Квантовые компьютеры, правительства или атака 51%? Эксперты назвали главные угрозы для биткоина

cryptonews.ru發佈於 2023-03-26更新於 2025-03-26

Основатель Lyn Alden Investment Лин Олден (Lyn Alden) задала вопрос, который заставил задуматься многих криптоинвесторов и экспертов: «Какой самый большой фундаментальный для биткоина в ближайшие 5-10 лет?» И мнения разделились, хотя некоторые угрозы упоминались чаще других.

Квантовая угроза

Первое место в списке потенциальных проблем занимает квантовая вычислительная техника. Генеральный партнер Castle Island Ventures Ник Картер (Nic Carter) лаконично ответил: «Квантовые вычисления». Его мнение получило широкую поддержку.

«Я все больше с этим согласна. Это и было катализатором моего вопроса», — призналась Лин Олден в ответе Картеру.

Почему это так важно? Будущие квантовые компьютеры потенциально могут взломать алгоритмы шифрования, защищающие биткоин, включая алгоритм цифровой подписи на основе эллиптической кривой (ECDSA), который обеспечивает безопасность биткоин-кошельков. При достаточной мощности квантовый компьютер сможет подделывать цифровые подписи, позволяя атакующим красть биткоины из любого кошелька с открытым публичным ключом.

Согласно исследованиям компании River, квантовый компьютер с 1 миллионом кубитов способен взломать биткоин-адрес. Microsoft уже заявила, что их новый чип под названием Majorana прокладывает путь к этому рубежу. Возникает острый вопрос: сколько времени у биткоина, прежде чем он должен стать квантово-устойчивым?

Хотя угроза квантовых вычислений сама по себе серьезна, некоторые эксперты считают, что настоящая проблема не в технологии, а в управлении сообществом: успеет ли биткоин-сообщество договориться между собой и внедрить необходимые квантово-устойчивые решения до того, как квантовые компьютеры станут реальной угрозой?

«Проблема в том, что может не хватить времени для достижения консенсуса по внедрению квантово-устойчивого алгоритма хеширования», — прокомментировал Stillbigjosh, бывший эксперт по кибербезопасности в Flutterwave.

Атака 51%

Однако основатель BlockTower Ари Пол (Ari Paul) указал, что сеть биткоина сталкивается с более непосредственным риском, поскольку стоимость атаки значительно снизилась: «Кто-то может продать более 10% рыночной капитализации биткоина, а затем потратить примерно 1/10 этой суммы, чтобы получить 51% контроля над хешрейтом и майнить пустые блоки бесконечно, фактически отключив сеть. Можно форкнуть алгоритм PoW, но это означает, что атака на новую сеть теперь будет стоить менее 1/1000 от предыдущей».

Конфликт между децентрализацией и регулированием

Помимо технических вызовов, некоторые инвесторы опасаются, что вмешательство правительств и институтов станет самым большим риском для биткоина в ближайшие 5-10 лет.

«Участие правительств и институтов полностью меняет систему стимулов и мотиваций», — прокомментировал инвестор Shinobi.

Данные BitcoinTreasuries показывают, что за последние пять лет объем биткоинов, принадлежащих частным компаниям, публичным компаниям, правительствам и ETF, вырос более чем в 12 раз: с 210 000 BTC до более 2,6 млн BTC. В результате регуляторное вмешательство может создать юридическое давление или нежелательные изменения в фундаментальных операциях биткоина.

«Самый большой риск — это противоречие между децентрализованной философией биткоина и растущим давлением централизованного регуляторного надзора. По сути, по мере того как правительства и крупные институты ужесточают контроль и обеспечивают соблюдение правил, сеть может быть вынуждена пойти на компромисс в отношении своего основного принципа», — предупредил инвестор MisterSpread.

Дискуссия, вызванная вопросом Лин Олден, выявила риски, которые могут спровоцировать «черных лебедей» для биткоина. Она также отражает растущее осознание среди лидеров отрасли и инвесторов системных рисков биткоина в эпоху, формируемую политической стабильностью и искусственным интеллектом

你可能也喜歡

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit1 小時前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片