Những thách thức chính trong việc Robinhood thúc đẩy cổ phiếu mã hóa là gì?

marsbitXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

Robinhood đang thúc đẩy cổ phiếu token hóa, nhưng gặp thách thức lớn trong việc xử lý các sự kiện công ty như chia tách cổ phiếu và chi trả cổ tức. Các nền tảng dữ liệu sử dụng logic ERC-20 tiêu chuẩn không thể theo dõi chính xác nguồn cung token do cơ chế nhân số tùy chỉnh của Robinhood, dẫn đến ước tính vốn hóa thị trường bị thổi phồng. Sự khác biệt chủ yếu đến từ việc điều chỉnh do xói mòn giá trị tài sản ròng (90%) và chia tách cổ phiếu ngược (10%). Giải pháp được đề xuất là áp dụng tiêu chuẩn mới như ERC-8056 để chuẩn hóa việc hiển thị số dư token, giúp cải thiện khả năng tương tác và minh bạch dữ liệu.

Biên dịch: Ken, Chaincatcher

Nhà đầu tư huyền thoại Warren Buffett có thái độ phản đối gần như mang tính tôn giáo và kiên định đối với khái niệm "tách cổ phiếu".

Lý do cổ phiếu hạng A của Berkshire Hathaway giao dịch ở mức hơn 700.000 USD mỗi cổ phiếu là vì Buffett cho rằng, tách cổ phiếu chỉ là một biện pháp mang tính hình thức và không thay đổi giá trị cơ bản của doanh nghiệp. Trong thế giới của Buffett, nếu bạn cắt pizza thành tám miếng thay vì bốn miếng, bạn không có nhiều pizza hơn. Bạn chỉ cần rửa nhiều đĩa hơn mà thôi.

Mặc dù từ góc độ định giá, tách cổ phiếu có thể không phải là "việc lớn", nhưng nó là một hoạt động được quản lý chặt chẽ bởi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) và được các sàn giao dịch thực thi.

Khi một công ty thông báo tách cổ phiếu, họ phải nộp mẫu 8-K và thông báo trước cho cổ đông trước khi thay đổi có hiệu lực. Khoảng thời gian quan trọng này cho phép đại lý chuyển nhượng điều chỉnh sổ đăng ký cổ phiếu, công ty môi giới cập nhật hệ thống nội bộ và các nhà cung cấp dữ liệu như Bloomberg cập nhật luồng dữ liệu của họ — để một cổ phiếu 500 USD sau khi tách 10 thành 1 sẽ không trông như thể đã giảm mạnh và biến thành 50 USD chỉ sau một đêm.

Tách cổ phiếu không phải là hành động công ty duy nhất cần sự phối hợp ở mức độ cao như vậy. Cổ tức cũng mang lại sự phức tạp tương tự.

Vào ngày không hưởng quyền (ex-date), giá cổ phiếu sẽ được điều chỉnh giảm theo số tiền cổ tức. Một số quỹ, đặc biệt là quỹ thu nhập lãi suất cao, đã đẩy việc này đến cực điểm. Chúng phân phối thu nhập thường xuyên, nhưng phần lớn các khoản phân phối này là hoàn trả vốn gốc, trên thực tế là trả lại vốn cho nhà đầu tư chứ không phải trả lợi nhuận đầu tư. Mặc dù số lượng cổ phiếu không đổi, nhưng giá trị tài sản ròng (NAV) sẽ bị bào mòn dần theo thời gian.

Theo dõi hiệu suất của các quỹ này đòi hỏi phải phân biệt rõ ràng giữa lợi nhuận giá và lợi nhuận tổng thể.

Giả sử bạn nắm giữ 100 cổ phiếu ETF thu nhập cao, mỗi cổ phiếu giá 100 USD (số tiền đầu tư là 10.000 USD). Quỹ này phân phối thu nhập 5 USD mỗi tháng, trong đó 90% là hoàn trả vốn gốc. Sau 12 tháng, bạn đã nhận được 60 USD tiền mặt mỗi cổ phiếu (tổng cộng 6.000 USD), nhưng giá trị tài sản ròng của quỹ đã giảm từ 100 USD xuống còn 46 USD. Lúc này, lợi nhuận giá tổng thể là âm 5.400 USD, nhưng lợi nhuận tổng thể là 10.600 USD (giá trị tài sản ròng còn lại 4.600 USD cộng với 6.000 USD đã phân phối), tức lãi 6%.

Đây chính xác là những vấn đề mà blockchain được cho là sẽ giải quyết.

Một sổ cái chia sẻ duy nhất, có thể cập nhật nguyên tử và hiển thị đồng thời cho mọi người. Nếu mọi người đều đọc dữ liệu từ cùng một bản ghi trên chuỗi, thì các hành động công ty như tách cổ phiếu và cổ tức sẽ ngay lập tức lan truyền trong toàn hệ thống, từ đó loại bỏ công việc đối soát rườm rà và vội vã hiện đang diễn ra giữa các trung gian biệt lập.

