Người tin tưởng nhất vào AGI, tại sao lại mua điên cuồng quyền chọn bán của NVIDIA?

marsbitXuất bản vào 2026-05-20Cập nhật gần nhất vào 2026-05-20

Tóm tắt

Bài viết phân tích động thái của quỹ Situational Awareness LP (SALP) do Leopold Aschenbrenner, cựu thành viên OpenAI, điều hành. Dù là người tin tưởng mạnh mẽ vào AGI và tập trung đầu tư vào hạ tầng cơ sở AI (như điện lực, trung tâm dữ liệu, chip, bộ nhớ), báo cáo 13F mới nhất cho thấy quỹ này đã mở các vị thế quyền chọn bán (PUT) quy mô lớn cho các mã chủ chốt như ETF bán dẫn SMH, NVIDIA, Oracle, Broadcom, AMD. Bài viết lý giải đây không phải là hành động bán khống AI, mà là một chiến lược "mua bảo hiểm" để phòng ngừa rủi ro cho danh mục đầu tư vốn có độ biến động cao, trong bối cảnh vĩ mô có nhiều yếu tố bất ổn như giá dầu tăng, lạm phát và lãi suất cao. SALP vẫn giữ và tăng mua cổ phiếu của các công ty trong chuỗi hạ tầng AI (như CoreWeave, IREN, Applied Digital), cho thấy niềm tin dài hạn vào xu hướng này. Thông điệp chính là giao dịch AI đang chuyển dịch: từ "mua câu chuyện" sang "mua khả năng hiện thực hóa lợi nhuận"; từ đầu tư đồng loạt sang tìm kiếm các điểm nghẽn thực sự trong chuỗi cung ứng (từ sức mạnh tính toán -> kết nối -> lưu trữ -> điện năng -> cơ sở hạ tầng); và từ tấn công đơn thuần sang một chiến lược "tấn công có phòng thủ", quản lý rủi ro biến động một cách chủ động.

Tác giả: Jim, MSX Mại Thông

Trong mùa công bố 13F lần này của thị trường chứng khoán Mỹ, một trong những quỹ được thị trường quan tâm nhất không phải là Bridgewater, cũng không phải Berkshire, mà là một quỹ có tên rất đặc biệt – Situational Awareness LP.

Người phụ trách chính của nó, Leopold Aschenbrenner, không phải là một tay chơi lão làng của Phố Wall truyền thống, mà là cựu thành viên nhóm Superalignment của OpenAI. Năm 2024, ông đã xuất bản bài luận dài "Situational Awareness: The Decade Ahead", với nhận định cốt lõi rất tích cực, thẳng thắn cho rằng AGI có thể đến nhanh hơn đa số mọi người tưởng tượng. Trong tương lai, thứ thực sự khan hiếm không chỉ là năng lực của chính mô hình, mà là năng lực tính toán, điện năng, trung tâm dữ liệu, chip, bộ nhớ, và cuộc cạnh tranh nguồn lực cấp quốc gia xoay quanh cuộc chạy đua vũ trang AI.

Hai năm qua, sự thật đã chứng minh, ông ấy đã đúng.

Leopold đã nội tại hóa một hệ thống nhận định về tương lai mười năm của AGI, sau đó ánh xạ hệ thống nhận định này vào thị trường vốn. Cũng chính vì vậy, Situational Awareness ngay từ khi ra đời đã không giống một quỹ công nghệ thông thường, mà giống như là biến bản đồ lộ trình AGI trực tiếp thành một bản đồ đầu tư vào hạ tầng cơ sở AI.

Đây cũng là lý do trong lĩnh vực đầu tư AI, mọi động thái của nó đều được thị trường quan tâm. Và báo cáo 13F mới nhất được công bố cho thấy, người đa đầu (bull) hiểu rõ AI nhất này dường như đang âm thầm xây dựng các vị thế quyền chọn bán quy mô lớn.

