которые повлияют на будущее web3, идентификации и финансов

cryptonews.ru發佈於 2025-03-06更新於 2025-05-06

В Софии прошла конференция RWC 2025, где обсуждают самые свежие исследования и проекты. Джозеф Бонно, из венчурного фонда a16z crypto, поделился инсайдами. Ключевые тренды: 1. SNARKs выходят за пределы web3.

Современные системы кратких доказательств (SNARKs), родом из блокчейн-разработок, всё активнее интегрируются с традиционными криптосистемами. Это открывает новые возможности: от повышения приватности до оптимизации устаревших систем для web3-проектов. 2. Нулевое разглашение для идентификации.Доказательства с нулевым разглашением (ZK) становятся основой систем цифровой идентификации: - ЕС готовит цифровой кошелёк (EUDI)к 2026 году с акцентом на выборочное раскрытие данных. Анонимные учетные данные пока не используются, но криптографы настаивают на их внедрении. - Microsoft представил Crescent— ZK-схему для анонимной верификации JWT-токенов, например, для проверки возраста онлайн. - Исследователи из Мичигана и Северо-Восточного университета показали, как ZK-доказательства делают подписи лёгкими и быстрыми даже на смартфонах. 3. Много уязвимости в ZK-системах.

Рост сложности ZK-систем требует от разработчиков повышенного внимания к уязвимостям. 4. Исследование ЕС по цифровому € показало, что модель UTXO (как в биткоине) лучше счетов по масштабируемости и приватности. Проект openCBDC от MIT и ФРС Бостона выдал 1,7 млн транзакций в секунду! Но вопросы борьбы с отмыванием денег и мошенничеством остаются открытыми. 5. Web3-исследования всё больше влияют на традиционную криптографию: - Ligero показал платформу Ligetron, работающую прямо в браузере. - Mysten Labs представил zkLogin для анонимной аутентификации в Sui через OAuth. - Были доклады о распределённых маяках случайности и теоретических основах SNARKs. Также Apple масштабировала гомоморфное шифрование в Photos, Safari и Mail — приватность на уровне. Обсуждали, как ИИ-агенты могут работать с end-to-end шифрованием, не нарушая конфиденциальность.

你可能也喜歡

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit5 小時前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit5 小時前

交易

現貨
活动图片