Chính lời hứa này đã khiến CEO Robinhood(@RobinhoodApp) Vlad Tenev được thị trường chào đón nồng nhiệt khi ông công bố chiến lược cổ phiếu mã hóa vào tháng 6 năm 2025.

Sáu tháng đã trôi qua, token của Robinhood đã chính thức ra mắt và dữ liệu vẫn đang tiếp tục chảy. Nhưng không may, một số vấn đề bắt đầu nổi lên.

Ưu điểm

Tuyên bố của Robinhood đã trở thành chất xúc tác cho thị trường.

Các nhà phát hành khác nhanh chóng hành động để đưa ra các sản phẩm cạnh tranh. Backed Finance (đã được Kraken mua lại) đã ra mắt xStocks(@xStocksFi) trên Solana, sau đó Ondo Global Markets(@OndoFinance) cũng ra mắt sản phẩm cổ phiếu mã hóa của mình.

Dữ liệu RWA.xyz tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Cổ phiếu mã hóa đã có một năm bùng nổ thực sự. Chỉ trong nửa cuối năm 2025, loại tài sản này đã tăng 128%, đẩy tổng giá trị tài sản lên gần 1 tỷ USD.

Dữ liệu RWA.xyz tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Cổ phiếu và ETF mã hóa của Mỹ từ Robinhood hiện đã có sẵn cho khách hàng châu Âu. Mỗi token được phát hành trên mạng Arbitrum, được hỗ trợ đầy đủ bởi cổ phiếu do Robinhood nắm giữ và cho phép giao dịch 24/5 với hoa hồng bằng 0. Dữ liệu liên quan có sẵn trên RWA.xyz.

Nhưng hóa ra, việc nắm bắt chính xác các chỉ số cổ phiếu mã hóa của Robinhood phức tạp hơn dự kiến.

Nhược điểm

Hầu hết các nền tảng dữ liệu blockchain khi lập chỉ mục token đều giả định rằng chúng tuân theo các quy ước tiêu chuẩn. Đối với token ERC-20, điều này có nghĩa là theo dõi tình trạng đúc và hủy, tích lũy nguồn cung từ 0 và tính vốn hóa thị trường là nguồn cung nhân với giá.

Điều này hoạt động hiệu quả cho hàng nghìn token trên Ethereum và các mạng EVM khác. Nhưng ERC-20 ban đầu không được thiết kế cho các chứng khoán trải qua các sự kiện hành động công ty. Tiêu chuẩn này không hỗ trợ nguyên生 việc tách cổ phiếu, tách cổ phiếu ngược hoặc điều chỉnh cơ sở do cổ tức.

Do đó, Robinhood buộc phải sử dụng các hợp đồng tùy chỉnh để xử lý chính xác các sự kiện này, nhằm đảm bảo quyền lợi cho người dùng cuối của họ. Các token này hoạt động bình thường bên trong ứng dụng Robinhood, nhưng cơ chế của chúng là không minh bạch đối với các nền tảng dữ liệu bên ngoài và không tương thích với các giao thức DeFi — vì cả hai đều giả định đối tượng là token ERC-20 tiêu chuẩn.

Khi chúng tôi so sánh nguồn cung token được tính toán bằng logic ERC-20 tiêu chuẩn với dữ liệu thực tế trên chuỗi, sự khác biệt là quá lớn để bỏ qua. Một số token có dữ liệu chênh lệch gấp 10 lần, một số thậm chí lên tới 100 lần.

Hầu hết tất cả các lỗi đều có thể quy cho hai loại nguyên nhân:(1) Sự bào mòn giá trị tài sản ròng do cổ tức(2) Tách cổ phiếu ngược.

Sự bào mòn giá trị tài sản ròng do cổ tức từ ETF thu nhập cao

Dữ liệu tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Đây là những ETF thu nhập từ quyền chọn có lãi suất cao, chúng trả cổ tức thường xuyên và 90% trở lên số cổ tức được phân loại là "hoàn trả vốn gốc". Mỗi lần trả cổ tức đều trả lại tiền mặt cho nhà đầu tư, nhưng chủ yếu là trả lại vốn gốc chứ không phải lợi nhuận đầu tư. Số lượng cổ phiếu không đổi, trong khi giá trị tài sản ròng giảm dần theo thời gian.

Hợp đồng của Robinhood giải quyết vấn đề này bằng cách tách "cổ phiếu" khỏi "token". Số lượng cổ phiếu của người nắm giữ không đổi, nhưng một hệ số nhân nội bộ sẽ điều chỉnh giảm nguồn cung token được báo cáo để phản ánh sự thu hẹp giá trị tài sản ròng cơ bản, khi việc hoàn trả vốn gốc tích lũy.

