Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive v...

Mùa hè năm nay, Elon Musk sẽ làm một điều chưa từng xảy ra trong lịch sử. Đưa một công ty mô hình lớn, nhét vào một công ty chế tạo tên lửa, cùng nhau lên sàn.

Điều OpenAI không nên làm nhất hiện nay, có lẽ là chế tạo điện thoại. Nhưng Sam Altman dường như không nghĩ vậy.

Quý I năm nay, doanh thu và tăng trưởng người dùng của OpenAI đều không đạt kỳ vọng. Đối thủ Anthropic dựa vào Claude Code, đã cướp mất nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất. Theo kịch bản này, OpenAI hiện tại nên thu hẹp, tập trung, trước tiên chứng minh được việc kiếm tiền, phục vụ cho IPO vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau.

Nhưng tin tức từ chuỗi cung ứng lại trái ngược hoàn toàn. Nó muốn thách thức danh mục điện tử tiêu dùng trưởng thành nhất, khép kín nhất, và cũng sinh lời nhất thế giới: iPhone.

Theo tiết lộ, OpenAI đang tăng tốc với chiếc điện thoại AI Agent đầu tiên, nhanh nhất sẽ sản xuất hàng loạt vào nửa đầu năm 2027, mục tiêu xuất xưởng 30 triệu chiếc trong hai năm tới.

Nó điên rồi sao?

Có lẽ không. OpenAI có lẽ đã nhìn rõ một vấn đề nguy hiểm hơn: ChatGPT rất thông minh, nhưng nó không có tay.

Nó có thể trả lời bạn, nhưng rất khó thay bạn hoàn thành nhiệm vụ. Nó sống trong hệ thống của người khác - của Apple, của Microsoft, của hệ điều hành, của trình duyệt - vì vậy không lấy được quyền truy cập thực sự.

Dưới đây không muốn bàn về việc tại sao OpenAI muốn chế tạo một chiếc điện thoại. Mà là công ty này đã từng bước nhận ra như thế nào: không có thiết bị đầu cuối của riêng mình, ChatGPT không thể đổi đời.

Thành công của ChatGPT cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình

Tháng 4 năm 2026, SpaceX nhận được một quyền chọn: có thể vào cuối năm nay, mua lại Cursor với giá cao nhất 600 tỷ USD.

OpenAI ban đầu tin không phải vào điện thoại, không phải trình duyệt, cũng không phải một ứng dụng nào đó. Nó tin vào mô hình - chính xác hơn, là bản thân trí tuệ.

Trong thế giới quan của nó, chỉ cần mô hình đủ mạnh, lối vào, sản phẩm và mô hình kinh doanh, đều sẽ được trí tuệ đẩy tiến lên phía trước.

Đây không phải là lời nói suông. Năm 2020, OpenAI công bố bài báo Scaling Laws sau này bị dẫn đi dẫn lại nhiều lần, xác lập một niềm tin tương đối lạc quan: mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán cùng nhau phóng đại, trí tuệ sẽ được nâng lên theo cách có thể dự đoán.

Nói cách khác, việc quan trọng nhất không phải là tranh giành lối vào trước, mà là tiếp tục làm mô hình mạnh hơn. Trí tuệ đủ mạnh, thế giới tự nhiên sẽ nhường đường.

Niềm tin này, đã được chứng minh vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Ngày hôm đó ChatGPT ra mắt. Nó không có giao diện hào nhoáng, không có phần cứng, không được cài sẵn trên nền tảng, chỉ là một ô nhập liệu trong trang web. Nhưng nó mang lại cho người bình thường một trải nghiệm chưa từng có: bạn gửi một câu, nó trả lời bạn như người.

Điểm gây chấn động không chỉ ở chỗ AI biết nói, mà còn ở chỗ nó hầu như không dựa vào bất kỳ lối vào truyền thống nào. Không có nhà sản xuất điện thoại nào giúp nó đẩy thông báo, không có hệ điều hành nào đặt nó ở vị trí dễ thấy, người dùng tự tìm đến nó.

Hai tháng, hoạt động hàng tháng vượt 100 triệu, ứng dụng cấp người tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử nhân loại.

