Tại sao Mỹ không có 'Huabei' và 'Jiebei'?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-24Cập nhật gần nhất vào 2026-04-24

Tóm tắt

Tại sao Mỹ không có các sản phẩm cho vay tiêu dùng quy mô lớn như "Huabei" hay "Jiebei" của Trung Quốc? Bài viết phân tích những rào cản hệ thống khiến các nền tảng cho vay nhỏ lẻ kiểu này khó phát triển tại Mỹ. Dù có nhu cầu thực tế (khoảng 5,6 triệu hộ gia đình không có tài khoản ngân hàng và 19 triệu hộ thiếu dịch vụ ngân hàng), người dân thu nhập thấp thường phải dựa vào các khoản vay lãi suất cao (lên tới 400%/năm) hoặc dịch vụ "mua trước trả sau" (BNPL). Thẻ tín dụng thống trị thị trường với 1,28 nghìn tỷ USD dư nợ và lãi suất trung bình 22,3%, trở thành "khoản vay hợp pháp mang tính bóc lột lớn nhất nước Mỹ". Bốn rào cản chính ngăn chặn sự xuất hiện của các "Huabei" kiểu Mỹ là: 1) Hệ thống quy định chặt chẽ và phân mảnh (liên bang & tiểu bang) làm tăng chi phí tuân thủ; 2) Luật bảo vệ dữ liệu (như FCRA, CCPA) ngăn các công ty tech sử dụng dữ liệu người dùng cho mô hình xếp hạng tín dụng; 3) Áp lực từ thị trường vốn khiến công ty tech bị định giá thấp nếu kinh doanh dịch vụ tài chính; 4) Các ngân hàng lớn nắm quyền kiểm soát và định giá tín dụng, bảo vệ lợi ích của hệ thống hiện có. Kết quả là một hệ thống tài chính mà người nghèo phải trả lãi cao, còn các ngân hàng và người dùng trả đầy đủ thẻ tín dụng được hưởng lợi.

Gốc|Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả|Wenser(@wenser 2010 )

Gần đây, Musk một lần nữa đưa ra thông tin về X Money, một mặt thể hiện sự nhiệt tình nhất quán của ông đối với việc "tái tạo một WeChat"; mặt khác, cũng cho thấy thực tế là Mỹ hiện nay thiếu một nền tảng thanh toán một cửa như WeChat Pay, Alipay. Câu hỏi tiếp theo là, tại sao ở Mỹ, bên kia đại dương, lại không phát triển được các sản phẩm cho vay tiêu dùng, cho vay tín dụng số lượng nhỏ với quy mô lớn như Huabei và Jiebei?

Sau khi nghiên cứu kỹ lưỡng, sự thật có phần bất ngờ. Trên mảnh đất tài chính nóng bỏng của nước Mỹ, một chiếc lồng với nhiều lớp chắn đã chặn đứng con đường của các khoản vay nhỏ lẽ ra phải mang lại lợi ích cho hàng nghìn hộ gia đình, thay vào đó để cho một hệ sinh thái thẻ tín dụng "chi phí cao, phủ sóng rộng" tiếp tục hút máu.

Câu chuyện tàn khốc dưới đáy tài chính Mỹ: Không ai quan tâm bạn có tiền để tiêu hay không

Trên thực tế, nước Mỹ với ngành tài chính phát triển không phải là không có nhu cầu tín dụng vi mô.

Theo số liệu khảo sát năm 2023 của FDIC Mỹ, Mỹ có khoảng 5,6 triệu hộ gia đình "không có tài khoản ngân hàng" (chiếm khoảng 4,2% dân số), khoảng 19 triệu hộ gia đình "không được ngân hàng phục vụ đầy đủ" (chiếm khoảng 14,2% dân số); Ngoài ra, theo số liệu báo cáo phúc lợi kinh tế năm 2024 của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), trong số người trưởng thành có thu nhập hàng năm dưới 25.000 USD, 22% không có tài khoản ngân hàng; 6% người trưởng thành (khoảng 15 triệu người) ở trong tình trạng "không có tài khoản ngân hàng".

