May
06/22 19:58
现在很多人在训练完大模型后，发现真正烧钱的其实是后面的推理阶段。中心化云平台收费高，高峰期容易卡顿，而全球大量 GPU 却闲置浪费，供需严重的错配，让中小团队和个人开发者用起来很吃力。
BTTInferGrid 正式推出
最近 BitTorrent 上线了 BTTInferGrid。这是一一个专为 AI 推理打造的去中心化算力网络。它把全球闲置显卡连成共享算力池，开发者按需调用，不必再完全依赖传统云厂商。
网络怎么运转 ？
持有 GPU 的人可以成为矿工，把闲置显卡贡献出来赚取奖励。需求方通过接口提交任务，链上验证机制确认计算结果真实可靠。目前已经支持 Qwen 和 Llama 等常用模型，整个过程按实际使用量付费，成本相对更灵活。
项目背后的优势
BitTorrent 以前在文件分享领域积累了成熟的去中心化调度经验，这次直接迁移到 AI 算力场景。相比中心化平台，它在资源利用和成本控制上更有优势。闲置 GPU 越多，整体算力价格就越低，形成正向循环，也让中小开发者更容易参与 AI 应用开发。
BTT 实用功能小变化
除了主项目之外，BTT 最近还增加了在 CoinRabbit 平台抵押借贷的功能。持有 BTT 的用户可以直接用它做抵押，借出资金或稳定币，不用卖掉资产。
这次更新整体意义
从文件分享到去中心化算力，，BitTorrent 把老本行用在了当下最需要的地方。对关注"去中心化 + AI"结合的人来说，这是个值得持续观察的进展。
@justinsuntron @BitTorrent #TRONEcoStar
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