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开盘后上涨至收盘价,相比最低价有一定反弹,显示出市场对此货币的认可和一定的买盘支持。 三、买入卖出策略 买入策略: 当前价格为0.00829,若市场情绪乐观且持续看好该资产,建议在价格回调至0.008

WARD：专为智能应用构建的全栈L1区块链

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina) 作者|Wenser(@wenser 2010) 留给传统博彩公司的时间不多了,这或许是预测市场赛道的最新共识。 在刚刚落下帷幕的奥斯卡颁奖事件

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者|Wenser(@wenser 2010)



留给传统博彩公司的时间不多了,这或许是预测市场赛道的最新共识。

在刚刚落下帷幕的奥斯卡颁奖事件中,Kalshi 及 Polymarket 累计押注资金首次突破 1 亿美元,而这一数字去年还停留在不足千万美元量级。另外一边,Kalshi 联手 Cash APP 打通用户支付侧渠道;Polymarket 在推出 AI Agent CLI 应用后,现已支持借助 Alchemy 推出的 AgentCard 让 AI Agent 7*24 小时交易。身处 2026 年这一颇多历史性时刻的“预测大年”,预测市场双寡头正在以自己的方式从传统博彩公司、互联网平台乃至传统媒体、传统金融行业争夺新用户,这一次,他们首先选中的是支付渠道的真实用户与不眠不休的 AI Agent。

预测市场巨头新胜场:支付渠道与 AI Agent 用户

上周,知名投资机构 Paradigm 发布了年内首份民意调查报告,也是该机构首份预测市场平台调查报告。

调查结果显示,超过三分之一(约 36%)的美国选民已经使用过预测市场,或参与下注,或浏览市场获取信息。

用户结构方面,50 岁以下的预测市场群体占比高达 66%,其中 18~34 岁人群占比 20%,35~49 岁人群占比 27%;非白人选民对预测市场的使用率略高于白人选民,男性对预测市场的使用率明显高于女性(46% 对 31%) 。

由此来看,在美国市场,预测市场早已不是曾经的“小众赛道”,而是与千家万户息息相关的“信息源”、“交易台”、“资讯池”。



当然,作为 Kalshi 上轮 10 亿美元融资中的领投方,Paradigm 此举毫无疑问是在“ Shout out for his Bag”(为自己的投资项目喊单),这无可厚非,但这份调查背后也折射出了一个新的问题——作为预测市场双寡头的 Kalshi、Polymarket 如何向剩下的那 64%的美国选民乃至全体美国公民渗透?

答案自然是:要么向旧势力开战;要么寻找新增量。

Kalshi 的增量新方法:打通支付渠道,鼓励用户入金

3 月 2 日至 3 月 8 日当周,Kalshi 交易笔数首次突破 2000 万笔,创下了该平台成立以来的单周交易笔数纪录。在交易量、交易笔数持续突破新高的当下,如果想要百尺竿头更进一步,那么寻找已有的用户池无疑是事半功倍的打法。



这或许就是 Kalshi 上周官宣与 Block 旗下支付应用 Cash APP 达成合作的原因。Kalshi 官方的原话甚至说的更为直接——“借助 Cash App Pay,让你的 Kalshi 账户资金充值更容易”(make funding your Kalshi account easier with Cash App Pay)。言辞之间,就差把“快用 Cash App Pay 充钱开始押注”写脸上了。

毕竟, Cash App 那多达 5900 万的月活跃交易用户哪怕只有百分之一的转化率,也将为 Kalshi 带来接近 60 万的用户量,抵得过自己辛苦运营两三年的用户量了。更重要的是,这些全都是“增量蛋糕”。



Polymarket 的市场拓展法:除了人类,AI Agent 也是目标用户

预测市场的另外一边,作为双寡头之一的 Polymarket 市场表现也不遑多让。

自去年 11 月恢复在美国的运营后,截止 3 月 14 日,Polymarket 美国平台名义交易量已突破 7.5 亿美元,交易笔数超 500 万笔。此前平台未平仓合约量一度高达 260 万美元,近期回落至 100 万美元左右。



