Набиуллина предложила запретить расчеты в криптовалютах вне ЭПР

RBK-crypto發佈於 2025-03-21更新於 2025-03-21

За нарушение запрета нужно ввести ответственность, добавила глава Банка России

Банк России предлагает ввести запрет на расчеты в криптовалютах между резидентами вне экспериментального правового режима (ЭПР), сообщила глава регулятора Эльвира Набиуллина на пресс-конференции. По ее словам, за нарушение запрета, то есть использование криптовалют как платежного средства, нужно также ввести ответственность.

«Мы остаемся при старой позиции, что нельзя допускать критовалюты в качестве платежного средства, поэтому предлагаем ввести запрет на расчеты в криптовалютах между резидентами вне ЭПР. Не только ввести запрет, но и установить ответственность за нарушение этого запрета», — сказала Набиуллина.

Перед этим глава ЦБ сказала, что пришло время двигаться дальше в отношениях с криптовалютами. Она пояснила, что нужно выстраивать регуляторную среду для того, чтобы дать возможность «особо квалифицированным» инвесторам осуществлять инвестиции в криптовалюты на российском рынке.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Банк России считает, что эти инвестиции связаны с повышенными рисками, и предлагает пробовать это в рамках эксперимента, который позволит сформировать стандарты, повысить прозрачность и оценить критерии допуска инвесторов.

В начале марта в Минфине заявили, что рассматривают возможность запуска организованных торгов криптовалютами в России в рамках ЭПР для «суперквалов». Эта категория инвесторов законодательно еще не определена.

Что касается неквалицированных инвесторов, то в Банке России считают, что они «должны быть максимально от нее защищены». На прошлой неделе об этом заявил первый зампред Банка России Владимир Чистюхин, объясняя это тем, что совершение операций с криптовалютами — это «крайне рискованная деятельность».

Основатель Ripple готов отдать $1 млрд за мечту и контракт NASA. Почему

LG Electronics объявила о закрытии NFT-маркетплейса. В чем причина

Анализ показал точность прогнозов Polymarket. Насколько верны ставки

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit1 小時前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片