Ai sẽ kiếm được tiền trong kỷ nguyên Agents?

marsbitXuất bản vào 2026-05-27Cập nhật gần nhất vào 2026-05-27

Tóm tắt

Tác giả Jonah Burian thảo luận về việc ai sẽ nắm bắt được giá trị trong kỷ nguyên của các Agent (tác nhân tự động) trong lĩnh vực tiền mã hóa. Bài viết phân tích hai lý thuyết chính: 1. **Lý thuyết "Giao thức phát triển" (Fat Protocols):** Cho rằng trong giai đoạn đầu, giá trị tập trung ở các giao thức cơ sở như Bitcoin và Ethereum do tính khan hiếm. Tuy nhiên, ngày nay với sự cạnh tranh của nhiều L1, L2 và lớp mô-đun, không gian khối đã dư thừa, làm suy yếu quyền định giá và làm cho cơ sở hạ tầng trở thành hàng hóa. 2. **Lý thuyết "Ứng dụng phát triển" (Fat Apps):** Đề xuất rằng giá trị hiện đang chuyển sang tầng ứng dụng (ví dụ: Phantom, Coinbase) vì họ kiểm soát mối quan hệ người dùng, giao diện và luồng giao dịch, từ đó thu lợi nhuận. Tuy nhiên, **Agent sẽ phá vỡ logic này**. Không như người dùng là con người, Agent không quan tâm đến UX, thương hiệu hay sự tiện lợi. Chúng gọi trực tiếp API, không có sự trung thành và chuyển đổi với chi phí bằng không. Điều này làm suy yếu hào phòng bảo vệ dựa trên giao diện người dùng của các ứng dụng. Bài viết đưa ra một số viễn cảnh cho tương lai: * **Ứng dụng trở nên "không đầu" (Headless):** Các ứng dụng chiến thắng có thể chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng back-end thuần túy cung cấp API cho Agent. * **Sự trỗi dậy trở lại của các giao thức:** Nếu việc tích hợp trở nên dễ dàng, Agent có thể bỏ qua lớp trung gian và tương tác trực tiếp với các giao thức, hồi sinh lý thuyết "giao thức phát triển". * **Sự sụp đổ quyền định giá t...

Tác giả:Jonah Burian

Biên dịch:Jiahuan, ChainCatcher

Nhiều người dự đoán, một tỷ người dùng tiếp theo của blockchain sẽ là các Agents. Nhưng ít người đặt câu hỏi đi xa hơn một bước: Trong thế giới đó, ai sẽ kiếm được tiền?

Mọi lý thuyết về nắm bắt giá trị trong lĩnh vực tiền mã hóa trước đây đều giả định người dùng là con người. Lý thuyết "Giao thức Phình to" (Fat Protocols) cho rằng giao thức giỏi nhất trong việc biến người dùng con người thành lợi nhuận.

Còn lý thuyết "Ứng dụng Phình to" (Fat App) mà tôi và đồng nghiệp đã thảo luận trong "Cách Nắm bắt Giá trị" và "Sự Định giá Lại Lớn" thì cho rằng tầng ứng dụng có thể làm tốt hơn. Nhưng Agents thay đổi bản chất của danh tính người dùng, và các lý thuyết hiện có cũng sẽ mất hiệu lực theo.

Lý thuyết Giao thức Phình to

Năm 2016, @jmonegro đã đề xuất "Giao thức Phình to". Trong gần một thập kỷ, nó là lý thuyết thống trị về nắm bắt giá trị trong lĩnh vực tiền mã hóa.

Luận điểm cốt lõi là: Trong internet truyền thống, giá trị tập trung vào tầng ứng dụng (@Google, @facebook), trong khi các giao thức cơ bản (TCP/IP, HTTP) hầu như không nắm bắt được giá trị nào. Thế giới tiền mã hóa sẽ đảo ngược hoàn toàn tình hình này. Blockchain công khai chia sẻ dữ liệu, do đó ứng dụng sẽ dần trở thành hàng hóa.

Và vì việc sử dụng mạng phải tiêu tốn token giao thức, token sẽ nắm bắt giá trị đầu cơ phát sinh khi lượng sử dụng tăng. Mỗi thành công của một ứng dụng sẽ thúc đẩy nhu cầu về token. Tốc độ tăng trưởng của giao thức cơ bản sẽ vượt xa bất kỳ ứng dụng nào được xây dựng trên đó.

