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听说这波特斯拉电池包 的底层逻辑和特斯拉下周要发布的更新高度重合？ 现在的币圈，只要跟马斯克沾点边，基本上都是原地起飞的节奏。 与其在那等大厂发股票，不如跟着聪明钱冲一把一级市场。 内部群都在疯传，大

听说这波特斯拉电池包 的底层逻辑和特斯拉下周要发布的更新高度重合？

现在的币圈，只要跟马斯克沾点边，基本上都是原地起飞的节奏。

与其在那等大厂发股票，不如跟着聪明钱冲一把一级市场。

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Ripple 准备在不到两周的时间内释放近 15 亿美元的 XRP Ripple 将于 5 月 1 日从其托管合约中解锁 10 亿枚 XRP，延续自 2017 年起实施的每月释放计划。 当时，该公司将

Ripple 准备在不到两周的时间内释放近 15 亿美元的 XRP

Ripple 将于 5 月 1 日从其托管合约中解锁 10 亿枚 XRP，延续自 2017 年起实施的每月释放计划。

当时，该公司将 550 亿枚 XRP 存放在 XRP 账本的加密安全托管账户中，以提高供应的透明度和可预测性。

根据这一机制，每月初都会有 10 亿枚 XRP 可供释放。这种结构化的方法旨在消除人们对 Ripple 持有大量 XRP 的担忧，并避免市场出现突发冲击。

如今，5 月份的释放是该计划中的又一个例行步骤，预计该计划至少会持续到 2027 年，托管余额将逐步减少。

目前 XRP 的交易价格为 1.47 美元，即将释放的 XRP 名义价值约为 14.7 亿美元，但实际金额会随价格波动而变化。

 尽管人们密切关注其对供应的潜在影响，但历史模式表明，大部分解锁的 XRP 并不会立即进入流通。

为此，Ripple 通常会将 60% 到 80% 的代币重新锁定到新的托管合约中。在最近几个月，包括 2026 年 3 月和 4 月，约有 7 亿 XRP 被重新托管，剩余约 2 亿到 3 亿 XRP 用于运营用途，例如合作伙伴关系、流动性提供和生态系统发展。

这种重新锁定的趋势有助于限制流通供应的净增加，这意味着每月解锁通常不会对市场产生直接影响。

Ripple 准备在不到两周的时间内释放近 15 亿美元的 XRP

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周四，美国商品期货交易委员会 (CFTC) 主席迈克·塞利格 (Mike Selig) 在众议院农业委员会作证时表示，人工智能工具，特别是微软的 Copilot，正在填补该机构在监控和调查方面的空白。

周四，美国商品期货交易委员会 (CFTC) 主席迈克·塞利格 (Mike Selig) 在众议院农业委员会作证时表示，人工智能工具，特别是微软的 Copilot，正在填补该机构在监控和调查方面的空白。自 2025 年以来，CFTC 的员工人数减少了约 25%，而国会正准备将美国加密货币市场的主要监管权移交给 CFTC。  “人工智能等工具将在监控和调查方面发挥重要作用，我们正在将其融入到各种工作流程中，”塞利格告诉立法者，并以Copilot为例，说明该机构如何利用这些工具来提高效率。目前，美国商品期货交易委员会（CFTC）仅有塞利格一人担任委员，而法律规定该机构应有五名委员，另有四个席位空缺，其中包括两个少数党席位。塞利格证实，预测市场“正在进行多项调查”，Polymarket和Kalshi等平台因与美国军事行动和政府公告相关的精准交易而受到审查。CFTC人工智能方面的消息是在周四众议院农业委员会的监督听证会上曝光的。主席迈克·塞利格为该机构人员缩减辩护，指出人工智能工具提高了效率，尽管立法者追问CFTC是否有足够的资源来监管快速增长的加密货币市场和年交易量已膨胀至数十亿美元的预测市场。自特朗普总统的联邦预算案于2025年生效以来，该机构已裁减了约25%的员工。 裁员计划正在进行中。在最近一次预算申请新增三名员工后，执法部门的员工人数约为108人，比2025年计划的140名执法人员少了23%。目前，美国商品期货交易委员会（CFTC）仅由塞利格一人担任委员，五个法定职位中有四个空缺，其中包括两个少数党席位。塞利格告诉立法者：“人工智能等工具将对监控和调查工作大有帮助，我们正在将其融入到各种工作流程中。”他特别提到微软的Copilot，称其是已融入机构工作流程的一款提高效率的工具。当被直接问及人员减少的原因时，塞利格回答说：“我们的运作效率更高了。” 您可能还喜欢：霍尔木兹海峡战争溢价消失，美元下跌；人员配备之争为何重要？美国商品期货交易委员会（CFTC）正在同时推进两项扩张计划，这将大幅扩大其监管范围。首先，《CLARITY法案》将于4月下旬提交参议院银行委员会审议，该法案将指定CFTC为非证券加密货币交易的主要监管机构，使其能够监管比特币、以太坊以及所有不符合美国证券交易委员会（SEC）证券定义的数字商品。其次，CFTC正在主张对预测市场拥有专属联邦管辖权，这一主张目前正受到多个州的法院质疑。委员会主席格伦·“GT”·汤普森指出了其中的矛盾之处。他对塞利格说：“我们在数字资产方面已经给了你们很多工作，而且我们显然也在预测市场方面走这条路。”然后，他要求塞利格在运营需要时申请增加人手。塞利格表示“当然”，并重申执法仍然是“重中之重”。 预测市场调查与内幕交易 预测市场受到的审查十分严格。多位委员就Polymarket、Kalshi和其他平台上的交易向塞利格提出质询，这些平台上少数匿名账户似乎通过与美国军事行动和政府公告相关的投注获利颇丰，这表明他们可能获取了非公开信息。有报道称，大约有六个Polymarket账户在2月28日美国对伊朗发动空袭前数小时，通过正确投注获利120万美元。塞利格表示，该机构正在对预测市场进行“多项调查”，但他拒绝透露具体数量或描述调查内容，称这样做可能会影响正在进行的调查工作。他将这些受监管的平台描述为CFTC采取行动前的“第一道防线”。来自明尼苏达州的资深委员安吉·克雷格直言，CFTC目前的资源“无法充分监管数字商品交易和预测市场”。她和汤普森宣布计划致信白宫，敦促两党共同提名委员。单一委员制结构对CFTC产生了更广泛的影响。  《澄清法案》的规则制定过程：塞利格表示他不会等待完整的委员会。

