Chúng tôi đã thu thập hàng nghìn tin tuyển dụng và phát hiện ByteDance có vẻ như muốn khởi động lại việc nghiên cứu phát triển điện thoại

marsbitXuất bản vào 2026-05-25Cập nhật gần nhất vào 2026-05-25

Tóm tắt

Vào tháng 12/2025, chiếc "Đậu Bâu Phone" đầu tiên đã ra mắt như một phiên bản xem trước công nghệ, lắp đặt trợ lý AI Đậu Bâu vào một nguyên mẫu điện thoại. Mặc dù trải nghiệm chưa hoàn hảo, nó đã cho thấy tiềm năng của AI Agent có thể "nhìn" màn hình, điều hướng giữa các ứng dụng và thực hiện các tác vụ thay người dùng, trở thành tiên phong cho làn sóng AI Agent sau này. Gần đây, phân tích hơn một nghìn tin tuyển dụng từ ByteDance cho thấy công ty có thể đang khởi động lại việc nghiên cứu phát triển điện thoại. Các vị trí tuyển dụng được chia thành ba nhóm chính: 1. **Trợ lý Đậu Bâu Phone:** Tập trung vào phát triển khả năng cốt lõi của Agent như phân giải nhiệm vụ, gọi công cụ, quản lý bộ nhớ và triển khai trên thiết bị. 2. **Hệ điều hành di động (Mobile OS):** Liên quan đến phần cứng và lớp hệ thống sâu như tối ưu kernel, điều chỉnh chip, driver, camera, quản lý năng lượng và nhiệt, cho thấy sự tham gia vào lĩnh vực phần cứng điện thoại. 3. **Các vị trí tại Thâm Quyến:** Liên quan đến thiết kế tương tác vật lý, công nghệ máy, cấu trúc, sản xuất và kiểm thử, là những tín hiệu mạnh mẽ về khả năng sản xuất thiết bị vật lý. Bài viết kết luận rằng trong kỷ nguyên AI, điện thoại có thể trở thành "cơ thể" của Agent. Để AI Agent thực sự thay thế người dùng thao tác và vượt qua các rào cản về quyền ứng dụng hay kiểm soát của nền tảng, các công ty AI như ByteDance không thể chỉ phát triển ứng dụng mà cần phải kiểm soát sâu hơn đến tận lớp hệ điều hành và phần cứng. Việc tuyển dụ...

Bài: Sleepy, Tư duy Quái quái

Tháng 12 năm 2025, "Đậu Bảo Phone" được đồn đại từ lâu cuối cùng cũng ra mắt. Họ đã tích hợp bản xem trước công nghệ Trợ lý điện thoại Đậu Bảo vào mẫu máy thử nghiệm nội bộ Nubia M153, giá mở bán là 3499 NDT, khoảng 30.000 chiếc đầu tiên đã bán hết ngay trong ngày ra mắt.

Nhớ những ngày đầu sau khi phát hành, giá của nó trên thị trường thiết bị cũ có lúc cao gấp nhiều lần giá gốc. Biên tập viên Beating của Động Sát cũng đã mua hai chiếc.

Không phải vì nó là một chiếc điện thoại dễ dùng, mà ngược lại, thế hệ đầu tiên Đậu Bảo Phone với tư cách là "Bản xem trước công nghệ", trải nghiệm không được tốt lắm. Nhưng điều khiến chúng tôi đặc biệt hào hứng là, lần đầu tiên nó đã kéo AI ra khỏi khung chat, từ một Chat bot biến thành một AI Agent, và có thể điều khiển một chiếc điện thoại.

Trên Đậu Bảo Phone, AI có thể nhìn thấy màn hình, có thể hiểu nội dung bạn đang xem, có thể nghe bạn nói, có thể chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau, có thể trực tiếp giúp bạn làm nhiều việc như tra vé xe, so sánh giá khi mua sắm, nhận coupon đặt hàng, chỉnh sửa ảnh. Mặc dù những khâu nhạy cảm như thanh toán vẫn cần người dùng tự xác nhận, nhưng nó thực sự đã có thể hoàn thành độc lập nhiều thao tác mà trước đây chúng ta phải tự mình nhấn từng cái một.