Tuy nhiên, các nền tảng dữ liệu tuân theo mô hình ERC-20 tiêu chuẩn chỉ đơn giản là cộng dồn số lượng đúc và hủy. Phương pháp này không nắm bắt được sự điều chỉnh cơ sở lại này, do đó đánh giá quá cao nguồn cung token đang lưu hành và do đó đánh giá quá cao vốn hóa thị trường được báo cáo.

Tách cổ phiếu ngược

Dữ liệu tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Vấn đề tương tự cũng xảy ra với việc tách cổ phiếu ngược. Tách cổ phiếu ngược làm tăng giá mỗi cổ phiếu bằng cách hợp nhất các cổ phiếu, thường là để đáp ứng các yêu cầu niêm yết của sàn giao dịch. Số lượng cổ phiếu giảm theo tỷ lệ, nhưng giá mỗi cổ phiếu tăng theo tỷ lệ, tổng giá trị không đổi.

Một lần nữa, hợp đồng của Robinhood điều chỉnh nguồn cung token để phản ánh việc tách ngược, trong khi các nền tảng của bên thứ ba tuân theo mô hình ERC-20 tiêu chuẩn sẽ đánh giá quá cao nguồn cung lưu hành và vốn hóa thị trường được báo cáo.

Chênh lệch dữ liệu tổng thể của Robinhood

Dữ liệu tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Trong số 21 token có dữ liệu không khớp mà chúng tôi xác định, nguồn cung được báo cáo đã bị đánh giá quá cao khoảng 64.000 token, chênh lệch lên tới 56%. Sự bào mòn giá trị tài sản ròng từ ETF thu nhập cao chiếm khoảng 90% khoảng cách này, và việc tách cổ phiếu ngược giải thích cho phần còn lại.

Bất kỳ nền tảng dữ liệu nào dựa vào logic ERC-20 tiêu chuẩn để tính toán nguồn cung đều sẽ đánh giá quá cao đáng kể vốn hóa thị trường của cổ phiếu mã hóa Robinhood, và thường là cao hơn gấp bội.

Giải pháp

Phân loại cổ phiếu mã hóa: Mô hình và Cơ sở hạ tầng

Các nhà phát hành cổ phiếu mã hóa đã áp dụng các phương pháp khác nhau để xử lý các hành động công ty. Chúng có thể được chia thành hai loại chính.

Mô hình Điều chỉnh Cơ sở (Rebasing Models)

Mô hình điều chỉnh cơ sở duy trì mức ngang giá giá giao ngay: tức là 1 token phải luôn được giao dịch ở mức giá gần với 1 cổ phiếu cơ bản. Khi một hành động công ty xảy ra, số dư token sẽ tự động điều chỉnh để duy trì mối quan hệ này. Các nhà phát hành áp dụng phương pháp này được chia thành hai nhóm dựa trên mối quan hệ của họ với nhà phát hành tài sản cơ bản:

  • Điều chỉnh Cơ sở (Bên thứ ba): Nhà phát hành hoạt động độc lập với công ty có cổ phiếu được mã hóa. Cả xStocks(@xStocksFi, thuộc Backed Finance / Kraken) và Robinhood(@RobinhoodApp) đều áp dụng phương pháp này. Token được hỗ trợ đầy đủ bởi cổ phiếu được lưu ký, nhưng do không có mối quan hệ trực tiếp với nhà phát hành cơ bản, chúng chỉ sao chép mức độ tiếp xúc kinh tế chứ không trao quyền sở hữu pháp lý.
  • Điều chỉnh Cơ sở (Trực tiếp): Nhà phát hành hợp tác với công ty đại chúng để mã hóa cổ phiếu của họ. Opening Bell của Superstate(@SuperstateInc) và Securitize(@Securitize) hoạt động với tư cách là đại lý chuyển nhượng được SEC đăng ký và là cơ quan đăng ký cổ đông chính thức. Vì token được phát hành phối hợp với công ty, bản thân token là chứng khoán hợp pháp và người nắm giữ có các quyền cổ đông thực tế mà mô hình bên thứ ba không thể cung cấp.

Cả hai cấu trúc này đều cần cơ sở hạ tầng hệ số nhân để phản ánh các hành động công ty trên chuỗi.

Tiêu chuẩn Token-2022 của Solana cung cấp原生 khả năng mở rộng số tiền UI thu nhỏ. Các nhà phát hành chỉ cần cập nhật một hệ số nhân, hệ số này sẽ điều chỉnh số dư hiển thị trong giao diện người dùng mà không thay đổi số lượng token gốc. Ví dụ: việc tách cổ phiếu 2 thành 1 sẽ thay đổi hệ số nhân từ 1.0 thành 2.0; ví sẽ hiển thị số dư gấp đôi, trong khi số lượng token gốc cơ bản không thay đổi. Vì tiêu chuẩn này là原生 của Solana, các nền tảng dữ liệu có thể truy vấn trực tiếp các thay đổi của hệ số nhân.