1. SALP: Một sản phẩm quỹ được tạo ra từ niềm tin vào AGI

Tài liệu công khai cho thấy, Leopold thành lập một công ty đầu tư chuyên về AGI, phía sau có sự hỗ trợ của những nhân vật nặng ký ở Thung lũng Silicon như Patrick Collison, John Collison, Nat Friedman, Daniel Gross.

Theo báo cáo thị trường, lợi nhuận ròng sau phí của Situational Awareness trong nửa đầu năm 2025 vào khoảng +47%, vượt trội hẳn so với chỉ số S&P 500 và chỉ số quỹ phòng hộ công nghệ cùng kỳ. Điểm đặc biệt của nó nằm ở chỗ không đơn thuần là đa đầu "cổ phiếu công nghệ", mà là tập trung cao độ vào hạ tầng cơ sở AI, đặt cược vào nơi cuối cùng mà vốn đầu tư AI sẽ đổ về.

Như đã đề cập lúc đầu, logic cơ bản của ông là nếu AGI thực sự đến nhanh hơn, thì những thứ được định giá lại đầu tiên không nhất thiết là các công ty tầng ứng dụng, mà là những công ty nắm giữ năng lực tính toán, điện năng, trung tâm dữ liệu, bộ nhớ, truyền thông quang, thiết bị bán dẫn và tài nguyên năng lượng. Do đó, lợi nhuận cao của nó không phải dựa vào việc mua chỉ số đơn giản, mà là nhờ vào một loạt các mã tiềm năng biến động mạnh trong hạ tầng cơ sở AI: ví dụ như Bloom Energy, Sandisk, Lumentum, CoreWeave, Core Scientific, v.v.

Cần giải thích ở đây, 13F là gì.

13F là tài liệu công bố danh mục đầu tư mà các nhà quản lý đầu tư tổ chức ở Mỹ phải nộp cho SEC mỗi quý, thường được sử dụng để quan sát sự thay đổi danh mục theo quý của các quỹ lớn đối với cổ phiếu Mỹ, ETF và các quyền chọn liên quan. Nhưng về bản chất, nó chỉ là một bức ảnh chụp nhanh vào cuối quý, chỉ có thể cho thị trường biết "đã công bố gì tại một thời điểm cụ thể", không thể khôi phục đầy đủ toàn bộ chiến lược giao dịch của quỹ, đặc biệt là phần quyền chọn. Báo cáo 13F không thể hiện giá thực hiện, ngày đáo hạn, cũng không biết liệu nó có đi kèm với các vị thế khác hay không, và càng không thể suy ra trực tiếp rủi ro thực tế (net exposure) của quỹ.

Đây cũng là điểm dễ bị diễn giải sai nhất khi đọc tài liệu này.

Ngày báo cáo của bản 13F Q1 này là 31 tháng 3. Last10K cho thấy tài liệu được nộp vào đêm ngày 15 tháng 5 theo giờ miền Đông nước Mỹ, nhưng thời điểm SEC chấp nhận là ngày 18 tháng 5. Nghĩa là, nó không đơn giản là "chưa nộp", mà là có sự chênh lệch thời gian giữa việc nộp và thời điểm thị trường thực sự thấy kết quả công bố. Đây là lý do trên các nền tảng mạng xã hội đã xuất hiện nhiều cuộc thảo luận "chờ 13F của Leopold".

Quan trọng hơn, kết quả công bố 13F này không hoàn toàn giống với sự tưởng tượng ban đầu của thị trường. Nhiều người ban đầu nghĩ rằng Leopold sẽ tiếp tục mạnh tay gia tăng vị thế với các tài sản cốt lõi AI như NVIDIA, Broadcom, AMD, TSMC, ASML. Nhưng thực tế là, SALP đã tạo ra một lượng lớn vị thế quyền chọn bán (PUT), bao phủ ETF bán dẫn SMH, NVIDIA, Oracle, Broadcom, AMD, Micron, TSMC, ASML, Intel, v.v., một loạt các mã cốt lõi AI và bán dẫn.

