Bạn đã miễn phí huấn luyện trí tuệ nhân tạo cho Google suốt 15 năm, chỉ là không hề hay biết

marsbitXuất bản vào 2026-03-18Cập nhật gần nhất vào 2026-03-18

Tóm tắt

Hơn 15 năm qua, hàng triệu người dùng internet đã vô tình huấn luyện trí tuệ nhân tạo cho Google mà không hề hay biết. Thông qua reCAPTCHA - hệ thống xác minh "tôi không phải robot", Google đã biến mỗi lần click chuột thành dữ liệu đào tạo miễn phí. Ban đầu, reCAPTCHA sử dụng chữ viết tay từ sách báo để số hóa tài liệu. Sau khi Google mua lại năm 2009, họ chuyển sang dùng hình ảnh biển báo, đèn giao thông, vạch kẻ đường từ Google Street View. Mỗi lần người dùng xác nhận các ô chứa đối tượng được yêu cầu, họ đang gán nhãn dữ liệu cho AI. Ở đỉnh cao, 200 triệu reCAPTCHA được giải mỗi ngày, tương đương 500.000 giờ lao động miễn phí. Dữ liệu này trực tiếp huấn luyện Google Maps và Waymo - công ty xe tự lái trị giá 450 tỷ USD. ReCAPTCHA v3 thậm chí không hiện câu đố mà theo dõi hành vi người dùng để thu thập dữ liệu. Người dùng không được hỏi ý kiến, không được trả lương, và cuối cùng đang tự làm mình trở nên lỗi thời bằng cách giúp AI hoàn thiện.

Mỗi ngày có khoảng 500.000 giờ lao động của con người được Google sử dụng miễn phí. Và những người đóng góp chỉ đơn giản là muốn đăng nhập vào ngân hàng trực tuyến.

reCAPTCHA là chiến dịch vận hành dữ liệu tàng hình thành công nhất trong lịch sử Internet. Vào thời điểm đỉnh cao, mỗi ngày có 200 triệu người hoàn thành xác minh. Nhưng hầu như không ai nhận ra, mỗi lần nhấp chuột đằng sau đó có ý nghĩa gì.

Công ty xe tự lái Waymo của Google, hiện có định giá thị trường là 450 tỷ USD. Và phần lớn dữ liệu huấn luyện cốt lõi của nó đều do bạn cung cấp miễn phí khi truy cập các trang web khác nhau.

Dưới đây là câu chuyện đầy đủ:

Khởi nguồn: Một ý tưởng thông minh

Năm 2000, robot thư rác đang tàn phá Internet. Diễn đàn bị spam, hộp thư đến bị bão hòa, các trang web cần khẩn cấp một phương pháp để phân biệt con người với máy móc.

Giáo sư Luis von Ahn từ Đại học Carnegie Mellon đã giải quyết vấn đề này. Ông đã phát minh ra CAPTCHA: một dòng chữ bị biến dạng chỉ con người có thể đọc được, robot không thể vượt qua.

Nhưng von Ahn nhìn thấy nhiều hơn thế. Hàng triệu người đang tiêu tốn sức lực vào những thử thách này. Vậy nếu nỗ lực này có thể đồng thời làm được hai việc thì sao?

Năm 2007, ông lại cho ra mắt reCAPTCHA. Điều tinh tế của nó là: nó không hiển thị các ký tự ngẫu nhiên nữa, mà hiển thị hai từ. Một từ hệ thống đã biết, từ còn lại là văn bản thật từ sách được quét mà máy tính chưa thể nhận dạng. Và câu trả lời của bạn đã giúp số hóa những cuốn sách này.

Những cuốn sách này đến từ kho lưu trữ của The New York Times và Google Books, lên tới 130 triệu cuốn.

Bạn tưởng mình chỉ đang đăng nhập vào một trang web bình thường, nhưng thực ra bạn đang thực hiện OCR (nhận dạng ký tự quang học) cho thư viện kỹ thuật số lớn nhất toàn cầu.