Trong nhiều năm, điều này dường như đã đúng. Giá trị của Bitcoin và Ethereum vượt xa bất kỳ công ty nào được xây dựng trên chúng.

Mô hình này hoàn toàn phù hợp khi bản thân giao thức khan hiếm, chi phí xây dựng cao và khó thay thế. Bitcoin và Ethereum năm 2017 thực sự rất khan hiếm, khi đó không có hàng chục L1 (mạng lớp 1) đa năng cạnh tranh cho cùng một khối lượng công việc.

Không gian khối đủ hạn chế, đến mức nắm giữ tài sản cơ bản cảm giác như nắm giữ một phần của mọi ứng dụng cần tài sản đó.

Ngày nay, mọi tầng của ngăn xếp công nghệ cơ sở hạ tầng đều xuất hiện các giải pháp thay thế đáng tin cậy: nhiều L1 thông lượng cao, hàng chục L2, và các tầng giải quyết (settlement) và khả dụng dữ liệu (DA) mô-đun cạnh tranh gay gắt về giá. Không gian khối đã chuyển từ hạn chế sang tràn ngập.

Khi cầu nối chuỗi chéo và trình tổng hợp (aggregator) khiến chuỗi cơ bản gần như vô hình với người dùng, chi phí chuyển đổi của người dùng sụp đổ. Cơ sở hạ tầng trở nên có thể hoán đổi cho nhau, và hàng hóa có thể hoán đổi chỉ có thể cạnh tranh về giá. Kết quả là, quyền định giá của giao thức cũng biến mất cùng với sự khan hiếm.

Lý thuyết Ứng dụng Phình to

Đến năm 2026, thực thể nắm bắt phần lớn lợi ích kinh tế là ứng dụng, không phải giao thức: ví dụ như @phantom, @coinbase, @Polymarket, @Pumpfun, v.v.

Theo tôi, lý do là tài sản có giá trị nhất trong thế giới tiền mã hóa là mối quan hệ với người dùng.

Nếu bạn kiểm soát giao diện người dùng và luồng giao dịch, bạn kiểm soát kênh phân phối, từ đó có thể thu lợi từ hầu hết mọi sản phẩm trên chuỗi mà người dùng tiếp cận: swap, cho vay, đặt cọc (staking), đúc (mint) và cổng pháp định (fiat on-ramp). Đây có lẽ cũng là lý do các quỹ mê đắm neobank (ngân hàng kiểu mới) đến vậy.

Ứng dụng cũng đẩy cơ sở hạ tầng vào cuộc chiến thuần túy về giá, điều này buộc biên lợi nhuận của cơ sở hạ tầng bị nén xuống chi phí cận biên. Tôi đã ghi lại chiến lược này trong bài viết "Cách Nắm bắt Giá trị". Động lực tương tự cũng đang diễn ra trong lĩnh vực stablecoin, mà tôi đã thảo luận ở các bài viết khác.

Giá tài sản đang phản ánh lý thuyết này. Spencer và tôi gọi sự chuyển dịch này là "Sự Định giá Lại Lớn": trong chu kỳ này, giá trị bắt đầu tập trung vào tầng nắm giữ người dùng.

Tại sao Agents lại phá vỡ logic này

Lý thuyết ứng dụng phình to giả định người dùng là con người, coi trọng UX, thương hiệu và sự tiện lợi. Nhưng Agents hoàn toàn không quan tâm đến những điều này. Chúng gọi API trực tiếp, không có bất kỳ lòng trung thành thương hiệu nào, và chuyển đổi giữa các nền tảng với chi phí bằng không.

Khi người dùng trở thành phần mềm, việc nắm giữ mối quan hệ với người dùng không còn là hào sâu phòng thủ bất khả xâm phạm. Toàn bộ hào sâu front-end mà lý thuyết ứng dụng phình to dựa vào để thành lập đang mất tác dụng.

Vậy trong kỷ nguyên Agents, ai sẽ nắm bắt giá trị?

Ứng dụng trở nên 'không đầu' (Headless)

Trong một viễn cảnh tương lai, những kẻ chiến thắng ở tầng ứng dụng sẽ tiếp tục duy trì vị thế chiến thắng bằng cách tách biệt giao diện front-end (tức là trở nên "không đầu").