Điều này khiến thị trường bắt đầu suy nghĩ lại về một câu hỏi:Người tin tưởng nhất vào việc AGI sẽ đến nhanh, tại sao lại bắt đầu mua "bảo hiểm" cho các cổ phiếu dẫn đầu AI?

Nếu chỉ quy kết là "đoản đầu (bearish) AI", thực sự quá thô thiển. Điều đáng phân tích thực sự là ông ấy đã thực hiện động thái này trong bối cảnh vĩ mô nào, và điều này phản ánh sự thay đổi cấu trúc giao dịch AI như thế nào.

2. Hiểu bản 13F mới nhất của SALP: Từ đặt cược vào AI, đến quản lý biến động AI

Động thái gây chấn động nhất được tiết lộ trong bản 13F lần này, chính là việc SALP đã tạo ra một lượng lớn vị thế quyền chọn bán:

  • Lớn nhất là PUT đối với ETF bán dẫn SMH, giá trị công bố khoảng 2.043 tỷ USD;
  • Tiếp theo là PUT NVDA, khoảng 1.568 tỷ USD;
  • Sau đó là PUT ORCL, khoảng 1.073 tỷ USD;
  • PUT AVGO, khoảng 1.006 tỷ USD;
  • Và PUT AMD, khoảng 969 triệu USD;
  • Ngoài ra, nó còn tạo vị thế PUT MU, PUT TSM, PUT ASML, PUT INTC, v.v.;

Bề ngoài, điều này rất giống như đoản đầu các cổ phiếu dẫn đầu AI, nhưng vấn đề là,PUT không nhất thiết đại diện cho việc đoản đầu một chiều – bởi vì giá trị quyền chọn trong 13F, chủ yếu là giá trị danh nghĩa được công bố theo quy mô chứng khoán cơ sở, không bằng chi phí phí quyền chọn thực tế mà quỹ bỏ ra. Quan trọng hơn, 13F không thể hiện giá thực hiện, ngày đáo hạn, liệu có đi kèm với các vị thế khác hay không, cũng không thể thấy rủi ro thực tế (net exposure) trong danh mục.

Vì vậy, việc trực tiếp nói Leopold "hoàn toàn đoản đầu NVIDIA và bán dẫn" là không chính xác. Cách hiểu hợp lý hơn là ông ấy đang mua "bảo hiểm" cho danh mục đa đầu hạ tầng cơ sở AI của mình, bởi vì nhiều mã mà SALP vốn nắm giữ, bản thân chúng là những công ty có tính biến động cao, nhạy cảm với lãi suất, ví dụ như các tài sản đã đề cập ở trên như Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific, IREN, Applied Digital, Sandisk. Logic dài hạn của những loại tài sản này đều liên quan đến hạ tầng cơ sở AI, nhưng giá cổ phiếu ngắn hạn thường rất phụ thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro (risk appetite) và môi trường định giá.

Một khi thị trường bắt đầu giảm rủi ro vì giá dầu tăng, lạm phát tái diễn, lãi suất tăng cao hoặc xung đột địa chính trị, những tài sản biến động cao này thường bị bán ra trước. Điều này cũng liên quan đến bối cảnh vĩ mô cuối tháng 3: một mặt, tình hình Trung Đông và rủi ro xung đột Mỹ-Iran đẩy cao kỳ vọng giá dầu; mặt khác, giá dầu tăng sẽ làm trầm trọng thêm tính dai dẳng của lạm phát, khiến niềm tin của thị trường vào việc cắt giảm lãi suất giảm xuống.

Đối với các cổ phiếu tăng trưởng có định giá cao, điều này tương đương với "áp lực kép": giá dầu đẩy lạm phát, lạm phát kìm hãm việc cắt giảm lãi suất, lãi suất không giảm được, định giá của các tài sản công nghệ có duration cao sẽ bị nén lại.

