Loại VC nào có thể nhận được tiền từ quỹ mẹ? Chúng tôi đã xem xét 2000 VC và có câu trả lời

marsbitXuất bản vào 2026-04-11Cập nhật gần nhất vào 2026-04-11

Tóm tắt

Tác giả Moses Capital, một quỹ của các quỹ (FoF) chuyên đầu tư vào các quỹ mạo hiểm giai đoạn đầu, đã xem xét hơn 2000 quỹ trong hai năm và chỉ đầu tư vào 46 quỹ, tỷ lệ chấp thuận 2,3%. Bài viết đúc kết bốn nguyên mẫu của các đối tác quản lý (GP): (1) Người sáng lập chuyển sang làm đầu tư, (2) Cựu chuyên gia từ các quỹ VC lớn, (3) Người xây dựng cộng đồng, và (4) Chuyên gia công nghệ thầm lặng. 97% quỹ bị từ chối vì các lý do: thiếu kinh nghiệm (30%), chiến lược xây dựng danh mục kém (25%), thành tích yếu (20%), không phù hợp chiến lược (15%) và động lực gây quỹ (10%). Nguồn tìm kiếm quỹ hiệu quả nhất đến từ việc tham khảo ý kiến của các nhà sáng lập trong quá trình thẩm định.

Tác giả: Moses Capital & Lev Leviev

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập: Moses Capital là một quỹ mẹ (Fund of Funds) chuyên về các quỹ VC giai đoạn đầu, trong vòng hai năm đã xem xét hơn 2000 quỹ, cuối cùng chỉ đầu tư vào 46 quỹ, tỷ lệ chấp thuận là 2,3%. Bài viết này tổng kết lại bốn nguyên mẫu GP mà họ phát hiện trong quá trình sàng lọc, các lý do cụ thể dẫn đến loại bỏ 97%, và một phương pháp due diligence bất ngờ trở thành nguồn deal flow chất lượng cao nhất. Đối với độc giả quan tâm đến hệ sinh thái VC và góc nhìn của nhà đầu tư LP, mật độ thông tin rất cao.

Khi thành lập Moses Capital, tôi nghĩ rằng mình đã có hiểu biết khái quát về thị trường các nhà quản lý quỹ mới nổi. Vài trăm quỹ, tập trung ở một số thành phố quen thuộc, chỉ cần biết tìm ở đâu là có thể tìm thấy.

Giả định này chỉ tồn tại khoảng ba tháng.

Hai năm qua, chúng tôi đã xem xét hơn 2000 quỹ cho Quỹ I. Chúng tôi đã thực hiện 553 cuộc điện thoại trao đổi sơ bộ, hoàn thành 276 quy trình due diligence đầy đủ, và cuối cùng bổ sung 46 quỹ vào danh mục đầu tư — tỷ lệ chấp thuận 2,3%. Khi bạn ngồi xuống và trải qua nhiều cuộc trò chuyện như vậy, quy luật tự nhiên sẽ xuất hiện.

Dưới đây là những điều chúng tôi học được.

Thị trường này lớn hơn bất kỳ ai nghĩ

Trước khi xây dựng hệ thống sourcing có hệ thống, deal flow của chúng tôi giống như hầu hết các quỹ mẹ khác: dựa vào mạng lưới quan hệ, dựa vào inbound. VC giới thiệu VC. Logic này có thể dùng được, nhưng cũng có nghĩa là tầm nhìn của bạn bị giới hạn bởi việc "ai biết bạn".

Khi chúng tôi bắt đầu thu thập dữ liệu đăng ký SEC theo thời gian thực, bức tranh hoàn toàn khác. Mỗi tuần đều có hàng chục quỹ mới được thành lập, nhiều quỹ trong số đó mãi đến vài tháng sau mới xuất hiện trên radar của bất kỳ ai — và lúc đó họ đã đang gọi vốn. Đến năm 2025, chúng tôi đã bao phủ khoảng 95% các quỹ VC tại Mỹ. Số lượng quỹ mới thành lập nhiều đến mức chính chúng tôi cũng ngạc nhiên.