OpenAI có vẻ đã đúng. Microsoft ngay lập tức đặt cược sâu hơn, nhúng khả năng của nó vào Copilot, Office và Bing; Apple cũng tại WWDC 2024, đưa ChatGPT vào Apple Intelligence.

Lúc này, OpenAI đứng ở trung tâm thời đại. Mô hình mạnh nhất, người dùng lớn nhất, hợp tác sâu nhất.

Nhưng vấn đề chính xác bắt đầu từ đây.

Thành công của ChatGPT quá chói lọi. Chói lọi đến mức nó dễ dàng khiến OpenAI tin rằng: bản thân mô hình chính là lối vào. Nó không cần sở hữu trước một chiếc điện thoại, cũng không cần kiểm soát trước một hệ điều hành - chỉ cần trí tuệ đủ gây chấn động, người dùng sẽ tự tìm đến.

Vết nứt thực sự sau này, cũng bắt đầu từ đây.

Claude Code viết lại quy tắc kiếm tiền

Vết nứt đầu tiên, đến từ Anthropic.

Tháng 5 năm 2025, họ ra mắt Claude Code. Không có demo hoa mỹ, cũng không có sự kiện ra mắt gây bão. Sản phẩm này chỉ đơn giản đi vào thiết bị đầu cuối của nhà phát triển, kho mã và quy trình làm việc Git, giúp kỹ sư hoàn thành công việc.

Sau nửa năm ra mắt, doanh thu hàng năm của Claude Code chạm 10 tỷ USD; chưa đầy một năm, vượt 25 tỷ USD. Đến tháng 4 năm 2026, doanh thu hàng năm tổng thể của Anthropic vượt qua 300 tỷ USD.

Còn OpenAI cùng kỳ, doanh thu hàng tháng 20 tỷ USD, hàng năm khoảng 240 tỷ.

Anthropic với ít người dùng hơn ChatGPT nhiều, lại chạy ra doanh thu cao hơn. Đây mới là điều OpenAI thực sự nên hoảng sợ.

Nguyên nhân rất đơn giản - nó đánh thủng một nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất.

Vấn đề là, tại sao OpenAI lại chậm một bước?

Không phải vì nó không nhìn thấy Agent. Mà là thành công của ChatGPT quá chói lọi, chói lọi đến mức OpenAI tiếp tục đi theo quán tính cũ: làm mô hình mạnh hơn, mở rộng quy mô người dùng, tìm kiếm lối vào phổ dụng tiếp theo.

Vì vậy hai năm nay, bạn có thể thấy OpenAI đã tung ra nhiều thử nghiệm từ 0 đến 1 - GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, đều là những sản phẩm mọc lên từ tư duy này. Chúng cùng chỉ đến một phán đoán: chỉ cần mô hình đủ mạnh, sản phẩm mới, lối vào mới, mô hình kinh doanh mới sẽ tự nhiên mọc ra.

Nhưng Anthropic chọn một con đường khác. Họ không làm trước một siêu lối vào phủ sóng mọi người, mà đóng đinh Claude Code vào quy trình làm việc của nhà phát triển, mài giũa lặp đi lặp lại một việc - để AI hoàn thành công việc.

Đây chính là chỗ chậm của OpenAI. Nó không phải không làm sản phẩm mới, mà là không ngay lập tức đưa một kịch bản trả tiền cao, từ 1 làm đến 100.

Sora là một ví dụ điển hình. Khi ra mắt gây chấn động toàn trường, nhưng việc tạo video tiêu hao sức mạnh tính toán khổng lồ, sự lưu giữ người dùng và mô hình kinh doanh đều không đủ rõ ràng. Sau này OpenAI đóng cửa Sora, ở một mức độ nào đó là một lần cắt tỉa - nó bắt đầu nhận ra, việc tạo ra một demo AI ấn tượng, và việc đánh thủng một quy trình làm việc trả tiền cao, là hai việc khác nhau.

Năng lực mô hình có thể tạo ra ánh sáng cao, nhưng hiệu quả thương mại đến từ việc liên tục giao kết quả.