Năm 2009, Google chính thức mua lại reCAPTCHA.

Về sau, Google đã thay đổi cách chơi

Kỷ nguyên của những "dòng chữ biến dạng" đã kết thúc vào khoảng năm 2012.

Google lại gặp phải thách thức mới: xe Street View chụp ảnh mọi con đường trên toàn cầu, nhưng những bức ảnh chỉ là dữ liệu thô. Để AI phát huy tác dụng, nó cần hiểu những gì nó thấy: biển báo đường, vạch kẻ đường dành cho người đi bộ, đèn giao thông, mặt tiền cửa hàng.

Vì vậy Google đã thiết kế lại reCAPTCHA v2. Trong khung hình không có chữ viết biến dạng, mà là lưới ảnh. "Nhấp vào tất cả các ô có đèn giao thông." "Chọn mọi vạch kẻ đường dành cho người đi bộ." "Nhận diện mặt tiền cửa hàng."

Những hình ảnh này trực tiếp từ Google Street View. Cú nhấp chuột của bạn chính là nhãn dán.

Mỗi lần lựa chọn đang nói với mô hình thị giác máy tính của Google: cụm pixel này là đèn giao thông, hình dạng kia là vạch kẻ đường dành cho người đi bộ. Bạn không phải đang vượt qua bài kiểm tra, bạn đang xây dựng bộ dữ liệu.

Quy mô vượt quá tưởng tượng

Vào thời kỳ đỉnh cao, mỗi ngày có 200 triệu reCAPTCHA được giải. Mỗi thử thách mất 10 giây, điều này có nghĩa là mỗi ngày tạo ra 2 tỷ giây lao động của con người. Tức là: 500.000 giờ mỗi ngày.

Chi phí gắn nhãn dữ liệu có trả phí vào khoảng 10 đến 50 USD mỗi giờ. Tính theo mức tối thiểu: giá trị lao động được trích lũy miễn phí mỗi ngày lên tới 5 triệu USD.

Và reCAPTCHA không chỉ tồn tại trong một ứng dụng nào đó. Nó có mặt ở mọi ngân hàng, mọi cổng thông tin chính phủ, mọi trang web thương mại điện tử. Bạn không có lựa chọn nào khác: muốn đăng nhập tài khoản? Trước tiên hãy gắn nhãn bộ dữ liệu. Google chưa bao giờ hỏi ý kiến bạn, chưa trả một đồng lương nào, thậm chí chưa bao giờ nói với bạn về việc này.

Tất cả điều này đã tạo nên cái gì?

Những dữ liệu này được đưa trực tiếp vào hai sản phẩm:

- Google Maps: Công cụ định vị được sử dụng phổ biến nhất toàn cầu. Khả năng nhận dạng biển báo đường, cửa hàng và địa lý thành phố của nó, một phần là nhờ vào hàng tỷ lần gắn nhãn của con người khi đăng nhập trang web.

- Waymo: Dự án xe không người lái của Google. Để định vị an toàn, xe không người lái cần nhận dạng gần như hoàn hảo hàng nghìn mẫu hình thị giác.

Dữ liệu huấn luyện chân lý cho những công việc nhận dạng đó chính xác là do hàng triệu người gắn nhãn thông qua reCAPTCHA mà không hề hay biết. Waymo vào năm 2024 đã hoàn thành hơn 4 triệu chuyến đi trả phí, định giá 450 tỷ USD. Nền tảng của nó, chính là do những "cư dân Internet không được trả công" chỉ muốn kiểm tra email xây nên.

Tại sao không ai có thể sao chép mô hình này?

Việc gắn nhãn dữ liệu cực kỳ đắt đỏ. Các công ty như Scale AI, Appen và Labelbox tồn tại là để giải quyết vấn đề này, họ thuê hàng trăm nghìn công nhân, đôi khi với mức lương dưới 1 USD một giờ.

