Эксперты заявили о повышенной активности киберперступников

cryptonews.ru發佈於 2022-12-26更新於 2024-08-26

В мире кибербезопасности каждая неделя приносит новые вызовы и угрозы, и отчет за период с 18 по 24 августа от SlowMist показывает, что ситуация продолжает оставаться тревожной. Хотя на этот раз точные суммы ущерба не были раскрыты, тенденция роста числа скомпрометированных аккаунтов вызывает опасения у специалистов.

По их заверению, всего было зафиксировано 8 случаев, что указывает на нарастающую волну атак, направленных на взломы социальных сетей и аккаунтов в Discord. Среди пострадавших оказались такие компании и проекты, как Aquarius, Polygon, Artela, McDonald’s, AvaLabs и Sahara AI. Атаки затронули сразу несколько платформ, что делает необходимость быть особенно осторожными при взаимодействии с любыми подозрительными ссылками.

В дополнение к этому, была выявлена уязвимость контракта на BNB Chain, связанная с проектом HFLH. Атака стала еще одним напоминанием о том, что пользователи должны постоянно быть начеку и защищать свои активы всеми возможными способами.

Особое внимание также привлекло нападение на фронтенд Parcl. Взлом сайта привел к сливу средств из кошельков пользователей и созданию фальшивых транзакций. Пользователям рекомендуется избегать участия в сомнительных акциях с «фейковыми наградами» и всегда перепроверять все свои переводы.

Эксперты в области кибербезопасности настоятельно рекомендуют принять меры для защиты своих аккаунтов. Во-первых, нужно использовать сильные и уникальные пароли, а также включить двухфакторную аутентификацию на всех возможных платформах. Во-вторых, важно сохранять скептицизм по отношению к любым непроверенным сообщениям и ссылкам, так как фишинговые атаки становятся все более изощренными.

по мнению аналитиков, регулярные аудиты безопасности также остаются ключевым фактором в предотвращении подобных инцидентов. Постоянный мониторинг уязвимостей и своевременное обновление защитных механизмов помогут избежать серьезных потерь и уберечь цифровые активы. «С учетом роста числа продолжающихся атак на различные проекты, пользователям настоятельно рекомендуется оставаться бдительными и принимать все возможные меры предосторожности», — заверили эксперты.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit1 小時前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片