Đến đây, OpenAI cuối cùng nhận ra: Agent không phải là một tính năng bổ sung, mà là cốt lõi của giai đoạn thương mại hóa AI tiếp theo. ChatGPT không chỉ chứng minh mình thông minh, nó phải chứng minh mình có thể thay người dùng hoàn thành công việc.

Nhưng khi nó thực sự bắt đầu tiếp quản nhiệm vụ, va phải không phải trần năng lực mô hình, mà là trần quyền truy cập.

900 triệu người dùng, làm sao biến thành tiền

OpenAI đương nhiên cũng đang đuổi theo. Tháng 5 năm 2025, họ tung ra Codex, phản hồi chính diện Claude Code. Đến tháng 4 năm 2026, Codex đạt 3 triệu hoạt động hàng tuần.

Nhưng trận coding này, OpenAI trong ngắn hạn khó có thể thắng lại - Anthropic đã chiếm trước tâm trí coding Agent, người đến sau chỉ có thể bổ sung bài học.

Đây cũng là lý do tại sao OpenAI bắt đầu phân bổ lại tài nguyên: chuyển sự chú ý từ những dự án dễ tạo ánh sáng cao nhưng khó đánh thủng vòng khép kín thương mại, sang Agent, thị trường doanh nghiệp và nghiên cứu tầng sâu hơn.

Nhưng điều nó thực sự cần nhìn, là lá bài lớn hơn trong tay - 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Những người này không phải lập trình viên, sẽ không trả tiền cho mã code. Nhưng mỗi người họ đều có nhu cầu: viết email, làm phương án, tra tài liệu, đặt du lịch, mua đồ, sắp xếp tệp.

Nếu ChatGPT có thể từ một lối vào "biết nói", trở thành một lối vào "biết làm việc", đó mới là năng lực thương mại thực sự của OpenAI.

Hãy tưởng tượng một kịch bản như thế này: bạn muốn mua vé máy bay, nói với ChatGPT thời gian, ngân sách, sở thích, nó giúp bạn tra chuyến bay, so giá, xem khách sạn, cuối cùng đưa cho bạn một nút xác nhận.

Khoảnh khắc này, một phần giá trị của Ctrip bị bỏ qua. So sánh giá, vị trí quảng cáo, hoa hồng, ảnh hưởng quyết định của người dùng, tất cả sẽ được phân phối lại. Mua bảo hiểm, trả thẻ tín dụng, nộp tiền điện nước, cũng đều là logic tương tự. Chỉ cần Agent có thể thay bạn hoàn thành nhiệm vụ, mỗi khoản hoa hồng giao dịch bên trong, mỗi lần ảnh hưởng quảng cáo, OpenAI đều có cơ hội chia một phần.

Đây mới là chỗ đáng tiền thực sự của 900 triệu người dùng - ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà bắt đầu tiếp quản lối vào nhiệm vụ và giao dịch.

Nhưng một khi AI bắt đầu làm việc, nó không còn chỉ là mô hình trong ô trò chuyện. Nó cần biết bạn ở đâu, cần nhìn thấy điều gì đang xảy ra trên màn hình của bạn, cần gọi tệp, lịch, email và thanh toán của bạn.

Vấn đề do đó từ "mô hình có đủ mạnh không", biến thành "ai có quyền truy cập".

Mà quyền truy cập, lại chính là thứ OpenAI thiếu.

ChatGPT sống trong nhà của người khác

OpenAI ban đầu cho rằng, hợp tác có thể giải quyết vấn đề lối vào. Apple cho nó iPhone, Microsoft cho nó Office, Windows và khách hàng doanh nghiệp. Xét ở thời điểm đó, đây là một chiến thắng của niềm tin mô hình OpenAI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, vấn đề thay đổi.

Ở Apple, ChatGPT là một chuyên gia bên ngoài được gọi. Nó có thể trả lời câu hỏi, nhưng không thể thực sự tiếp quản màn hình, camera, thông báo, thanh toán và tệp - những quyền truy cập này Apple sẽ không giao ra. Nếu không "linh hồn" của iPhone sẽ không còn thuộc về Apple.