周四，美国商品期货交易委员会 (CFTC) 主席迈克·塞利格 (Mike Selig) 在众议院农业

不玩虚的，只赚稳的。 4月专属实战交易席位正式开放，短线抓爆发、波段吃趋势、中长线拿主升，三维布局全覆盖。BTC 月中行情黄金窗口期已然开启，往期策略全部精准落地，实盘战绩全程透明可核验。ETH 我们

不玩虚的，只赚稳的。
4月专属实战交易席位正式开放，短线抓爆发、波段吃趋势、中长线拿主升，三维布局全覆盖。

 
月中行情黄金窗口期已然开启，往期策略全部精准落地，实盘战绩全程透明可核验。

 

我们不猜行情、不赌运气，拒绝情绪化盲目开仓，只深耕高确定性机会，用硬核交易逻辑，携手同行伙伴稳稳收割收益，圆满完成本月收官！

【4月筒哥月中收官冲刺招募令】

GT的价格经历了一定的回调。收盘价较开盘价下跌了约1.13%。这种价格波动可能反映了市场对当前地缘政治形势的反应,以及交易者对未来走势的不确定性。 技术分析 支撑与阻力: 支撑位:6.5964是近期的

这加密货币市场过去24小时内,随着市场情绪在经历了数日的动荡后转为乐观,大量资金涌入该市场。 截至发稿时,总计加密货币市场市值达到 2.61 万亿美元,比前一天的 2.51 万亿美元增加了 1000 

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市场最新数据显示，基于 Ethereum 生态的 Meme 项目 ASTEROID 出现剧烈回调。 📉 市值一度跌破：1600万美元 📉 当前市值约：1667万美元 📉 6小时跌幅：25.56% 短时

市场最新数据显示，基于 Ethereum 生态的 Meme 项目 ASTEROID 出现剧烈回调。

短时间的大幅波动，再次体现出 Meme板块的高风险特性。

大多数 Meme 项目通常具备以下特点：

当市场情绪高涨时，价格可能短时间暴涨；

但一旦资金撤离，回调往往也会 非常迅猛。

Meme赛道本质上更像是 情绪与流动性的博弈，而不是传统意义上的价值投资。

因此参与这类资产时，最重要的不是预测涨跌，而是 严格控制风险与仓位。

永远是 先学会控制风险的人。 🚀

🚨 6小时暴跌超25%！ASTEROID市值一度跌破1600万美元

NVIDIA Ising 正式发布，成为全球首个开源量子人工智能模型系列，旨在解决量子计算领域两大工程瓶颈：处理器校准和纠错解码。 NVIDIA Ising 的量子纠错解码速度比现有开源基准测试快 2

NVIDIA Ising 正式发布，成为全球首个开源量子人工智能模型系列，旨在解决量子计算领域两大工程瓶颈：处理器校准和纠错解码。  NVIDIA Ising 的量子纠错解码速度比现有开源基准测试快 2.5 倍，精度高 3 倍，校准流程也从数天缩短至数小时。 该模型系列包括 Ising Calibration（一个拥有 350 亿参数的视觉语言模型）和 Ising Decoding（一个 3D 卷积神经网络框架），两者均可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取。 早期采用者包括费米国家加速器实验室、哈佛大学、IQM 量子计算机公司、劳伦斯伯克利国家实验室和英国国家物理实验室。   NVIDIA Ising 于 2026 年 4 月 15 日发布，是全球首个专为量子计算打造的开源人工智能模型系列，旨在为研究人员和企业提供工具，以解决处理器校准和纠错问题——这是目前脆弱的量子比特与大规模实用量子系统之间两大工程障碍。

 与当前的开源基准测试 pyMatching 相比，该模型在量子纠错解码方面速度提升高达 2.5 倍，精度提升高达 3 倍。

 Ising 模型的功能：该模型系列包含两个领域。  Ising 校准是一个拥有 350 亿参数的视觉语言模型，可自动完成量子处理器调优，将以往需要数天手动设置的校准工作流程压缩至数小时的自动执行。  Ising 解码是一个用于实时量子纠错的 3D 卷积神经网络框架，提供两种变体，分别针对速度或精度进行优化，

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