Евгений Грабчак: «Незаконные фермы — это пятно позора для российской индустрии майнинга»

investing.ru發佈於 2024-10-16更新於 2024-10-16

Выступая на форуме Mining.ru, Евгений Грабчак подчеркнул, что принятие закона о майнинге и создание нормативной базы позволит учесть интересы всех участников рынка — от бизнеса до государства.

«Серый майнинг, черный майнинг, например, в республиках Северо-Кавказского федерального округа, где в последнее время как минимум энергетиков облетели картинки, видео подземных майнинговых ферм, где даже за электроэнергию не платят, просто воруют, эти мобильные майнинговые фермы, где автомобили с прицепами ставят. Потому что действительно это пятно позора на благом деле, от него нужно избавляться. Поэтому, конечно же, регулирование деятельности во благо», — сказал он.

По словам замминистра энергетики, следует начинать налаживать взаимовыгодные отношения между компаниями, занимающимися добычей криптовалют, и энергосистемой для исключения аварийных ситуаций в период пиковых нагрузок на сети.

Ранее Евгений Грабчак сообщил, что российских майнеров могут включить в четвертую категорию надежности для потребителей электроэнергии, и в любое время они могут быть отключены от энергосети.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

你可能也喜歡

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

近日,r/LocalLLaMA社区的一张趋势图引发热议。该图梳理了历代前沿AI模型从云端发布到在消费级硬件上实现同级本地运行的时间间隔:GPT-3级能力约37个月,GPT-3.5级约17个月,GPT-4级约24个月,Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o级约21个月,平均周期约为24.8个月。 依据这一趋势线外推,发帖人预测,目前被视为前沿的Fable/Mythos 5级AI能力,预计将在2028年7月左右,实现在高端笔记本电脑上本地、实用化的运行。这意味着未来用户可能无需依赖云端服务、订阅或担心数据隐私,通过一次性硬件投入即可获得顶级AI能力。 支撑该预测的主要因素包括:模型端通过MoE架构、量化技术、更好的强化学习与数据配方持续提升效率,使同等能力所需算力不断下降;现实端开源模型的追赶速度加快,例如Gemma 4 31B等模型已在多项基准测试中逼近甚至超越早期的Claude Opus与GPT-4水平。 这一趋势预示着AI能力正从云端垄断加速向桌面端民主化扩散。尽管当前存在模型访问的地域性管制,但历史表明,前沿能力难以被长期限制在云端。对于开发者、硬件厂商及整个行业而言,本地化、隐私保护、离线工作流等方向将变得愈发重要。最终,这张图以一种乐观的视角指出:技术扩散的时间力量,可能正悄然改变着AI能力的获取格局。

marsbit16 分鐘前

Reddit一张神图疯传,2年后,你的笔记本就能跑Fable 5

marsbit16 分鐘前

交易

現貨
活动图片