Mặc dù vẫn còn hơi vụng về, đôi khi phản ứng chậm, đôi khi bị treo, giống như mới học dùng smartphone vậy, không được linh hoạt, nhưng nó thực sự đã cho chúng ta lần đầu tiên cảm nhận trực tiếp sự tiện lợi của AI khi bước vào đời sống hàng ngày.

Sau đó, OpenClaw mới ra đời và nổi tiếng toàn cầu, AI Agent trở thành khoảnh khắc iPhone tiếp theo trong lĩnh vực AI sau khi ChatGPT ra mắt, một loạt nhà sản xuất, nhà khởi nghiệp bắt đầu bán máy tính, điện thoại được cài sẵn OpenClaw. Đậu Bảo Phone đã đi trước họ ít nhất một phiên bản, thậm chí có thể nói Đậu Bảo Phone là tiên phong trong làn sóng Agent này.

Nhưng rất tiếc, Đậu Bảo Phone nhanh chóng vấp phải sự phong tỏa của các ông lớn. Các tình huống như WeChat, Taobao, Alipay, ứng dụng ngân hàng... lần lượt gặp trục trặc về truy cập hoặc thao tác. Có người gọi đây là "phong sát", cũng có người nói chỉ là kích hoạt kiểm soát rủi ro, nhưng với người dùng thì chẳng khác gì nhau, đều là không dùng được.

Chúng tôi cảm thấy rất tiếc. Đậu Bảo Phone dĩ nhiên không phải là một sản phẩm điện tử tiêu dùng chín muồi, nhưng nó đã cho toàn ngành công nghiệp thấy được hình hài của cửa ngõ thế hệ tiếp theo.

Vì vậy, mặc dù làn sóng nhiệt của Đậu Bảo Phone đã qua, nhưng chúng tôi vẫn chưa hoàn toàn buông bỏ việc này. Cho đến gần đây, việc thu thập thông tin hàng ngày của chúng tôi đã bắt được hàng nghìn tin tuyển dụng, phân tích cho thấy, ByteDance dường như muốn khởi động lại việc nghiên cứu phát triển điện thoại.

Ba hướng tiếp cận, một manh mối

Chúng tôi đã thu thập từ trang tuyển dụng chính thức của ByteDance ba hướng tiếp cận, lần lượt là: nghiệp vụ sáng tạo AI, hệ điều hành di động và Trợ lý điện thoại Đậu Bảo.

Sau khi loại bỏ trùng lặp theo ID vị trí, chúng tôi tiếp tục thu thập thông tin chi tiết trang, tổ chức chéo theo từ khóa trong tên vị trí, mô tả công việc, yêu cầu công việc.

Khác với việc tuyển dụng đội ngũ ứng dụng AI thông thường, trong đợt tuyển dụng xã hội này của ByteDance, còn xuất hiện các vị trí như hệ thống điện thoại, camera, cảm ứng, kết nối mạng, thời lượng pin, nhiệt, tương thích chip, thiết kế cấu trúc, công nghệ sản phẩm hoàn chỉnh, kiểm tra dây chuyền sản xuất.

Những từ này không phổ biến trong các công ty internet, chúng là những thứ mà nhà sản xuất điện thoại, công ty chuỗi cung ứng, đội ngũ kỹ thuật mới phải xử lý hàng ngày.

ByteDance muốn tuyển người xuống nhà máy rồi.

Tuy nhiên, điều này không khẳng định ByteDance sẽ làm thương hiệu điện thoại riêng, nhưng ít nhất có thể xác định là họ đang khởi động lại công việc nghiên cứu phát triển thiết bị đầu cuối cấp điện thoại.

