Криптостарапы привлекли $314 млн за неделю

cryptonews.ru發佈於 2022-12-23更新於 2024-08-23

На фоне последних событий на рынке венчурного капитала, инвесторы продолжают активно финансировать стартапы, особенно в таких областях, как блокчейн, инфраструктура и финтех. За последнюю неделю криптостартапы получили $314 млн в рамках 28 инвестиционных раундов.

Крупнейшей сделкой стала покупка компании Stronghold, занимающейся добычей криптовалют, за $125 млн, финансируемая Bitfarms. Это свидетельствует о растущем интересе инвесторов к майнинговому сектору, несмотря на неопределенности в регулировании и рынке криптовалют.

Стартап Story Protocol привлек $80 млн в рамках раунда финансирования серии B. Инвесторы, включая a16z crypto, видят потенциал в его способности обеспечить новые возможности для управления интеллектуальной собственностью и создания контента.

Кроме того, инфраструктурные стартапы, такие как Fabric, также привлекают значительное внимание. Разработчики данного проекта получили $33 млн в раунде серии A. Это подчеркивает важность развития цифровой инфраструктуры для поддержания роста и масштабирования новых технологий.

Платежные системы также продолжают быть в центре внимания, что видно на примере компанией WSPN, привлекшей $30 млн на ранней стадии. Интерес к данному стартапу подкрепляется стремлением венчурных капиталистов найти инновационные решения в области финансовых технологий, особенно на фоне роста спроса на более гибкие и безопасные механизмы.

Также стоит отметить значительное внимание к стартапам в области AI, таким как Skyfire, который получил $8,5 млн в виде начального капитала. Инвесторы продолжают видеть большой потенциал в AI-технологиях, особенно в сочетании с финтехом. Таким образом, несмотря на глобальную нестабильность, венчурные капиталисты демонстрирует устойчивость и сосредоточенность на инновационных секторах, которые могут обеспечить долгосрочный рост и развитие.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit1 小時前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片