Bên Microsoft cũng vậy. Trước đây, OpenAI chịu trách nhiệm cung cấp mô hình, Microsoft chịu trách nhiệm đưa AI vào các lối vào như Office. Nhưng khi OpenAI tự mình bắt đầu làm Codex và Agent doanh nghiệp, nó đã bước vào lãnh thổ của Microsoft - Agent tự nhiên phải đi vào quy trình làm việc, phải viết mã, xử lý tệp, thay nhân viên hoàn thành nhiệm vụ, mà đây chính là phạm vi chủ quyền cốt lõi nhất của Microsoft.

Vì vậy, quan hệ giữa OpenAI và Microsoft không lập tức rạn nứt, nhưng ranh giới đã thay đổi. Tháng 4 năm 2026, hai bên điều chỉnh lại thỏa thuận, ủy quyền độc quyền của Microsoft trở thành không độc quyền, OpenAI có thể phục vụ khách hàng trên bất kỳ đám mây nào.

Ý nghĩa của việc này rất rõ ràng: OpenAI không muốn chỉ làm nhà cung cấp trong hệ thống của Microsoft. Nó muốn tự mình đối mặt khách hàng, tự mình giao Agent, tự mình lấy lối vào.

Đi đến bước này, quan hệ của nó với Apple, Microsoft trở nên tế nhị. Vì Agent muốn không phải một vị trí trưng bày, mà là lối vào mặc định, quyền truy cập hệ thống, và thiết bị đầu cuối thông minh mà người dùng tiếp xúc đầu tiên mỗi ngày.

Những thứ này, Apple sẽ không cho, Microsoft cũng sẽ không cho. Họ cũng không thể cho.

Suy cho cùng, ChatGPT rất mạnh, nhưng nó luôn sống trong nhà của người khác - nhà của Apple, nhà của Microsoft, nhà của trình duyệt, nhà của hệ điều hành. Nó có thể được gọi, có thể được kết nối, cũng có thể là một nhà cung cấp tốt, nhưng nó không thể quyết định khi nào mình xuất hiện, cũng không thể quyết định mình có thể lấy được quyền truy cập gì.

Mà điện thoại, là thứ gần nhất với nguồn lực vốn có của nó. 900 triệu người dùng hàng tuần đã sẵn sàng giao vấn đề cho ChatGPT - di chuyển tầng tâm trí này lên một thiết bị, ngắn hơn việc làm từ đầu một hệ điều hành, một trình duyệt.

Nó muốn chế tạo không phải một chiếc iPhone chứa đầy App, mà là một chiếc điện thoại chuyên dụng cho Agent - một cơ thể để ChatGPT có thể nhìn thấy, có thể gọi, có thể thực thi nhiệm vụ.

Đây cũng là lý do tại sao tháng 5 năm 2025, OpenAI đã chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive. Người này là nhà thiết kế công nghiệp của iPhone thế hệ đầu, là một trong những người quan trọng nhất bên cạnh Steve Jobs. OpenAI tìm anh ta, không chỉ để làm một phần cứng đẹp, mà là để định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong thời đại AI.

Quay lại câu hỏi đầu tiên, một công ty mô hình lớn, tại sao phải chế tạo điện thoại?

OpenAI muốn không phải một chiếc điện thoại, mà là chủ quyền.

Nó muốn tìm cho ChatGPT một lối vào mặc định thuộc về chính mình. Nhưng việc điện thoại này, về bản chất sẽ đẩy OpenAI đối đầu với Apple. Trước đây, Apple có thể coi ChatGPT như một nhà cung cấp; nếu OpenAI thực sự muốn làm điện thoại của thời đại AI, nó sẽ không còn là nhà cung cấp, mà là đối thủ cạnh tranh của Apple ở lối vào cá nhân.

Nhìn lại vài năm qua, câu chuyện của OpenAI thực sự đã xảy ra một lần đảo ngược.

