Trương Tuyết đến sớm 20 năm, Saylor và Tom Lee đến sớm bao lâu?

marsbitXuất bản vào 2026-03-31Cập nhật gần nhất vào 2026-03-31

Tóm tắt

Tác giả so sánh chiến lược của ba nhà đổi mới trong các lĩnh vực khác nhau: Trương Tuyết (xe máy), Michael Saylor (Bitcoin) và Tom Lee (Ethereum). Trương Tuyết, người sáng lập Trương Tuyết Cơ Xa, đã gây sốc khi đánh bại các gã khổng lồ xe máy tại giải vô địch WSBK chỉ một năm sau khi thành lập công ty, dù công ty đang lỗ và xe của anh bán với giá bằng một nửa đối thủ. Tương tự, Saylor tiếp tục mua Bitcoin bất chấp công ty đang lỗ, trong khi Tom Lee làm điều tương tự với Ethereum. Điểm chung của họ là đặt cược ngược xu hướng, chấp nhận thua lỗ để đổi lấy vị thế, khi mà ranh giới giữa "kẻ điên" và "người tiên phong" là rất mong manh. Sự khác biệt nằm ở tốc độ xác minh: Trương Tuyết có kết quả sau 2 ngày đua, còn câu trả lời cho Saylor và Lee vẫn đang chờ thời gian trả lời. Bài viết đặt câu hỏi: Trương Tuyết đã đến sớm 20 năm, vậy Saylor và Lee đã đến sớm bao lâu?

Tác giả: Viễn Sơn Động Kiến

Trương Tuyết đến sớm 20 năm. Saylor và Tom Lee đến sớm bao lâu?

Hình ảnh Trương Tuyết xe máy lan truyền khắp nơi, tìm hiểu kỹ thì thấy không kìm được xúc động, cũng nghĩ đến phiên bản Trương Tuyết trong giới tiền mã hóa của chúng ta

Chưa tốt nghiệp cấp 2, mất cha năm 10 tuổi, năm 19 tuổi cưỡi chiếc xe máy cũ rong ruổi 3 giờ dưới mưa để đuổi theo xe đài truyền hình, chỉ để được quay một đoạn phim cưỡi xe

Năm 2024 thành lập Trương Tuyết Cơ Xa, năm 2025 giao lô xe đầu tiên,

Năm 2026 đã giành chiến thắng tại Giải vô địch xe mô tô siêu hạng thế giới WSBK, nghiền nát các gã khổng lồ Âu-Mỹ-Nhật như Ducati, Yamaha, Kawasaki vốn thống trị đường đua hàng chục năm

Hai ngày hai chức vô địch, dẫn đầu gần 4 giây. Nhưng điều khiến tôi không thể ngồi yên không phải là câu chuyện truyền cảm hứng, mà là dữ liệu

Năm ngoái giá trị sản xuất 750 triệu, đầu tư R&D 69.58 triệu, lỗ cả năm 22.78 triệu. Tháng 1 năm nay nhận 90 triệu vòng A, định giá 1.09 tỷ.

820RR giá bán từ 43.800, xe nhập khẩu cùng cấu hình ít nhất 100.000. Mở đặt trước 100 giờ, khóa đơn 5543 chiếc

Một công ty đang lỗ, chế tạo một chiếc xe áp đảo những gãng khổng lồ trăm năm, bán với giá chưa bằng một nửa đối thủ, đơn hàng vẫn xếp hàng chờ

Rồi tôi phát hiện một điều thú vị hơn

Hiện tại trong Crypto cũng có người đang làm hành động y hệt: lỗ tiền, gom hàng điên cuồng

  • Saylor của MicroStrategy, trong tay 738.000 BTC, nhưng tuần trước còn chi 1.28 tỷ USD mua 17.994 BTC
  • Tom Lee của BitMine, tích trữ 4.4 triệu ETH, lỗ ước khoảng 7.4 tỷ USD, tháng 2 tháng 3 tuần nào cũng gom thêm

Trương Tuyết, Saylor, Tom Lee, ba người ba lĩnh vực, nhưng động tác cốt lõi hoàn toàn giống nhau: khi mọi người nghĩ họ điên, họ đang dùng sự thua lỗ để đổi lấy quân bài

Nhưng khác biệt nằm ở tốc độ kiểm chứng

Đáp án của Trương Tuyết có sau hai ngày.

Hiệp một dẫn trước 3.669 giây, hiệp hai lại vô địch. Mỗi đồng tiền chi cho R&D, đường đua trả lời trực tiếp

Đáp án của Saylor và Tom Lee vẫn đang trên đường. BTC và ETH không có đường đua để chạy, lợi nhuận của vị thế chỉ có thể chờ thời gian kiểm chứng

Nhưng sau khi tìm hiểu kỹ trải nghiệm của Trương Tuyết, có một chi tiết khiến tôi ấn tượng sâu sắc.