Lý do chính khiến những người này không mở tài khoản ngân hàng cũng rất đơn giản - "không có đủ tiền để đáp ứng yêu cầu số dư tối thiểu"; thứ hai là "không tin tưởng vào hệ thống ngân hàng", đối với nhiều người, ngân hàng là ma quỷ hút máu, chỉ biết thúc giục, ép bạn trả nợ; khoảng hai phần ba hộ gia đình không có tài khoản ngân hàng hoàn toàn phụ thuộc vào tiền mặt trong cuộc sống hàng ngày.

Đối với những người sống dưới đáy tài chính này, các khoản vay lương (payday loan) trở thành cọng cứu sinh hiếm hoi. Mặc dù lãi suất hàng năm của loại hình sau thậm chí lên tới 400%, nhưng vào thời kỳ đỉnh cao năm 2014 vẫn có 12 triệu người dùng hoạt động, với tổng số tiền cho vay hàng năm khoảng 46 tỷ USD, hơn 1000 nhà cung cấp dịch vụ cung cấp loại hình kinh doanh này. Nói cách khác, những người này chỉ có thể vay được những khoản tiền cực kỳ đắt đỏ. Đối với các ngân hàng lớn của Mỹ, họ là những "khách hàng rác", có điểm FICO cực thấp, thậm chí không thể lấy được thẻ tín dụng, tầng lớp dưới đáy.

Trên cơ sở này, nhóm người dùng dịch vụ cho vay "Mua trước trả sau" (BNPL - Buy Now, Pay Later) tốt hơn một chút.

Theo khảo sát, năm 2024, số người dùng cho vay BNPL toàn cầu là khoảng 380 triệu, dự kiến sẽ tăng lên khoảng 670 triệu vào năm 2028; năm 2025, số lượng người dùng cho vay BNPL tại Mỹ là 91,5 triệu; dự kiến đạt 96,3 triệu vào năm 2026; năm 2025, tổng giá trị giao dịch (GMV) thị trường cho vay BNPL tại Mỹ là khoảng 122,2 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trong giai đoạn 2021-2024 đạt 20,3%.

Đối với giới trẻ có nhu cầu tiêu dùng mạnh mẽ, khả năng mua sắm tăng nhanh và lực lượng tiêu dùng chủ chốt, việc sử dụng thẻ tín dụng có vẻ hơi cổ điển, quy trình rườm rà không linh hoạt và tiện lợi bằng việc trả góp lãi suất 0% của BNPL, vì vậy nó đang trong giai đoạn thâm nhập chậm. Nhưng so với quy mô hàng chục triệu merchant toàn cầu và quy mô người tiêu dùng lớn hơn, nhóm này rõ ràng chỉ là thiểu số. Tất nhiên, American Express, Citibank và các tổ chức khác đã ra mắt tính năng trả góp tương tự BNPL cho chủ thẻ tín dụng, các tổ chức tài chính truyền thống đang nhanh chóng bổ sung kiến thức.

Ngược lại, hệ thống thẻ tín dụng dựa vào lợi thế đi đầu, hiệu ứng mạng, trợ cấp chéo và chi phí tuân thủ để thống trị tại Mỹ, tận hưởng lợi ích tối đa.

Về lợi thế đi đầu và hiệu ứng mạng, theo thống kê của Fed, 70%-80% người trưởng thành Mỹ sở hữu thẻ tín dụng; cuối năm 2025, số dư chưa thanh toán của thẻ tín dụng đạt 1,28 nghìn tỷ USD (số liệu tháng 2/2026 của Fed New York); 175 triệu chủ thẻ nắm giữ khoảng 648 triệu thẻ, lãi suất hàng năm trung bình đạt 22,3% (số liệu Q4/2025); Ngoài ra, APR trung bình của thẻ tín dụng mới phát hành là 23,75%; Báo cáo năm 2025 của CFPB cũng chỉ ra, chỉ riêng năm 2024, người tiêu dùng đã trả tổng cộng 160 tỷ USD tiền lãi thẻ tín dụng, tăng mạnh 52% so với 105 tỷ USD của năm 2022. Không ngoa khi nói rằng, thẻ tín dụng là khoản vay có tính chất ăn cướp hợp pháp lớn nhất nước Mỹ.

