edgeX (EDGE) tăng vọt

Charles Hoskinson đã kêu gọi các Đại diện Bỏ phiếu Ủy quyền (DRep) của Cardano ủng hộ một đề xuất tài trợ nghiên cứu, cảnh báo rằng việc từ chối có thể làm tổn hại đến một trong những giá trị cốt lõi của mạng lưới: danh tiếng là một blockchain dẫn đầu về nghiên cứu. Trong một buổi phát trực tiếp vào ngày 21 tháng 5, Hoskinson cho biết Cardano đang trong "mùa ngân quỹ" và đối mặt với môi trường tài trợ khó khăn hơn năm ngoái. Ông bày tỏ lo ngại sâu sắc về một xu hướng đáng lo ngại khi một số DRep bỏ phiếu chống lại việc tài trợ cho nhóm nghiên cứu của Cardano. Hoskinson nhấn mạnh rằng chương trình nghiên cứu lâu dài là "xương sống" của hệ sinh thái Cardano, thứ đã giúp dự án khác biệt với các blockchain lớn khác. Hàng trăm triệu đô la đã được đầu tư vào nghiên cứu trong suốt 10 năm qua, tạo ra nhóm nghiên cứu tiền điện tử lớn nhất thế giới với các đối tác học thuật danh tiếng. Ông cảnh báo về nguy cơ chảy máu chất xám nếu các nhà nghiên cứu hàng đầu cảm thấy công việc của họ không được coi trọng. Họ có thể bị các hệ sinh thái đối thủ có nhiều ngân sách hơn thu hút, và sự mất mát này sẽ khó có thể khôi phục. Hoskinson cũng đặt câu hỏi về trường hợp đầu tư vào Cardano trong 3-5 năm tới nếu mạng lưới không còn ủng hộ nghiên cứu. Ông kết thúc bằng lời kêu gọi khẩn thiết tới các DRep hãy ủng hộ đề xuất tài trợ nghiên cứu, coi đây là nền tảng cần thiết cho vị thế cạnh tranh lâu dài của Cardano, và nhắc lại khẩu hiệu: "Bạn không thể đi mà không có xương sống. Hãy bỏ phiếu cho khoa học."

Tác giả: Mã Hạch, Foresight News. Vào khoảng 4 giờ sáng ngày 2 tháng 6, giá token gốc EDGE của edgeX đã biến động mạnh bất thường, giảm hơn 77% từ mức 1,14 USD xuống thấp nhất là 0,32 USD, hiện phục hồi quanh 0,64 USD. edgeX đã ngay lập tức phản hồi, loại trừ khả năng bị tấn công hoặc lỗ hổng bảo mật, đồng thời chỉ ra nguyên nhân có thể là "hành vi thao túng thị trường có chủ đích từ một chủ thể bên ngoài cụ thể". Dữ liệu hợp đồng lõi vẫn hoạt động bình thường. Nhà điều tra ZachXBT chỉ ra rằng nguồn cung EDGE lâu nay bị kiểm soát bởi một số ít người trong nội bộ với tính thanh khoản thấp, đồng thời kêu gọi dự án công khai thông tin về nhà tạo lập thị trường để minh bạch hơn. Cộng đồng tỏ ra thất vọng, nhiều người dùng liên hệ sự việc với những tranh cãi trước đó về Airdrop vào tháng 4/2026, khi phân phối token thực tế cho người giao dịch thông thường chỉ khoảng 4%, thấp hơn nhiều so với cam kết 25% cho cộng đồng, và khoảng 14% (tương đương 94,6 triệu USD) chảy vào ví của các đối tác. Cơ chế quy đổi điểm không minh bạch và khoảng cách lớn giữa giá trị kỳ vọng và thực nhận đã gây bất bình. Dù sau đó edgeX khóa 14% token gây tranh cãi trong một năm và bắt đầu mua lại, nhưng cấu trúc nguồn cung tập trung này được cho là đã tạo tiền đề cho biến động giá lớn. edgeX từng có vị trí nhất định trong lĩnh vực với tốc độ giao dịch và phí thấp. Tuy nhiên, từ tranh cãi Airdrop đến sự cố lần này, mô hình 'thanh khoản thấp + kiểm soát cao + tạo lập thị trường không minh bạch' này đang khiến cộng đồng cảnh giác. Trong khi đội ngũ dự án đang tìm cách chứng minh sự trong sạch và người dùng tỏ ra phẫn nộ, một thị trường dự đoán giá cho EDGE đã xuất hiện trên Polymarket.