Hãy cùng xem những vị trí này tự thân nó nói lên điều gì.

Trợ lý điện thoại Đậu Bảo: Từ trả lời câu hỏi đến thay người thực thi

Trước tiên xem Trợ lý điện thoại Đậu Bảo.

Chúng tôi lại thực hiện một lần sàng lọc tập trung hơn, trong dữ liệu gốc tìm kiếm các vị trí có xuất hiện "Trợ lý điện thoại Đậu Bảo" trong tên, mô tả và yêu cầu, tổng cộng 83 vị trí, và những vị trí này có thể chia thành ba loại lớn, ba loại này lại vừa vặn ghép thành hình dáng của một AI Agent cấp hệ thống.

Loại vị trí thứ nhất, chịu trách nhiệm để AI có năng lực làm Agent.

Ví dụ, vị trí "Kỹ sư phát triển Agent - Trợ lý điện thoại Đậu Bảo" này viết rằng, cần để AI làm được phân giải nhiệm vụ, tổ chức ngữ cảnh, gọi công cụ, truy xuất bộ nhớ, quản lý trạng thái, kiểm tra kết quả và khôi phục ngoại lệ. Đây chính là năng lực cơ bản của tất cả AI Agent chúng ta đang sử dụng hiện nay.

Loại vị trí thứ hai, chịu trách nhiệm để AI Agent có trí nhớ tốt.

Vị trí xuất hiện các hướng như "cảm nhận và trí nhớ", "trí nhớ người dùng", "sơ đồ tri thức cá nhân", "sở thích lâu dài". Nếu muốn AI Agent thực sự hòa nhập vào cuộc sống của chúng ta, thì không thể để nó mỗi ngày đều như lần đầu tiên quen biết chúng ta, nó cần có trí nhớ dài hạn đáng tin cậy, ổn định.

Tất nhiên điều này rất dễ chạm đến vấn đề riêng tư và ranh giới, nhưng từ tài liệu tuyển dụng, ít nhất ByteDance đã bắt đầu coi "trí nhớ" là một trong những năng lực quan trọng nhất của Trợ lý điện thoại Đậu Bảo để tiến hành nghiên cứu phát triển.

Loại vị trí thứ ba, chịu trách nhiệm để AI Agent trong điện thoại có thể phát huy những năng lực đó.

Trợ lý điện thoại Đậu Bảo nếu muốn thay người dùng thao tác điện thoại, thì không thể chỉ tồn tại trên đám mây, càng không thể chỉ là một ứng dụng. Nó cần có một bộ năng lực hoàn chỉnh, bao gồm mô hình, trí nhớ, thực thi nhiệm vụ, triển khai phía thiết bị, ứng dụng hệ thống, âm thanh hình ảnh, truyền thông, kiểm tra và đảm bảo chất lượng, mới có thể nghe hiểu lời nói của người dùng, hiểu môi trường, phối hợp liên thiết bị, luôn sẵn sàng, và không gây rối.

Hệ điều hành di động: Tầng đáy điện thoại mới là khó khăn của Agent

Tiếp theo xem hệ điều hành di động.

Các vị trí liên quan đến hệ điều hành di động có 236 vị trí, địa điểm làm việc chính tập trung ở Bắc Kinh, Thượng Hải và Thâm Quyến. Trong mô tả vị trí, các từ lặp đi lặp lại là kernel, chip, driver, camera, hiển thị, âm thanh, mạng, công suất, quản lý nhiệt, giao hàng sản xuất hàng loạt. Đây hầu như đều là những từ gần với phần cứng và hệ thống tầng đáy của điện thoại hơn.

Lấy ví dụ. Trách nhiệm của vị trí "Trưởng nhóm Kernel - Hệ điều hành di động" này viết rằng, phải dẫn dắt đội ngũ bộ nhớ và lưu trữ làm công việc tương thích và phát triển kernel cho nền tảng Qualcomm mới, để hệ thống có thể phối hợp với chip điện thoại chủ lưu, và quản lý tốt bộ nhớ và lưu trữ trong điện thoại. Những năng lực này là then chốt để một AI Agent muốn đạt được phản hồi thời gian thực, có thể xử lý nhiệm vụ ở chế độ nền.

