Xiaomi và MiniMax đồng thời ra đòn lớn, cuộc chiến định giá Agent chính thức khởi tranh

marsbitXuất bản vào 2026-03-20Cập nhật gần nhất vào 2026-03-20

Tóm tắt

MiniMax và Xiaomi vừa công bố các mô hình Agent mạnh mẽ - M2.7 và MiMo-V2 Pro - với hiệu suất ngang tầm Claude Opus hay GPT-5 nhưng giá API chỉ bằng 1/21 và 1/8. Hai công ty theo đuổi hai hướng công nghệ khác biệt: Xiaomi tập trung vào mô hình lớn với hơn 1 nghìn tỷ tham số và cơ chế Hybrid Attention, còn MiniMax chọn cách tự lặp và tối ưu hóa liên tục. Cả hai đều đạt kết quả ấn tượng trong các bài kiểm tra về mã, tự động hóa và khả năng sử dụng công cụ. Đặc biệt, Xiaomi đã ẩn danh phát hành thử nghiệm trên OpenRouter trước khi công bố, thu hút lượng lớn người dùng và chứng tỏ năng lực qua đánh giá khách quan.

Vào ngày 18 và 19 tháng 3, hai công ty Trung Quốc đã lần lượt ra mắt các mô hình lớn hướng Agent của mình. Công ty khởi nghiệp AI trong nước MiniMax giới thiệu M2.7, trong khi đội ngũ mô hình lớn của Xiaomi là MiMo ra mắt V2-Pro. Cả hai mô hình đều lọt vào nhóm dẫn đầu toàn cầu trên benchmark Agent, nhưng giá đầu ra API của chúng lần lượt chỉ bằng 1/21 và 1/8 so với Claude Opus 4.6.

Cùng ra bài trong một tuần, nhưng lá bài họ nắm giữ hoàn toàn khác nhau. Họ đại diện cho hai con đường công nghệ hoàn toàn khác biệt, đặt cược vào hai tương lai của kỷ nguyên Agent.

Cùng một kỳ thi, học phí 1/17

Trước tiên hãy xem so sánh trực quan nhất.

Theo dữ liệu từ OpenRouter và trang định giá chính thức của các công ty, tính theo giá đầu ra API (trên mỗi triệu tokens), MiniMax M2.7 là 1.2 USD, MiMo-V2-Pro là 3 USD. Để so sánh, giá đầu ra của Claude Opus 4.6 là 25 USD, GPT-5.2 là 14 USD, Claude Sonnet 4.6 là 15 USD.

Khoảng cách giá là khác biệt về cấp số, nhưng khoảng cách năng lực thì không. Trên SWE-bench Verified (benchmark phổ biến nhất hiện nay để đo lường khả năng kỹ thuật mã), MiMo-V2-Pro đạt 78%, Sonnet 4.6 là 79.6%, chênh lệch chưa đến hai phần trăm. Thành tích SWE-Pro của M2.7 là 56.22%, ngang bằng với GPT-5.3-Codex. Trên VIBE-Pro (khả năng giao hàng dự án end-to-end), M2.7 đạt 55.6%, gần với mức của Opus 4.6.

Điểm quan trọng của biểu đồ này không nằm ở chỗ ai cao ai thấp - các hệ thống benchmark của các bên không hoàn toàn đồng nhất, cần thận trọng khi so sánh trực tiếp. Trọng tâm nằm ở "khoảng cách kéo giá-hiệu suất": các mô hình Agent trong nước đã len lỏi vào cùng một dải năng lực, nhưng đứng ở các phân khúc giá hoàn toàn khác nhau.

Ngàn tỷ tham số vs Tự tiến hóa

Giá cả chỉ là bề ngoài. Hai công ty đã đưa ra hai lá bài hoàn toàn khác biệt.

MiMo-V2-Pro đi theo con đường "ra sức đạt được điều kỳ diệu". Theo thông báo chính thức của Xiaomi, V2-Pro có tổng số tham số vượt quá 1 nghìn tỷ, tham số kích hoạt 42B, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 100 nghìn tokens. Đổi mới cốt lõi của nó là cơ chế chú ý hỗn hợp Hybrid Attention, điều chỉnh tỷ lệ chú ý cửa sổ trượt (SWA) với chú ý toàn cục (GA) thành 7:1 - thế hệ trước V2-Flash là 5:1. Kiến trúc này giúp mô hình ổn định hơn khi xử lý các tài liệu dài, các tình huống Agent gọi song song nhiều công cụ. Trên PinchBench (đánh giá khả năng gọi công cụ Agent), MiMo-V2-Pro đạt 84%.