Điểm mấu chốt là: phần lớn các quỹ này là vô hình đối với hầu hết các LP. Không phải vì chúng kém, mà vì chúng quá mới, quá nhỏ, và chưa xây dựng được mạng lưới quan hệ có thể đưa họ vào shortlist. Đây chính là khoảng trống mà chúng tôi muốn lấp đầy.

Bốn nguyên mẫu GP

Sau 553 cuộc trao đổi sơ bộ, các quy luật bắt đầu xuất hiện. Chúng tôi chia các nhà quản lý đã gặp thành bốn loại chính:

  1. Nhà sáng lập chuyển sang làm nhà đầu tư

Cựu nhà sáng lập hoặc cựu lãnh đạo điều hành, thường có một lần thoái vốn thành công nổi bật, sau đó quyết định thành lập quỹ. Họ có uy tín trong cộng đồng nhà sáng lập, deal flow trong lĩnh vực chuyên môn của họ thực sự mạnh. Thách thức nằm ở chỗ quản lý quỹ và quản lý công ty là hai việc hoàn toàn khác nhau — xây dựng danh mục, chiến lược follow-on, quản lý sau đầu tư — nhiều người vừa làm vừa học. Một số người nắm bắt rất nhanh, nhiều người khác phải đến Quỹ II hoặc Quỹ III mới thực sự ổn định.

  1. Người tách ra từ các tổ chức VC

Cựu đối tác hoặc Principal từ các quỹ trưởng thành (hạng nhất hoặc hạng hai), ra ngoài tự thành lập. Họ có hào quang thương hiệu, có thành tích để trình bày, và thường có mạng lưới quan hệ mạnh. Điều chúng tôi chủ yếu xem xét là: bao nhiêu phần trăm thành tích đó là của chính họ, và bao nhiêu là của nền tảng? Sau khi rời khỏi quỹ lớn, họ còn có sức cạnh tranh trong mắt các nhà sáng lập không?

  1. Nhà quản lý gốc từ cộng đồng

Một loại hình xuất hiện rõ rệt sau năm 2020 — những nhà quản lý xây dựng uy tín thông qua việc xây dựng cộng đồng, viết bài, làm podcast, quản lý mạng xã hội. Họ có deal flow inbound, có độ nhận diện, và thường có hào rào cản cộng đồng thực sự.

Trong loại này thực tế có hai loại: một là nhà đầu tư xây dựng cộng đồng trước, sử dụng cộng đồng để thúc đẩy deal flow và tạo ra giá trị mạng lưới cho công ty danh mục; hai là những người vận hành cộng đồng, vì deal flow vốn dĩ đã có, nên bắt đầu làm đầu tư. Sự khác biệt giữa hai loại này rất quan trọng. Đối với cả hai, chúng tôi đều xem xét hai điều — kỷ luật đầu tư của bản thân như thế nào, và liệu cộng đồng có thể tạo ra giá trị thực sự cho các nhà sáng lập mà họ muốn đầu tư hay không.

  1. Chuyên gia kỹ thuật trầm lặng

Đây thường là loại tôi cá nhân ưa thích nhất. GP có chuyên môn kỹ thuật hoặc chuyên môn ngành sâu trong một lĩnh vực cụ thể, đã dành nhiều năm đào sâu. Họ là những người mà các nhà sáng lập sẽ tìm đến để xin lời khuyên khi gặp vấn đề, dần dần, ngày càng nhiều nhà sáng lập mong muốn họ có mặt trong danh sách cổ đông từ giai đoạn đầu — không phải vì thương hiệu, mà để có thể giúp xây dựng doanh nghiệp ngay từ ngày đầu.