Ví và trình tổng hợp đã hoàn thành phần công việc xây dựng khó khăn nhất: tích hợp với hàng chục giao thức, logic định tuyến, xác thực và cơ sở hạ tầng cổng pháp định.

Bước đi hợp lý tiếp theo là mở ngăn xếp công nghệ này ra dưới dạng API cho Agents, để Agents định tuyến qua chúng — giống như cách con người định tuyến qua @phantom hay @JupiterExchange ngày nay.

Trong thế giới này, lý thuyết ứng dụng phình to vẫn sống sót. Nó chỉ mất đi front-end. Các công ty chiến thắng trong kỷ nguyên con người sẽ chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng thuần back-end cho Agents. Chúng ta đã thấy các doanh nghiệp SaaS truyền thống như Salesforce đang phát triển theo hướng này.

Sự trỗi dậy trở lại của các Giao thức

Trong một viễn cảnh khác, Agents hoàn toàn bỏ qua tầng trung gian.

Nếu việc tích hợp trở nên đủ đơn giản (API được tài liệu hóa tốt, RPC tiêu chuẩn hóa, ngữ nghĩa thực thi có thể dự đoán được), Agents không có lý do thực sự để trả tiền cho trình tổng hợp làm việc mà chúng có thể tự làm. Lợi thế của trình tổng hợp trong kỷ nguyên con người là UX và ứng phó với sự phức tạp của định tuyến.

Nhưng Agents không cần UX, còn định tuyến là một vấn đề có thể giải quyết bằng kỹ thuật, và Agents đang ngày càng giỏi xử lý loại vấn đề này.

Nếu thế giới tiến triển theo hướng này, lý thuyết giao thức phình to sẽ có một mùa xuân thứ hai.

Quyền định giá của toàn bộ ngăn xếp công nghệ sụp đổ

Có lẽ Agents sẽ tạo áp lực hàng hóa hóa lên mọi ngóc ngách. Chúng hoàn toàn lý tính, mỗi lần đều định tuyến không ma sát, không chút trung thành nào đến sàn giao dịch rẻ nhất.

Ứng dụng mất khả năng tính phí bảo hiểm UX cho con người. Trình tổng hợp và cơ sở hạ tầng cũng mất quyền định giá, vì không còn quán tính vốn có của con người để bảo vệ chúng khỏi cuộc chiến giá.

Trong tình huống này, không bên nào trong ngăn xếp công nghệ nắm bắt được nhiều lợi nhuận. Biên lợi nhuận trên toàn chuỗi cung ứng bị buộc phải nén về chi phí cận biên, giá trị còn lại thuộc về chủ sở hữu Agents, hoặc người dùng mục tiêu mà Agents phục vụ.

Công nghệ tiền mã hóa trở thành một tiện ích công cộng, và trong lĩnh vực tiện ích công cộng rất khó kiếm được nhiều tiền.

Agents tạo ra mức độ hoạt động chưa từng có

Cách hiểu đơn giản về điểm này là: Agents đang làm mọi việc con người làm, chỉ với tốc độ nhanh hơn và số lượng lớn hơn. Ngay cả khi biên lợi nhuận bị nén, tổng thể chiếc bánh vẫn đang lớn lên.

Tôi nghĩ còn một phiên bản thú vị hơn.

Agents khiến một loại hoạt động vốn không khả thi trở nên khả thi: ví dụ như liên tục tái cân bằng danh mục đầu tư với chi phí thực thi chưa đến một xu, hành vi thương mại máy với máy giữa các Agents, và các thị trường mới tồn tại nhờ vào việc định giá và tốc độ giao dịch vượt xa giới hạn mà con người có thể theo kịp.

Dữ liệu hoạt động trên chuỗi hiện tại không phản ánh những điều này, vì chúng ta mặc định trong đó nhất định có sự tham gia của con người.

Nếu đây chính xác là điều mà Agents mang lại, thì vấn đề chuyển từ "Làm thế nào để phân phối chiếc bánh hiện có" thành "Sẽ có bao nhiêu hoạt động kinh tế mới đổ vào trên chuỗi, và những tầng nào đã sẵn sàng phục vụ cho nó".