M2.7 đi một con đường hoàn toàn khác. Theo blog công nghệ chính thức được MiniMax phát hành ngày 18 tháng 3, số lượng tham số của M2.7 không được công bố, nhưng nó cho thấy một cơ chế "tự lặp lại tiến hóa": mô hình tự chạy vòng lặp tối ưu hóa trên 100 vòng, bao gồm phân tích quỹ đạo thất bại, lập kế hoạch sửa đổi, sửa đổi kiến trúc mã của chính nó, chạy đánh giá, rồi lặp lại, cuối cùng đạt được cải thiện hiệu suất 30% trên tập đánh giá nội bộ. Trong 22 câu hỏi khó của MLE Bench Lite (đánh giá độ khó cuộc thi học máy), M2.7 giành được 9 vàng, 5 bạc, 1 đồng, tỷ lệ huy chương trung bình 66.6%.

Xét từ năm chiều, hai con đường có hướng sắc bén hoàn toàn khác nhau: MiMo-V2-Pro vượt trội rõ rệt về độ dài ngữ cảnh và chiều kỹ thuật mã, trong khi M2.7 tạo khoảng cách về khả năng tự động hóa văn phòng và tự lặp lại. Theo cùng blog công nghệ của MiniMax, M2.7 đạt ELO 1495 trên GDPval-AA (đánh giá xử lý tài liệu văn phòng), đứng đầu среди các mô hình nguồn mở, và duy trì tỷ lệ tuân thủ kỹ năng 97% trong bài kiểm tra MM-Claw bao phủ hơn 40 kỹ năng phức tạp.

Bốn phiên bản trong năm tháng

Hai công ty không chỉ khác nhau về con đường công nghệ, mà nhịp độ lặp lại cũng hoàn toàn khác biệt.

Theo hồ sơ phát hành công khai, từ tháng 10 năm 2025 phát hành M2 đến tháng 3 năm 2026 phát hành M2.7, MiniMax đã lặp lại bốn phiên bản trong năm tháng, trung bình mỗi 49 ngày một phiên bản lớn. Khoảng cách giữa M2.5 và M2.7 chỉ khoảng 30 ngày.

Nhịp độ của Xiaomi MiMo thì khác: tháng 4 năm 2025 phát hành MiMo-7B (mô hình suy luận nguồn mở 7B tham số), tháng 12 cùng năm phát hành V2-Flash (309B tổng tham số), tháng 3 năm 2026 phát hành V2-Pro (1T tổng tham số). Quy mô tham số giữa các thế hệ có bước nhảy vọt lớn hơn, nhưng khoảng cách phiên bản cũng dài hơn.

MiniMax chọn cách chạy nước rút nhỏ, mỗi lần lặp lại biên độ không lớn nhưng tần suất cực cao, cơ chế tự lặp lại của M2.7 vốn được thiết kế cho "tiến hóa liên tục". Xiaomi chọn cách ra đòn dồn lực, mỗi phiên bản đều là bước nhảy vọt lớn về quy mô tham số và kiến trúc.

Ẩn danh 8 ngày, đăng quang OpenRouter

Ngoài con đường công nghệ, chiến lược phát hành của Xiaomi cũng phá vỡ thông lệ ngành.

Theo Reuters, vào ngày 11 tháng 3, một mô hình ẩn danh tên là Hunter Alpha xuất hiện trên nền tảng tổng hợp API lớn nhất thế giới OpenRouter. Không có sự hậu thuẫn của thương hiệu, không có sự kiện ra mắt, không có blog công nghệ. API của nó có giá cực thấp, nhưng hiệu suất lại mạnh mẽ đến bất ngờ.

Cộng đồng bắt đầu suy đoán về lai lịch của nó. Theo Republic World và nhiều trang tin công nghệ, phỏng đoán chủ đạo nhất là DeepSeek V4, vì trưởng nhóm MiMo Luo Fuli trước đây từng nghiên cứu tại DeepSeek. Lượng gọi tăng nhanh chóng, tổng lượng gọi trong thời gian ẩn danh vượt 1 nghìn tỷ tokens, đứng đầu bảng xếp hạng tuần của OpenRouter.

Rạng sáng ngày 19 tháng 3, Xiaomi công bố: Hunter Alpha chính là MiMo-V2-Pro. Theo cùng bài báo của Reuters, cổ phiếu Hong Kong của Xiaomi đã có lúc tăng 5.8% sau khi công bố.