Nếu đặt vào bối cảnh này, hành động tạo ra nhiều PUT của Leopold sẽ dễ hiểu hơn. Nó không phải là phủ nhận AI, mà là thừa nhận logic dài hạn của AI dù mạnh đến đâu, cũng không thể hoàn toàn bỏ qua ngược gió vĩ mô.

Đặc biệt là đối với một quỹ như SALP, có rất nhiều tài sản có beta cao trong danh mục. Nếu chỉ nắm giữ các vị thế tấn công (offensive positions), một khi thị trường có đợt điều chỉnh hệ thống, biến động giá trị ròng của danh mục sẽ rất lớn. Bằng cách mua PUT của các tài sản cốt lõi AI có tính thanh khoản tốt, đại diện mạnh như SMH, NVDA, AVGO, AMD, ORCL, nó có thể sử dụng công cụ tương đối chuẩn hóa để phòng ngừa rủiro điều chỉnh hệ thống của toàn bộ giao dịch AI.

Ý nghĩa thực sự đằng sau điều này là Leopold không chuyển từ đa đầu AI thành đoản đầu AI, mà là chuyển từ "đoản đầu tích cực một chiều vào AI", sang "tiếp tục đặt cược vào hạ tầng cơ sở AI, nhưng bắt đầu quản lý biến động trên lộ trình".

Đây là một tư duy quản lý danh mục trưởng thành hơn.

3. Vậy hướng tấn công của Leopold nằm ở đâu?

Nếu việc tạo PUT mới giải quyết "vấn đề phòng thủ", thì danh sách tăng vị thế, giảm vị thế và thoát vị thế mới thực sự cho chúng ta biết hướng tấn công của Leopold nằm ở đâu.

Từ những gì được công bố, SALP vẫn giữ lại và tăng vị thế với một số mã liên quan đến hạ tầng cơ sở AI, ví dụ như tăng nhẹ vị thế cổ phiếu thường của Sandisk, cổ phiếu thường CoreWeave, IREN, Applied Digital, Riot Platforms, CleanSpark, Bitfarms, Bitdeer, v.v. cũng nằm trong danh sách tăng vị thế. Các vị thế đa đầu quan trọng hiện vẫn giữ lại bao gồm Bloom Energy, Sandisk, CoreWeave, IREN, Core Scientific, Applied Digital, v.v.

Điều này cho thấy nó không từ bỏ AI, ngược lại, nó vẫn đang đặt cược vào cùng một logic dài hạn:Vốn đầu tư AI sẽ tiếp tục được truyền dẫn xuống dưới, những người thực sự hưởng lợi là những công ty nắm giữ điện lực, trung tâm dữ liệu, bộ nhớ, khả năng chịu tải tính toán và các nút thắt cổ chai hạ tầng cơ sở.

Điều này rất gần với nhận định chủ lưu Q2 của MSX. Trong bài viết "Hạ tầng cơ sở AI đã tăng cả Q1, sang Q2, ai còn có thể chống đỡ được 'định giá cao'?", chúng tôi nhấn mạnh rằng trọng tâm giao dịch AI đã chuyển từ đơn thuần là GPU, sang mạng lưới, bộ nhớ và điện lực.Thị trường hiện quan tâm hơn đến việc vốn đầu tư tiếp tục mở rộng của các ông lớn, cuối cùng sẽ chảy vào đơn hàng, doanh thu và lợi nhuận của ai. Lý do các khâu thiết bị, mạng lưới, bộ nhớ, điện lực chiếm ưu thế hơn, không phải vì chúng hấp dẫn hơn, mà vì chúng phù hợp hơn với sở thích thẩm mỹ hiện tại của thị trường đối với khả năng hiện thực hóa.