Ví dụ khác, trong vị trí còn xuất hiện các từ như SoC, BSP, RTOS. SoC có thể hiểu nôm na là chip lõi của điện thoại, BSP là một bộ phần mềm tầng đáy để hệ thống và phần cứng nhận biết, phối hợp với nhau, RTOS thì thường dùng trong những tình huống yêu cầu cao về phản hồi và công suất.

Vì vậy, tín hiệu mà các vị trí hệ điều hành di động giải phóng ra là, ByteDance đang tuyển những người hiểu biết về hệ thống thiết bị đầu cuối cấp điện thoại, họ ít nhất phải biết, sau khi AI Agent chạy trên điện thoại, sẽ bị vấn đề quyền hạn chặn ở đâu, bị vấn đề công suất chặn ở đâu, bị vấn đề ổn định hệ thống chặn ở đâu, những vấn đề nào cần giải quyết cùng với chip, nhà sản xuất, đội ngũ kiểm tra.

Từ yêu cầu của các vị trí đang tuyển dụng này, ByteDance đã bước vào vùng nước sâu của điện thoại rồi.

Tọa độ Thâm Quyến: Tín hiệu phần cứng và sản xuất hàng loạt

Ngoài ra, cần thiết phải tách riêng ra xem những vị trí có tọa độ ở Thâm Quyến.

Nếu nói các vị trí tọa độ Bắc Kinh thiên về mô hình, thuật toán và nền tảng nhiều hơn, các vị trí tọa độ Thượng Hải thiên về sản phẩm và kỹ thuật nhiều hơn, thì các vị trí tọa độ Thâm Quyến thường liên quan đến phần cứng, chuỗi cung ứng, kiểm tra và sản xuất hàng loạt.

Một dự án nếu chỉ là dịch vụ đám mây, Thâm Quyến không quan trọng đến vậy; một khi chạm đến sản phẩm thực thể, Thâm Quyến sẽ trở nên rất quan trọng.

Những thứ chúng ta thấy trong các vị trí liên quan đến Thâm Quyến, cũng chính là những thứ này.

Một số vị trí viết về thiết kế tương tác người-máy, bao phủ tương tác thực thể phần cứng, tương tác giao diện phần mềm, trải nghiệm liên kết đa thiết bị. Những vị trí này không chỉ xem xét các giao diện trong màn hình được thiết kế thế nào, mà còn xem xét cảm giác cầm nắm của thiết bị thực thể, nút bấm, cách thức đánh thức, cách liên kết với thiết bị khác.

Một số vị trí khác gần với hiện trường kỹ thuật hơn, như kết nối, công suất, truyền thông cự ly ngắn, baseband, công nghệ sản phẩm hoàn chỉnh, cấu trúc, công nghệ kiểm tra.

Những từ này so với "thực thể thông minh", "đa phương thức", "mô hình thế giới" thì không hay ho bằng. Nhưng sản phẩm điện tử tiêu dùng cuối cùng chính là do những thứ này quyết định sống chết.

Nếu ByteDance chỉ muốn biến Đậu Bảo thành một ứng dụng điện thoại tốt hơn, họ không cần làm nhiều việc khổ sở như vậy. Một khi họ bắt đầu tuyển những vị trí này, tức là đã sẵn sàng lên con thuyền này rồi.

ByteDance không thể chỉ làm ứng dụng

Trước đây, điện thoại là container của ứng dụng; đến thời đại AI, điện thoại có thể biến thành cơ thể của Agent.

