Gradient 发布 Echo-2 RL框架，提升AI科研效率超10倍
分布式AI实验室Gradient发布Echo-2分布式强化学习框架，显著提升AI科研效率。该框架通过将Learner与Actor彻底解耦，实现了30B模型后训练成本从4500美元降至425美元，在同等预算下科研吞吐量提升超过10倍。Echo-2采用存算分离和异步训练技术，支持使用不稳定显卡实例和异构显卡进行海量采样，并依托有界陈旧性、实例容错调度及自研Lattica通信协议，在保障模型精度的同时大幅提高训练效率。Gradient同时推出RLaaS平台Logits，旨在推动AI研究从资本密集型向效率驱动转型，目前已面向全球学生和研究人员开放预约。
marsbit02/12 16:39