此外,据Dune 数据,自 1 月 6 日开始对部分市场(包括 NCAA 及加密涨跌等市场)征收交易手续费以来,Polymarket 已累积收取了超 1120 万美元的手续费收入。换言之,Polymarket 已经充分验证了自身的造血能力。



所以,野心巨大的 Polymarket 已经不仅仅满足于人类用户的存量市场,甚至转而开始押注支持 AI Agent 7*24 小时交易。

上周末,加密支付平台 Alchemy 正式推出了 AI 代理支付平台 AgentCard ,除去常规的外卖点餐、AI 应用订阅等支付功能,其中还着重强调了,“用户的 AI Agent 现在可以全天候 7*24 小时在 Polymarket 进行交易”;随后,该消息得到了 Polymarket 官方的转发确认。



在 OpenClaw“龙虾”爆火、x402

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina) 作者|Wenser(@wenser 20

USOIL：原油代币化期货

关于 $THE 市场事件：以下是事件经过以及我们正在采取的措施。 攻击者花了 9 个月的时间缓慢积累 $THE，以建立主导供应地位。然后，他们绕过了我们的供应上限，直接将代币转移到协议合约中。这是我们

关于 $THE 市场事件：以下是事件经过以及我们正在采取的措施。

攻击者花了 9 个月的时间缓慢积累 $THE，以建立主导供应地位。然后，他们绕过了我们的供应上限，直接将代币转移到协议合约中。这是我们代码中的一个漏洞，我们正在努力修复。

之后，他们运行了一个递归循环：借入资产 → 兑换成 $THE 以拉高价格 → 直接将 $THE 转移到 vTHE 以抬高汇率 → 重复此过程。每个循环都会产生过剩的借贷能力，从而维持循环直至清算。这造成了协议的坏账。

需要注意的关键点：

1⃣这不是闪电贷攻击

2⃣Venus 的预言机没有失效

3⃣Venus Flux 不受影响

我们已暂停 $THE 市场，将 CF 设置为零，并对其他 8 个存在风险的市场采取了预防措施，将它们的 CF 也设置为零。

 接下来：加强供应上限执行力度，收紧低流动性资产的抵押品资格要求，并加强价格监控保障措施。后续将发布全面分析报告。

请仅关注Venus官方渠道。更多更新即将发布。

关于 $THE 市场事件：以下是事件经过以及我们正在采取的措施。 攻击者花了 9 个月的时间缓慢积

HYPE：从头优化的高性能Layer 1区块链

构建者们并不梦想运行区块链。 他们梦想的是发布能够产生收入的应用程序。 启动:Initia黑客马拉松现已开始。 第一季:2026年3月16日 - 4月15日。 立即参与 ↓

莱特币生态系统发展 莱特币 (LTC) 通过网络升级、开发工具和生态系统合作不断发展壮大。其对可靠性、速度和低费用的重视，促进了其普及。 从加密货币领域的经验来看，持续的开发能够吸引投资者、开发者和商

莱特币生态系统发展

莱特币 (LTC) 通过网络升级、开发工具和生态系统合作不断发展壮大。其对可靠性、速度和低费用的重视，促进了其普及。

从加密货币领域的经验来看，持续的开发能够吸引投资者、开发者和商家，从而支持长期增长。网络稳定性和可扩展性对于保持市场地位至关重要。

加密货币新闻报道着发展里程碑、协议升级和用户增长指标。加密货币圈的传闻也常常猜测即将推出的更新、合作和项目。

价格分析表明，生态系统的发展增强了投资者的信心，并支撑了价格的长期增长。

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BTW：比特币原生Layer 1

作为火币HTX合约推广大使: 火币APP更新11.16.0 启动性能优化 新增牛人榜 我发现了不一样的地方,我的安卓更新之后出现了火伴AI,苹果更新了之后还没有,可能还在测试阶段。 我发现的第一时间就