Giải pháp của Google đi theo một hướng khác: họ biến việc gắn nhãn trở thành bắt buộc. Không cần trả phí, không cần được đồng ý, mà là "vé vào cửa" để bước vào mọi ngóc ngách của Internet. Kết quả là: hàng tỷ hình ảnh được gắn nhãn, phủ sóng toàn cầu, thời tiết suốt ngày đêm, mọi thành phố trên thế giới. Không có công ty gắn nhãn nào có thể làm được điều này. Bản thân Internet là nhà máy, mỗi cư dân mạng là nhân viên chưa ký hợp đồng.

Bạn đến nay vẫn đang tham gia

reCAPTCHA v3 ra mắt năm 2018 thậm chí không còn hiển thị thử thách. Nó quan sát cách bạn di chuyển chuột, tốc độ cuộn, thời gian dừng. Dấu vết hành vi của bạn sẽ cho nó biết bạn có phải là con người hay không. Dữ liệu hành vi này cũng sẽ phản hồi lại hệ thống AI của Google.

Bạn chưa bao giờ chủ động chọn tham gia, chưa bao giờ có một hộp kiểm để bạn đánh dấu. Nhưng ngay lúc này, trên hầu hết các trang web bạn truy cập, bạn vẫn đang làm như vậy.

Sự mỉa mai đáng lo ngại

Mục đích ban đầu của Luis von Ahn là thiên tài: Biến sức lực vốn đang bị lãng phí của con người thành sản phẩm hữu ích. Nhưng những gì Google làm với tầm nhìn đó lại là chuyện khác. Họ đã lợi dụng cơ chế bảo mật mà người dùng bắt buộc phải sử dụng, triển khai nó trên toàn mạng, thu hoạch đầu ra để xây dựng các sản phẩm thương mại trị giá hàng trăm tỷ USD. Người dùng không nhận được gì, thậm chí không hề hay biết.

Sự mỉa mai sâu sắc nhất là: Bạn đã dành nhiều năm để chứng minh mình là con người, bằng cách hoàn thành công việc nhận dạng hình ảnh mà lúc đó AI chưa thể làm được. Và một khi AI đã học được những điều đó, việc gắn nhãn thị giác của con người sẽ không còn được cần đến nữa.

Bạn đã chứng minh mình là con người, nhưng kết quả lại khiến chính mình có thể bị thay thế.

Câu hỏi Liên quan

QreCAPTCHA ban đầu được tạo ra với mục đích gì?

AreCAPTCHA ban đầu được tạo ra bởi Giáo sư Luis von Ahn từ Đại học Carnegie Mellon vào năm 2007. Mục đích chính của nó là giúp phân biệt con người với máy móc (bot) để chống thư rác và tự động hóa, đồng thời tận dụng nỗ lực của con người để số hóa sách bằng cách yêu cầu người dùng xác minh các từ từ sách scan mà máy tính không thể nhận dạng.

QGoogle đã sử dụng dữ liệu từ reCAPTCHA như thế nào để phát triển các sản phẩm của mình?

AGoogle đã sử dụng dữ liệu từ reCAPTCHA để đào tạo các mô hình AI và thị giác máy tính của mình. Cụ thể, khi người dùng nhấp vào các ô có chứa đèn giao thông, vạch kẻ đường hoặc biển báo trong reCAPTCHA v2, họ đang gắn nhãn dữ liệu hình ảnh từ Google Street View. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để cải thiện độ chính xác của Google Maps và xây dựng nền tảng cho Waymo, công ty xe tự lái trị giá 450 tỷ USD của Google.

QQuy mô lao động con người mà Google khai thác thông qua reCAPTCHA lớn đến mức nào?

AVào thời điểm đỉnh cao, mỗi ngày có khoảng 200 triệu reCAPTCHA được giải quyết. Mỗi thử nghiệm mất khoảng 10 giây, điều này đồng nghĩa với việc tạo ra 2 tỷ giây lao động của con người mỗi ngày, tương đương với khoảng 500.000 giờ. Nếu tính theo mức chi phí tối thiểu cho ghi nhãn dữ liệu (10 USD/giờ), giá trị lao động được khai thác miễn phí này lên tới 5 triệu USD mỗi ngày.