Từ góc độ này, các vị thế đa đầu của SALP rất có tính đại diện: Bloom Energy tương ứng với điện lực và cung cấp năng lượng độc lập; CoreWeave, Applied Digital, Core Scientific, IREN tương ứng với trung tâm dữ liệu, dịch vụ lưu trữ tính toán (hosting) và khả năng chịu tải hạ tầng cơ sở; các vị thế liên quan đến Sandisk, Micron, TSM tương ứng với bộ nhớ, sản xuất bán dẫn và phía cung cấp phần cứng.

Nghĩa là, Leopold không phải không mua AI, ông ấy quan tâm hơn đến việc tiền AI cuối cùng sẽ được chi ở đâu, ai có thể biến số tiền đó thành doanh thu trên báo cáo tài chính.

Nhìn vào việc giảm vị thế và thoát vị thế, cũng rất nhiều thông tin. SALP đã thoát vị thế CALL INTC, Lumentum, Cipher Mining, giảm vị thế CALL CoreWeave, Bloom Energy, Core Scientific, v.v. Điều đáng chú ý nhất ở đây là, nó không đơn giản rút khỏi một hướng nào đó, mà là giảm bớt một phần vị thế đã tăng đủ mạnh, biến động lớn hơn, hoặc có tính chất đòn bẩy mạnh hơn.

Ví dụ như CoreWeave, nó giảm vị thế CALL, nhưng vẫn nắm giữ cổ phiếu thường. Điều này cho thấy nó không từ bỏ hoàn toàn CoreWeave, mà là chuyển từ việc thể hiện bằng quyền chọn tích cực hơn, sang thể hiện bằng cổ phiếu thường tương đối kiểm soát được. Hay như Bloom Energy và Core Scientific, giảm vị thế không có nghĩa là logic thất bại, mà có khả năng cao hơn là kiểm soát rủi ro ở cấp độ danh mục và thực hiện lợi nhuận.

Việc thoát vị thế Lumentum càng đáng suy ngẫm hơn. Trong tổng kết Q1 của MSX, phần cứng AI và truyền thông quang là hai chủ lưu thể hiện mạnh mẽ nhất, trong đó AXTI, AAOI, LITE, LWLG đều đạt mức tăng trưởng gấp nhiều lần. Sức mạnh của truyền thông quang về bản chất đến từ nhu cầu bùng nổ về kết nối quang (optical interconnect), module quang (optical module), liên kết mạng trong trung tâm dữ kiệu AI. Nhưng vấn đề là, một chủ lưu càng chạy mạnh trong Q1, khi bước vào Q2 càng dễ đối mặt với vấn đề giao dịch quá đông đúc và tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận (risk-reward ratio) giảm.

Vì vậy, việc Leopold thoát vị thế LITE, giảm một phần vị thế hạ tầng cơ sở AI biến động cao, chưa chắc đại diện cho việc ông không lạc quan về hướng này, mà có thể là thừa nhận thực tế hơn rằng:Giao dịch thành công nhất Q1, không nhất thiết là giao dịch có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt nhất Q2.

Đây mới là điểm quan trọng nhất trong đợt điều chỉnh này. Nó không phải là phủ nhận AI, mà là chủ động thay đổi cấu trúc, từ việc mua bất cứ thứ gì thuộc chuỗi AI, chuyển sang chỉ giữ lại những tài sản có khả năng tiếp nhận vốn đầu tư dài hạn tốt hơn, mang tính chất hạ tầng cơ sở hơn, có thể vượt qua biến động vĩ mô tốt hơn.

Thứ ông từ bỏ, không phải là AI, mà là ảo tưởng tuyến tính về việc "tất cả AI sẽ cùng tăng".

Bản 13F này về bản chất chỉ là bức ảnh chụp nhanh tính đến ngày 31 tháng 3, không đại diện cho việc Leopold đến tháng 5 vẫn hoàn toàn nắm giữ các vị thế tương tự. Nhưng nó vẫn có sự gợi mở rất mạnh mẽ đối với tình hình hiện tại.