Về trợ cấp chéo và chi phí tuân thủ, theo thống kê, khoảng 45%-50% chủ thẻ tín dụng chọn trả hết số dư mỗi tháng, đối với họ, thẻ tín dụng là công cụ tín dụng ngắn hạn miễn phí (tương đương với thời gian miễn lãi 25 ngày), thậm chí có thể kiếm tiền thông qua tích điểm hoàn tiền; Trong khi đó, trong số chủ thẻ tín dụng có thu nhập hàng năm dưới 50.000 USD, 56% có số dư hàng tháng; con số này giảm xuống 36% ở những chủ thẻ tín dụng có thu nhập hàng năm trên 100.000 USD. Ngược lại, hơn 27 triệu người Mỹ mỗi tháng chỉ có thể trả khoản thanh toán tối thiểu, tương đương với việc chỉ trả lãi chứ không trả gốc. Từ đó, hệ thống thẻ tín dụng Mỹ hình thành nên một thực trạng cân bằng kỳ lạ: những người dùng không thể trả hết số dư đang sử dụng chi phí lãi suất hàng năm cao để trợ cấp ngược lại cho nhóm người dùng trả hết số dư.

Hai phía cung và cầu, cùng cho thấy thực trạng tàn khốc hiện nay của ngành tài chính Mỹ: một bộ phận không thể mở thẻ tín dụng; một bộ phận chủ thẻ tín dụng đang cung cấp máu cho ngân hàng và những người khác; một bộ phận thà chọn vay tiêu dùng còn hơn sử dụng thẻ tín dụng. Và nguyên nhân gây ra thực trạng như vậy, chắc chắn là phức tạp và sâu xa.

Ngành công nghiệp Internet tài chính Mỹ bị lãng quên: Quy định, quyền riêng tư, vốn và sự kiểm soát của các gã khổng lồ

Xem xét kỹ lưỡng những lý do cụ thể khiến Mỹ không có ngành công nghiệp Internet tài chính sôi động như trong nước, về bản chất, đó là một bức tường cao bốn mặt mang tính hệ thống và cấu trúc.

Thứ nhất, là hệ thống giám sát khắt khe và phân mảnh của ngành tài chính Mỹ.

Một mặt, khuôn khổ giám sát theo thể chế song trùng Liên bang + 50 tiểu bang khiến các rào cản tuân thủ tài chính cực kỳ cao. Vấn đề phân mảnh quy định dẫn đến chi phí tuân thủ cho các công ty muốn tham gia vào hoạt động cho vay thường tăng phi tuyến tính, tỷ lệ thu nhập/chi phí cực thấp; Mặt khác, sự bùng nổ của cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 cũng cung cấp sự hỗ trợ thuận lợi cho việc siết chặt quy định tài chính, sau khi "Đạo luật Dodd-Frank" năm 2010 được thông qua, ranh giới quyền lực của Cục Bảo vệ Tài chính Người tiêu dùng (CFPB) tiếp tục mở rộng, chi phí tuân thủ tăng thêm, khách quan đã loại bỏ khả năng các tổ chức phi ngân hàng phát triển mạnh trong lĩnh vực tín dụng vi mô. Ở một mức độ nào đó, hệ thống giám sát của Mỹ bảo vệ không phải là người tiêu dùng, mà là các ngân hàng đang ngồi rình mò thu lợi.

Thứ hai, là vạch đỏ pháp lý về dữ liệu riêng tư của Mỹ.

