Loại VC nào có thể nhận được tiền từ quỹ mẹ? Chúng tôi đã xem xét 2000 VC và có câu trả lời

marsbitXuất bản vào 2026-04-11Cập nhật gần nhất vào 2026-04-11

Tóm tắt

Tác giả Moses Capital, một quỹ của các quỹ (FoF) chuyên đầu tư vào các quỹ mạo hiểm giai đoạn đầu, đã xem xét hơn 2000 quỹ trong hai năm và chỉ đầu tư vào 46 quỹ, tỷ lệ chấp thuận 2,3%. Bài viết đúc kết bốn nguyên mẫu của các đối tác quản lý (GP): (1) Người sáng lập chuyển sang làm đầu tư, (2) Cựu chuyên gia từ các quỹ VC lớn, (3) Người xây dựng cộng đồng, và (4) Chuyên gia công nghệ thầm lặng. 97% quỹ bị từ chối vì các lý do: thiếu kinh nghiệm (30%), chiến lược xây dựng danh mục kém (25%), thành tích yếu (20%), không phù hợp chiến lược (15%) và động lực gây quỹ (10%). Nguồn tìm kiếm quỹ hiệu quả nhất đến từ việc tham khảo ý kiến của các nhà sáng lập trong quá trình thẩm định.

Tác giả: Moses Capital & Lev Leviev

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập: Moses Capital là một quỹ mẹ (Fund of Funds) chuyên về các quỹ VC giai đoạn đầu, trong vòng hai năm đã xem xét hơn 2000 quỹ, cuối cùng chỉ đầu tư vào 46 quỹ, tỷ lệ chấp thuận là 2,3%. Bài viết này tổng kết lại bốn nguyên mẫu GP mà họ phát hiện trong quá trình sàng lọc, các lý do cụ thể dẫn đến loại bỏ 97%, và một phương pháp due diligence bất ngờ trở thành nguồn deal flow chất lượng cao nhất. Đối với độc giả quan tâm đến hệ sinh thái VC và góc nhìn của nhà đầu tư LP, mật độ thông tin rất cao.

Khi thành lập Moses Capital, tôi nghĩ rằng mình đã có hiểu biết khái quát về thị trường các nhà quản lý quỹ mới nổi. Vài trăm quỹ, tập trung ở một số thành phố quen thuộc, chỉ cần biết tìm ở đâu là có thể tìm thấy.

Giả định này chỉ tồn tại khoảng ba tháng.

Hai năm qua, chúng tôi đã xem xét hơn 2000 quỹ cho Quỹ I. Chúng tôi đã thực hiện 553 cuộc điện thoại trao đổi sơ bộ, hoàn thành 276 quy trình due diligence đầy đủ, và cuối cùng bổ sung 46 quỹ vào danh mục đầu tư — tỷ lệ chấp thuận 2,3%. Khi bạn ngồi xuống và trải qua nhiều cuộc trò chuyện như vậy, quy luật tự nhiên sẽ xuất hiện.

Dưới đây là những điều chúng tôi học được.

Thị trường này lớn hơn bất kỳ ai nghĩ

Trước khi xây dựng hệ thống sourcing có hệ thống, deal flow của chúng tôi giống như hầu hết các quỹ mẹ khác: dựa vào mạng lưới quan hệ, dựa vào inbound. VC giới thiệu VC. Logic này có thể dùng được, nhưng cũng có nghĩa là tầm nhìn của bạn bị giới hạn bởi việc "ai biết bạn".

Khi chúng tôi bắt đầu thu thập dữ liệu đăng ký SEC theo thời gian thực, bức tranh hoàn toàn khác. Mỗi tuần đều có hàng chục quỹ mới được thành lập, nhiều quỹ trong số đó mãi đến vài tháng sau mới xuất hiện trên radar của bất kỳ ai — và lúc đó họ đã đang gọi vốn. Đến năm 2025, chúng tôi đã bao phủ khoảng 95% các quỹ VC tại Mỹ. Số lượng quỹ mới thành lập nhiều đến mức chính chúng tôi cũng ngạc nhiên.

