Polymarket突破10亿美元大关-最新加密货币新闻

币界网發佈於 2024-07-30更新於 2024-07-30

币界网报道:

著名的加密货币平台Polymarket的交易量已经超过了10亿美元的里程碑,其中超过三分之一的交易量是在上个月内产生的。根据Dune Analytics的数据,截至7月30日,该平台的预测量为3.43亿美元,相较于6月的1.11亿美元和5月的6300万美元有了显著增长。

内容隐藏1为什么Polymarket获得牵引力?2广阔的市场范围3用户的关键见解4展望未来

为什么Polymarket获得牵引力?

对Polymarket的兴趣增加主要是由于围绕美国总统选举的激烈猜测。截至目前,已有超过4.29亿美元押注于11月4日的选举结果,唐纳德·特朗普保持了60%的领先优势。访问NEWSLINKER获取最新技术新闻。

最近的事态发展也影响了交易动态。随着乔·拜登退出竞选,副总统卡玛拉·哈里斯在民意调查中的支持率飙升,她的支持率从1%上升到38%。预计这一转变将增加平台上的交易活动。

市场范围广泛

虽然Polymarket主要用于政治事件投机,但它也为用户提供了多样化的市场,包括加密货币、体育、商业和2024年奥运会。这一品种扩大了其用户群,并为其日益普及做出了贡献。

用户关键见解

**资金增长:**Polymarket于5月14日获得了7000万美元的B轮融资,由Founders Fund牵头,以太坊联合创始人Vitalik Buterin支持。

–**支付集成:**7月24日,Polymarket与MoonPay合作,实现银行和信用卡支付,简化了非加密用户的入职流程。

**专家顾问:**该平台于7月16日聘请选举分析师Nate Silver担任顾问,以利用人们对美国政治猜测日益增长的兴趣。

期待

尽管Polymarket主要服务于美国的活动,但美国用户仍然无法访问它。如果取消这一限制,该平台的活动和用户参与度可能会大幅提高。

您可以在Telegram、Twitter(X)和Coinmarketcap上关注我们的新闻。免责声明:本文所含信息不构成投资建议。投资者应该意识到加密货币具有高波动性,因此存在风险,应该进行自己的研究。

你可能也喜歡

以太坊基金会临时执行董事发声:我们的使命是什么?

以太坊基金会(EF)临时联合执行董事 Aerugo 发文明确了基金会的核心使命:确保以太坊始终是真正无需许可、保障用户自主权的基础设施,能够抵御审查、开源自由、私密安全,并支持大规模的自主协调。 文章首先明确了EF的“不为”:不追求自身重要性或商业吸引力,不服务短期投机者,也不推广所有应用。其核心作用是“消除弱点”,防御以太坊在协议、访问、用户和机构各层可能出现的榨取性、控制性或监视性风险。具体工作重点包括: 1. **自身实践**:将EF薪酬与财务转向以太坊原生资产,以身作则使用其力图改进的技术栈。 2. **对抗有害MEV**:将其视为核心威胁而非次要市场问题,致力于从系统层面降低MEV提取,防止交易流程被特权供应链把控,维护可信中立执行。 3. **强化隐私**:认为缺乏严格隐私默认设置的公链实为监控平台,必须优先实现强大的无条件隐私保护。 4. **保障质押去中心化**:视质押为协议安全基石,防止其集中在少数发行者或运营商手中。 5. **维护访问层自主性**:确保用户和机构能自主、抗胁迫地访问以太坊,而非通过削弱其核心价值的妥协方式。 同时,EF也致力于“抓住机遇”,推动以太坊发展为:抗量子攻击的全球基础设施;具备完全自主可验证、最小化有害MEV的协议栈;私密、尊重尊严的普通数字现金与协调平台;用户拥有完整主权的个人AI代理钱包;以及在机构场景中凭借其可信中立性胜出,而非沦为后端工具。 文章最后提及了近期的人员变动与“衍生公司”问题,强调离职原因多样,EF尊重所有贡献者但不会公开讨论个人事宜。对于从EF分离出去的项目,EF将谨慎评估资助,标准在于其是否对实现以太坊核心使命(无需许可、自主权等)至关重要,而非出于人情或延续旧项目。EF明确表示对以太坊的发展方向并非中立,将全力支持并优先推进那些保障其核心特性的工作。

链捕手1 小時前

以太坊基金会临时执行董事发声:我们的使命是什么?

链捕手1 小時前

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng-Xin(中文名应为“永正新”)将在下个月以Astra Fellow身份加入OpenAI,专注于AI安全研究(AI Safety Research)。他在博士最后一年从多语言大模型研究方向转向AI安全领域,并分享了求职过程中的六个“意外”发现: 1. **论文数量并非关键**:获得面试和工作机会,真正起作用的往往只有一两篇高质量论文,甚至无需论文,更看重当场解决问题的能力。 2. **面试形式高度多样**:除了常规技术面试,还可能涉及系统设计、并行编程,甚至考察使用AI智能体的能力。 3. **工作试用期渐成常态**:尤其是在AI初创公司,候选者可能需要与团队合作完成一项有时长达一周的有偿任务,这会影响同时准备其他面试。 4. **时机至关重要**:就业市场的热点、职位需求窗口期、个人研究作品的走红时机,都会极大影响求职过程和结果。 5. **研究职位鲜有“留用”机会**:与软件工程岗位不同,研究类职位(如实习、奖学金结束后)通常仍需经历完整的面试流程才能转正。 6. **面试内容常与研究方向无关**:尽管他转向了AI安全领域,但许多面试环节并未专门考察该领域的知识,而是评估其作为AI研究员的综合基础能力。 他建议,在准备面试时要广泛学习,夯实基础,并可根据情况合理要求调整面试时间。最终,他对自己能获得满意的工作机会感到庆幸。

marsbit1 小時前

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片