a16z：从代币模型挑战谈起，如何设计新经济模型解锁现金流和合规性

长文源：区块律动發佈於 2010-08-24更新於 2024-08-10

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Xryma推出受监管的稳定币XREUR

塞浦路斯金融科技公司Xryma Plc宣布推出受监管的欧元稳定币XrymaCoin（XREUR）。在获得塞浦路斯中央银行通知后，公司已根据欧盟加密资产市场法规（MiCA）的要求发布了XREUR的发行文件。该稳定币计划于2026年9月3日正式向公众推出。 XREUR的发行和流通将通过Xryma平台进行。个人用户和企业可通过开放银行支付、欧洲央行的T2即时结算系统或商业API集成来购买XREUR。该平台支持SEPA即时转账、基于万事达卡的开放银行服务，并连接欧洲央行结算系统。用户赎回稳定币时，可即时收到欧元到账，或将资金发送至超过60个国家，并于下一个工作日到账。

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他让GPT-5.6 Sol连跑33小时攻关费马大定理，被系统强制终止

近日，菲尔兹奖公布引发数学与AI结合的讨论。可逆计算专家Michael P. Frank尝试让GPT-5.6 Sol探究费马大定理是否存在比现有证明更简洁的途径，任务运行约33小时后被OpenAI系统强制终止。 GPT-5.6 Sol分析可能原因包括会话占用资源过多，或OpenAI此前已尝试类似问题但失败。模型在运行期间进行了扎实工作，将许多“听起来可行”的思路转化为精确陈述并逐一验证或排除，最终产出了一张“此路不通”的地图，而非证明本身。对于终止原因，存在多种解读：有人认为OpenAI可能刻意限制模型解决重大难题，以保持自身竞争优势或避免监管风险；OpenAI研究员Noam Brown则反驳称，若用户能用模型解决千禧年难题并获得奖金，对OpenAI将是最好的宣传。也有观点指出，终止可能是技术性原因，如模型运行时触发了防卡死机制，或是版本bug导致。这一事件引发关于AI能力边界、资源分配与科技公司策略的思考。

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ETF竞赛中是否出现新领导者？Grayscale数据显示，这个山寨币表现超越了比特币、以太坊和其他山寨币！

自2024年1月美国SEC批准比特币现货ETF以来，现货ETF的浪潮已扩展至众多山寨币。目前，除了比特币（$BTC），以太坊、瑞波币（$XRP）和Solana等山寨币也获批成为ETF，投资者兴趣持续升温。近期，Hyperliquid（$HYPE）的现货ETF引起了投资者的高度关注。灰度公司在其最新的现货ETF分析中纳入了$HYPE的关键数据。据其评估，自推出以来，$HYPE现货ETF在相对于市值的累计资金流入方面，表现已超过了比特币（$BTC）、以太坊（$ETH）、Solana（SOL）和瑞波币（$XRP）的现货ETF。灰度分析指出，$HYPE ETF在早期阶段吸引了最快的资金流入，是同期起步最强劲的产品。相比之下，比特币现货ETF呈现出最稳定的资金流入趋势，以太坊ETF则在中期出现增长。Solana和瑞波币的ETF在推出初期也获得了较高的投资者兴趣和显著资金流入。但灰度强调，在相同时间范围内，$HYPE ETF的启动表现是历史上最为强劲的，这反映出市场对$HYPE的持续高需求。

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PayPal将稳定币作为Q2业绩关键部分，扩大相关布局

全球支付巨头PayPal在其第二季度战略中重点突出了稳定币和人工智能驱动的支付工具，同时加密货币资产仍被计入其收益调整。PayPal第二季度每股收益为1.26美元，低于去年同期的1.30美元及分析师1.28美元的预期；营收达86.8亿美元，高于去年同期的82.9亿美元及分析师84.7亿美元的共识预期。公司记录了约8100万美元的非通用会计准则调整，与战略投资及持有用于投资的加密资产损益相关。PayPal表示，由于未主动交易这些资产或依赖其支撑日常运营，故在非通用会计准则业绩中剔除了这部分影响。在季度投资者报告中，PayPal称正利用其支付网络、风险基础设施和信任能力，向代理支付、稳定币、身份与生物识别技术领域拓展。此外，其PayPal World平台促进了Venmo和PayPal之间约2亿美元的总支付量。

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微软CEO纳德拉最新警告：单押一个大模型，是把公司命门交出去

微软CEO纳德拉警告企业，若只依赖单一AI大模型，可能面临生存危机。他认为，过度绑定某一AI供应商会导致企业核心数据、工作记忆和业务流程逐渐被外部掌控，相当于将“思考能力”外包。一旦模型涨价、服务调整或能力落后，企业将陷入被动，迁移成本高昂，甚至丧失自主决策能力。纳德拉指出，企业在使用AI过程中产生的提示词、内部数据、上下文、长期记忆及工具调用记录，共同构成了独特的“脑回路”，这是公司核心竞争力的关键。若这些资产与单一AI系统深度捆绑，不仅存在商业机密泄露风险，还会削弱企业灵活性和独立性。他提出的解决方案是“拆解”依赖：企业应自主保留数据和使用元数据，采用可灵活切换不同模型的架构（Harness），使AI成为可替换的“推理引擎”。根据不同任务调用最合适的模型，同时确保关键知识和流程控制权始终掌握在自己手中。纳德拉强调，最先进的模型可以租用，但企业的“大脑”必须长在自己身上。

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