Điểm mấu chốt là: phần lớn các quỹ này là vô hình đối với hầu hết các LP. Không phải vì chúng kém, mà vì chúng quá mới, quá nhỏ, và chưa xây dựng được mạng lưới quan hệ có thể đưa họ vào shortlist. Đây chính là khoảng trống mà chúng tôi muốn lấp đầy.

Bốn nguyên mẫu GP

Sau 553 cuộc trao đổi sơ bộ, các quy luật bắt đầu xuất hiện. Chúng tôi chia các nhà quản lý đã gặp thành bốn loại chính:

  1. Nhà sáng lập chuyển sang làm nhà đầu tư

Cựu nhà sáng lập hoặc cựu lãnh đạo điều hành, thường có một lần thoái vốn thành công nổi bật, sau đó quyết định thành lập quỹ. Họ có uy tín trong cộng đồng nhà sáng lập, deal flow trong lĩnh vực chuyên môn của họ thực sự mạnh. Thách thức nằm ở chỗ quản lý quỹ và quản lý công ty là hai việc hoàn toàn khác nhau — xây dựng danh mục, chiến lược follow-on, quản lý sau đầu tư — nhiều người vừa làm vừa học. Một số người nắm bắt rất nhanh, nhiều người khác phải đến Quỹ II hoặc Quỹ III mới thực sự ổn định.

  1. Người tách ra từ các tổ chức VC

Cựu đối tác hoặc Principal từ các quỹ trưởng thành (hạng nhất hoặc hạng hai), ra ngoài tự thành lập. Họ có hào quang thương hiệu, có thành tích để trình bày, và thường có mạng lưới quan hệ mạnh. Điều chúng tôi chủ yếu xem xét là: bao nhiêu phần trăm thành tích đó là của chính họ, và bao nhiêu là của nền tảng? Sau khi rời khỏi quỹ lớn, họ còn có sức cạnh tranh trong mắt các nhà sáng lập không?

  1. Nhà quản lý gốc từ cộng đồng

Một loại hình xuất hiện rõ rệt sau năm 2020 — những nhà quản lý xây dựng uy tín thông qua việc xây dựng cộng đồng, viết bài, làm podcast, quản lý mạng xã hội. Họ có deal flow inbound, có độ nhận diện, và thường có hào rào cản cộng đồng thực sự.

Trong loại này thực tế có hai loại: một là nhà đầu tư xây dựng cộng đồng trước, sử dụng cộng đồng để thúc đẩy deal flow và tạo ra giá trị mạng lưới cho công ty danh mục; hai là những người vận hành cộng đồng, vì deal flow vốn dĩ đã có, nên bắt đầu làm đầu tư. Sự khác biệt giữa hai loại này rất quan trọng. Đối với cả hai, chúng tôi đều xem xét hai điều — kỷ luật đầu tư của bản thân như thế nào, và liệu cộng đồng có thể tạo ra giá trị thực sự cho các nhà sáng lập mà họ muốn đầu tư hay không.

  1. Chuyên gia kỹ thuật trầm lặng

Đây thường là loại tôi cá nhân ưa thích nhất. GP có chuyên môn kỹ thuật hoặc chuyên môn ngành sâu trong một lĩnh vực cụ thể, đã dành nhiều năm đào sâu. Họ là những người mà các nhà sáng lập sẽ tìm đến để xin lời khuyên khi gặp vấn đề, dần dần, ngày càng nhiều nhà sáng lập mong muốn họ có mặt trong danh sách cổ đông từ giai đoạn đầu — không phải vì thương hiệu, mà để có thể giúp xây dựng doanh nghiệp ngay từ ngày đầu.