Về lý thuyết, các gã khổng lồ công nghệ Internet Mỹ sở hữu dữ liệu riêng tư và thông tin cá nhân của người dùng toàn diện hơn so với các công ty Internet trong nước: Amazon biết bạn đã mua gì, Google biết bạn đã tìm kiếm gì, Apple biết bạn đã sử dụng cái gì - nhưng FCRA (Đạo luật Báo cáo Tín dụng Công bằng, được lập pháp năm 1970, sửa đổi nhiều lần) quy định chặt chẽ những dữ liệu nào có thể được sử dụng cho quyết định tín dụng, những dữ liệu nào không thể; CFPB trong năm 2023-2024 tiếp tục thúc đẩy mở rộng phạm vi áp dụng của FCRA, đưa nhiều hành vi môi giới dữ liệu vào quản lý; CCPA của California và CPRA tiếp theo lại thêm một lớp bảo vệ quyền riêng tư cấp tiểu bang. Đủ thứ quy định này có nghĩa là các công ty công nghệ Mỹ ngay cả khi có dữ liệu hành vi người dùng phong phú, về mặt pháp lý cũng không thể đưa trực tiếp những dữ liệu này vào mô hình quản lý rủi ro tín dụng. Đây không phải là trở ngại kỹ thuật, mà là vạch đỏ pháp lý.

Thứ ba, là hình phạt định giá thị trường vốn đặt trước mặt các công ty Internet.

Trong mắt của giới vốn Phố Wall không bao giờ ngủ, một khi các công ty công nghệ Internet gắn liền với hoạt động tài chính, thì sức hấp dẫn về doanh thu, lợi nhuận và hiệu suất kinh doanh của họ sẽ giảm sút - từ trước đến nay, các công ty công nghệ Internet được hưởng lợi từ tỷ lệ P/E cao (tài sản nhẹ, tăng trưởng cao, hiệu ứng mạng), trong khi các công ty tài chính có định giá thị trường thấp hơn do tài sản nặng, quy định mạnh và tính chu kỳ. Trước đây, Apple từng hợp tác với Goldman Sachs vào năm 2019 để tạo ra hoạt động thẻ tín dụng Apple Card, cuối cùng kết thúc với việc Goldman Sachs lỗ hơn 6 tỷ USD, tỷ lệ nợ xấu lên tới 2,93% và chuyển nhượng hoạt động này cho JPMorgan. Nguyên nhân dẫn đến việc dừng hoạt động này, mặc dù có ảnh hưởng của sự thiếu hụt trong quản lý tín dụng bán lẻ và quản lý rủi ro của một ngân hàng đầu tư như Goldman Sachs, nhưng nguyên nhân quan trọng hơn là Apple không muốn dính líu quá sâu thậm chí chịu rủi ro tín dụng.

Thứ tư, quyền định giá tín dụng nằm trong tay các tập đoàn tài chính lớn.

Những người chơi chính trong tín dụng tiêu dùng Mỹ là JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup, Capital One, Wells Fargo và các ngân hàng lớn, tập đoàn tài chính khác. Họ kiểm soát việc phát hành thẻ tín dụng, cho vay cá nhân, cho vay mua nhà, cho vay mua ô tô và hầu như tất cả các sản phẩm tín dụng tiêu dùng. Theo thống kê, tổng nợ tiêu dùng Mỹ khoảng 17,86 nghìn tỷ USD (số liệu tháng 6/2025 của Equifax), trong đó nợ thế chấp 13,21 nghìn tỷ, nợ không thế chấp 4,65 nghìn tỷ (bao gồm nợ mua ô tô 36%, nợ sinh viên 28,5%, thẻ tín dụng 24,2%). Một đế chế tín dụng khổng lồ, đằng sau là bàn tay tài chính giàu ngang với cả nước. Dưới tác động chung của thiết kế hệ thống được thao túng bởi nhóm vận động hành lang ngân hàng và quán tính hành vi người tiêu dùng, chi phí lãi suất 22% của thẻ tín dụng cũng trở thành quả đắng phải nuốt.

Tóm lại, thực tế ngành tài chính Mỹ hiện nay là, thẻ tín dụng chiếm vị trí trước, quy định chặn đường, luật riêng tư chặt đứt hỗ trợ dữ liệu, Phố Wall không thích phương pháp định giá hoạt động tài chính, các tập đoàn ngân hàng lớn không cho phép kẻ thách thức xâm phạm uy quyền và lợi ích của mình, tất cả mọi thứ, cùng nhau ngăn chặn các khoản vay vi mô qua Internet lẽ ra phải mang lại lợi ích cho hàng nghìn cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và vừa ở bên ngoài thị trường Mỹ.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Hoa Kỳ không có các sản phẩm cho vay tiêu dùng quy mô lớn như 'Huabei' hay 'Jiebei' của Trung Quốc?

