Ai sẽ kiếm được tiền trong kỷ nguyên Agents?

链捕手Xuất bản vào 2026-05-27Cập nhật gần nhất vào 2026-05-27

Tóm tắt

Tác giả Jonah Burian thảo luận về việc ai sẽ kiếm được tiền trong kỷ nguyên AI Agents của blockchain. Bài viết phân tích sự chuyển dịch từ lý thuyết "Giao thức béo" (Fat Protocols), nơi giá trị tập trung ở lớp giao thức cơ bản, sang lý thuyết "Ứng dụng béo" (Fat Apps), nơi các ứng dụng nắm giữ mối quan hệ người dùng để nắm bắt giá trị. Tuy nhiên, sự xuất hiện của Agents (phần mềm tự động) có thể phá vỡ cả hai lý thuyết này. Không như người dùng là con người, Agents không quan tâm đến trải nghiệm người dùng (UX) hay thương hiệu. Chúng gọi trực tiếp API, không có sự trung thành và chuyển đổi giữa các nền tảng với chi phí bằng không, làm xói mòn lợi thế cạnh tranh dựa trên giao diện người dùng. Bài viết đưa ra một số viễn cảnh tương lai: 1. **Ứng dụng trở nên "không đầu" (Headless):** Các ứng dụng chiến thắng có thể chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng backend thuần túy cung cấp API cho Agents. 2. **Sự trỗi dậy trở lại của giao thức:** Nếu việc tích hợp trở nên dễ dàng, Agents có thể bỏ qua các lớp trung gian và tương tác trực tiếp với các giao thức, hồi sinh lý thuyết "Giao thức béo". 3. **Sự sụp đổ quyền định giá trên toàn bộ tech stack:** Sự cạnh tranh thuần túy về giá do Agents mang lại có thể ép lợi nhuận của mọi lớp về sát chi phí biên, biến công nghệ blockchain thành một tiện ích công cộng. 4. **Agents tạo ra hoạt động mới chưa từng có:** Chúng có thể tạo ra các hình thức hoạt động kinh tế hoàn toàn mới (như giao dịch máy-máy, tái cân bằng danh mục liên tục), làm tăng tổn...

Tác giả: Jonah Burian

Biên dịch: Gia Huan, ChainCatcher

Nhiều người dự đoán, một tỷ người dùng tiếp theo của blockchain sẽ là các Agents. Nhưng rất ít người đặt ra câu hỏi đi xa hơn: Trong thế giới đó, ai sẽ kiếm được tiền?

Mọi lý thuyết nắm bắt giá trị trước đây trong lĩnh vực crypto đều giả định người dùng là con người. Lý thuyết "Giao thức Phì đại" (Fat Protocols) cho rằng giao thức giỏi nhất trong việc kiếm tiền từ người dùng con người.

Trong khi đó, lý thuyết "Ứng dụng Phì đại" (Fat App) mà tôi và đồng nghiệp thảo luận trong các bài viết "How to Capture Value" và "The Great Re-rating" lại khẳng định rằng lớp ứng dụng có thể làm tốt hơn. Nhưng Agents đang thay đổi bản chất của người dùng, và các lý thuyết hiện tại cũng sẽ trở nên lỗi thời.

Lý thuyết Giao thức Phì đại

Năm 2016, @jmonegro đã đề xuất lý thuyết "Giao thức Phì đại". Trong gần một thập kỷ, nó vẫn là lý thuyết nắm bắt giá trị thống trị trong lĩnh vực crypto.

Luận điểm cốt lõi là: Trong Internet truyền thống, giá trị tập trung ở lớp ứng dụng (@Google, @facebook), trong khi các giao thức cơ bản (TCP/IP, HTTP) hầu như không nắm bắt được giá trị nào. Thế giới crypto sẽ đảo ngược hoàn toàn tình thế này. Blockchain chia sẻ dữ liệu công khai, vì vậy ứng dụng sẽ dần trở thành hàng hóa.

Và vì sử dụng mạng lưới cần tiêu tốn token giao thức, token sẽ bắt được giá trị đầu cơ phát sinh theo sự gia tăng của việc sử dụng. Thành công của mỗi ứng dụng sẽ thúc đẩy nhu cầu về token. Tốc độ tăng trưởng của giao thức cơ sở sẽ vượt xa bất kỳ ứng dụng nào được xây dựng trên nó.