Một mô hình kinh doanh chưa được đặt tên

Trong mỗi chu kỳ, chúng ta đều cố gắng đoán giá trị sẽ chảy về đâu, và có xu hướng cho rằng các mô hình kinh doanh hiện có sẽ tiếp tục đến tương lai. Giả định này thường khiến chúng ta bỏ lỡ những mô hình mới chưa xuất hiện.

Khi internet vừa được thiết lập, không ai lường trước được sự ra đời của nền kinh tế chú ý (attention economy). Khi đó, ý tưởng "cắt lát sự chú ý của người dùng để đấu giá cho các nhà quảng cáo sẽ trở thành mô hình kinh doanh thống trị, và một công ty duy nhất có thể chiếm phần quan trọng trong chi tiêu quảng cáo toàn cầu từ đó" cực kỳ xa lạ. Điều này chỉ có vẻ không thể tránh khỏi khi nhìn lại sau sự việc.

Trí tuệ nhân tạo có vẻ là một trong những đảo lộn công nghệ lớn nhất trong vài thập kỷ gần đây. Trong một thế giới do Agents thống trị, một phần nắm bắt giá trị có thể chảy về các mô hình kinh doanh mà ngày nay hoàn toàn không ai nhắc đến. Và nhóm nắm bắt những giá trị này, có thể hoàn toàn không phải là những nhóm mà thị trường hiện đang tập trung theo dõi.

Những điểm đáng chú ý

Kết quả có khả năng nhất không phải là một hệ thống hoàn toàn thay thế hệ thống khác. Trong một thời gian dài, con người và Agents sẽ cùng tồn tại như những người dùng của thế giới tiền mã hóa, và mỗi bên có bản đồ nắm bắt giá trị hoàn toàn khác biệt.

Miễn là con người tương tác với trên chuỗi, lý thuyết ứng dụng phình to vẫn áp dụng: người tiêu dùng sẵn sàng trả tiền cho UX, thương hiệu và sự tiện lợi sẽ tiếp tục trả phí bảo hiểm cho các ứng dụng nắm giữ mối quan hệ này. Còn ở khía cạnh liên quan đến giao dịch của Agents, bất kể viễn cảnh nào ở trên trở thành hiện thực, nó sẽ chịu sự chi phối của một bộ lý thuyết độc lập khác.

Đối với những người xây dựng, tôi nghĩ câu hỏi đáng suy ngẫm nhiều lần về phía Agents là: Điều gì thực sự khiến một Agents quay lại chọn bạn, thay vì định tuyến trực tiếp đến giải pháp thay thế rẻ nhất tiếp theo? UX có thể không phải là câu trả lời. Tính thanh khoản, độ trễ, đảm bảo thanh toán, v.v., có lẽ mới là câu trả lời.

Câu hỏi Liên quan

QTrong thời đại Agents, ai sẽ là người nắm bắt giá trị trong hệ sinh thái blockchain?

ATrong thời đại Agents, ba kịch bản chính có thể xảy ra: (1) Các ứng dụng 'không đầu' (headless) sẽ chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng back-end dành cho Agents, giữ được lợi thế. (2) Các giao thức có thể hồi sinh nếu Agents bỏ qua lớp trung gian và tương tác trực tiếp với chúng. (3) Cả ngăn xếp công nghệ có thể mất quyền định giá, và giá trị sẽ chuyển đến chủ sở hữu Agents hoặc người dùng cuối, trong khi lợi nhuận toàn ngành bị nén xuống chi phí biên.

QLý thuyết 'Giao thức béo' (Fat Protocol) và 'Ứng dụng béo' (Fat App) khác nhau như thế nào, và tại sao Agents có thể phá vỡ chúng?

ALý thuyết 'Giao thức béo' (2016) cho rằng giá trị tập trung ở lớp giao thức cơ bản (như Bitcoin, Ethereum) do tính khan hiếm và nhu cầu sử dụng token. Lý thuyết 'Ứng dụng béo' (2026) cho rằng giá trị chuyển sang lớp ứng dụng kiểm soát mối quan hệ người dùng và giao diện. Agents phá vỡ điều này vì chúng không quan tâm đến UX, thương hiệu hay sự tiện lợi - những yếu tố tạo nên 'hào phòng mặt tiền' của ứng dụng. Chúng gọi API trực tiếp, không có lòng trung thành và chuyển đổi với chi phí bằng 0.

QThuật ngữ 'ứng dụng không đầu' (headless app) trong bối cảnh bài viết này có nghĩa là gì?