Thứ nhất, chủ lưu dài hạn AI chưa kết thúc, nhưng cấu trúc giao dịch đã thay đổi. Trong tương lai không phải mua AI gì cũng tăng, mà là ai có thể hiện thực hóa, ai nhận được mức premium, ai quá đông đúc, ai cần phòng ngừa rủi ro.

Thứ hai, trong môi trường giá dầu cao, lãi suất cao, biến động cao, chiến lược thực sự hiệu quả không phải là tấn công đơn thuần, cũng không phải phòng thủ toàn diện, mà làmang theo phòng thủ để đi tấn công – vị thế cốt lõi đặt cược vào tính xác định, vị thế biên đặt cược vào tính biến động, đồng thời sử dụng công cụ phòng ngừa rủi ro để kiểm soát mức điều chỉnh của danh mục, về bản chất, hành động lần này của Leopold chính là minh họa logic này bằng vị thế thực tế.

Thứ ba, điều này cũng xác nhận một sự thay đổi lớn của thị trường chứng khoán Mỹ năm 2026: Beta của chỉ số trở nên yếu hơn, Alpha cấu trúc trở nên mạnh hơn. Trước đây chỉ cần mua "Bảy chị em", mua NVIDIA, có thể đã nằm thắng; nhưng bây giờ thị trường kén chọn hơn, nó sẽ truy vấn từng công ty: Câu chuyện AI của bạn, cuối cùng có thể biến thành đơn hàng không? Có thể biến thành doanh thu không? Có thể biến thành lợi nhuận không? Nếu không thể, định giá cao đến đâu cũng sẽ bị nén lại.

Đây cũng là lý do tại sao Hạ tầng cơ sở AI 2.0 trở nên quan trọng. Trong tương lai, dòng tiền không chỉ nhìn vào GPU, mà sẽ đi dọc theo chuỗi Năng lực tính toán → Kết nối lẫn nhau → Bộ nhớ → Điện lực → Hạ tầng cơ sở Trung tâm dữ liệu để tìm kiếm những khâu thực sự có thể hiện thực hóa.

Viết ở cuối

Nếu chỉ nhìn bề mặt, thứ gây chú ý nhất trong bản 13F lần này, là chuỗi PUT có giá trị khổng lồ đó.

Nhưng nếu thực sự xem xét toàn bộ danh mục, bạn sẽ thấy, điều Leopold làm không phải là "từ đa đầu AI quay lưng lại trở thành đoản đầu", mà là một sự nâng cấp trưởng thành hơn:Dài hạn vẫn đặt cược vào hạ tầng cơ sở AI, ngắn hạn bắt đầu nhìn thẳng vào rủi ro biến động của các tài sản có định giá cao, biến động cao.

Đây mới là điểm đáng chú ý nhất của bản 13F này. Nó nói với chúng ta rằng hướng đi của AI, có thể vẫn đúng, nhưng con đường dẫn đến đích đó, tuyệt đối không phải là một đường thẳng.

Đối với những nhà quản lý quỹ thực thụ, điều quan trọng không bao giờ chỉ là đặt cược đúng đích đến, mà còn phải sống sót vượt qua biến động trên đường đi.

Còn đối với nhà đầu tư phổ thông, sự gợi mở lớn nhất từ bản 13F này cũng rất rõ ràng: Giao dịch AI năm 2026, đã chuyển từ "mua câu chuyện" sang "mua sự hiện thực hóa"; từ "mua cổ phiếu dẫn đầu" sang "tìm nút thắt cổ chai"; từ "tấn công một chiều" sang "mang theo phòng thủ để tấn công".

Đây là tín hiệu thú vị nhất, và tuyệt đối không nên bỏ qua.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QLeopold Aschenbrenner và quỹ Situational Awareness LP (SALP) của ông đặc biệt ở điểm nào trong giới đầu tư AI?