Nó từng tin rằng, chỉ cần mô hình đủ mạnh, thế giới sẽ tự động tổ chức lại xoay quanh trí tuệ. Sự bùng nổ của ChatGPT, cũng thực sự chứng minh điều này - nó không có phần cứng, không được cài sẵn, chỉ dựa vào một ô nhập liệu trang web, đã kéo hàng trăm triệu người dùng vào thời đại AI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, OpenAI phát hiện, mình còn thiếu một thứ quan trọng nhất: chủ quyền.

Thành công của ChatGPT là một chiến thắng, cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình. Nó khiến OpenAI quá lâu tin rằng, bản thân mô hình chính là câu trả lời. Cho đến khi Claude Code chạy ra doanh thu hàng năm 25 tỷ USD, cho đến khi Apple, Microsoft đều không muốn giao quyền truy cập hệ thống - OpenAI mới nhận ra, mô hình dù mạnh đến đâu, cũng phải lấy được lối vào, quyền truy cập và nhiệm vụ.

Vì vậy OpenAI chế tạo điện thoại, thực sự muốn chế tạo không phải một chiếc điện thoại, mà là cơ thể đầu tiên của ChatGPT.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "像素301", tác giả: 像素301

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động?

AOpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động nhằm cung cấp cho ChatGPT một "cơ thể" và chủ quyền riêng. Họ nhận ra rằng dù ChatGPT thông minh, nhưng khi tồn tại trên hệ thống của người khác (như của Apple hay Microsoft), nó thiếu quyền truy cập sâu vào hệ thống và khả năng thực thi tác vụ hoàn chỉnh thay người dùng. Một thiết bị đầu cuối riêng sẽ cho phép AI Agent của họ có một điểm truy cập mặc định và toàn quyền kiểm soát, từ đó biến ChatGPT từ một công cụ trả lời thành một trợ lý thực sự có thể "hoàn thành công việc".

QĐiều gì khiến OpenAI thay đổi chiến lược từ mô hình thuần túy sang phát triển thiết bị phần cứng?

AHai yếu tố chính khiến OpenAI thay đổi chiến lược. Thứ nhất là sự thành công về thương mại của đối thủ Anthropic với Claude Code, chứng minh rằng việc tập trung vào một tác vụ cụ thể (như viết mã) và xâm nhập sâu vào quy trình làm việc của người dùng có thể tạo ra doanh thu cao, thậm chí vượt mặt ChatGPT dù có ít người dùng hơn. Thứ hai, OpenAI nhận ra rằng để khai thác đầy đủ tiềm năng thương mại từ 900 triệu người dùng hàng tuần, ChatGPT cần trở thành một AI Agent có khả năng thực thi tác vụ và xử lý giao dịch. Tuy nhiên, các nền tảng hiện tại như iOS và Windows không cấp cho họ quyền truy cập hệ thống đủ sâu để làm điều đó, buộc họ phải tìm kiếm chủ quyền trên thiết bị của chính mình.

QThành công của Claude Code đã ảnh hưởng thế nào đến OpenAI?

AThành công của Claude Code từ Anthropic đã tác động mạnh đến OpenAI trên hai phương diện. Về mặt thương mại, nó cho thấy một mô hình tập trung vào một nhóm người dùng có khả năng chi trả cao (nhà phát triển) và tối ưu hóa sâu cho một quy trình công việc cụ thể có thể tạo ra doanh thu cực kỳ hiệu quả, thậm chí vượt qua mô hình phổ cập như ChatGPT. Về mặt chiến lược, nó buộc OpenAI phải xem xét lại sự "phụ thuộc vào đường đi" từ thành công ban đầu của ChatGPT. OpenAI nhận ra rằng việc chỉ tạo ra các mô hình mạnh và demo ấn tượng (như Sora) là chưa đủ; họ cần phải tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các Agent có khả năng hoàn thành công việc một cách đáng tin cậy và tạo ra vòng lặp doanh thu rõ ràng.

QMối quan hệ giữa OpenAI với Apple và Microsoft thay đổi ra sao khi bước vào kỷ nguyên Agent?