Trong nhiều năm, điều này dường như là đúng. Giá trị của Bitcoin và Ethereum vượt xa bất kỳ công ty nào được xây dựng trên chúng.

Mô hình này hoàn toàn phù hợp khi bản thân giao thức có tính khan hiếm, chi phí xây dựng cao và khó thay thế. Bitcoin và Ethereum năm 2017 thực sự rất khan hiếm, khi đó không có hàng chục L1 (mạng lưới lớp 1) chung đang tranh giành cùng một khối lượng công việc.

Không gian khối đủ hạn chế đến mức nắm giữ tài sản cơ bản có cảm giác như nắm giữ một phần của mỗi ứng dụng cần đến tài sản đó.

Ngày nay, các giải pháp thay thế đáng tin cậy xuất hiện ở mọi lớp của công nghệ hạ tầng: nhiều L1 thông lượng cao, hàng chục L2, và các lớp thanh toán mô-đun hóa, lớp khả dụng dữ liệu (DA) cạnh tranh khốc liệt về giá. Không gian khối từ hạn chế trở thành dư thừa.

Khi các cầu nối chuỗi chéo và bộ tổng hợp làm cho chuỗi cơ sở gần như vô hình với người dùng, chi phí chuyển đổi của người dùng sụp đổ theo. Hạ tầng trở nên có thể hoán đổi, và hàng hóa có thể hoán đổi chỉ còn cạnh tranh về giá. Kết quả là, quyền định giá của giao thức biến mất cùng với sự khan hiếm.

Lý thuyết Ứng dụng Phì đại

Đến năm 2026, thực thể nắm bắt phần lớn lợi ích kinh tế là ứng dụng, không phải giao thức: ví dụ như @phantom, @coinbase, @Polymarket, @Pumpfun, v.v.

Theo tôi, lý do là tài sản có giá trị nhất trong thế giới crypto là mối quan hệ với người dùng.

Nếu bạn kiểm soát giao diện người dùng và luồng giao dịch, bạn kiểm soát kênh phân phối, từ đó có thể kiếm lời từ hầu hết mọi sản phẩm on-chain mà người dùng tiếp xúc: swap, cho vay, staking, minting và cổng fiat. Đây có lẽ cũng là lý do các quỹ ám ảnh với neobank (ngân hàng mới) đến vậy.

Ứng dụng cũng đẩy hạ tầng vào một cuộc chiến giá thuần túy, điều này buộc biên lợi nhuận của hạ tầng bị nén xuống mức chi phí biên. Tôi đã ghi lại chiến lược này trong bài viết "How to Capture Value". Động thái tương tự cũng đang diễn ra trong lĩnh vực stablecoin, mà tôi đã thảo luận trong các bài viết khác.

Giá tài sản đang phản ánh lý thuyết này. Spencer và tôi gọi sự chuyển dịch này là "Sự Định giá Lại Lớn" (The Great Re-rating): trong chu kỳ này, giá trị bắt đầu tập trung ở lớp nắm giữ người dùng.

Tại sao Agents phá vỡ logic này

Lý thuyết Ứng dụng Phì đại giả định người dùng là con người, coi trọng UX, thương hiệu và sự tiện lợi. Nhưng Agents hoàn toàn không quan tâm đến những điều này. Chúng gọi trực tiếp API, không có lòng trung thành với thương hiệu nào, và chuyển đổi giữa các nền tảng với chi phí bằng không.

Khi người dùng trở thành phần mềm, nắm giữ mối quan hệ người dùng không còn là hào phòng kiên cố nữa. Toàn bộ hào phòng frontend mà lý thuyết Ứng dụng Phì đại dựa vào đang trở nên vô hiệu.

Vậy trong kỷ nguyên Agents, ai sẽ nắm bắt giá trị?

Ứng dụng trở nên "Không đầu"

Trong một viễn cảnh tương lai, những người chiến thắng ở lớp ứng dụng sẽ tiếp tục duy trì vị thế thắng bằng cách tách rời giao diện frontend (tức là trở nên "không đầu").

Ví và bộ tổng hợp đã hoàn thành phần việc khó khăn nhất: tích hợp với hàng chục giao thức, logic định tuyến, xác thực và hạ tầng cổng fiat.

Bước đi hợp lý tiếp theo là mở rộng ngăn xếp công nghệ này dưới dạng API dành cho Agents, để Agents có thể định tuyến qua chúng - giống như cách con người định tuyến qua @phantom hoặc @JupiterExchange ngày nay.