Những người này cố ý giữ mình kín đáo, uy tín được xây dựng dựa trên kiến thức chuyên môn và các mối quan hệ tích lũy theo thời gian. Họ hầu như không bao giờ chủ động tìm đến chúng tôi. Chúng tôi tìm thấy họ thông qua tìm kiếm bên ngoài có hệ thống, hoặc thường gặp hơn là, khi due diligence các quỹ khác thông qua tham chiếu từ nhà sáng lập. Chúng tôi hỏi mỗi nhà sáng lập: Trong danh sách cổ đông của bạn, ai là người giúp đỡ nhiều nhất? Câu trả lời thường là những người thuộc loại này.

97% bị loại trông như thế nào

Chúng tôi đã từ chối hơn 97% số quỹ đã xem xét. Mỗi quyết định pass đều được cân nhắc kỹ lưỡng như quyết định đầu tư, và quy trình này không ngừng được mài giũa trong quá trình xem xét từng quỹ.

  • Khoảng 30% số bị loại liên quan đến GP hoặc đội ngũ. Kinh nghiệm vận hành quỹ không đủ, không có sự khác biệt rõ ràng so với các đối thủ hiện tại, hoặc mạng lưới quan hệ không thể chuyển hóa thành khả năng tiếp cận dự án độc đáo.
  • Khoảng 25% trượt ở việc xây dựng danh mục. Mức độ tiếp xúc với giai đoạn sau quá lớn, chiến lược follow-on thiếu kỷ luật, mục tiêu tỷ lệ sở hữu không đủ, hoặc phân tán quá mức — về mặt toán học đã giết chết khả năng tạo ra lợi nhuận theo quy luật lũy thừa (power law). Nếu một quỹ không được thiết kế để tạo ra những khoản thắng lớn tập trung, thì phần lớn là nó sẽ không làm được.
  • Khoảng 20% là vấn đề về lịch sử thành tích. Lịch sử đầu tư quá yếu hoặc không đủ, hoặc thành tích không phù hợp với chiến lược hiện tại (địa lý, lĩnh vực, giai đoạn, quy mô séc đầu tư đều khác).
  • Khoảng 15% là do không phù hợp chiến lược. Chiến lược hiện tại của quỹ không phù hợp với chủ đề đầu tư của chúng tôi, không liên quan đến thành tích — quy mô quỹ quá lớn, phạm vi đầu tư quá rộng, hoặc liên quan đến các lĩnh vực và khu vực mà chúng tôi cố ý tránh.
  • 10% còn lại quy về các yếu tố như động thái gọi vốn. Nếu một nhà quản lý không thể gọi được vốn, họ không thể thực thi chiến lược.

Kênh sourcing tốt nhất mà chúng tôi chưa từng lên kế hoạch

Sourcing của chúng tôi phát triển theo từng giai đoạn. Ban đầu dựa vào mạng lưới quan hệ và inbound. Sau đó, chúng tôi xây dựng một công cụ outbound có hệ thống, thu thập theo thời gian thực mọi quỹ mới thành lập tại Mỹ, tự động sàng lọc theo quy mô, chiến lược, nền tảng GP. Vào thời điểm cao điểm, kênh này đóng góp 70% số cuộc họp của chúng tôi. Chúng tôi có thể tiếp cận các nhà quản lý trước khi hầu hết các LP biết sự tồn tại của quỹ.

Nhưng cuối cùng, kênh sourcing được chứng minh có giá trị cao nhất, lại không phải do chúng tôi thiết kế. Nó đến từ chính quy trình due diligence của chúng tôi.

Chúng tôi thực hiện các cuộc gọi tham chiếu nhà sáng lập ẩn danh (blind reference call) cho mỗi GP, nếu lịch sử thành tích cho phép, đôi khi lên đến 10 cuộc. Trong những cuộc điện thoại này, chúng tôi không chỉ hỏi về nhà quản lý đang được đánh giá. Chúng tôi sẽ mở danh sách cổ đông, đi lần lượt từng nhà đầu tư khác, và đề nghị nhà sáng lập đưa ra phản hồi trung thực về các nhà đầu tư giai đoạn đầu của họ. Những cái tên được nhắc đi nhắc lại, sẽ trở thành mục tiêu chủ động liên hệ của chúng tôi trong đợt tiếp theo.

