Технические индикаторы указывают, что биткоин может обвалиться до $73,000

investing.ru發佈於 2024-12-31更新於 2024-12-31

Happycoin.club - 30 декабря биткоин торговался на уровне $92,000, снизившись почти на 15% по сравнению с максимальным показателем этого года. Тогда технические индикаторы указывали на то, что падение флагманской валюты может продолжиться.

График показывает, что за последние дни BTC преодолел 50-дневную экспоненциальную скользящую среднюю и теперь пытается опуститься ниже ключевой поддержки на уровне $91,430, которую он трижды тестировал в этом месяце, но так и не смог преодолеть.

Кроме того, биткоин сформировал паттерн «голова и плечи», известный индикатор медвежьего разворота. В результате флагманская криптовалюта может упасть до следующего важного уровня поддержки на отметке $73,780, которая была достигнута 14 марта 2024 года. Это примерно на 20% ниже по сравнению с текущей ценой.

Продолжающееся падение биткоина эксперты объясняют фиксацией прибыли инвесторами, которые получили выгоду от его более чем двукратного роста в этом году. Снижение также связано с отказом от рисков на рынке, о чём свидетельствует рост индекса доллара США до $108,14 и значительное падение индексов Dow Jones и Nasdaq 100 на 670 и 320 пунктов соответственно.

Не смогли повлиять на курс BTC и последние приобретения MicroStrategy и Tether, которые в конце года пополнили свои биткоин-активы на 7630 и 2138 монет соответственно.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit1 小時前

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片