Trong thế giới này, lý thuyết Ứng dụng Phì đại vẫn sống sót. Nó chỉ mất đi frontend. Các công ty chiến thắng trong thời đại con người sẽ chuyển đổi thành hạ tầng backend thuần túy dành cho Agents. Chúng ta đã thấy các doanh nghiệp SaaS truyền thống như Salesforce đang phát triển theo hướng này.

Sự trỗi dậy trở lại của Giao thức

Trong một viễn cảnh khác, Agents hoàn toàn bỏ qua lớp trung gian.

Nếu việc tích hợp trở nên đủ đơn giản (API được tài liệu hóa tốt, RPC tiêu chuẩn hóa, ngữ nghĩa thực thi có thể dự đoán được), Agents không có lý do thực sự nào để trả tiền cho bộ tổng hợp để làm việc mà chúng có thể tự làm. Lợi thế của bộ tổng hợp trong thời đại con người là UX và xử lý sự phức tạp của việc định tuyến.

Nhưng Agents không cần UX, và định tuyến là một vấn đề có thể giải quyết bằng kỹ thuật, và Agents đang ngày càng giỏi xử lý loại vấn đề này.

Nếu thế giới phát triển theo hướng này, lý thuyết Giao thức Phì đại sẽ có một mùa xuân thứ hai.

Quyền định giá của toàn bộ ngăn xếp công nghệ sụp đổ

Có lẽ Agents sẽ gây áp lực hàng hóa hóa lên mọi ngóc ngách. Chúng hoàn toàn duy lý, mỗi lần đều định tuyến không ma sát, không chút trung thành nào đến sàn giao dịch rẻ nhất.

Ứng dụng mất khả năng tính phí cao hơn cho UX đối với con người. Bộ tổng hợp và hạ tầng cũng mất quyền định giá, vì không còn quán tính vốn có của con người để bảo vệ chúng khỏi cuộc chiến giá.

Trong tình huống này, không bên nào trong ngăn xếp công nghệ nắm bắt được nhiều lợi nhuận. Biên lợi nhuận trên toàn chuỗi cung ứng bị buộc phải nén xuống chi phí biên, giá trị còn lại thuộc về chủ sở hữu của Agents, hoặc người dùng mục tiêu mà Agents phục vụ.

Công nghệ crypto trở thành một tiện ích công cộng, và rất khó để kiếm được nhiều tiền trong lĩnh vực tiện ích công cộng.

Agents tạo ra mức độ hoạt động chưa từng có

Hiểu đơn giản về điểm này là: Agents đang làm mọi việc con người làm, chỉ nhanh hơn và với khối lượng lớn hơn. Ngay cả khi biên lợi nhuận bị nén, toàn bộ chiếc bánh vẫn đang lớn lên.

Tôi nghĩ có một phiên bản thú vị hơn.

Agents làm cho một loại hoạt động vốn không khả thi trở nên khả thi: ví dụ như tái cân bằng danh mục đầu tư liên tục với chi phí thực thi dưới một xu, hoạt động thương mại máy với máy giữa các Agents, và các thị trường mới tồn tại nhờ định giá và tốc độ giao dịch vượt xa khả năng con người có thể theo kịp.

Dữ liệu hoạt động on-chain hiện tại không thể hiện điều này, vì chúng ta mặc định có sự tham gia của con người trong đó.

Nếu đây chính xác là những gì Agents mang lại, thì câu hỏi chuyển từ "Làm thế nào để phân chia chiếc bánh hiện có" thành "Sẽ có bao nhiêu hoạt động kinh tế mới đổ vào on-chain, và những lớp nào đã sẵn sàng phục vụ cho nó".

Một mô hình kinh doanh chưa được đặt tên

Trong mỗi chu kỳ, chúng ta đều cố đoán giá trị sẽ chảy về đâu, và có xu hướng nghĩ rằng các mô hình kinh doanh hiện tại sẽ tiếp tục trong tương lai. Giả định này thường khiến chúng ta bỏ lỡ những mô hình mới chưa xuất hiện.