ALeopold Aschenbrenner và quỹ SALP của ông đặc biệt ở chỗ không phải là một quỹ công nghệ thông thường, mà giống như một 'bản đồ đầu tư cơ sở hạ tầng AI', được dịch trực tiếp từ lộ trình AGI mà ông tin tưởng. Quỹ tập trung cao độ vào cơ sở hạ tầng AI như năng lực tính toán, điện năng, trung tâm dữ liệu, chip, lưu trữ và cạnh tranh tài nguyên cấp quốc gia xung quanh cuộc chạy đua vũ trang AI, thay vì chỉ đầu tư vào cổ phiếu công nghệ nói chung.

QTại sao SALP lại xây dựng một lượng lớn quyền chọn bán (PUT) đối với các mã AI và bán dẫn chủ chốt như NVDA và SMH, mặc dù họ vẫn tin vào triển vọng dài hạn của AGI?

AViệc xây dựng lượng lớn quyền chọn bán (PUT) không nhất thiết thể hiện quan điểm bán khống đơn thuần. Nó có khả năng là một chiến lược 'mua bảo hiểm' để phòng ngừa rủi ro cho danh mục đầu tư vốn nắm giữ nhiều tài sản cơ sở hạ tầng AI có độ biến động cao. Trong bối cảnh vĩ mô cuối quý 1 (như xung đột địa chính trị, giá dầu tăng, lạm phát dai dẳng và kỳ vọng lãi suất cao), các tài sản tăng trưởng định giá cao rất dễ bị ảnh hưởng. Do đó, việc sử dụng PUT là để quản lý sự biến động trên con đường đầu tư dài hạn vào AI, chứ không phải từ bỏ niềm tin vào AGI.

QSau khi phòng ngừa rủi ro, hướng tấn công chính của Leopold Aschenbrenner (SALP) vẫn tập trung vào đâu?

AHướng tấn công chính của SALP vẫn tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng AI có khả năng hưởng lợi trực tiếp và chuyển đổi chi tiêu vốn của các tập đoàn lớn thành doanh thu thực tế. Danh mục nắm giữ chính bao gồm các công ty trong lĩnh vực năng lượng/điện lực (Bloom Energy), trung tâm dữ liệu/điện toán đám mây (CoreWeave, IREN, Applied Digital, Core Scientific), lưu trữ (Sandisk) và sản xuất bán dẫn. Đây là những 'nút cổ chai' trong chuỗi cung ứng AI mà Leopold tin rằng sẽ khan hiếm thực sự khi AGI phát triển.

QBáo cáo 13F của SALP phản ánh sự thay đổi nào trong cấu trúc giao dịch AI trên thị trường năm 2026?

ABáo cáo phản ánh thị trường AI đang chuyển từ giai đoạn 'mua câu chuyện' sang 'mua kết quả thực thi'; từ 'mua cổ phiếu đầu ngành' sang 'tìm kiếm các điểm nghẽn cổ chai thực sự'; và từ 'tấn công đơn thuần' sang 'tấn công có phòng thủ'. Nhà đầu tư ngày càng đòi hỏi các công ty phải chứng minh được câu chuyện AI có thể chuyển thành đơn hàng, doanh thu và lợi nhuận cụ thể. Chỉ số Beta của toàn thị trường có thể yếu đi, nhưng cơ hội Alpha trong các cấu trúc ngành cụ thể sẽ mạnh lên.

QThông điệp chính mà bài viết muốn truyền tải thông qua phân tích động thái của SALP là gì?

AThông điệp chính là: Niềm tin vào xu hướng dài hạn của AI/AGI vẫn còn nguyên vẹn, nhưng con đường đi đến đó sẽ không phẳng lặng và thẳng tắp. Các nhà đầu tư chuyên nghiệp như Leopold không từ bỏ xu hướng, mà đang trưởng thành hơn trong việc quản lý danh mục bằng cách kết hợp giữa việc giữ vững các vị thế tấn công cốt lõi (vào cơ sở hạ tầng AI) với các công cụ phòng ngừa rủi ro để bảo vệ danh mục khỏi các đợt biến động vĩ mô và điều chỉnh thị trường ngắn hạn, nhằm 'sống sót xuyên suốt các biến động' trên hành trình đầu tư.

