WeChat Agent sắp thực sự xuất hiện.
Nền tảng mở WeChat đã đăng một nội dung về hướng dẫn phát triển AI WeChat như sau.
Hướng dẫn nêu rõ, để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn cho người dùng, giúp người dùng nhanh chóng phát hiện và sử dụng dịch vụ mini-program, nền tảng mở WeChat, trên cơ sở tôn trọng đầy đủ quyền và sự lựa chọn tự chủ của nhà phát triển, cung cấp khả năng kết nối thuận tiện vào hệ sinh thái AI WeChat cho các nhà phát triển.
Sau khi kết nối, mini-program sẽ có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Các mini-program chưa hoàn thành kết nối sẽ không thể được AI WeChat gọi.
Nền tảng cung cấp hai chế độ kết nối. Chế độ tự động: ủy quyền cho nền tảng đọc mã nguồn mini-program khi gửi duyệt, không cần đầu tư thêm vào phát triển. Chế độ phát triển: nhà phát triển có thể phát triển cá nhân hóa dựa trên đặc điểm nghiệp vụ của mini-program.
Cùng ngày, Meituan chính thức tuyên bố tiên phong kết nối vào hệ sinh thái AI WeChat. Là một trong những đội nội bộ thử nghiệm đầu tiên, Meituan trước đó đã cùng đội ngũ WeChat hợp tác phát triển và thử nghiệm kết nối. Trong tương lai, người dùng có thể thông qua AI WeChat để gọi các dịch vụ địa phương như giao đồ ăn Meituan.
Các nền tảng dịch vụ cuộc sống như Ctrip, Tongcheng cũng lần lượt tuyên bố kết nối với WeChat.
Từ vài ngày trước, dịch vụ khách hàng Tencent đã cho biết, WeChat đang hợp tác với các nhà sản xuất điện thoại như Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, vivo để ra mắt khả năng trợ lý A2A, hiện đã có nhiều nhà sản xuất hoàn thành kết nối.
Người dùng có thể thông qua trợ lý AI của hệ điều hành điện thoại tương ứng để khởi động cuộc gọi thoại/ video WeChat hoặc gửi tin nhắn cho bạn bè chỉ định.
Đây thực ra không phải lần đầu tiên có tin tức về AI WeChat. Ngay từ tháng 3 năm nay, truyền thông nước ngoài đã đưa tin Tencent đang thúc đẩy một dự án AI Agent được bảo mật cao bên trong WeChat.
Vào ngày 2/6, truyền thông nước ngoài đưa tin Tencent đang thử nghiệm nguyên mẫu AI Agent tích hợp sẵn trong WeChat, có thể khởi động quy trình xét duyệt tuân thủ sớm nhất trong tháng này. Ngay trong ngày tin tức được công bố, cổ phiếu Tencent đóng cửa tăng 10.5%, giá trị vốn hóa tăng thêm hơn 300 tỷ HKD trong một ngày, lập mức tăng kỷ lục kể từ tháng 1/2021.
AI WeChat, có lẽ chính là câu trả lời cuối cùng cho hiệp hai AI của Tencent.
01
Đường nét của AI WeChat
Những người từng xem bản trình diễn sớm tiết lộ, người dùng có thể vuốt sang phải trên giao diện chính WeChat để gọi cửa sổ đối thoại của AI Agent. Sau khi người dùng nhập lệnh, Agent sẽ tự động gọi mini-program trong hệ sinh thái WeChat để hoàn thành các nhiệm vụ như lọc, đặt hàng, đặt trước.
Ví dụ bạn nói "giúp tôi đặt một ly cà phê dưới 30 tệ, không quá ngọt, có thể tự lấy gần đây", Agent sẽ tự động gọi mini-program trong WeChat, giúp bạn lọc quán cà phê, khớp khẩu vị và giá cả, thậm chí hoàn tất quy trình đặt hàng.
Chỉ nghe mô tả, nó chẳng khác gì các chatbot AI như Doubao, Qianwen.
Nhưng điểm đặc biệt ở đây là, AI WeChat có quyền điều phối toàn bộ hệ sinh thái WeChat.
Tencent đã nêu rõ trong báo cáo thường niên 2025, mục tiêu là xây dựng các dịch vụ Agentic thế hệ tiếp theo trong hệ sinh thái WeChat, kết nối khả năng mini-program, nội dung, mạng xã hội và thanh toán. Tính đến ngày 31/3/2026, MAU hợp nhất của WeChat và WeChat đạt 1.432 tỷ.
Có nghĩa là, một khi AI WeChat ra mắt, dù tốt hay xấu, nó chắc chắn sẽ là một siêu ứng dụng.
Trong WeChat có hàng triệu mini-program, bao phủ các kịch bản cuộc sống hàng ngày như gọi xe, giao đồ ăn, đặt vé, mua rau. Hầu hết các dịch vụ Internet hàng đầu trong nước đều có cổng vào mini-program trong hệ sinh thái này.
Năng lực cốt lõi của AI WeChat là giúp AI có thể gọi các dịch vụ và khả năng giao dịch trong những mini-program này, hoàn thành vòng lặp kín từ nhận thức đến quyết định rồi đến thực thi.
Vậy nó sẽ làm thế nào?
Đầu tiên là hiểu ý định người dùng. Người dùng nói "giúp tôi đặt một nhà hàng", nói trong nhóm gia đình và nói trong nhóm công việc hoàn toàn khác nhau.
Ai tham gia, ai có quyền quyết định, ngân sách bao nhiêu, có kiêng kỵ gì, nhiệm vụ đã tiến hành đến bước nào, đây đều là ngữ cảnh mà Agent cần hiểu. Khó khăn nằm ở chỗ nhiệm vụ trong WeChat tự nhiên kéo dài theo thời gian, cuộc thảo luận về kỳ nghỉ hè trong nhóm gia đình có thể kéo dài ngắt quãng vài ngày.
Tiếp theo là gọi công cụ.
Agent cần hành động, dùng "Tìm kiếm" để tra thông tin, dùng mini-program để hoàn thành truy vấn và so sánh giá, dùng WeChat Pay để hoàn tất giao dịch, dùng thông báo dịch vụ để phản hồi kết quả cho người dùng.
Theo "Báo cáo lưu lượng hệ sinh thái toàn cảnh mùa xuân 2026" của QuestMobile, DAU của mini-program đã vượt 900 triệu, bao phủ hàng trăm lĩnh vực chi tiết.
Giờ hộp công cụ đã đủ lớn, vấn đề là AI WeChat có dùng hiểu không?
Tencent đã tiết lộ một số chi tiết kỹ thuật trong bài báo công bố ngày 18/3. Đội ngũ WeChat đã phát triển UI-Oceanus, đây là một mô hình thế giới được thiết kế riêng cho hệ sinh thái mini-program. Tác dụng của nó là dự đoán kết quả thao tác. Agent đã tìm thấy nút bấm, nhưng khi nhấn vào sẽ xảy ra chuyện gì? Trang sẽ chuyển hướng đến đâu? Sẽ bật lên cửa sổ gì? Quy trình thanh toán có khởi động không?
Khi con người thao tác APP có trực giác về những điều này, Agent không có trực giác đó, vì vậy nó phải học từ dữ liệu.
Game AI học "nhấn phím này nhân vật sẽ di chuyển thế nào", mô hình thế giới của mini-program học "nhấn nút này trang sẽ thay đổi ra sao".
Huấn luyện trực tiếp trong môi trường mini-program thực tế quá chậm, quá không ổn định, vì vậy UI-Oceanus tự động mô phỏng thao tác và thay đổi trang, tạo ra 5 triệu mẫu. Điều này giúp Agent có thể học cách vận hành mini-program trong môi trường ảo, sau đó chuyển sang kịch bản thực tế.
Còn có vấn đề chi phí. Cổng vào 1.4 tỷ MAU nếu mỗi kịch bản đều kích hoạt suy luận, chi phí là con số thiên văn. Tencent cần cân bằng giữa việc dùng mô hình nhỏ cho nhiệm vụ cơ bản và gọi mô hình mạnh cho nhiệm vụ phức tạp. Năng lực điều phối đa mô hình này vừa phải đảm bảo hiệu quả, vừa phải kiểm soát chi phí.
Cuối cùng là điều phối hệ sinh thái.
Mini-program trong WeChat quá nhiều, chất lượng dịch vụ, ổn định giao diện, mức độ hợp tác của nhà cung cấp, quy trình thanh toán, thứ tự đề xuất, phân phối lợi ích, mỗi mục đơn lẻ đều có thể nói rất lâu.
AI Agent muốn thay người dùng xử lý việc, thì phải thực sự xử lý thành công, không thể miệng nói mượt mà đặc biệt, nhưng kết quả đặt hàng đến nửa đường lại bắt đầu lạc lối.
Vì vậy AI WeChat thực ra là một dự án kỹ thuật rất phức tạp, nó phải đối mặt với đủ loại kịch bản phức tạp. Nó còn cần hiểu ngôn ngữ tự nhiên, cần gọi mini-program, cần xử lý thanh toán, cần quản lý ngữ cảnh, cần điều phối hệ sinh thái.
Đường nét của AI WeChat đã rõ ràng, chỉ có điều sản phẩm này sẽ lớn hơn chúng ta tưởng rất nhiều.
02
Tại sao WeChat phù hợp nhất để tiếp nhận Agent này
Ngữ cảnh càng phong phú, AI càng có thể hiểu ý định thực sự của bạn, quyết định đưa ra cũng càng chính xác.
Mà WeChat vừa vặn là vật chứa ngữ cảnh lớn nhất của Tencent.
WeChat có chuỗi quan hệ, mối quan hệ xã hội, lịch sử trò chuyện, đối thoại nhóm của 1.4 tỷ người dùng trong WeChat, đây đều là ngữ cảnh. WeChat có mini-program, hàng triệu mini-program bao phủ các kịch bản dịch vụ, đây cũng là ngữ cảnh.
WeChat có thanh toán, thói quen tiêu dùng, hồ sơ thanh toán, sở thích giao dịch của người dùng, đây vẫn là ngữ cảnh.
WeChat có nội dung, Official Account, Video Account, luồng thông tin trong Moments, đây cũng là ngữ cảnh.
Trước đó một thời gian, Tencent đã ra mắt nhiều sản phẩm AI, như Yuanbao, ima, WorkBuddy, Marvis, nhìn bề ngoài chúng độc lập với nhau. Thực tế, chúng đều đang tích lũy năng lực cho AI WeChat.
Đằng sau là một cơ chế trong nội bộ Tencent gọi là Co-Design (Thiết kế đồng thời).
Nói đơn giản, Co-Design là đội ngũ sản phẩm và đội ngũ mô hình cùng thiết kế, cùng tối ưu.
Cách làm truyền thống là, đội ngũ mô hình huấn luyện xong mô hình trước, sau đó ném cho đội ngũ sản phẩm dùng. Đội ngũ sản phẩm phát hiện vấn đề, lại phản hồi về, đội ngũ mô hình lại điều chỉnh.
Quá trình này rất chậm, và thường xảy ra tình huống "mô hình mạnh nhưng sản phẩm không dễ dùng".
Cách làm của Co-Design khác. Đội ngũ Yuanbao sẽ nói với đội ngũ Hunyuan, người dùng trong kịch bản thực tế rốt cuộc hỏi thế nào, sẽ gặp vấn đề gì. Đội ngũ Hunyuan sẽ dựa trên những phản hồi thực tế này, chuyên tối ưu hóa một số năng lực nhất định của mô hình.
Sau khi tối ưu xong, đội ngũ Yuanbao lập tức mang đi thử nghiệm, phát hiện vấn đề mới, lại tiếp tục điều chỉnh.
Quá trình này là hai chiều và đồng thời. Sản phẩm cung cấp dữ liệu và phản hồi thực tế cho mô hình, mô hình cung cấp năng lực mạnh hơn cho sản phẩm.
Tại sao làm thế này có hiệu quả? Bởi vì điểm khác biệt cơ bản nhất giữa thời đại LLM và AI trước đây là tính khái quát hóa (generalization).
Trước thời LLM, làm sản phẩm dịch chỉ cần làm tốt dữ liệu dịch, làm chương trình cờ vây chỉ cần chuẩn bị sẵn dữ liệu cờ vây.
Nhưng tình hình ngày nay khác rồi, dù bạn chỉ muốn làm một Coding Agent, bạn cũng cần mô hình có năng lực trò chuyện, năng lực tìm kiếm, năng lực tuân theo chỉ lệnh, năng lực suy luận. Vì vậy cuối cùng, nó trở thành một vấn đề liên ngành rất phức tạp.
Co-Design của Tencent và Yuanbao, chính là để mô hình Hunyuan tạo ra năng lực trò chuyện và tìm kiếm rất mạnh. Năng lực như vậy lại có thể di chuyển sang các sản phẩm khác như ima, WorkBuddy. Năng lực được huấn luyện ra từ một sản phẩm, có thể khiến sản phẩm khác cũng trở nên dễ dùng hơn.
Cụ thể, Yuanbao xử lý phân phối Prompt thế giới thực. Những câu hỏi người dùng hỏi trong Yuanbao đều tương đối mơ hồ, có thể chỉ một hai câu, sẽ không ngừng truy hỏi tiếp.
Năng lực đối thoại nhiều lượt, năng lực hiểu ý định được huấn luyện từ những kịch bản này, có thể di chuyển trực tiếp sang khả năng hiểu ngữ cảnh khi AI WeChat xử lý nhiệm vụ nhóm chat.
WorkBuddy tích lũy dữ liệu từ kịch bản cộng tác văn phòng.
Nó hiểu ngữ nghĩa của kịch bản doanh nghiệp như cấu trúc tài liệu, biên bản cuộc họp, phân công nhiệm vụ. Những năng lực này có thể giúp AI WeChat khi xử lý nhiệm vụ, biết cách trích xuất thông tin chính, nhận diện nút quyết định.
ima lắng đọng năng lực tìm kiếm. Nó huấn luyện mô hình làm thế nào biến ý định truy vấn mơ hồ thành chiến lược tìm kiếm chính xác, làm thế nào từ hàng loạt kết quả, sàng lọc thông tin hiệu quả. Những năng lực này có thể giúp AI WeChat trước khi gọi mini-program, thực hiện một vòng sàng lọc thông tin và làm rõ ý định, như vậy khi gọi, AI WeChat sẽ không gọi tất cả mini-program có thể gây lãng phí thời gian và token, mà sẽ chỉ gọi một số ít mini-program dùng được.
Marvis huấn luyện năng lực phân giải nhiệm vụ và điều phối công cụ.
Marvis phân giải chỉ lệnh của người dùng thành nhiều nhiệm vụ con, điều phối các Agent khác nhau để điều khiển tập tin, hệ thống, ứng dụng. Khả năng sắp xếp nhiệm vụ và phối hợp đa Agent này có thể giúp AI WeChat khi đối mặt với nhiệm vụ xuyên kịch bản như "giúp tôi đặt cà phê rồi thông báo đồng nghiệp", biết cách nối tiếp việc gọi mini-program, quy trình thanh toán và thông báo tin nhắn.
Những sản phẩm này cung cấp dữ liệu khác nhau, nhưng dữ liệu giữa chúng có thể lan tỏa lẫn nhau, di chuyển lẫn nhau, hình thành một hệ thống như mạng lưới. Dữ liệu được huấn luyện ra từ một sản phẩm, thông qua cơ chế khái quát hóa trước và sau huấn luyện, có thể nâng cao biểu hiện của sản phẩm khác.
AI WeChat hiện đang ở trung tâm mạng lưới của một AI.
Nó không cần bắt đầu từ con số không, nó có thể trực tiếp gọi những năng lực đã được kiểm chứng này.
Quan trọng hơn, bản thân WeChat đã là một hệ sinh thái hoàn chỉnh. Có chuỗi quan hệ, có mini-program, có vòng khép kín giao dịch của WeChat Pay, còn có hệ sinh thái nội dung của Official Account và Video Account. Đây đều là những thứ mà các sản phẩm Agent khác không có.
03
Sân khấu của AI WeChat lớn cỡ nào?
Tất cả mọi thứ này, hiện đều được thực hiện bởi A2A.
A2A là viết tắt của Agent-to-Agent, tiếng Trung gọi là "Trí năng thể đến trí năng thể".
Nó là một giao thức mở, quy định giữa các AI Agent của các nhà sản xuất khác nhau cách thức giao tiếp, cách gọi năng lực, cách đảm bảo an toàn. Tương ứng với nó là hướng đi GUIAgent, tức là để AI giống con người nhận diện giao diện thông qua "đọc màn hình", rồi thông qua "mô phỏng nhấp chuột" để vận hành WeChat.
Tencent lựa chọn A2A, không phải GUI, quyết định này đằng sau thực ra có sự cân nhắc sâu sắc.
Tại cuộc gọi công bố kết quả tài chính Q1 của Tencent vào tháng 5, một nhà phân tích hỏi chủ tịch Tencent Liu Chiping, "Làm thế nào nhìn nhận tiềm năng dài hạn hoặc tiềm năng đột phá đến từ các Agent ở tầng hệ điều hành, bao gồm Agent từ iOS, Android hoặc các nhà sản xuất điện thoại".
Liu Chiping trả lời, "Từ góc độ hệ điều hành, có vài thứ khác nhau lẫn lộn ở đây. Có hệ điều hành thực sự, như iOS và Android, sau đó có những ứng dụng cố gắng giả vờ mình là hệ điều hành. Nếu bạn là hệ điều hành như iOS hoặc Android, bạn muốn đảm bảo hệ sinh thái được bảo vệ tốt và quản lý cẩn thận, và cấp quyền hợp lý cho ứng dụng, bạn có thể sở hữu một Agent cố gắng cung cấp dịch vụ cho người dùng, nhưng bạn cần có sự cho phép của các ứng dụng khác nhau. Nếu không, với tư cách là hệ điều hành, về cơ bản bạn đang cướp bóc các ứng dụng khác nhau, đây không phải là cách tốt nhất để quản lý hệ điều hành."
Ý của Liu Chiping là, dùng Agent của hệ điều hành để điều khiển ứng dụng là được, nhưng không thể không có sự ủy quyền của ứng dụng, nếu không là cướp bóc ứng dụng.
Nói thẳng ra một chút, Tencent không chấp nhận GUI agent, chỉ chấp nhận A2A.
Hai năm qua, các nhà sản xuất điện thoại từng thử dùng GUI để thông suốt WeChat từ bên ngoài.
Honor YOYO từng quảng cáo "một câu phát bao lì xì WeChat", điểm bán hàng của sản phẩm nhà thông minh Xiaomi là "Xiaoai tự động thông suốt cuộc gọi WeChat". Khi bạn nói với điện thoại "gửi bao lì xì 10 tệ cho XX", trợ lý AI thực thi trong nền là: mở khóa, nhấp vào biểu tượng WeChat, tìm kiếm XX, nhấp vào dấu cộng, nhấp vào bao lì xì, nhập 10, gọi thanh toán.
Hành vi này nhanh chóng bị WeChat phong tỏa.
Tháng 4/2025, Trung tâm An toàn WeChat ra thông báo, cấm công cụ bên thứ ba vượt qua biện pháp kỹ thuật an toàn WeChat, thu thập hoặc sử dụng bất hợp pháp dữ liệu người dùng cuối WeChat.
Điện thoại Doubao của Byte cũng gặp số phận tương tự.
Tháng 12/2025, phiên bản xem trước kỹ thuật trợ thủ điện thoại Doubao ra mắt, điểm bán hàng cốt lõi là "AI trực tiếp thao tác xuyên ứng dụng". Chẳng mấy chốc, lượng lớn người dùng phản hồi tài khoản WeChat bị ép xuống, hệ thống nhắc nhập môi trường đăng nhập bất thường. Phía Tencent cho biết, điều này đã kích hoạt chiến lược kiểm soát rủi ro an toàn vốn có của WeChat.
Trên AI WeChat, Honor là thương hiệu đầu tiên hoàn thành thích ứng A2A WeChat. Hiện một số model của Honor đã hỗ trợ tính năng này, người dùng có thể đánh thức YOYO trực tiếp ra lệnh bằng giọng nói, ví dụ gửi tin nhắn WeChat, gọi thoại WeChat, gọi video bằng giọng nói.
Một nhân sự nội bộ Tencent đánh giá, bất kỳ Agent điện thoại nào, nếu không thể gọi WeChat, thì không được tính là Agent cấp hệ thống thực sự. Miệng này của Tencent chắc chắn sẽ mở, chỉ là vấn đề thời gian.
WeChat sẵn lòng thông qua các giao thức bị kiểm soát như A2A, để Agent của nhà sản xuất điện thoại gọi hạn chế năng lực WeChat, nhưng sẽ không để cho Agent bên ngoài dựa vào đọc màn hình, mô phỏng nhấp chuột vào WeChat.
Điều này nói rõ, suy cho cùng Tencent vẫn phải nắm quyền gọi và quyền đặt quy tắc hệ sinh thái WeChat.
Nói đến Doubao, ở đây dẫn ra một vấn đề khác, AI WeChat có thu phí không?
Doubao MAU 345 triệu, gần đây còn đồn bắt đầu thu phí một số tính năng, WeChat 1.4 tỷ MAU, áp lực chỉ có thể lớn hơn.
Huống chi, AI WeChat phải đối mặt với nhiều người như vậy, mỗi kịch bản đều kích hoạt suy luận, chi phí nhất định là con số thiên văn.
100 tỷ Tencent dự định đầu tư vào DeepSeek trước đây, có thể giải thích là nguồn cung mô hình và nền tảng chi phí thấp.
Mô hình lớn tự nghiên cứu Hunyuan của Tencent cần đồng minh kỹ thuật, hệ sinh thái WeChat càng cần năng lực suy luận chi phí thấp. Hướng đi huấn luyện chi phí thấp của DeepSeek vừa vặn phù hợp nhu cầu của kịch bản người dùng khổng lồ như AI WeChat.
Ngày 2/6, Tencent còn tuyên bố, giá gọi dòng DeepSeek-V4 trên nền tảng Tencent Cloud toàn diện ngang bằng giá chính thức của DeepSeek, người dùng không cần chịu bất kỳ phụ phí nền tảng đám mây nào.
Tất cả manh mối này đều ngụ ý, Tencent muốn liên kết sâu với DeepSeek, mà Agent WeChat, rất có thể là câu trả lời đầu tiên sau khi liên kết.
Nhiệm vụ cơ bản dùng mô hình nhỏ, chi phí thấp, tốc độ nhanh. Nhiệm vụ phức tạp gọi mô hình mạnh, hiệu quả tốt, độ chính xác cao. Năng lực điều phối đa mô hình này vừa phải đảm bảo hiệu quả, vừa phải kiểm soát chi phí.
Là một người dùng WeChat, nếu AI WeChat có thể thực sự làm thành công nhiệm vụ một lần, tôi sẵn lòng trả phí cho năng lực này.
Ví dụ giúp tôi đặt một vé máy bay, giúp tôi tìm một nhà hàng, và giúp tôi nhớ ra người này nằm trong danh sách Moments của tôi đã lâu, tôi còn chưa có bất kỳ lịch sử trò chuyện nào với anh ta là ai. Tôi nghĩ những tính năng này đều rất có giá trị.
Quan trọng hơn, AI WeChat đối mặt không chỉ người dùng cá nhân, còn có người dùng doanh nghiệp. Tự động hóa doanh nghiệp, dịch vụ khách hàng thông minh, tiếp thị thông minh, nhu cầu về AI của những kịch bản này mạnh hơn, ý muốn trả phí cũng cao hơn.
Sân khấu của AI WeChat thực ra rất lớn. Cụ thể lớn cỡ nào? Đáp án là, hệ sinh thái WeChat lớn cỡ nào, sân khấu của AI WeChat lớn cỡ đó.
Nhà khoa học AI trưởng của Tencent, người phụ trách mô hình lớn Hunyuan Yao Shunyu, tại Hội nghị ứng dụng ngành AI Tencent Cloud ngày 5/6, đưa ra một phán đoán xa hơn.
Ông cho rằng, AI là một trò chơi dài hạn, không phải cửa sổ ngắn hạn. Ông chỉ trích thái độ "kiếm tiền hai năm rồi nghỉ hưu" của một số người làm trong thung lũng Silicon, nhấn mạnh hiện tại giống "PC thập niên 70", tương lai sẽ không ngừng xuất hiện cơ hội sản phẩm mới.
Phán đoán này, vừa vặn giải thích tại sao Tencent sẵn lòng đầu tư chi phí lớn như vậy vào AI WeChat. Yao Shunyu đặc biệt nhấn mạnh, "giá trị thực dụng lớn hơn giá trị lên bảng xếp hạng". Ông cho rằng, phương pháp luận AI đã trưởng thành cao độ, điểm khó thực sự nằm ở việc tìm kiếm "vấn đề tốt" để giải quyết, không phải theo đuổi con số trên bảng xếp hạng.
AI WeChat muốn giải quyết, chính là "vấn đề tốt" như vậy.
Làm thế nào để 1.4 tỷ người dùng này, trong cuộc sống hàng ngày cảm nhận được giá trị mà AI mang lại?
Ở đây không có kỹ thuật hoa mỹ, càng không có lên bảng xếp hạng, chỉ có giải quyết được vấn đề tốt này, Tencent mới thực sự bước vào hiệp hai của AI.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Đối diện AI" (ID: faceaibang), tác giả: Miao Zheng, biên tập: Wang Jing