Đây là lần đầu tiên một mô hình lớn trong nước chứng minh mình trên nền tảng toàn cầu bằng phương thức hoàn toàn mù. Không dựa vào thương hiệu, không dựa vào tuyên truyền, dùng 8 ngày để các nhà phát triển bỏ phiếu bằng chân.

Câu hỏi Liên quan

QMiniMax và Xiaomi đã ra mắt những mô hình AI Agent nào vào tháng 3/2026?

AMiniMax ra mắt mô hình M2.7, còn Xiaomi (thông qua đội ngũ MiMo) ra mắt mô hình V2-Pro.

QGiá API của MiniMax M2.7 và MiMo-V2-Pro so với Claude Opus 4.6 như thế nào?

AGiá API đầu ra (trên mỗi triệu token) của MiniMax M2.7 là 1.2 USD (bằng 1/21 so với Claude Opus 4.6), còn MiMo-V2-Pro là 3 USD (bằng 1/8 so với Claude Opus 4.6).

QHai công ty theo đuổi những hướng tiếp cận kỹ thuật nào khác nhau?

AXiaomi (MiMo-V2-Pro) theo đuổi hướng 'sức mạnh tỷ lệ' với hơn 1 nghìn tỷ tham số và cơ chế Hybrid Attention. MiniMax (M2.7) tập trung vào 'tự lặp tiến hóa', cho phép mô hình tự tối ưu hóa qua nhiều vòng lặp.

QMiMo-V2-Pro đã sử dụng chiến lược ra mắt độc đáo nào?

AMô hình này ban đầu xuất hiện dưới tên 'Hunter Alpha' trên nền tảng OpenRouter trong 8 ngày mà không tiết lộ danh tính, thu hút lượng lớn người dùng thử nghiệm trước khi Xiaomi chính thức công bố.

QTốc độ lặp phiên bản của MiniMax và Xiaomi khác nhau ra sao?

AMiniMax có tốc độ lặp nhanh, 4 phiên bản trong 5 tháng (trung bình 49 ngày/phiên bản). Xiaomi có chu kỳ dài hơn, với các bước nhảy vọt về quy mô tham số giữa các phiên bản.

Nội dung Liên quan

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

Vào nửa cuối năm 2026, Nvidia sẽ giao nền tảng AI mạnh nhất từ trước đến nay: Vera Rubin VR200 NVL72, với chi phí vật tư khoảng 7,8 triệu USD, trong đó bộ nhớ (HBM4 và LPDDR5X) chiếm tới 2 triệu USD. Bài viết phân tích cách DeepSeek, thông qua các công nghệ như nén bộ nhớ ngữ cảnh dài (MLA), mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tái sử dụng bộ nhớ cache, có thể tăng hiệu suất xử lý token lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU và HBM. Khi nhu cầu token AI của Trung Quốc dự kiến đạt hàng nghìn tỷ mỗi ngày, việc tăng hiệu quả này có khả năng tiết kiệm một lượng lớn đầu tư cơ sở hạ tầng. Ước tính, với mức tăng hiệu suất 4 lần, có thể tiết kiệm số tiền tương đương việc xây dựng ít đi hàng chục nghìn trung tâm điện toán AI, tổng giá trị lên tới khoảng 1 nghìn tỷ USD trong tương lai. Chiến lược của DeepSeek không phải là thay thế phần cứng tính toán mà là tối ưu hóa việc sử dụng nó, dịch chuyển giá trị sang các khâu như kiến trúc mô hình, hệ thống suy luận và quản lý bộ nhớ - những lĩnh vực mà chuỗi cung ứng trong nước có lợi thế hơn. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các linh kiện công nghệ cao bị hạn chế và giúp phổ biến AI với chi phí thấp hơn cho các ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit41 phút trước

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

marsbit41 phút trước

Variant: Bitcoin, Ethereum và ZCash Có Khả Năng Cao Trở Thành Kho Lưu Trữ Giá Trị Chính