Nội dung Liên quan

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

Dạo gần đây, nhiều người dùng phàn nàn Claude Code trở nên "ngu ngốc", nhưng Anthropic đã chính thức lên tiếng: vấn đề không nằm ở mô hình (Model), mà ở cài đặt "Mức độ nỗ lực" (Effort). Tháng 3, để giảm độ trễ, Anthropic đã âm thầm hạ mặc định Effort từ "cao" xuống "trung bình", khiến Claude trở nên thiếu chủ động: bỏ qua file, không chạy test, và liên tục yêu cầu thêm thông tin. Sự cố này khiến cộng đồng nhầm tưởng model bị làm yếu đi. Bài viết của Anthropic làm rõ sự khác biệt: - **Model (Mô hình)**: Thay đổi "bộ não" - kiến thức và khả năng cố định từ khi huấn luyện. Nó quyết định AI *"biết làm"* cái gì. Đổi model là đổi bộ quyền số, giải quyết vấn đề *"không biết làm"*. - **Effort (Nỗ lực)**: Thay đổi "thái độ" làm việc. Nó kiểm soát mức độ chủ động: đọc bao nhiêu file, có chạy kiểm tra không, có theo đuổi nhiệm vụ phức tạp đến cùng không. Effort cao đồng nghĩa với nhiều token hơn (có thể gấp 7 lần) được dùng cho việc xử lý kỹ lưỡng. **Kết luận then chốt**: Một model nhỏ (như Sonnet) với Effort cao hoàn toàn có thể vượt hiệu suất một model lớn (như Opus) với Effort thấp trong nhiều tác vụ. **Hướng dẫn xử lý khi Claude làm sai**: 1. Kiểm tra lại ngữ cảnh (prompt, công cụ, file hướng dẫn). 2. Nếu Claude *thiếu chủ động* (bỏ qua bước, không đọc kỹ) -> **Tăng Effort**. 3. Nếu Claude *đã cố gắng nhưng vẫn sai* kiến thức -> **Đổi Model mạnh hơn**. Bài học cho thấy kỷ nguyên chỉ so sánh model đang kết thúc. Kỹ năng quan trọng bây giờ là **"điều phối"** thông minh: biết giao việc đúng model và đặt mức Effort phù hợp để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí tối ưu.

marsbit10 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

marsbit10 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

Tổ chức Ethereum Foundation (EF) đã chính thức giải tán nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất với 20% thành viên. Sự kiện này đi kèm với việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, bao gồm Giám đốc điều hành Wang Xiaowei. Các tổ chức độc lập, phi lợi nhuận mới như ETHLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng phát triển và thúc đẩy áp dụng thể chế cho Ethereum. Mặt khác, EF đang ứng dụng AI trong bảo mật, sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra lỗ hổng, như đã phát hiện ra lỗ hổng trong libp2p gossipsub. Dù EF khẳng định AI không thay thế nhà nghiên cứu, nhưng nó thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến tinh giản hơn nữa. Những thay đổi này diễn ra trong bối cảnh EF bị chỉ trích về cơ cấu cứng nhắc và ETH vật lộn tìm lập luận định giá mới. Người sáng lập Vitalik Buterin trước đó đã bày tỏ quan điểm rằng EF nên chuyển hướng sang mô hình nhỏ gọn và lâu dài. Với sự phát triển của các tổ chức độc lập bên ngoài, vai trò của EF trong tương lai có thể bị thu hẹp, trở thành một hình thức "linh vật" cho hệ sinh thái hơn là trung tâm lãnh đạo trực tiếp.

marsbit36 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

marsbit36 phút trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto3 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 604Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片