QTại sao không có công ty nào khác có thể sao chép mô hình thu thập dữ liệu của reCAPTCHA?

AKhông có công ty nào khác có thể sao chép mô hình này vì Google đã biến reCAPTCHA thành một cơ chế bắt buộc để truy cập vào vô số website quan trọng như ngân hàng, cổng thông tin chính phủ và trang thương mại điện tử. Điều này tạo ra một mạng lưới thu thập dữ liệu khổng lồ mà không cần phải trả tiền hoặc xin phép người dùng. Quy mô toàn cầu và tính liên tục của nó là điều mà không một công ty ghi nhãn dữ liệu truyền thống nào có thể sánh được.

QSự mỉa mai sâu sắc được đề cập trong bài viết là gì?

ASự mỉa mai sâu sắc được nêu trong bài viết là: Trong nhiều năm, người dùng đã phải liên tục chứng minh mình là con người bằng cách hoàn thành các tác vụ nhận dạng hình ảnh mà AI khi đó chưa thể làm được. Chính những dữ liệu do họ gắn nhãn này lại được sử dụng để đào tạo AI. Khi AI đã học được những kỹ năng đó, nó trở nên đủ giỏi để thay thế chính những công việc mà con người đã làm để giúp nó phát triển. Về cơ bản, con người đang chứng minh bản thân để rồi tự làm mình trở nên thừa thãi.

Nội dung Liên quan

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

Trong 4 ngày, Amazon và Google đã công bố đầu tư lần lượt 250 tỷ USD và 400 tỷ USD vào Anthropic - một công ty khởi nghiệp AI. Khoản đầu tư khổng lồ 650 tỷ USD này không chỉ là tài trợ vốn mà thực chất là "đơn đặt trước năng lực tính toán". Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho các dịch vụ điện toán đám mây và chip của hai nhà đầu tư. Động thái này phản ánh cuộc chiến điện toán đám mây mới: các nhà cung cấp đang tranh giành để khóa chân các công ty model AI hàng đầu, biến chúng thành tài sản chiến lược. Với OpenAI đã gắn chặt với Microsoft, Anthropic trở thành mục tiêu duy nhất để Google và Amazon cạnh tranh. Doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 300 tỷ USD, khẳng định vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với thách thức về tính độc lập khi bị hai đối thủ cùng sở hữu cổ phần và áp lực an ninh mạng ngày càng tăng. Trong khi đó, tại Trung Quốc, các khoản đầu tư vào mô hình nguồn mở như DeepSeek cho thấy một hướng đi khác, ít ràng buộc độc quyền hơn so với xu hướng "khép kính ba cực" tại Mỹ.

marsbit3 giờ trước

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

marsbit3 giờ trước

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

Vào ngày 24/4, DeepSeek chính thức ra mắt và mở nguồn mô hình DeepSeek-V4 với khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài lên đến 1 triệu token. Mặc dù bị giới hạn về năng lực tính toán cao cấp, DeepSeek vẫn đạt được hiệu suất ấn tượng thông qua tối ưu hóa kiến trúc, bao gồm cơ chế chú ý nén DSA và mô hình MoE với chỉ 13B tham số kích hoạt trên phiên bản Flash. Phiên bản Pro với 1.6T tham số tổng nhưng chỉ kích hoạt 49B, thể hiện năng lực vượt trội trong lập trình và suy luận, sánh ngang các mô hình đóng hàng đầu. Trong khi đó, phiên bản Flash tối ưu chi phí, phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. DeepSeek cũng hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất chip Trung Quốc như Huawei và Cambricon để tối ưu hóa hiệu năng trên phần cứng nội địa. Dù đối mặt với thách thức về nhân sự và cạnh tranh thị trường, DeepSeek vẫn khẳng định được năng lực kỹ thuật và chiến lược phát triển bền vững, hướng đến một hệ sinh thái AI thực tế và tiết kiệm tài nguyên tính toán.

