律动晚报｜8月22日加密行业重要资讯一览

长文源：区块律动發佈於 2022-08-24更新於 2024-08-22

#BitVol#Coinglass#Galaxy Digital

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Aave逆势比特币走高，机构化DeFi叙事加强

在加密货币市场普遍承压、比特币表现疲软的背景下，去中心化借贷协议Aave的代币却逆市走强。分析认为，这主要得益于机构级DeFi及现实世界资产叙事重新获得关注，尤其是渣打银行近期研究报告对Aave在该领域作用的强调。 市场将此解读为一个信号：交易员可能开始根据实际收入、协议深度和长期用例，而非单纯依赖市场动量，来区分和评估DeFi基础设施项目。Aave的突出表现被视为一个测试案例，用以观察在比特币波动期间，具备基本面和明确价值叙事的DeFi协议能否持续获得资金青睐。 整体而言，这一动向反映了当前市场的几个关键主题：监管趋于具体化、机构产品逐渐接入传统金融轨道，以及交易员在流动性减弱的环境下对结构性叙事更为敏感。它并非孤立的催化剂，而是嵌套在市场结构转变之中——即资本、监管和基础设施正逐步向具备实际效用和机构可行性的协议汇聚。

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Aave逆势比特币走高，机构化DeFi叙事加强

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比特币买家只需‘熬过这个阶段’就能获得更多收益——分析师

比特币价格在6月24日跌至59,280美元，随后回升至61,682美元左右。这是自2024年10月10日以来首次跌破6万美元大关。数据显示，持有10-10,000枚比特币的“巨鲸”在过去八天抛售了45,074枚比特币，增加了市场供应并加剧了抛压。 分析师Kaelo指出，若比特币跌破6万美元关键支撑，可能引发恐慌性抛售和清算。但他认为，熊市可能在3-4个月内见底，为坚持下来的投资者提供绝佳的积累机会。他表示，度过当前艰难阶段的投资者有望成为下一轮牛市的引领者。 历史模式显示，比特币在每次减半约826天后会出现最终的熊市投降，而主要底部通常在此后70-110天形成。这意味着价格压力可能持续到10月或11月。Glassnode的报告指出，尽管市场存在初步触底迹象，但投资者仍面临巨额亏损，90天平均每日实现净损益为-2.05亿美元。期权市场数据也表明交易者正对冲进一步下跌的风险。目前，做市商在6万至6.4万美元区间的长伽马头寸抑制了价格波动，市场整体仍显脆弱。

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比特币买家只需‘熬过这个阶段’就能获得更多收益——分析师

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黄仁勋：Prompt正在过时，Loop才是新范式

黄仁勋等AI领域领军人物提出，传统的“Prompt Engineering”（提示词工程）正在被“Loop Engineering”（循环工程）取代。新范式的核心是从手动编写具体指令，转变为设计和管理能够自动运行、自我验证并持续优化的循环系统。 **Loop是什么？** Loop（循环）指一种系统设计：用户设定一个目标，AI Agent（智能体）会自动执行任务，完成后由独立的验证机制（如另一个模型）进行验收；若未通过，则带着反馈重新执行，直至成功或达到预设限制。人的角色从“逐句指挥”转变为“规则设计者”。这与单纯使用Agent的关键区别在于，Loop为其提供了自主持续工作的管理框架。 **当前落地情况** 目前，Claude Code和OpenAI Codex是Loop理念的主要实践者。两者都实现了将复杂任务拆分，由多个Agent并行处理并汇总结果。其核心设计原则是“执行与验证分离”，以避免自我评分时的宽松问题。例如，“Claude Code之父”Boris Cherny描述其工作流：数百个Agent在隔离环境中自动处理问题，仅疑难事项才需人工干预。 **如何构建有效的Loop？** 1. **前提测试**：任务需具备重复性、可自动化验收、成本可控且Agent拥有必要工具。 2. **从最小可行Loop开始**：包含触发器、技能定义、状态记录文件和自动化验证门禁。务必先手动跑通流程再自动化。 3. **执行与验收分离**：必须由独立的Agent或模型进行验收，确保评估客观。 4. **避开常见陷阱**：设置硬性停止条件（如token上限）、持久化状态、不让Loop处理需要主观判断的任务、坚持阅读代码变更以维持理解。 5. **核心衡量指标**：关注“每个被采纳改动的平均成本”，接受率低于50%意味着Loop可能效率低下。 **范式演进路径** Loop的兴起是AI应用控制粒度不断上移的结果：从**Prompt Engineering**（优化单次指令）到**Context Engineering**（组织背景信息），再到**Harness Engineering**（构建执行环境），最终演进至**Loop Engineering**（设计自主循环系统）。这一过程逐步将人类从具体操作中解放出来。 **渊源与反思** Loop的理念在学术界早有雏形，例如姚顺雨等人提出的ReAct框架，将“推理-行动-观察”构建为循环。业界火爆的背后也需冷思考，专家提醒需警惕token成本，并指出“AI可以外包思考，但无法外包人的理解”，强调在自动化中保持对问题的根本认知至关重要。

marsbit1 小時前

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marsbit1 小時前

MemeCore代币暴跌，ZachXBT警告再次引发对内部供应问题的关注

Memecore的M代币在短期内暴跌超过70%，引发市场关注。此次抛售并无明确官方原因，但重新引起了人们对流动性薄弱、内部人员持币集中以及交易所上币标准的担忧。 链上调查员ZachXBT此前已多次警告，某些代币结构由内部人员高度控制，且交易所的上币审核或存漏洞。此次事件凸显了模因币估值的脆弱性：当买盘消失、流动性枯竭时，巨大的账面市值可能会迅速蒸发。 这对模因币交易者是一个警示：交易所上市和社交热度并不等同于强大的流动性。一旦开始抛售，名义市值与实际买单之间的差距将暴露无遗。市场正关注团队回应、交易所评论及链上数据，以判断抛售驱动因素。 此事也反映出当前加密市场的更广泛背景：监管趋严、机构产品发展，以及交易者在流动性减弱时反应迅速。它再次提醒市场参与者，在高波动性代币交易中需警惕流动性风险和结构性问题。

bitcoinist1 小時前

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GPT设计GPT

OpenAI推出其首款自研芯片Jalapeño，这标志着公司不再满足于仅做一家模型公司，而是开始控制智能生产的全链条。当前，模型能力的领先窗口正在缩短，真正的长期壁垒已转向底层基础设施——算力、推理成本与能源效率。Jalapeño是一款面向大模型推理的芯片，旨在降低OpenAI自身产品的Token生成成本，尤其是日常的推理开销。 该芯片仅用九个月完成流片，其关键在于OpenAI将运行ChatGPT等产品的实际负载经验融入了芯片设计，甚至利用AI辅助优化设计流程，形成了“AI设计芯片，芯片运行下一代AI”的闭环。这不仅能提升系统效率、削减“推理税”，还可能加速迭代，形成强大的业务飞轮。 此举并非简单挑战英伟达，而是效仿苹果构建软硬一体闭环的战略。OpenAI正整合模型、产品、API、芯片与数据中心，目标是成为控制智能生产的“矿山”，直接出售智能本身，而非依赖外部算力平台。这预示着AI行业的竞争核心正从模型本身，转向拥有计算工厂与全栈控制力的少数玩家。

marsbit1 小時前

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