Anh ấy năm 2024 mới thành lập công ty, năm 2025 mới giao lô xe đầu tiên. Ở giữa chỉ có một năm. Trong một năm đó anh ấy vừa lỗ vừa chế tạo xe, không ai tin anh, "mày học chưa hết cấp 2 chế tạo xe máy cái gì". Rồi cuối tuần trước, câu trả lời đến

Trước khi câu trả lời được hé lộ, "kẻ điên" và "người tiên phong" trông giống hệt nhau

Phần lớn những người đặt cược ngược chiều trên thế giới, cuối cùng thực sự thua. Nhưng đôi khi có vài người, họ không điên, chỉ là đến sớm

Trương Tuyết đến sớm 20 năm. Saylor và Tom Lee đến sớm bao lâu?

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả nói rằng Trương Tuyết đã đến sớm 20 năm?

ABởi vì Trương Tuyết đã thành lập công ty vào năm 2024 và chỉ một năm sau, vào năm 2026, đã đánh bại các gã khổng lồ xe máy lâu đời trong giải đua WSBK, một kết quả mà thường phải mất nhiều thập kỷ để đạt được.

QMichael Saylor và Tom Lee đang làm gì giống với Trương Tuyết?

AHọ đang thực hiện hành động tương tự: tiếp tục tích lũy tài sản (BTC và ETH) mặc dù công ty/quỹ của họ đang thua lỗ, giống như Trương Tuyết tiếp tục đầu tư vào R&D và sản xuất mặc dù công ty đang lỗ.

QSự khác biệt chính trong việc xác minh thành công giữa Trương Tuyết và những người trong ngành Crypto là gì?

ASự khác biệt nằm ở tốc độ xác minh. Thành công của Trương Tuyết được chứng minh ngay lập tức trên đường đua chỉ trong 2 ngày, trong khi giá trị khoản đầu tư của Saylor và Tom Lee vào BTC/ETH cần phải chờ thời gian để thị trường chứng minh.

QBài viết so sánh những người 'điên rồ' và những người 'tiên phong' như thế nào?

ABài viết nói rằng trước khi câu trả lời được tiết lộ, một 'kẻ điên' và một 'nhà tiên phong' trông hoàn toàn giống nhau. Chỉ có kết quả cuối cùng mới phân biệt được sự khác biệt giữa một quyết định sai lầm và một tầm nhìn đi trước thời đại.

QCông ty Trương Tuyết Motor có những thành tích ấn tượng nào về tài chính và thành tích?

ANăm ngoái, công ty đạt doanh thu 7,5 tỷ nhân dân tệ, đầu tư 69,58 triệu nhân dân tệ vào R&D, lỗ 22,78 triệu nhân dân tệ. Mẫu xe 820RR của họ có giá khởi điểm 43.800 nhân dân tệ, chỉ bằng một nửa so với xe nhập khẩu cùng cấu hình, và đã nhận được 5.543 đơn đặt hàng trong 100 giờ mở đặt trước.

Nội dung Liên quan

Ghi chép 8 năm khởi nghiệp của đối tác định hướng AI tại a16z

Tác giả, một doanh nhân tiên phong trong lĩnh vực AI generative, đã chia sẻ hành trình 8 năm xây dựng Rosebud AI và những suyết định quan trọng trước khi chuyển sang vai trò mới với tư cách đối tác tại a16z, tập trung đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Bắt đầu từ năm 2018 khi AI generative còn được gọi là "truyền thông tổng hợp", ông tin tưởng vào tiềm năng biến việc sáng tạo trở nên dễ dàng như chơi game. Các sản phẩm ban đầu như TokkingHeads đã thu hút hàng triệu người dùng bằng cách thiết kế trải nghiệm đơn giản, che đi những hạn chế của mô hình AI thời kỳ đầu. Sự ra mắt của GPT-4 vào năm 2023 là bước ngoặt, khi khả năng tạo mã đủ mạnh để phát triển công cụ trò chơi cho người sáng tạo không chuyên. Ông nhấn mạnh rằng giai đoạn chứng minh khả năng của AI generative đã kết thúc, và cuộc cạnh tranh tiếp theo sẽ xoay quanh việc tổ chức, sản phẩm hóa và thương mại hóa các khả năng này. Trong vai trò mới tại a16z, ông sẽ tập trung vào đầu tư vào frontier model stack, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển xung quanh mô hình AI. Ông cũng bày tỏ sự lạc quan về những đột phá mà AI mang lại trong lĩnh vực toán học và khoa học.

marsbit6 giờ trước

Ghi chép 8 năm khởi nghiệp của đối tác định hướng AI tại a16z

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片