Али Мартинес видит у эфириума потенциал рост до уровня $6000

cryptonews.ru發佈於 2023-04-06更新於 2025-01-06

Технические индикаторы указывают на то, что вторая по рыночной капитализации криптовалюта Ethereum (ETH) может направиться к сопротивлению на уровне $4000.

Известный эксперт по торговле криптовалютами Али Мартинес отметил, что ETH торгуется в восходящем параллельном канале с июня 2022 года, создавая модель, которая даже может проложить путь к цели в $6000.

Opera Снимок_2025-01-05_212915_x.com

Мартинес считает, что средняя линия восходящего канала, выступающая в качестве поддержки, имеет решающее значение для касания рекордно высокой цели. По его мнению, цель в $6000 совпадает с верхней границей канала, что предполагает потенциальный всплеск более чем на 50% от текущих уровней.

Другой ценовой прогноз от эксперта по торговле криптовалютами под псевдонимом CryptoELITES также подтверждает бычий прогноз по ETH. Аналитик отметил, что эфириум уже несколько месяцев формирует симметричный треугольник, и сейчас актив приближается к ключевому уровню сопротивления, который может спровоцировать мощный восходящий импульс.

Opera Снимок_2025-01-05_213145_x.com

В связи с этим аналитик отметил, что следующие ключевые цели, на которые следует обратить внимание, — $5000, $7500 и, возможно, даже $15000.

Интересно, что январь исторически стал одним из самых сильных месяцев для ETH, так как за последние восемь лет положительная доходность регистрировалась в пяти случаях.

В целом, средняя доходность Ethereum в январе составляет 21,2%. Самый высокий показатель равнялся 78,51% в 2021 году, далее идут 52,01% в 2018 году и 39,28% в 2020 году.

Отрицательная доходность имела место в 2022 году (-26,89%) и 2019 году (-20,23%), что отражает случайную волатильность.


Доходность ETH по месяцам. Источник: Coinglass

你可能也喜歡

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit4 小時前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit4 小時前

交易

現貨
活动图片