今日币价7/10:比特币继续重新测试 30,000 美元,本周收盘下跌,山寨币小幅下跌

Tap Chi Bitcoin發佈於 2023-07-10更新於 2023-07-10

文章摘要

比特币本周收盘下跌,BTC继续重新测试 30,000 美元区域。

比特币本周收盘下跌,BTC继续重新测试 30,000 美元区域。

BTC 价格图表 – 1 周 |来源:TradingView

由于投资者准备迎接周三和周四的一系列通胀数据以及第二季度财报季的开始,股市期货周日晚间上涨。

与道琼斯指数相关的期货合约上涨 38 点,即 0.1%;纳斯达克 100 指数期货上涨 0.01%,标准普尔 500 指数期货上涨约 0.1%。

继上周 ADP 和劳工部就业数据收低后,股市进入新的一周。尽管非农就业增长有所放缓,但投资者表示经济仍不稳定,足以让美联储继续加息。

受此影响,上周三大股指全部下跌。标准普尔 500 指数下跌 1.16%,纳斯达克综合指数和道琼斯工业平均指数分别下跌 0.92% 和 1.96%。

投资者还将关注本周的季度收益报告。金融巨头贝莱德、摩根大通、富国银行和花旗都将公布第二季度财报并拉开序幕。

在近期比特币反弹并成功突破 30,000 美元阻力位之后,市场目前正处于吸筹阶段。然而,在此期间正在出现显着的信号。

日线图上,自突破30,000美元水平以来,价格已多次测试该水平。虽然该水平迄今为止提供了支撑,但 RSI 出现看跌背离的迹象令人担忧。

这表明短期内存在修正或逆转的可能性。如果出现回调,则分别接近 28,000 美元和 26,000 美元的 50 天和 200 天多重移动平均线可能会成为关键支撑位。

相反,如果上行势头持续,那么向 38,000 美元阻力区域移动将成为合乎逻辑的情况。

来源:TradingView

4小时图上,价格最近几周表现出不稳定且不可预测的走势,因此很难确定其未来走向。市场正在再次测试 30,000 美元,如果跌破,可能会跌至 27,500 美元。

RSI相对平稳,徘徊在50大关附近,表明买家或卖家明显缺乏主导地位。 30,000 美元关键区域附近的持续战斗进一步加剧了市场近期的不确定性。

来源:TradingView

比特币最近的看涨走势引发了关于市场参与者是为了获利而出售比特币还是选择持有更长时间的讨论。

通过分析交易所的比特币储备指数,我们可以更好地了解投资者的行为。该指标的增加表明投资者正在将资金存入交易所,并有可能出售资金。相反,下跌表明投资者正在从交易所撤回比特币,表明他们希望长期持有这些资金。

最近的数据显示,过去一个月交易所的比特币储备数据大幅下降。这种下跌表明了市场参与者的乐观情绪,因为他们预计价格将进一步上涨并倾向于保留资金。

来源:CryptoQuant

在山寨币方面,市场小幅下跌,比特币本周收盘下跌,并再次重新测试 30,000 美元区域。

过去一周,大多数山寨币都出现亏损,抹去了前一周几乎所有的涨幅。

简而言之,像 Conflux (CFX)、Fantom (FTM)、NEAR Protocol (NEAR)、 比特币 SV (BSV)、Pepe (PEPE)、Solana (SOL)、WOO Network (WOO)、Litecoin (LTC)、eCash ( XEC)、The Graph (GRT)、EOS (EOS)……全部一下子从 3% 下降到 6%。

资料来源:Coinmarketcap

在 1,900 美元区域上方被拒绝后,以太坊(ETH) 仍在努力捍卫 1,850 美元区域,因为过去三天​​价格走势似乎在该区域附近持平。按市值计算第二大加密资产目前交易价格约为 1,856 美元,24 小时内小幅下跌 0.6%。

ETH 价格图表 – 1 小时 |来源:TradingView

你可能也喜歡

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

Marvell Technology(MRVL)股价从2016年不到10美元涨至2026年的290美元,涨幅达30倍,核心在于其独特定位:不做GPU,而是专注于AI时代的“连接”基础设施。 公司业务分为三块:一是光互连(光DSP),在400G以上数据中心光模块市场占约70%份额,技术护城河深;二是定制AI芯片,为Amazon等云巨头设计XPU,拥有18个项目、750亿美元潜在收入;三是以太网交换芯片与企业存储,提供稳定现金流。 CEO Matt Murphy上任后大幅改革,砍掉非核心业务,收购Inphi(光DSP)、Cavium、Celestial AI(光子织网)等公司,聚焦数据中心,并绑定大客户获得长期订单。 英伟达投资20亿美元战略入股,认可Marvell在AI互连生态的价值。市场常将Marvell视为“小Broadcom”,但两者本质不同:Marvell在光DSP是领导者,而定制芯片业务虽毛利率较低,但随规模扩大有望改善。 主要风险包括:丢失Amazon Trainium3订单、客户集中度高、毛利率天花板、英伟达既是伙伴也是潜在竞争者、内部人士减持及供应链产能压力。但公司光互连技术优势显著,结合PEG约0.6的估值,仍有增长空间。 本质上,Marvell抓住了AI基础设施从“堆算力”转向“建系统”的趋势。在AI集群规模不断扩大、数据流动需求激增的背景下,“连接”的价值日益凸显,而Marvell正处在这一核心位置。

marsbit30 分鐘前

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

marsbit30 分鐘前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

知乎上关于“AI中转站与便宜Token”的讨论引发广泛关注,焦点从单纯的工具选择转向了深层的成本与信任问题。 用户首要担忧的是模型真实性。AI中转站被类比为“AI版黄牛”,技术门槛不高,但上游来源常不透明,存在“模型掉包”风险。由于大模型输出具有随机性,普通用户难以辨别自己是否真的在使用所付费的旗舰模型,这本质上是一种信息不对称交易。 其次,便宜Token的性价比需要理性看待。其“低价感”常源于与官方API按量价的对比,若与官方订阅套餐、国产模型或免费额度相比,未必总是最优。讨论强调用户应先明确自身需求——是偶尔使用还是高频调用,再选择合适渠道。 便宜Token的来源复杂,既可能有批量采购、缓存优化等合法路径,也可能涉及订阅拆分、地区价差套利甚至更灰色的渠道。这种混合供给导致服务稳定性和余额风险难以评估。真正的成本计算需涵盖模型真实性、服务稳定性和数据安全。 数据安全成为核心关切,尤其在AI编程、Agent和企业应用场景中。经过中转站的prompt、代码、业务文档和密钥可能面临泄露风险。对于企业,这还涉及商业秘密、数据合规与供应商审查等治理问题。 讨论形成的普遍共识是:AI中转站可用于低敏感、可替代的任务(如公开资料总结、简单测试),但不建议作为默认入口,尤其不能用于处理敏感数据或接入生产环境。实用建议包括:避免大额充值、分散风险、定期测试模型、做好数据脱敏。 这场讨论揭示,当AI能力按Token计价时,用户为节省调用费用,可能潜在地牺牲了信任与安全。随着AI更深度融入工作流,明晰请求路径、模型来源与数据流向变得至关重要。

marsbit1 小時前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片