Khi Internet mới được thiết lập, không ai lường trước được sự ra đời của nền kinh tế chú ý. Khi đó, ý tưởng "Cắt nhỏ sự chú ý của người dùng và bán đấu giá cho nhà quảng cáo sẽ trở thành mô hình kinh doanh chủ đạo, và một công ty duy nhất có thể chiếm đoạt một phần đáng kể chi tiêu quảng cáo toàn cầu" là vô cùng xa lạ. Điều này chỉ có vẻ không thể tránh khỏi khi nhìn lại sau sự kiện.

Trí tuệ nhân tạo có vẻ là một trong những sự đảo lộn công nghệ lớn nhất trong vài thập kỷ gần đây. Trong một thế giới do Agents thống trị, một phần giá trị bắt được có thể sẽ chảy về các mô hình kinh doanh mà ngày nay không ai nhắc đến. Và nhóm nắm bắt những giá trị này, có thể hoàn toàn không phải là những nhóm mà thị trường đang tập trung vào hiện tại.

Điểm đáng chú ý

Kết quả có khả năng nhất không phải là một hệ thống hoàn toàn thay thế hệ thống khác. Trong một thời gian dài, con người và Agents sẽ cùng tồn tại như những người dùng của thế giới crypto, với bản đồ nắm bắt giá trị của mỗi bên hoàn toàn khác biệt.

Chừng nào con người còn tương tác on-chain, lý thuyết Ứng dụng Phì đại vẫn còn hiệu lực: người tiêu dùng sẵn sàng trả tiền cho UX, thương hiệu và sự tiện lợi sẽ tiếp tục trả phí cao hơn cho các ứng dụng nắm giữ mối quan hệ này. Trong khi đó, các lớp liên quan đến giao dịch của Agents, bất kể viễn cảnh nào nêu trên trở thành hiện thực, sẽ chịu sự chi phối của một lý thuyết độc lập khác.

Đối với những người xây dựng, tôi nghĩ câu hỏi đáng suy ngẫm nhiều lần về phía Agents là: Điều gì thực sự khiến một Agents quay lại lựa chọn bạn, thay vì định tuyến trực tiếp đến giải pháp thay thế rẻ nhất tiếp theo? UX có lẽ không phải là câu trả lời. Tính thanh khoản, độ trễ, đảm bảo thanh toán, v.v., có thể mới là yếu tố quyết định.

Câu hỏi Liên quan

QLý thuyết 'Fat Protocol' cho rằng ai là người nắm bắt giá trị trong hệ sinh thái blockchain?

ALý thuyết 'Fat Protocol' (Giao thức béo) cho rằng lớp giao thức cơ bản (như Bitcoin, Ethereum) là nơi nắm bắt phần lớn giá trị. Trong thế giới crypto, dữ liệu được chia sẻ công khai, khiến các ứng dụng trở nên hàng hóa. Việc sử dụng mạng lưới đòi hỏi phải tiêu thụ token giao thức, do đó token sẽ nắm bắt giá trị đầu cơ từ việc sử dụng ngày càng tăng. Sự thành công của bất kỳ ứng dụng nào cũng thúc đẩy nhu cầu token giao thức cơ bản, khiến nó phát triển nhanh hơn bất kỳ ứng dụng nào xây dựng trên nó.

QTại sao Agents có thể phá vỡ logic của lý thuyết 'Fat App'?

ALý thuyết 'Fat App' (Ứng dụng béo) giả định người dùng là con người, coi trọng trải nghiệm người dùng (UX), thương hiệu và sự tiện lợi. Agents (tác tử AI) không quan tâm đến những yếu tố này. Chúng gọi trực tiếp API, không có lòng trung thành với thương hiệu và có thể chuyển đổi giữa các nền tảng với chi phí bằng không. Khi người dùng trở thành phần mềm, việc kiểm soát mối quan hệ người dùng không còn là hào rào phòng thủ vững chắc. Hào rào ở lớp frontend – nền tảng của lý thuyết Fat App – đang trở nên vô hiệu.

QTác giả đưa ra những kịch bản nào về việc ai sẽ nắm bắt giá trị trong thời đại Agents?

ABài viết đưa ra một số kịch bản có thể xảy ra: 1) Ứng dụng 'không đầu' (Headless Apps): Các ứng dụng chiến thắng trong kỷ nguyên con người chuyển đổi thành cơ sở hạ tầng backend thuần túy cung cấp API cho Agents. 2) Sự trỗi dậy trở lại của giao thức: Nếu tích hợp đủ đơn giản, Agents có thể bỏ qua lớp trung gian và tương tác trực tiếp với giao thức, hồi sinh lý thuyết Fat Protocol. 3) Sự sụp đổ quyền định giá trên toàn bộ tech stack: Sự cạnh tranh thuần túy về giá có thể ép lợi nhuận của mọi lớp về chi phí biên. 4) Agents tạo ra khối lượng giao dịch chưa từng có: Bánh kinh tế tổng thể mở rộng đáng kể, bù đắp cho biên lợi nhuận thấp. 5) Một mô hình kinh doanh chưa được đặt tên: Có thể xuất hiện cách thức nắm bắt giá trị hoàn toàn mới mà chúng ta chưa hình dung được.

QCâu hỏi quan trọng mà các nhà xây dựng (builders) trong kỷ nguyên Agents nên tự hỏi là gì?

ATheo tác giả, câu hỏi quan trọng mà các builders nên suy ngẫm là: 'Điều gì khiến một Agent quay lại lựa chọn bạn, thay vì định tuyến thẳng đến giải pháp thay thế rẻ nhất tiếp theo?' Câu trả lời có thể không phải là UX. Các yếu tố tiềm năng để tạo ra lợi thế cạnh tranh và giữ chân Agents có thể là thanh khoản, độ trễ thấp, sự đảm bảo thanh toán hoặc các đặc điểm kỹ thuật khác mà Agents đánh giá cao.

QDự đoán của tác giả về tương lai của các lý thuyết nắm bắt giá trị trong crypto là gì?

ATác giả dự đoán rằng không có một hệ thống nào sẽ thay thế hoàn toàn hệ thống kia. Con người và Agents sẽ cùng tồn tại như những người dùng của thế giới crypto trong một thời gian dài, mỗi bên sẽ có một bản đồ nắm bắt giá trị khác biệt. Lý thuyết Fat App vẫn sẽ phù hợp cho các tương tác của con người (nơi người dùng sẵn sàng trả phí cho UX và sự tiện lợi). Trong khi đó, các giao dịch liên quan đến Agents sẽ được chi phối bởi một bộ lý thuyết khác, tùy thuộc vào kịch bản nào trong số những kịch bản được đề cập trở thành hiện thực.

Nội dung Liên quan

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit1 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit1 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

Trong bài viết này, tác giả phân tích những thao tác đầu tư "thần thánh" của Cathie Wood (biệt danh "Mũi tên gỗ") vào cổ phiếu Circle (CRCL), từ khi công ty này lên sàn IPO. Wood đã thực hiện một loạt động thái chính xác: đăng ký mua cổ phiếu với giá phát hành 31 USD, bán ra một phần ở mức giá cao khoảng 210 USD khi cổ phiếu tăng mạnh nhờ tác động từ dự luật ổn định, và mua lại khi giá giảm sâu xuống vùng 80-130 USD. Bài viết nhấn mạnh ba bài học chính từ chiến lược của Wood: 1. **Có quan điểm độc lập về triển vọng dài hạn:** Bà tin tưởng vào mô hình kinh doanh của Circle và vị thế của USDC trong cơ sở hạ tầng tài chính số, điều này dẫn dắt mọi quyết định mua/bán. 2. **Giao dịch theo từng giai đoạn, không cố đoán đỉnh/đáy:** Wood bán ra và mua vào thành nhiều lần ở các mức giá khác nhau, tạo thành một đường cong "bán cao, mua thấp" rõ ràng thay vì cố gắng chọn thời điểm hoàn hảo. 3. **Kỷ luật về tỷ trọng danh mục:** Quy tắc tái cân bằng khi một cổ phiếu vượt quá 10% trong danh mục đã buộc bà chốt lời khi giá tăng quá cao và giữ lại tiền mặt để mua lại khi giá giảm. Tác giả cảnh báo rằng việc "đuổi đỉnh" ngay khi IPO (như giá mở cửa 69 USD và đỉnh 299 USD) là rất rủi ro cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, vì họ dễ mua ở vùng giá bị đẩy lên cao do mất cân bằng cung-cầu tạm thời. Thành công của Wood đến từ lợi thế giá phát hành, tầm nhìn, và kỷ luật mà người thường thường thiếu.

marsbit5 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

marsbit5 giờ trước

CEO của Sharplink: Tương lai của Ethereum đang diễn ra

Tác giả Joseph Chalom, cựu giám đốc điều hành tại BlackRock và hiện là CEO của Sharplink, nhấn mạnh rằng các tranh cãi quanh Ethereum Foundation (EF) và giá ETH đang làm lu mờ bức tranh lớn hơn. Ông cho rằng Ethereum đang chiến thắng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính tương lai nhờ ba yếu tố then chốt mà các tổ chức cần: niềm tin, bảo mật và tính thanh khoản. Ethereum hiện dẫn đầu trong việc quyết toán giá trị stablecoin toàn cầu, tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) và các giao dịch DeFi giá trị cao. Những thành tựu này là kết quả của lộ trình phát triển kỹ thuật nghiêm ngặt kéo dài một thập kỷ từ EF, với các bản nâng cấp lớn như The Merge, EIP-1559, Dencun và hướng tới khả năng mở rộng theo cấp số nhân cùng khả năng chống lượng tử. Chalom bác bỏ ý kiến cho rằng tính phi tập trung là điểm yếu, mà khẳng định đó chính là lợi thế then chốt thu hút các tổ chức, vì họ cần một hệ thống trung lập, đáng tin cậy không bị kiểm soát bởi một bên duy nhất. Ông so sánh Ethereum với Amazon thời kỳ đầu, khi tiềm năng thực sự nằm ở việc chiếm lĩnh thị trường tài chính toàn cầu chứ không chỉ là giao dịch tiền mã hóa. Ông kêu gọi cách tiếp cận "khi người khác sợ hãi, tôi tham lam" – đầu tư vào tài sản chất lượng như ETH trong thời kỳ bi quan của thị trường, giống như chiến lược của Buffett hay BlackRock. Cuối cùng, Chalom cho rằng cộng đồng Ethereum cần lên tiếng mạnh mẽ hơn để thúc đẩy việc áp dụng Ethereum bởi các tổ chức, và Sharplink cùng các đối tác đang tích cực đầu tư và ủng hộ cho tương lai này.

marsbit5 giờ trước

CEO của Sharplink: Tương lai của Ethereum đang diễn ra

marsbit5 giờ trước

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

**Tóm tắt:** AI đang bước vào "mùa hè" thương mại hóa, chuyển từ giai đoạn kể chuyện (narrative) sang tập trung vào khả năng giao hàng cụ thể và hiệu quả tài chính. Điều này được phản ánh qua 6 khía cạnh, mỗi khía cạnh đạt 1 điểm theo "Khung chấm điểm 6 chiều để đánh giá chu kỳ", tổng 6 điểm thuộc mùa hè. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: **Doubao (Đậu Bao)** của ByteDance bắt đầu thu phí đăng ký, và **OpenAI** ra mắt nền tảng quảng cáo. Động lực chính là áp lực chi phí (điện, GPU, vận hành) từ việc người dùng tăng trưởng khổng lồ và cơ hội thương mại hóa đã chín muồi. Để thành công trong giai đoạn này, doanh nghiệp cần: 1. **Tìm một điểm cắt nhỏ, chạy thông vòng lặp giá trị:** Bắt đầu với 1-2 kịch bản có điểm đau rõ, dữ liệu đủ và đo lường được ROI cụ thể (ví dụ: dịch vụ khách hàng tự động, tạo nội dung marketing). Đặt mốc thời gian ngắn và ngừng nếu không đạt kết quả. 2. **Nhân rộng từ dự án thí điểm, xây dựng năng lực tổ chức:** Chuẩn hóa quy trình thành công, xây dựng nền tảng chia sẻ năng lực AI và cơ sở dữ liệu prompt. Điều chỉnh cơ cấu tổ chức (cần lãnh đạo cấp cao dẫn dắt), đào tạo nhân sự và gắn động lực với kết quả tài chính từ AI. 3. **Tái cấu trúc có hệ thống, dùng AI làm lại quy trình:** Chuyển từ quy trình tuần tự sang song song với AI, sử dụng bảng điều khiển thời gian thực để giám sát và tạo chuỗi kích hoạt tự động. Mục tiêu: sự kiện xảy ra, AI tự động xử lý, con người chỉ phê duyệt. Tóm lại, lộ trình là: chạy thông một điểm, mở rộng thành một mặt trận, sau đó để AI thiết kế lại toàn bộ cục diện kinh doanh.

marsbit11 giờ trước

6 câu hỏi, hiểu xu hướng thương mại của AI

marsbit11 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片