Аналитик отметил позитив трейдеров опционами касательно биткоина

cryptonews.ru發佈於 2024-11-17更新於 2025-02-17

Самой популярной позицией на бирже криптодеривативов Deribit в феврале стали колл-опционы на биткоин по $110 000 со сроком истечения 28 марта. На это обратил внимание Омкар Годбоул из CoinDesk.

Покупатели этих контрактов уже заплатили совокупную чистую премию свыше $6 млн за бычий риск, отметил эксперт.

Колл дает право, но не обязанность, приобрести в будущем базовый актив по установленной цене в определенный срок или ранее. Покупатели таких опционов делают неявную ставку на рост рынка.

С начала месяца биткоин торгуется в диапазоне $95 000-100 000. У быков были некоторые позитивные события вроде покупок цифрового золота Strategy (ранее MicroStrategy) и раскрытия суверенным фондом Абу-Даби инвестиций на $436 млн в BTC-ETF от BlackRock.

Однако проблемы макроэкономики, которые подчеркнули негативные данные по инфляции в США, отток ликвидности, вызванный участившимися циклами «бум-спад» в мем-токенах, ограничили потенциал роста, считает Годбоул.

В выходные рыночная капитализация монеты LIBRA взлетела выше $4 млрд, но затем цена за минуты обвалилась на 94%. Изначально мем-коин пропиарил президент Аргентины Хавьер Милей, впоследствии удалив пост. В результате политик столкнулся с юридическими проблемами и угрозой импичмента.

Директор по деривативам Amberdata Грег Магадини подтвердил, что ряд новостей был оптимистичным для биткоина, имея в виду в первую очередь инвестиции Абу-Даби. Но это не привело к реальному всплеску спотовых котировок, добавил он.

«Объедините эти новости с медвежьими событиями в сегменте мем-коинов (источник негативных заголовков), такими как падение LIBRA, pumpfun-мания и растущее предложение альткоинов, и увидите, что рынок топчется на месте. Все это подкрепляет мой тезис о «боковике» с пониженной волатильностью», — заявил Магадини.

Напомним, эксперты CryptoQuant пришли к выводу, что биткоин может вступить в новую медвежью фазу из-за снижения склонности инвесторов к риску.

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手4 小時前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手4 小時前

交易

現貨
活动图片