Những người này cố ý giữ mình kín đáo, uy tín được xây dựng dựa trên kiến thức chuyên môn và các mối quan hệ tích lũy theo thời gian. Họ hầu như không bao giờ chủ động tìm đến chúng tôi. Chúng tôi tìm thấy họ thông qua tìm kiếm bên ngoài có hệ thống, hoặc thường gặp hơn là, khi due diligence các quỹ khác thông qua tham chiếu từ nhà sáng lập. Chúng tôi hỏi mỗi nhà sáng lập: Trong danh sách cổ đông của bạn, ai là người giúp đỡ nhiều nhất? Câu trả lời thường là những người thuộc loại này.

97% bị loại trông như thế nào

Chúng tôi đã từ chối hơn 97% số quỹ đã xem xét. Mỗi quyết định pass đều được cân nhắc kỹ lưỡng như quyết định đầu tư, và quy trình này không ngừng được mài giũa trong quá trình xem xét từng quỹ.

  • Khoảng 30% số bị loại liên quan đến GP hoặc đội ngũ. Kinh nghiệm vận hành quỹ không đủ, không có sự khác biệt rõ ràng so với các đối thủ hiện tại, hoặc mạng lưới quan hệ không thể chuyển hóa thành khả năng tiếp cận dự án độc đáo.
  • Khoảng 25% trượt ở việc xây dựng danh mục. Mức độ tiếp xúc với giai đoạn sau quá lớn, chiến lược follow-on thiếu kỷ luật, mục tiêu tỷ lệ sở hữu không đủ, hoặc phân tán quá mức — về mặt toán học đã giết chết khả năng tạo ra lợi nhuận theo quy luật lũy thừa (power law). Nếu một quỹ không được thiết kế để tạo ra những khoản thắng lớn tập trung, thì phần lớn là nó sẽ không làm được.
  • Khoảng 20% là vấn đề về lịch sử thành tích. Lịch sử đầu tư quá yếu hoặc không đủ, hoặc thành tích không phù hợp với chiến lược hiện tại (địa lý, lĩnh vực, giai đoạn, quy mô séc đầu tư đều khác).
  • Khoảng 15% là do không phù hợp chiến lược. Chiến lược hiện tại của quỹ không phù hợp với chủ đề đầu tư của chúng tôi, không liên quan đến thành tích — quy mô quỹ quá lớn, phạm vi đầu tư quá rộng, hoặc liên quan đến các lĩnh vực và khu vực mà chúng tôi cố ý tránh.
  • 10% còn lại quy về các yếu tố như động thái gọi vốn. Nếu một nhà quản lý không thể gọi được vốn, họ không thể thực thi chiến lược.

Kênh sourcing tốt nhất mà chúng tôi chưa từng lên kế hoạch

Sourcing của chúng tôi phát triển theo từng giai đoạn. Ban đầu dựa vào mạng lưới quan hệ và inbound. Sau đó, chúng tôi xây dựng một công cụ outbound có hệ thống, thu thập theo thời gian thực mọi quỹ mới thành lập tại Mỹ, tự động sàng lọc theo quy mô, chiến lược, nền tảng GP. Vào thời điểm cao điểm, kênh này đóng góp 70% số cuộc họp của chúng tôi. Chúng tôi có thể tiếp cận các nhà quản lý trước khi hầu hết các LP biết sự tồn tại của quỹ.

Nhưng cuối cùng, kênh sourcing được chứng minh có giá trị cao nhất, lại không phải do chúng tôi thiết kế. Nó đến từ chính quy trình due diligence của chúng tôi.

Chúng tôi thực hiện các cuộc gọi tham chiếu nhà sáng lập ẩn danh (blind reference call) cho mỗi GP, nếu lịch sử thành tích cho phép, đôi khi lên đến 10 cuộc. Trong những cuộc điện thoại này, chúng tôi không chỉ hỏi về nhà quản lý đang được đánh giá. Chúng tôi sẽ mở danh sách cổ đông, đi lần lượt từng nhà đầu tư khác, và đề nghị nhà sáng lập đưa ra phản hồi trung thực về các nhà đầu tư giai đoạn đầu của họ. Những cái tên được nhắc đi nhắc lại, sẽ trở thành mục tiêu chủ động liên hệ của chúng tôi trong đợt tiếp theo.