ATrong bài viết, 'ứng dụng không đầu' (headless app) đề cập đến việc các ứng dụng thành công trong kỷ nguyên con người (như ví Phantom, sàn Jupiter) tách bỏ giao diện người dùng (front-end) của họ và trở thành cơ sở hạ tầng back-end thuần túy cung cấp API cho các Agents. Điều này cho phép chúng tiếp tục nắm bắt giá trị bằng cách cung cấp các dịch vụ tích hợp, logic định tuyến, xác thực và cơ sở hạ tầng on-ramp/off-ramp mà các Agents cần, thay vì dựa vào giao diện trực quan.

QCác Agents có thể tạo ra những loại hình hoạt động kinh tế mới nào trên chuỗi (on-chain)?

ACác Agents có thể mở khóa các hoạt động kinh tế mới, khả thi về mặt chi phí và tốc độ mà con người không thể thực hiện được. Ví dụ bao gồm: cân bằng lại danh mục đầu tư liên tục với chi phí thực thi dưới 1 cent; các giao dịch thương mại trực tiếp từ máy sang máy (M2M); và các thị trường hoàn toàn mới tồn tại nhờ vào tốc độ định giá và giao dịch vượt xa khả năng theo kịp của con người. Điều này có thể mở rộng đáng kể tổng số hoạt động kinh tế trên chuỗi.

QTheo tác giả, câu hỏi quan trọng nào mà các nhà xây dựng (builder) nên tự hỏi mình trong thời đại Agents?

ATác giả cho rằng câu hỏi quan trọng mà các nhà xây dựng nên suy ngẫm là: 'Điều gì khiến một Agents quay lại chọn bạn, thay vì định tuyến trực tiếp đến lựa chọn thay thế rẻ nhất tiếp theo?'. Câu trả lời có thể không phải là UX (trải nghiệm người dùng). Thay vào đó, các yếu tố như thanh khoản, độ trễ (latency), hoặc đảm bảo thanh toán (settlement guarantees) mới có thể là những lợi thế cạnh tranh thực sự trong thế giới do Agents vận hành.

Nội dung Liên quan

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit1 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit1 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

Trong bài viết này, tác giả phân tích những thao tác đầu tư "thần thánh" của Cathie Wood (biệt danh "Mũi tên gỗ") vào cổ phiếu Circle (CRCL), từ khi công ty này lên sàn IPO. Wood đã thực hiện một loạt động thái chính xác: đăng ký mua cổ phiếu với giá phát hành 31 USD, bán ra một phần ở mức giá cao khoảng 210 USD khi cổ phiếu tăng mạnh nhờ tác động từ dự luật ổn định, và mua lại khi giá giảm sâu xuống vùng 80-130 USD. Bài viết nhấn mạnh ba bài học chính từ chiến lược của Wood: 1. **Có quan điểm độc lập về triển vọng dài hạn:** Bà tin tưởng vào mô hình kinh doanh của Circle và vị thế của USDC trong cơ sở hạ tầng tài chính số, điều này dẫn dắt mọi quyết định mua/bán. 2. **Giao dịch theo từng giai đoạn, không cố đoán đỉnh/đáy:** Wood bán ra và mua vào thành nhiều lần ở các mức giá khác nhau, tạo thành một đường cong "bán cao, mua thấp" rõ ràng thay vì cố gắng chọn thời điểm hoàn hảo. 3. **Kỷ luật về tỷ trọng danh mục:** Quy tắc tái cân bằng khi một cổ phiếu vượt quá 10% trong danh mục đã buộc bà chốt lời khi giá tăng quá cao và giữ lại tiền mặt để mua lại khi giá giảm. Tác giả cảnh báo rằng việc "đuổi đỉnh" ngay khi IPO (như giá mở cửa 69 USD và đỉnh 299 USD) là rất rủi ro cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, vì họ dễ mua ở vùng giá bị đẩy lên cao do mất cân bằng cung-cầu tạm thời. Thành công của Wood đến từ lợi thế giá phát hành, tầm nhìn, và kỷ luật mà người thường thường thiếu.