**Tóm tắt: Cuộc Khủng Hoảng Fable 5 và Tương Lai của AI Phi Tập Trung (DeAI)** Sự kiện Anthropic ra mắt rồi ngừng cung cấp mô hình AI Claude Fable 5 vì lo ngại an ninh đã làm dấy lên cuộc tranh luận sôi nổi về quyền lực và tương lai của AI phi tập trung (DeAI). **Diễn biến và Quan điểm Xung quanh Fable 5/Mythos:** * Fable 5 bị chính phủ Mỹ hạn chế vì lo ngại lỗ hổng và yêu cầu kiểm soát xuất khẩu, trong khi Mythos - một mô hình mạnh hơn có khả năng khai thác lỗ hổng mạng - chỉ được cung cấp giới hạn cho một nhóm công ty được chính phủ lựa chọn thông qua "Project Glasswing". * **Haseeb Qureshi (Dragonfly)** ủng hộ việc kiểm soát chặt các mô hình AI tiên tiến, so sánh chúng với vũ khí hủy diệt hàng loạt, và bày tỏ sự hoài nghi về tính khả thi kinh tế của việc đào tạo/ vận hành AI cấp cao trên mạng phi tập trung. * **Jake Brukhman (CoinFund)** cho rằng xu hướng mở và phi tập trung là tất yếu. Ông tin rằng DeAI có thể giảm chi phí, tăng cạnh tranh và bảo vệ quyền lựa chọn của người dùng, dù chính phủ có thể can thiệp bằng quy định. * **Jesus Rodriguez (Sentora)** thừa nhận rủi ro an ninh từ các mô hình như Mythos, nhưng chỉ ra rằng các mô hình nguồn mở cũng sẽ sớm có khả năng tương tự. Ông nghi ngờ về hiệu quả của DeAI trong việc đào tạo các mô hình lớn nhất, nhưng thấy cơ hội lớn ở cơ sở hạ tầng và các ứng dụng tại giao điểm của DeFi và AI. **Lập luận Chính về DeAI:** * **Ủng hộ (Jake):** DeAI có thể phá vỡ rào cản, giảm chi phí bằng cách tận dụng phần cứng phổ thông và mạng lưới phi tập trung. Các thuật toán mới (như DiLoCo) đang cho phép đào tạo mô hình lớn trên thiết bị tiêu dùng. Mô hình phân tán có khả năng chống kiểm duyệt tốt hơn. * **Hoài nghi (Haseeb & Jesus):** Các định luật vật lý (độ trễ, băng thông) là rào cản lớn cho việc đào tạo AI hiệu quả trên mạng phi tập trung. Các tập đoàn lớn có lợi thế khổng lồ về dữ liệu chất lượng cao và vốn. Nhu cầu thực tế của người dùng có thể chỉ là **sự riêng tư và trải nghiệm chống kiểm duyệt** (như Venice AI cung cấp), chứ không nhất thiết phải là một mạng lưới phi tập trung thuần túy. **Viễn cảnh Rủi ro:** * Cuộc tranh luận cũng đề cập đến kịch bản nếu các mô hình AI mạnh như vũ khí được phổ biến rộng rãi: một làn sóng tấn công mạng toàn cầu có thể xảy ra, phá hủy nhiều cơ sở hạ tầng dễ bị tổn thương trước khi các biện pháp phòng thủ đủ mạnh được xây dựng. **Kết luận:** * **Jake** coi DeAI là "pháo đài cuối cùng" đầy hứa hẹn cho công nghệ tiên phong trong lĩnh vực tiền mã hóa. * **Jesus** nhấn mạnh cơ hội thực sự nằm ở cơ sở hạ tầng DeAI và các ứng dụng tài chính phi tập trung được tích hợp AI (DeFi x AI), hơn là tập trung vào việc đào tạo các mô hình nền từ đầu.

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

Trong podcast này, người sáng lập NDV Jason Huang thảo luận về đợt giảm giá Bitcoin gần đây, các rủi ro thị trường vĩ mô và cơ hội trong ngành công nghiệp tiền mã hóa. **Nguyên nhân đợt giảm giá Bitcoin:** Jason cho rằng đợt giảm đầu tiên là do áp lực bán theo chu kỳ 4 năm của Bitcoin. Gần đây, nó còn chịu thêm tác động từ việc thị trường chứng khoán Mỹ điều chỉnh, thanh khoản thu hẹp và đặc biệt là áp lực nợ từ MicroStrategy (MSTR). Việc MSTR bán một lượng nhỏ Bitcoin (32 BTC) đã báo hiệu vấn đề thanh khoản, khiến thị trường lo sợ về khả năng bán ra lượng lớn 80.000+ BTC của họ và xảy ra hiện tượng "bán chạy trước". **Quan điểm về thị trường:** Jason tin rằng đáy thực sự của thị trường gấu thường cần một sự kiện lớn mang tính biểu tượng (như sự sụp đổ của FTX) để tạo ra sự hoảng loạn và tuyệt vọng hoàn toàn. Hiện tại, thị trường mới chỉ "tê liệt" chứ chưa thực sự "tuyệt vọng". Ông dự báo Bitcoin có thể chưa chạm đáy, và mức $48,000 có thể không giữ được. Ông tỏ ra rất bi quan về Ethereum. **Chiến lược đầu tư:** Quỹ II của Jason đạt lợi nhuận khoảng 20% năm nay, vượt trội hơn so với Bitcoin. Ngoài tiền mã hóa, họ cũng tham gia vào các mặt hàng như dầu, vàng, bạc. Jason thận trọng với cổ phiếu AI vì thiếu lợi thế giao dịch, và lo ngại về bong bóng trong các giao dịch đông đúc như bán dẫn và kỳ vọng IPO của SpaceX. **Cơ hội dài hạn:** Mặc dù bi quan về thị trường ngắn hạn, Jason vẫn lạc quan về giá trị lâu dài của stablecoin (tiền ổn định), coi đây là một trong những đổi mới rõ ràng và hữu ích nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa với nhiều không gian để thâm nhập hơn nữa. **Lời khuyên:** Ông khuyên các nhà đầu tư dài hạn nên có một "neo nhận thức" về tiềm năng phát triển của tài sản, tránh theo dõi thị trường quá sát khi tâm lý cực kỳ bi quan, và đặt lệnh mua ở các mức giá đã định trước.