Điều này được chứng minh là nguồn deal flow chất lượng cao nhất của chúng tôi.

Xây dựng danh tiếng

Danh tiếng của Moses Capital ban đầu được lan truyền thông qua các khoản đầu tư của chúng tôi và các mối quan hệ được xây dựng xung quanh những khoản đầu tư đó. Hiện tại chúng tôi nhận được khá nhiều liên hệ chủ động từ các GP, họ biết đến chúng tôi thông qua hệ sinh thái VC. Chúng tôi cố gắng hết sức để xứng đáng với sự tin tưởng này.

Chúng tôi không phải là anchor LP, không ngồi trong LPAC, số séc đầu tư cũng không lớn. Nhưng chúng tôi đã làm bài tập về nhà. Trước khi giao tiếp với một GP, chúng tôi thường đã theo dõi họ một thời gian — theo dõi hoạt động trực tuyến của họ, làm reference, hình thành đánh giá riêng. Những câu hỏi chúng tôi đặt ra đã được chuẩn bị. Chúng tôi hiểu kinh tế học quỹ vận hành như thế nào. Chúng tôi không làm phiền các nhà quản lý khi không cần thiết. Nếu một quỹ không phù hợp với chúng tôi, chúng tôi sẽ nói thẳng và giải thích lý do.

Các nhà quản lý đánh giá cao điều này, và vì thế họ sẽ giới thiệu các nhà quản lý khác đến với chúng tôi.

Sau hai năm, chúng tôi đã học được gì

Hai năm, 2000 quỹ. Chúng tôi đã có hiểu biết sâu sắc hơn về thị trường này và những con người đằng sau nó. Mỗi loại hình nhà quản lý đều có quyền chiến thắng, điều quan trọng nằm ở chỗ bạn biết mình cần xem xét điều gì. Đây là một quá trình học hỏi liên tục, phụ thuộc vào việc chúng tôi có thể nhìn thấy một phễu đủ rộng, và cơ chế sourcing động không ngừng được cải thiện của chúng tôi.

Câu hỏi Liên quan

QMoses Capital đã xem xét bao nhiêu quỹ và tỷ lệ chấp thuận là bao nhiêu?

AMoses Capital đã xem xét hơn 2000 quỹ và chỉ đầu tư vào 46 quỹ, với tỷ lệ chấp thuận là 2,3%.

QBốn nguyên mẫu GP được phân loại trong bài viết là gì?

ABốn nguyên mẫu GP là: 1. Doanh nhân chuyển sang nhà đầu tư, 2. Người từ các quỹ VC lớn ra riêng, 3. Quản lý cộng đồng bản địa, 4. Chuyên gia công nghệ thầm lặng.

QLý do chính cho 97% tỷ lệ từ chối là gì?

A97% từ chối do: 30% liên quan đến GP hoặc đội ngũ, 25% do cấu trúc danh mục đầu tư, 20% do hồ sơ thành tích, 15% do chiến lược không phù hợp, và 10% do động thái gây quỹ.

QKênh sourcing hiệu quả nhất mà Moses Capital phát hiện ra là gì?

AKênh sourcing hiệu quả nhất là tham khảo ý kiến của nhà sáng lập trong quá trình due diligence, nơi họ hỏi về các nhà đầu tư khác trong danh sách cổ đông để tìm ra những cái tên được đánh giá cao.

QMoses Capital đã xây dựng danh tiếng của mình như thế nào trong cộng đồng VC?

AHọ xây dựng danh tiếng thông qua các khoản đầu tư và mối quan hệ, chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi gặp GP, đặt câu hỏi có nghiên cứu, và trung thực về quyết định đầu tư, từ đó được các quỹ khác giới thiệu.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit49 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit49 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片