加密货币市场正试图反弹，但要真正走强似乎困难重重。数字资产市场情绪复杂，价格走势难以捉摸。在众多山寨币中，Bittensor (TAO) 在过去 24 小时内稳步上涨超过 9.91%。 该资产的开盘价

加密货币市场正试图反弹，但要真正走强似乎困难重重。数字资产市场情绪复杂，价格走势难以捉摸。在众多山寨币中，Bittensor (TAO) 在过去 24 小时内稳步上涨超过 9.91%。

该资产的开盘价低至 173.99 美元。在多头发起上涨行情后，TAO 价格攀升至 198.98 美元的高位。值得注意的是，一些关键阻力位已被测试，从而确认了上涨趋势。如果多头能够持续上涨，价格有望进一步走高。

根据 CoinMarketCap 的数据，截至发稿时，Bittensor 的交易价格约为 194.57 美元，市值维持在 20.9 亿美元。此外，TAO 的日交易量增长超过 41.16%，达到 2.1603 亿美元。

 如果Bittensor价格略有上涨，将获得足够的动能，向199.62美元的阻力位发起冲击。如果上涨势头持续，可能会出现黄金交叉，并将价格推高至204.75美元上方。一旦下跌趋势出现，价格将出现回落，Bittensor价格可能立即测试189.48美元附近的支撑位。假设下跌回调持续，价格可能跌破184.21美元。

Bittensor的下一步走势如何？

TAO的移动平均收敛/发散指标（MACD）线已上穿零轴，而信号线位于0.0附近，这表明上涨动能正在增强。短期趋势强于长期趋势。 如果信号线也向上突破 0 轴，则上涨趋势将更加强劲。

此外，Bittensor 的 Chaikin 资金流量指标 (CMF) 位于 -0.02，显示轻微的抛售压力。资金流出仅略高于流入，市场基本保持平衡。如果 CMF 进一步进入负值区域，抛售压力可能会增加。

牛熊力量 (BBP) 读数为 21.0，表明多头占据绝对优势。买方持续掌控市场，推动 TAO 价格高于其平均水平。短期内可能出现盘整。此外，Bittensor 的日线相对强弱指数 (RSI) 为 63.07，表明市场情绪中等至强劲。市场存在稳定的上涨压力，如果 RSI 接近 70，上涨动能可能会进一步增强。

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以太坊 (ENA) 价格在 0.119 美元至 0.095 美元之间波动：接下来是突破还是下跌？

标签：山寨币、比特币、张量、加密货币、TAO

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作者:新智元 AI时代的「职场判决书」,6000万人要失业? 昨晚,AI大神Karpathy上线了爆火项目——karpathy.ai/jobs/,深度复盘了AI对就业的「侵蚀」程度。 他从美国劳工统计

作者:新智元

AI时代的「职场判决书」,6000万人要失业?

昨晚,AI大神Karpathy上线了爆火项目——karpathy.ai/jobs/,深度复盘了AI对就业的「侵蚀」程度。

他从美国劳工统计局(BLS)提取了342种职业,并为每个岗位打出AI替代风险的评分(0-10)。



结果令人心惊,全行业平均暴露分高达4.9。

尤其是,「屏幕依赖型」的职业全线告急,基本都在AI的射程之内——

软件开发人员9/10

医疗转录员10/10

律师8/10

普通办公室职员9/10



统计显示,约6000万个岗位处于高危区间,即42%风险评分在7分以上,年薪总额高达3.7万亿美元。



要说什么岗位最安全?答案是清洁工、水管工、屋顶工,那些涉及复杂体力劳动的职业成为最安全的避风港。


Hinton曾建议:去当一个水管工

对此,马斯克辣评,「未来所有工作,都将变为可选项」。



还有网友汇编一个视频,集齐了AI大佬预言失业的观点。



全美6000万白领岗,真的危了!