Điều này được chứng minh là nguồn deal flow chất lượng cao nhất của chúng tôi.

Xây dựng danh tiếng

Danh tiếng của Moses Capital ban đầu được lan truyền thông qua các khoản đầu tư của chúng tôi và các mối quan hệ được xây dựng xung quanh những khoản đầu tư đó. Hiện tại chúng tôi nhận được khá nhiều liên hệ chủ động từ các GP, họ biết đến chúng tôi thông qua hệ sinh thái VC. Chúng tôi cố gắng hết sức để xứng đáng với sự tin tưởng này.

Chúng tôi không phải là anchor LP, không ngồi trong LPAC, số séc đầu tư cũng không lớn. Nhưng chúng tôi đã làm bài tập về nhà. Trước khi giao tiếp với một GP, chúng tôi thường đã theo dõi họ một thời gian — theo dõi hoạt động trực tuyến của họ, làm reference, hình thành đánh giá riêng. Những câu hỏi chúng tôi đặt ra đã được chuẩn bị. Chúng tôi hiểu kinh tế học quỹ vận hành như thế nào. Chúng tôi không làm phiền các nhà quản lý khi không cần thiết. Nếu một quỹ không phù hợp với chúng tôi, chúng tôi sẽ nói thẳng và giải thích lý do.

Các nhà quản lý đánh giá cao điều này, và vì thế họ sẽ giới thiệu các nhà quản lý khác đến với chúng tôi.

Sau hai năm, chúng tôi đã học được gì

Hai năm, 2000 quỹ. Chúng tôi đã có hiểu biết sâu sắc hơn về thị trường này và những con người đằng sau nó. Mỗi loại hình nhà quản lý đều có quyền chiến thắng, điều quan trọng nằm ở chỗ bạn biết mình cần xem xét điều gì. Đây là một quá trình học hỏi liên tục, phụ thuộc vào việc chúng tôi có thể nhìn thấy một phễu đủ rộng, và cơ chế sourcing động không ngừng được cải thiện của chúng tôi.

Câu hỏi Liên quan

QMoses Capital đã xem xét bao nhiêu quỹ và tỷ lệ chấp thuận là bao nhiêu?

AMoses Capital đã xem xét hơn 2000 quỹ và chỉ đầu tư vào 46 quỹ, với tỷ lệ chấp thuận là 2,3%.

QBốn nguyên mẫu GP được phân loại trong bài viết là gì?

ABốn nguyên mẫu GP là: 1. Doanh nhân chuyển sang nhà đầu tư, 2. Người từ các quỹ VC lớn ra riêng, 3. Quản lý cộng đồng bản địa, 4. Chuyên gia công nghệ thầm lặng.

QLý do chính cho 97% tỷ lệ từ chối là gì?

A97% từ chối do: 30% liên quan đến GP hoặc đội ngũ, 25% do cấu trúc danh mục đầu tư, 20% do hồ sơ thành tích, 15% do chiến lược không phù hợp, và 10% do động thái gây quỹ.

QKênh sourcing hiệu quả nhất mà Moses Capital phát hiện ra là gì?

AKênh sourcing hiệu quả nhất là tham khảo ý kiến của nhà sáng lập trong quá trình due diligence, nơi họ hỏi về các nhà đầu tư khác trong danh sách cổ đông để tìm ra những cái tên được đánh giá cao.

QMoses Capital đã xây dựng danh tiếng của mình như thế nào trong cộng đồng VC?

AHọ xây dựng danh tiếng thông qua các khoản đầu tư và mối quan hệ, chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi gặp GP, đặt câu hỏi có nghiên cứu, và trung thực về quyết định đầu tư, từ đó được các quỹ khác giới thiệu.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片