AHoa Kỳ thiếu các sản phẩm cho vay tiêu dùng quy mô lớn như 'Huabei' hay 'Jiebei' do một loạt rào cản hệ thống, bao gồm hệ thống quản lý tài chính khắt khe và phân mảnh, luật pháp về quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt, hình phạt định giá thị trường vốn đối với các công ty internet tham gia vào lĩnh vực tài chính, và sự kiểm soát của các tập đoàn tài chính lớn đối với quyền định giá tín dụng.

QNhóm người nào ở Hoa Kỳ phụ thuộc vào các khoản vay ngày lương (payday loans) và tại sao?

AKhoảng 5,6 triệu hộ gia đình 'không có tài khoản ngân hàng' và 19 triệu hộ gia đình 'không được ngân hàng phục vụ đầy đủ' ở Hoa Kỳ phụ thuộc vào các khoản vay ngày lương với lãi suất cao tới 400% APR. Lý do chính là họ không có đủ tiền để đáp ứng yêu cầu số dư tối thiểu của ngân hàng, không tin tưởng vào hệ thống ngân hàng, và phần lớn phụ thuộc hoàn toàn vào tiền mặt để chi tiêu hàng ngày.

QHệ thống thẻ tín dụng ở Hoa Kỳ vận hành như thế nào và tại sao nó được mô tả là 'khoản vay ăn cắp hợp pháp lớn nhất'?

AHệ thống thẻ tín dụng Hoa Kỳ hoạt động dựa trên lợi thế đi đầu, hiệu ứng mạng, trợ cấp chéo và chi phí tuân thủ. Khoảng 45%-50% người dùng thẻ trả hết số dư hàng tháng và được hưởng lợi từ thời gian ân hạn, trong khi hơn 27 triệu người Mỹ chỉ trả khoản thanh toán tối thiểu, chịu lãi suất cao (APR trung bình 22.3%). Sự chênh lệch này khiến những người không trả hết nợ trợ cấp cho những người trả hết nợ, tạo ra sự cân bằng 'kỳ lạ' và khiến thẻ tín dụng bị gọi là 'khoản vay ăn cắp hợp pháp lớn nhất'.

QCác luật về quyền riêng tư dữ liệu như FCRA ảnh hưởng thế nào đến các công ty internet Mỹ trong việc phát triển các sản phẩm cho vay?

ACác luật như Đạo luật Báo cáo Tín dụng Công bằng (FCRA) nghiêm ngặt quy định loại dữ liệu nào có thể được sử dụng để ra quyết định tín dụng. Ngay cả khi các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Apple có nhiều dữ liệu người dùng, họ không thể hợp pháp đưa trực tiếp những dữ liệu hành vi này vào mô hình quản lý rủi ro tín dụng. Đây là một rào cản pháp lý, không phải kỹ thuật, ngăn cản họ phát triển các sản phẩm cho vay dựa trên dữ liệu lớn.

QTại sao các công ty internet ở Mỹ như Apple lại ngần ngại tham gia sâu vào lĩnh vực kinh doanh tín dụng?

ACác công ty internet ngần ngại tham gia sâu vào lĩnh vực tín dụng vì hai lý do chính: (1) Hình phạt định giá từ thị trường vốn - các công ty internet được định giá cao dựa trên mô hình kinh doanh tăng trưởng nhanh, tài sản nhẹ, trong khi các công ty tài chính bị định giá thấp hơn do tài sản nặng, quy định chặt chẽ và tính chu kỳ. (2) Rủi ro tín dụng - như trường hợp Apple Card hợp tác với Goldman Sachs, chịu tỷ lệ nợ xấu cao và thua lỗ nặng, khiến Apple không muốn chịu rủi ro tín dụng trực tiếp.

Nội dung Liên quan

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit1 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit2 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit2 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit2 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit4 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片