Tác giả Alana Levin từ Variant đề xuất một khung phân tích mới cho các blockchain lớp 1 (L1), xem chúng chủ yếu như tài sản lưu trữ giá trị (SOV). Bài viết nêu ra sáu tiêu chí cốt lõi để đánh giá một SOV tốt: độ bền công nghệ, sự khan hiếm, khả năng chống kiểm duyệt, năng suất kinh tế, sức mạnh "memetic" (ý niệm xã hội), và tính thanh khoản. Theo khung này, ba tài sản L1 nổi bật có tiềm năng trở thành phương tiện lưu trữ giá trị chính: * **Bitcoin (BTC):** Thống trị về mặt "memetic" với biệt danh "vàng kỹ thuật số", thu hút niềm tin rộng rãi từ cá nhân đến các quốc gia. * **Ethereum (ETH):** Có lợi thế về độ bền công nghệ nhờ khả năng nâng cấp linh hoạt và lộ trình phát triển minh bạch, giúp nó thích ứng với các thách thức tương lai. * **ZCash (ZEC):** Vượt trội về khả năng chống kiểm duyệt và bảo mật thông qua tính năng giao dịch riêng tư (shielding), cung cấp khả năng bảo vệ tài sản lâu dài trước các rủi ro tịch thu hoặc giám sát. Tác giả nhấn mạnh rằng thị trường lưu trữ giá trị truyền thống (như vàng với vốn hóa 31 nghìn tỷ USD) là rất lớn. Các tài sản kỹ thuật số với những ưu điểm vượt trội về chủ quyền và tự chủ hiện chỉ chiếm một phần nhỏ trong thị trường này, mở ra một cơ hội tăng trưởng đáng kể. Nhiều phương tiện lưu trữ giá trị có thể cùng tồn tại và phát triển.

marsbit44 phút trước

Variant: Bitcoin, Ethereum và ZCash Có Khả Năng Cao Trở Thành Kho Lưu Trữ Giá Trị Chính

marsbit44 phút trước

Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức mới chính là giải pháp đột phá giúp mô hình lớn phá vỡ ảo giác

Bài viết "Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức là giải pháp mới để đại mô hình ngôn ngữ đột phá ảo giác" trình bày nghiên cứu của Google, đề xuất một hướng tiếp cận mới để giải quyết vấn đề AI tạo ra thông tin sai lệch (ảo giác). Thay vì tập trung vào việc khiến AI biết mọi thứ hoặc im lặng khi không chắc chắn (gây ra "thuế khả dụng" - utility tax), nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của **siêu nhận thức (metacognition)**. Cốt lõi là dạy AI nhận thức và **trung thực biểu đạt mức độ chắc chắn bên trong** của nó về từng câu trả lời (sự không chắc chắn trung thực - faithful uncertainty). Điều này có nghĩa là AI nên sử dụng ngôn ngữ thận trọng khi nội bộ không chắc chắn, và chỉ khẳng định chắc chắn khi nó thực sự tự tin. Cách tiếp cận này được cho là khả thi hơn việc loại bỏ mọi lỗi sai, vì nó chỉ yêu cầu sự căn chỉnh giữa trạng thái nội bộ và đầu ra ngôn ngữ, thay vì phải căn chỉnh hoàn hảo với thực tế bên ngoài. Bài viết cũng chỉ ra rằng trong kỷ nguyên AI Agent, siêu nhận thức là chìa khóa để ra quyết định thông minh về việc khi nào cần sử dụng công cụ bên ngoài (như tìm kiếm), tránh lạm dụng và tin tưởng mù quáng. Các thách thức chính bao gồm nghịch lý tự khởi động (bootstrap paradox), việc huấn luyện căn chỉnh (RLHF) có thể phá hỏng tín hiệu không chắc chắn nội bộ, và khó khăn trong việc đánh giá xem AI có thực sự sở hữu siêu nhận thức hay chỉ đang biểu diễn nó. Thông điệp cuối cùng: Thay vì theo đuổi một AI hoàn hảo không thể đạt được, hãy hướng tới một AI trung thực về những gì nó biết và không biết, từ đó xây dựng niềm tin thực sự với người dùng.

marsbit47 phút trước

Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức mới chính là giải pháp đột phá giúp mô hình lớn phá vỡ ảo giác

marsbit47 phút trước

Muốn phòng ngừa thì mua vàng-dầu, muốn bùng nổ thì mua AI, Bitcoin 'hết thời' bước vào thị trường gấu