marsbit5 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

marsbit5 giờ trước

CEO của Sharplink: Tương lai của Ethereum đang diễn ra

Tác giả Joseph Chalom, cựu giám đốc điều hành tại BlackRock và hiện là CEO của Sharplink, nhấn mạnh rằng các tranh cãi quanh Ethereum Foundation (EF) và giá ETH đang làm lu mờ bức tranh lớn hơn. Ông cho rằng Ethereum đang chiến thắng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính tương lai nhờ ba yếu tố then chốt mà các tổ chức cần: niềm tin, bảo mật và tính thanh khoản. Ethereum hiện dẫn đầu trong việc quyết toán giá trị stablecoin toàn cầu, tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) và các giao dịch DeFi giá trị cao. Những thành tựu này là kết quả của lộ trình phát triển kỹ thuật nghiêm ngặt kéo dài một thập kỷ từ EF, với các bản nâng cấp lớn như The Merge, EIP-1559, Dencun và hướng tới khả năng mở rộng theo cấp số nhân cùng khả năng chống lượng tử. Chalom bác bỏ ý kiến cho rằng tính phi tập trung là điểm yếu, mà khẳng định đó chính là lợi thế then chốt thu hút các tổ chức, vì họ cần một hệ thống trung lập, đáng tin cậy không bị kiểm soát bởi một bên duy nhất. Ông so sánh Ethereum với Amazon thời kỳ đầu, khi tiềm năng thực sự nằm ở việc chiếm lĩnh thị trường tài chính toàn cầu chứ không chỉ là giao dịch tiền mã hóa. Ông kêu gọi cách tiếp cận "khi người khác sợ hãi, tôi tham lam" – đầu tư vào tài sản chất lượng như ETH trong thời kỳ bi quan của thị trường, giống như chiến lược của Buffett hay BlackRock. Cuối cùng, Chalom cho rằng cộng đồng Ethereum cần lên tiếng mạnh mẽ hơn để thúc đẩy việc áp dụng Ethereum bởi các tổ chức, và Sharplink cùng các đối tác đang tích cực đầu tư và ủng hộ cho tương lai này.

marsbit5 giờ trước

CEO của Sharplink: Tương lai của Ethereum đang diễn ra

marsbit5 giờ trước

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

**Tóm tắt:** AI đang bước vào "mùa hè" thương mại hóa, chuyển từ giai đoạn kể chuyện (narrative) sang tập trung vào khả năng giao hàng cụ thể và hiệu quả tài chính. Điều này được phản ánh qua 6 khía cạnh, mỗi khía cạnh đạt 1 điểm theo "Khung chấm điểm 6 chiều để đánh giá chu kỳ", tổng 6 điểm thuộc mùa hè. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: **Doubao (Đậu Bao)** của ByteDance bắt đầu thu phí đăng ký, và **OpenAI** ra mắt nền tảng quảng cáo. Động lực chính là áp lực chi phí (điện, GPU, vận hành) từ việc người dùng tăng trưởng khổng lồ và cơ hội thương mại hóa đã chín muồi. Để thành công trong giai đoạn này, doanh nghiệp cần: 1. **Tìm một điểm cắt nhỏ, chạy thông vòng lặp giá trị:** Bắt đầu với 1-2 kịch bản có điểm đau rõ, dữ liệu đủ và đo lường được ROI cụ thể (ví dụ: dịch vụ khách hàng tự động, tạo nội dung marketing). Đặt mốc thời gian ngắn và ngừng nếu không đạt kết quả. 2. **Nhân rộng từ dự án thí điểm, xây dựng năng lực tổ chức:** Chuẩn hóa quy trình thành công, xây dựng nền tảng chia sẻ năng lực AI và cơ sở dữ liệu prompt. Điều chỉnh cơ cấu tổ chức (cần lãnh đạo cấp cao dẫn dắt), đào tạo nhân sự và gắn động lực với kết quả tài chính từ AI. 3. **Tái cấu trúc có hệ thống, dùng AI làm lại quy trình:** Chuyển từ quy trình tuần tự sang song song với AI, sử dụng bảng điều khiển thời gian thực để giám sát và tạo chuỗi kích hoạt tự động. Mục tiêu: sự kiện xảy ra, AI tự động xử lý, con người chỉ phê duyệt. Tóm lại, lộ trình là: chạy thông một điểm, mở rộng thành một mặt trận, sau đó để AI thiết kế lại toàn bộ cục diện kinh doanh.

marsbit11 giờ trước

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

marsbit11 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片