marsbit3 giờ trước

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

marsbit3 giờ trước

Những Triệu Phú Memecoin Xếp Hàng Tham Dự Bữa Trưa Độc Quyền Của Trump

Bài viết về sự kiện "Bữa trưa đặc biệt của Trump" dành cho các triệu phú memecoin tại Mar-a-Lago. Một nhà đầu tư chỉ trả 500 USD để tham dự, phản ánh sự thay đổi tâm lý về hình ảnh của Trump trong cộng đồng crypto. Token TRUMP chính thức đã mất 93% giá trị so với đỉnh, nhưng 297 người nắm giữ hàng đầu vẫn được mời. Danh sách khách gồm nhiều nhân vật nổi tiếng như CEO Tether Paolo Ardoino, nhưng Justin Sun - người nắm giữ nhiều token nhất lại vắng mặt giữa lúc đang kiện nền tảng do các con Trump đồng sáng lập. Các nhóm giám sát đạo đức chỉ trích sự kiện, cho rằng Trump dùng sản phẩm tài chính cá nhân để mua bán ảnh hưởng chính trị.

bitcoinist7 giờ trước

Những Triệu Phú Memecoin Xếp Hàng Tham Dự Bữa Trưa Độc Quyền Của Trump

bitcoinist7 giờ trước

Tại Sao Giá Bitcoin Không Thể Vượt Qua 80.000 USD: Phân Tích Chuyên Sâu On-Chain

Giá Bitcoin gần đây đã tăng mạnh từ dưới 74.000 USD lên mức cao gần 79.000 USD vào ngày 22 tháng 4, nhưng không thể vượt qua ngưỡng kháng cự quan trọng 80.000 USD. Một phân tích on-chain từ Joao Wedson, nhà sáng lập Alphractal, chỉ ra rằng lý do chính là do giá chạm phải "True Market Mean Price" – một chỉ báo đo lường chi phí trung bình của những người tham gia thị trường tích cực, vốn đóng vai trò như một mức hỗ trợ và kháng cự tâm lý quan trọng. Ngoài ra, sự lạc quan thái quá (FOMO) của đám đông nhà đầu tư khi giá tiến gần 80.000 USD cũng được xem là tín hiệu cảnh báo, góp phần làm chậm đà tăng. Tính đến thời điểm hiện tại, giá giao dịch quanh mức 77.588 USD.

bitcoinist8 giờ trước

Tại Sao Giá Bitcoin Không Thể Vượt Qua 80.000 USD: Phân Tích Chuyên Sâu On-Chain

bitcoinist8 giờ trước

Nhà Đầu Tư XRP Và Bitcoin Đang Bị ‘Mắc Kẹt’, Nhưng Có Cách Nào Thoát Ra?

Chuyên gia tiền điện tử RWA Investor tuyên bố các nhà giao dịch XRP và Bitcoin đang bị "mắc kẹt" trong các vị thế short, đồng thời dự báo lộ trình tăng giá mạnh cho XRP. Theo phân tích, XRP dự kiến phá vỡ vùng $1.50-$1.60 sớm, tăng lên $2-$3, sau đó điều chỉnh giảm trước khi bước vào làn sóng tăng thứ ba. Giai đoạn cuối cùng được dự đoán sẽ tạo bẫy giảm giá nhằm đánh vào tâm lý nhà đầu tư, trước khi XRP bứt phá lên mức $7. Yếu tố then chốt thúc đẩy đợt tăng giá này là việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cắt giảm lãi suất và nới lỏng định lượng (QE). Nhà phân tích CasiTrades cũng nhận định XRP có khả năng chạm $1.53 nếu giữ được hỗ trợ $1.39, đồng thời nhấn mạnh biến động giá XRP phụ thuộc vào xu hướng của Bitcoin, đặc biệt khi BTC tiến gần ngưỡng $79.900.

bitcoinist9 giờ trước

Nhà Đầu Tư XRP Và Bitcoin Đang Bị ‘Mắc Kẹt’, Nhưng Có Cách Nào Thoát Ra?

bitcoinist9 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 658Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow