When 'Stability' Begins to Fluctuate: A Complete Review and Structural Analysis of the USD1 Depegging Incident

marsbitXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

USD1, a stablecoin issued by World Liberty Financial (WLFI), experienced a brief depegging event on February 23, with its secondary market price dropping to around $0.98. WLFI attributed the incident to a "coordinated attack," claiming reserves and redemption mechanisms remained unaffected, and the price quickly recovered. The event raised questions about whether the depegging was a liquidity issue or a solvency crisis. Unlike TerraUSD's algorithmic collapse in 2022, USD1’s price dip appeared more related to temporary market liquidity stress rather than fundamental reserve failures. However, the incident highlighted that stablecoin stability relies not only on assets but also on market trust. USD1 operates under a centralized reserve model, where risks involve reserve transparency, asset liquidity, and market depth. In a low-liquidity, risk-averse market environment, even minor instability can trigger concerns about collateral devaluation, liquidations, and broader financial contraction. While the rapid price recovery suggests no systemic solvency issue, the event underscores how stablecoin depegging—even if temporary—can amplify market anxiety, reduce leverage, and increase funding costs. Trust, once questioned, takes time to restore, and credit repricing often precedes price changes in stressed markets.

Author: 137Labs

On February 23, a stablecoin named USD1 suddenly showed a significant discount in the secondary market.

On-chain quotes once fell to around 0.98 USDT, and social media quickly amplified the news.
The project team, World Liberty Financial (WLFI), subsequently stated publicly that this was a "coordinated attack" and emphasized that the reserve and redemption mechanisms were unaffected.

The price then recovered.

But the problem had already emerged——

When a "stablecoin" begins to trade at a discount, is it merely a liquidity friction, or a precursor to a crack in the credit structure?

I. Timeline: From the Wicking to the "Attack" Narrative

Based on reports from CoinDesk, The Block, Decrypt, WuBlockchain, PANews, ChainCatcher, and others, the sequence of events is roughly as follows:

1️⃣ Abnormal Volatility in the Secondary Market

  • USD1 quickly fell to around 0.98 in some trading pairs

  • The discount lasted for a short time

  • The price subsequently recovered

Unlike the brief depegging of USD Coin in 2023 due to banking risks, no clear systemic banking shock occurred this time.

2️⃣ WLFI's Official Response

WLFI stated externally:

  • This was an organized short attack coupled with a public opinion coordination attack

  • Reserve assets showed no abnormalities

  • Redemption function is normal

  • The 1:1 peg structure remains unchanged

This explanation was subsequently reported by Chinese media including WuBlockchain and ChainCatcher.

3️⃣ Social Media Amplification Effect

The event spread rapidly on platform X.

Some related tweets were deleted, fueling further market speculation.
In the current emotionally charged market environment, "deletion behavior" is often interpreted as a signal, not a random operation.

Thus, the question shifted from "Is the price depegged?" to:

  • Is there a reserve risk?

  • Is there a concentrated bank run?

  • Is there insufficient information disclosure?

II. The Nature of Depegging: A Liquidity Problem or a Solvency Problem?

Judging a stablecoin depegging event hinges on distinguishing between two completely different risk structures.

The first is a liquidity shock.
In this case, reserves are still sufficient, the redemption mechanism remains unimpeded, but due to insufficient trading depth, market maker withdrawal, or concentrated selling pressure, the secondary market experiences a brief imbalance. Once the arbitrage mechanism kicks in, the price usually recovers quickly.

The second is a solvency crisis.
If the reserve assets themselves are problematic, or if the assets suffer from maturity mismatches and cannot be liquidated immediately, then the depegging is no longer a trading-level fluctuation but a repricing of the balance sheet. In this case, the discount often widens persistently, accompanied by redemption delays or a collapse in trust.

Based on the information disclosed so far, USD1 is closer to the former.

It is completely different from the algorithmic death spiral of TerraUSD (UST) in 2022. UST's collapse stemmed from mechanism failure, while USD1's wicking更像 (more like) a liquidity tilt within a short period.

But even so, this event still holds significance.

Because the true anchor of a stablecoin is not just the reserve assets, but market trust.

Once trust is questioned, the price reacts ahead of the fundamentals.

III. The Credit Structure of Stablecoins: Where Exactly is Their "Stability"?

Stablecoins are essentially the "base money" of the crypto market.

Their credit support generally comes from three models:

  1. Algorithmic

  2. Collateralized

  3. Centrally Custodied Reserve-backed

USD1 belongs to a more centralized reserve structure.

The risk of this model lies not in the algorithm, but in:

  • Reserve Transparency

  • Asset Liquidity

  • Maturity Structure

  • Market Making Depth

Once the market suspects that reserves are discounted or face liquidation risks, the price often falls first.
This is highly similar to a "shadow bank run" in traditional finance—as soon as depositors start to doubt, the act of withdrawal itself amplifies the risk.

IV. Why Was the Market Reaction Particularly Sensitive This Time?

The fear index was already at an extreme low that day.

In an environment where liquidity was already tight:

  • Leverage levels decreased

  • Risk appetite weakened

  • The market became highly sensitive to uncertainty

Stablecoins are not just trading tools; they are the cornerstone of lending and liquidity.

Once a discount appears, the chain reaction may include:

  • Decrease in collateral ratios

  • Triggering of liquidations

  • Further compression of leverage

  • Capital outflow from the market

Therefore, even though the price recovered quickly, the psychological shock did not disappear simultaneously.

V. Is the "Attack" Narrative Valid?

WLFI attributed this volatility to a "coordinated attack".

Short attacks and public opinion resonance are not uncommon in the crypto market.
When trading depth is insufficient and market sentiment is fragile, prices are easily subject to amplified volatility.

But whether an attack can be sustained depends on one core factor:

Does the market believe the reserves are real, redeemable, and sustainable?

If the reserve structure is transparent and redemptions remain smooth, attacks often find it difficult to be effective in the long term;
If reserve disclosure is insufficient, panic is more easily self-reinforcing.

VI. The Differences Between USD1, USDC, USDT, and the True Meaning of This Depegging

Historically, USDC fell to $0.88 in 2023 due to banking risks; its problem stemmed from exposure to custodian bank risks and limitations on the pace of reserve liquidation.

Meanwhile, Tether has experienced minor depegging multiple times, usually during extreme panic phases or under concentrated withdrawal pressure, but the key to its eventual recovery lies in the continuous availability of the redemption mechanism and the verification of reserve redemption capability.

USD1 currently seems to be in the midst of a "trust stress test".

This event is closer to a liquidity shock than a solvency crisis.
The rapid price recovery indicates that a systemic bank run has not yet formed.

But what is truly worth paying attention to is not that single price of 0.98, but whether the market has begun to reassess the risk premium of "stability".

Stablecoins are the monetary base of the crypto market.

When the market questions their safety, the impact transmits outward along the credit chain:

  • Leverage decreases

  • Lending contracts

  • Collateral assets are repriced

  • Capital flows back to mainstream assets or exits the market

Even if the event itself is just short-term volatility, it will increase the cost of future financing and liquidity.

Depegging is never just a price problem; it is a credit pricing problem.

The price can recover quickly,
but trust takes time to repair.

USD1's depegging may not necessarily evolve into a systemic risk,
but it reminds the market——

During periods of liquidity contraction,
credit always changes before the price.

And once credit begins to be revalued,
the entire risk structure也随之 (also随之 -也随之) changes accordingly.

Câu hỏi Liên quan

QWhat was the main event described in the article regarding the USD1 stablecoin?

AOn February 23rd, the USD1 stablecoin experienced a significant discount, with its price dropping to approximately 0.98 USDT on secondary markets.

QHow did the issuer, World Liberty Financial (WLFI), characterize the price drop of USD1?

AWLFI characterized the event as a 'coordinated attack,' stating that the reserve and redemption mechanisms were unaffected and the 1:1 peg structure remained intact.

QWhat is the fundamental difference between a liquidity shock and a solvency crisis for a stablecoin, as explained in the article?

AA liquidity shock involves sufficient reserves and a functioning redemption mechanism, with the price drop caused by temporary market imbalances like insufficient trading depth. A solvency crisis involves problems with the reserve assets themselves, where the de-pegging is a repricing of the balance sheet due to issues like asset quality or maturity mismatches.

QAccording to the article, what are the key risk factors for a centralized reserve-backed stablecoin like USD1?

AThe key risk factors are reserve transparency, asset liquidity, maturity structure, and market-making depth.

QWhat broader market implication does the article suggest from the USD1 de-pegging event, even if it was temporary?

AThe event suggests that market trust, the true anchor of a stablecoin, can be shaken. This can lead to a re-evaluation of risk premiums, resulting in decreased leverage, contracted lending, repricing of collateral assets, and potential capital outflows, thereby increasing future financing and liquidity costs.

Nội dung Liên quan

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit13 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit13 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手25 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手25 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit26 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

marsbit26 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đang trải qua đợt rút vốn kéo dài, với dòng tiền ròng âm liên tục trong 13 phiên giao dịch. Tuy nhiên, thị trường đang hướng sự chú ý sang Nhật Bản như là ứng viên tiếp theo cho sự bùng nổ ETF Bitcoin. Các nhà phân tích từ XWIN Research Japan chỉ ra rằng những cải cách quy định ở Nhật Bản, nơi chuyển đổi cách phân loại tài sản crypto sang khuôn khổ của Đạo luật Công cụ Tài chính, đang mở đường cho việc phê duyệt ETF Bitcoin spot. Sự thay đổi này đã chuyển cuộc thảo luận từ "nếu" sang "khi nào". Nếu thành công, ETF Bitcoin tại Nhật Bản có thể thu hút một lượng vốn đầu tư đáng kể từ khối tài sản tài chính hộ gia đình khổng lồ của nước này. Các kịch bản dự báo cho thấy: * Kịch bản thận trọng: Thu hút khoảng 900 tỷ Yên (5.61 tỷ USD). * Kịch bản cơ bản: Dòng tiền có thể đạt khoảng 1.4 nghìn tỷ Yên (8.73 tỷ USD), tương đương nhu cầu cho ~140,000 BTC. * Kịch bản lạc quan: Có thể lên tới 3.1 nghìn tỷ Yên (19.34 tỷ USD) trong năm đầu tiên. Tác động quan trọng của việc ra mắt ETF Bitcoin tại Nhật Bản không chỉ là tăng giá, mà còn giúp nhà đầu tư tiếp cận dễ dàng hơn, cho phép các quản lý tài sản đề xuất Bitcoin, tăng sự thoải mái cho nhà đầu tư tổ chức và nâng cao tính hợp pháp của Bitcoin trong tài chính truyền thống. Trong khi đó, giá Bitcoin hiện giao dịch quanh mức $61,038, giảm 2.81% trong 24 giờ qua.

bitcoinist50 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

bitcoinist50 phút trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit5 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片