Bitcoin gần đây liên tục giảm, có lúc xuống mức thấp nhất trong hai tháng, khoảng 66.123 USD. Nhiều lý do được đưa ra như dòng tiền ETF rút ra, căng thẳng địa chính trị, hay việc Strategy bán bớt cổ phần. Tuy nhiên, theo phân tích của Bloomberg, những điều này chỉ là bề nổi. Vấn đề cốt lõi sâu xa hơn: Bitcoin đang thua trong một cuộc cạnh tranh tài sản. Trước đây, khi lãi suất thấp, Bitcoin là lựa chọn cho nhà đầu tư bất mãn với lạm phát và các tài sản truyền thống. Hiện tại, thị trường đã thay đổi. Bitcoin bị mắc kẹt ở "vùng đất trung gian bất tiện", thua trên cả ba mặt trận: 1. **Phòng ngừa lạm phát:** Vàng và cổ phiếu năng lượng thắng thế vì có tài sản hữu hình và sức định giá rõ ràng. 2. **Tìm kiếm tăng trưởng:** Các công ty AI có doanh thu và lợi nhuận thực tế trở nên hấp dẫn hơn so với Bitcoin không tạo ra dòng tiền. 3. **Tiếp xúc với crypto:** Nhà đầu tư giờ có nhiều lựa chọn khác như sàn giao dịch, stablecoin, hạ tầng thanh toán - những tài sản gắn trực tiếp với tỷ lệ ứng dụng thực tế của ngành. Tóm lại, Bitcoin không còn là tài sản phòng ngừa tốt nhất, cũng không phải tài sản tăng trưởng tốt nhất, và cũng không còn là tài sản crypto duy nhất. Một minh chứng rõ ràng: cảnh báo gần đây về rủi ro lạm phát dai dẳng của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ trước đây có thể là tín hiệu mua Bitcoin, nhưng giờ thị trường không phản ứng theo cách đó. Nhà đầu tư chuyển sang các tài sái có liên kết trực tiếp với năng lượng và hàng hóa. Các sự kiện như ETF rút vốn hay Strategy bán bớt cổ phần chỉ là "triệu chứng" phản ánh một thực tế cơ bản: vốn hiện có nhiều điểm đến hơn, và nhà đầu tư đang đòi hỏi cao hơn ở Bitcoin. Họ muốn biết lợi nhuận cụ thể và lý do chọn Bitcoin thay vì các tài sản khác. Logic thị trường gấu mới cho Bitcoin không còn là "nó là bong bóng" mà là: **tính khan hiếm tự thân giờ đây là chưa đủ.**

华尔街日报51 phút trước

Muốn phòng ngừa thì mua vàng-dầu, muốn bùng nổ thì mua AI, Bitcoin 'hết thời' bước vào thị trường gấu

华尔街日报51 phút trước

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

Tác giả: Think AI, Aaron Làn sóng cổ phiếu AI đã tăng mạnh trong ba năm rưỡi mà chưa có dấu hiệu dừng lại. Nhiều nhà đầu tư đã bỏ lỡ cơ hội này, từ các cá nhân đến các tổ chức lớn. Dữ liệu cho thấy năm 2025, chỉ khoảng 18.9% nhà đầu tư nhỏ lẻ tại Trung Quốc có lãi, trong khi tỷ lệ thua lỗ lên tới 81.1%. Ngay cả các quỹ lớn như Bridgewater cũng giảm sở hữu đáng kể cổ phiếu công nghệ lớn như NVIDIA, Alphabet trước khi chúng tăng mạnh. Ngay cả Warren Buffett cũng phần nào bỏ lỡ đà tăng này. Bài viết chỉ ra rằng AI không phải là một khái niệm ngắn hạn, mà là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng giống như điện hay internet. Do đó, vẫn còn nhiều cơ hội dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng AI, từ hạ tầng tính toán, nền tảng mô hình lớn đến các ứng dụng AI theo ngành. Các nhà lãnh đạo như Mã Hóa Đằng (Tencent) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm cơ hội phù hợp với lợi thế bản thân thay vì chạy theo xu hướng một cách mù quáng. Mã Vân (Alibaba) thì cho rằng thời đại AI mới chỉ bắt đầu và đây là cơ hội cấp độ cách mạng công nghiệp, vì vậy không bao giờ là quá muộn để tham gia. Thông điệp chính là: thay vì hoảng loạn vì bỏ lỡ làn sóng đầu tiên, các nhà đầu tư nên giữ tâm lý ổn định, chuẩn bị kỹ lưỡng và tìm kiếm cơ hội cấu trúc trong các làn sóng tiếp theo của cuộc cách mạng AI. Cơ hội cuối cùng sẽ thuộc về những người kiên định và có sự chuẩn bị.

marsbit1 giờ trước

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua WAR

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua WAR (WAR) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua WAR (WAR) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ WAR (WAR) của BạnSau khi mua WAR (WAR), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch WAR (WAR)Giao dịch WAR (WAR) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 685Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của WAR (WAR) được trình bày dưới đây.