Các mạng EVM hiện không có tiêu chuẩn tương đương. Các nhà phát hành như xStocks và Robinhood buộc phải xây dựng cơ chế hệ số nhân của riêng họ. Mặc dù số dư được điều chỉnh chính xác và ví hiển thị giá phù hợp với giá giao ngay, nhưng các triển khai này là tùy chỉnh. Các bên thứ ba dựa vào các lệnh gọi ERC-20 tiêu chuẩn không thể phát hiện khi nào hệ số nhân thay đổi hoặc truy vấn giá trị hiện tại của nó. Do đó, phải hiểu riêng từng phương án triển khai cụ thể của nhà phát hành.

Chính vì lý do này, Chris Ridmann của Superstate và Gilbert Shih của Robinhood đã cùng nhau soạn thảo ERC-8056, một đề xuất nhằm giới thiệu tiêu chuẩn hóa "Khả năng mở rộng Số tiền UI thu nhỏ" cho token ERC-20. Điều này sẽ cung cấp cho các nền tảng dữ liệu một giao diện thống nhất để theo dõi các hành động công ty trên các nhà phát hành.

Câu hỏi Liên quan

QThách thức chính mà Robinhood phải đối mặt khi triển khai cổ phiếu token hóa là gì?

AThách thức chính là việc xử lý các sự kiện công ty như chia tách cổ phiếu và chi trả cổ tức trên blockchain. Các hợp đồng tùy chỉnh của Robinhood, mặc dù hoạt động tốt trong ứng dụng, lại không tương thích với các nền tảng dữ liệu bên ngoài và các giao thức DeFi vì chúng giả định token tuân thủ tiêu chuẩn ERC-20 thông thường. Điều này dẫn đến việc ước tính sai nguồn cung token và vốn hóa thị trường.

QTại sao dữ liệu về nguồn cung token cổ phiếu của Robinhood trên các nền tảng bên ngoài thường không chính xác?

ADữ liệu không chính xác vì các nền tảng này sử dụng logic ERC-20 tiêu chuẩn, chỉ đơn giản là cộng dồn số token được đúc và hủy. Chúng không thể phát hiện được các điều chỉnh 'rebasing' (điều chỉnh cơ sở) do các sự kiện như xói mòn giá trị tài sản ròng từ cổ tức hoặc chia tách cổ phiếu ngược, vốn được xử lý bởi các hợp đồng tùy chỉnh của Robinhood. Điều này dẫn đến việc đánh giá quá cao nguồn cung lưu hành.

QHai nguyên nhân chính gây ra sự chênh lệch dữ liệu cho token cổ phiếu Robinhood là gì?

AHai nguyên nhân chính là: 1) Sự xói mòn giá trị tài sản ròng (NAV) do các quỹ ETF trả cổ tức cao thường xuyên, nơi phần lớn cổ tức là hoàn trả vốn gốc, và 2) Các đợt chia tách cổ phiếu ngược (reverse stock splits), nơi số lượng cổ phiếu được hợp nhất để tăng giá mỗi cổ phiếu.

QGiải pháp tiềm năng nào đang được đề xuất để giải quyết vấn đề tương thích này?

AMột giải pháp tiềm năng là đề xuất tiêu chuẩn ERC-8056, do các đại diện từ Superstate và Robinhood soạn thảo. Đề xuất này nhằm mục đích giới thiệu một phần mở rộng 'Scaling UI Amount' được chuẩn hóa cho token ERC-20, cung cấp một giao diện thống nhất cho các nền tảng dữ liệu để theo dõi các sự kiện công ty trên tất cả các nhà phát hành.

QSự khác biệt giữa mô hình Rebasing của bên thứ ba và mô hình Rebasing trực tiếp là gì?

ARebasing của bên thứ ba: Nhà phát hành (như Robinhood, xStocks) độc lập với công ty phát hành cổ phiếu. Token được hỗ trợ bởi cổ phiếu được lưu ký và chỉ sao chép mức độ tiếp xúc kinh tế, không trao quyền sở hữu pháp lý. Rebasing trực tiếp: Nhà phát hành (như Superstate, Securitize) hợp tác trực tiếp với công ty đại chúng. Họ hoạt động như một đại lý chuyển nhượng đã đăng ký SEC và token đại diện cho chứng khoán hợp pháp thực sự, mang lại các quyền của cổ đông thực tế.

Nội dung Liên quan

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit4 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit4 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit5 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit5 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru9 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru9 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit12 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit12 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit13 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit13 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片