这一项目在全网爆红,然而上线不过几分钟,Karpathy就删除了帖子,现进入GitHub 404了。

还好AI大V Josh Kale在其下线之前,克隆了整个仓库。



可以看到,项目主页最左侧,标注了所有关键指标,包括暴露度(Exposure)、薪资。

全美342种职业,1.43亿个岗位,由Gemini Flash打分,所有职业的平均暴露水平高达4.9分。



传送门:https://joshkale.github.io/jobs/

其中,受影响最大(6-10)的岗位占比42%,即5990万;受影响最小的(0-1)占比仅4%,只有620万个岗位。

年薪超10万美元的岗位(达6.7分),越容易被AI替代;而年薪低于3.5万美元的,受影响程度最低(3.4 分)。

不仅如此,本科学历的职业,最容易被AI冲击。



总体趋势而言,AI正是沿着「信息处理密度」对岗位进行精准打击。

那些依赖文字处理、数据分析、代码编写和标准化流程的白领文职岗位,无论薪资多高,已集体「亮红灯」。

反之,涉及物理操作、复杂人际互动或需要现场即时判断的岗位,依然处于安全区。



白领岗大屠杀

在主页右面的交互区域,性质相似的职业都被紧密排在了一起。

先来统计一波AI暴露指数超6分以上的岗位。

左下角区域中,主要是办公与行政类的岗位,均在7分以上,包括文员、前台等。

而且,它们的中位数年薪基本在4.3万左右浮动,学历要求基本是高中毕业。



比如,办公室文员岗位(9/10),中位数年薪$43,630,岗位规模260万。

财务文员(9/10),中位数年薪: $48,650,岗位规模120万。

这类岗位的核心职责,大多是常规性、数据录入、文档排版为主的任务,几乎完全实现了数字化和常规化,极易受到AI自动化的冲击。


右上角「商业与财务运营」类的细分岗位,几乎全线飘红。

这些岗位年薪中位数在5万-10万美元之间,本科学历。



比如,金融分析师(9/10) ,中位数年薪$101,910 ,岗位规模42.9万。

这一工作的内容几乎「完全数字化」,包括大规模数据集处理、趋势分析以及报告生成,而这些恰恰是 AI 的拿手好戏。



当然,计算机类岗位,受AI冲击的程度也不小。毕竟,Dario Amodei曾预言,未来6-12个月,AI将取代软件工程师。

下图中不难看出,软件工程师(9/10)、计算机系统分析师(8/10)、计算机支持专员(8/10),都在高风险区间。

他们手里握着高达13万年薪(中位数),却是最容易被替代的一批人。



此外,还有律师(8/10)、数据科学家(9/10)、平面设计师(9/10)、收银员(7/10)等岗位均面临被AI替代的高风险。


值得一提的是,医疗转录员是所有岗位中,风险最高的。



去做水管工吧

如今,最安全的职业,就真的只剩下「人手与物理实体交互」的饭碗了。

在交互图表中,可以清晰看出,大范围飘绿的区域,基本上都与复杂现场环境、上手实操的岗位有关。

如下,建筑与专业施工类的岗位,平均暴露指数在1-3之间,这些体力活必须由人类完成。



就拿水管工、管道工与蒸汽管道工来说,仅需高中学历,薪资中位数62,970,最不容易被淘汰掉。

其核心工作属于「重体力劳动」,不仅要求手脚麻利、有力气,还得能在狭窄夹层或建筑工地这种复杂多变的环境里,实时解决各种突发状况。

那些核心的上手安装和维修活儿,AI还是没法干的。



同样,

作者:新智元 AI时代的「职场判决书」,6000万人要失业? 昨晚,AI大神Karpathy上线

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《特朗普爱上在白宫干保洁的我》 好抽象,脑洞好大的书名😆

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