AKhi bước vào kỷ nguyên Agent, mối quan hệ đối tác giữa OpenAI với Apple và Microsoft trở nên phức tạp và có ranh giới rõ ràng hơn. Ban đầu, OpenAI cung cấp mô hình, còn Apple và Microsoft tích hợp nó vào hệ sinh thái của họ (như Apple Intelligence hay Microsoft Copilot). Tuy nhiên, khi OpenAI muốn phát triển các Agent mạnh mẽ có thể thực thi tác vụ, họ cần quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán - những thứ mà cả Apple lẫn Microsoft đều không muốn chia sẻ vì đó là chủ quyền cốt lõi của họ. Do đó, OpenAI từ vị trí "nhà cung cấp" dần chuyển thành "đối thủ cạnh tranh tiềm năng" trong việc kiểm soát điểm truy cập người dùng cuối. Điều này được thể hiện qua việc thỏa thuận độc quyền với Microsoft được điều chỉnh thành không độc quyền, cho phép OpenAI tự phục vụ khách hàng.

QViệc OpenAI mua lại công ty phần cứng của Jony Ive có ý nghĩa gì?

AViệc OpenAI chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive - nhà thiết kế công nghiệp huyền thoại đằng sau chiếc iPhone đầu tiên - cho thấy tham vọng nghiêm túc và tầm nhìn dài hạn của họ trong lĩnh vực thiết bị phần cứng. Hành động này không chỉ đơn thuần là tạo ra một chiếc điện thoại thông thường, mà là nhằm "định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong kỷ nguyên AI". Jony Ive mang đến kinh nghiệm thiết kế mang tính biểu tượng và sự hiểu biết sâu sắc về việc tích hợp phần cứng-phần mềm hoàn hảo, điều cần thiết để biến một thiết bị AI Agent trở nên hấp dẫn và hiệu quả đối với người dùng đại chúng. Đây là một bước đi chiến lược để xây dựng "cơ thể" vật lý đầu tiên cho ChatGPT, biến nó từ một dịch vụ trực tuyến thành một thiết bị trải nghiệm nguyên bản và độc lập.

Nội dung Liên quan

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手1 giờ trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手1 giờ trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

Một nhóm thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mỹ, đứng đầu là Chủ tịch Tiểu ban Tài sản Số Cynthia Lummis, đã gửi thư tới các cơ quan quản lý ngân hàng hàng đầu bao gồm Cục Dự trữ Liên bang, FDIC và OCC. Trong thư, họ kêu gọi xây dựng một khuôn khổ vốn rõ ràng và công bằng hơn cho các hoạt động tài sản tiền mã hóa của ngân hàng. Các thượng nghị sĩ chỉ trích tiêu chuẩn vốn của Ủy ban Basel, áp dụng trọng số rủi ro 1250% - mức phân loại trừng phạt nhất - đối với tài sản tiền mã hóa, coi đó là lệnh cấm thực tế thay vì đánh giá rủi ro thực tế. Họ hoan nghênh hướng dẫn chung gần đây về chứng khoán token hóa, khẳng định việc xử lý vốn nên dựa trên đặc điểm rủi ro của tài sản cơ bản chứ không phải công nghệ ghi nhận. Các nghị sĩ thúc giục nguyên tắc này cần được áp dụng nhất quán cho cả các tài sản số khác. Lời kêu gọi này được đưa ra khi các cơ quan quản lý đang chuyển sang mô hình giám sát dựa trên rủi ro. Chủ tịch FDIC Travis Hill nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn vốn mạnh mẽ, đồng thời cho biết đã có các đề xuất quy định cho các công ty con phát hành stablecoin. Tương tự, Giám đốc OCC Jonathan Gould khẳng định nhiệm vụ là tạo điều kiện cho đổi mới có trách nhiệm, xem xét lại các hành động giám sát trước đây và chống lại việc ngân hàng từ chối dịch vụ bất hợp pháp.

bitcoinist1 giờ trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

bitcoinist1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit3 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit3 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit3 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lagrange (LA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lagrange (LA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lagrange (LA) của BạnSau khi mua Lagrange (LA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lagrange (LA)Giao dịch Lagrange (LA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 459Xuất bản vào 2025.06.04Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LA (LA) được trình bày dưới đây.

活动图片