Nếu điện thoại chỉ là container của ứng dụng, thì công ty như ByteDance có thể dựa vào nội dung, thuật toán và sức mạnh sản phẩm, thông qua từng ứng dụng để xây dựng vương quốc của riêng mình. Nhưng nếu điện thoại biến thành cơ thể của Agent, người dùng phát ra nhiệm vụ trước, ai có thể tiếp nhận nhiệm vụ, người đó sẽ có cơ hội quyết định con đường phía sau.

Trong con đường này, ứng dụng sẽ bị giáng cấp thành công cụ có thể gọi. Điều này sẽ khiến tất cả các Siêu ứng dụng đều không thoải mái. Vì Agent vốn dĩ sẽ vượt qua tầng trung gian.

Vì vậy, chỗ khó thực sự, có lẽ không nằm ở việc Đậu Bảo có thể mở một ứng dụng hay không, mà nằm ở việc người khác có muốn cho nó mở hay không. Mà một AI có thể thay người dùng quyết định, không thể dễ dàng được thông qua như một ứng dụng thông thường.

Agent muốn từ khung chat bước vào tầng thao tác, thì phải xử lý một đống việc bẩn mệt trước đây không thuộc về đội ngũ AI. Họ phải biết hệ thống khi nào sẽ kill chế độ nền, thao tác khi nào sẽ kích hoạt kiểm soát rủi ro, điện thoại tại sao phát nhiệt, nhà máy tại sao tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn không lên được. Trước đây những việc này không thuộc phạm vi quản lý của đội AI, nhưng bây giờ đều không thể tránh được.

Vì vậy ByteDance muốn tuyển những vị trí này. Họ không nhất định sẽ thực sự cho ra mắt một chiếc điện thoại, nhưng ByteDance nhất định không thể chỉ làm ứng dụng trong điện thoại của người khác nữa.

Công ty mô hình lớn muốn trở thành cửa ngõ người dùng thế hệ tiếp theo, thì không thể mãi mãi ký sinh trong hệ điều hành của người khác.

Câu hỏi Liên quan

QBài viết cung cấp bằng chứng gì cho thấy ByteDance có thể đang khởi động lại việc nghiên cứu và phát triển điện thoại?

ABài viết dựa trên việc phân tích hàng nghìn thông tin tuyển dụng mà nhóm tác giả thu thập được từ trang tuyển dụng chính thức của ByteDance. Các vị trí tuyển dụng được nhóm thành ba nhóm chính: Trợ lý Điện thoại Doubao, Hệ điều hành di động (Mobile OS) và các vị trí tại Thâm Quyến liên quan đến phần cứng, chuỗi cung ứng và sản xuất. Sự xuất hiện của các từ khóa như hệ thống điện thoại, camera, chip, thiết kế cấu trúc, thử nghiệm dây chuyền sản xuất... - những thuật ngữ đặc thù của các nhà sản xuất điện thoại và công ty chuỗi cung ứng - là bằng chứng quan trọng cho thấy ByteDance đang bước vào giai đoạn phát triển phần cứng cấp độ thiết bị cuối (điện thoại).

QBài viết mô tả thế hệ "Doubao Phone" đầu tiên như thế nào và tại sao nó lại quan trọng?

ADoubao Phone thế hệ đầu tiên (phát hành vào tháng 12/2025) được mô tả là một "bản xem trước kỹ thuật", trải nghiệm chưa thực sự hoàn thiện và đôi khi còn chậm, vụng về. Tuy nhiên, tầm quan trọng của nó nằm ở việc lần đầu tiên kéo AI ra khỏi khung trò chuyện, biến nó từ một chatbot thành một AI Agent có khả năng điều khiển một chiếc điện thoại. Nó có thể nhìn thấy màn hình, hiểu nội dung, nghe lệnh thoại và thực hiện các tác vụ như chuyển đổi giữa các ứng dụng, đặt vé, so sánh giá cả. Doubao Phone được coi là tiên phong trong làn sóng AI Agent, đi trước các đối thủ ít nhất một thế hệ và cho ngành công nghiệp thấy hình mẫu của cổng vào (entry point) thế hệ tiếp theo.

QTheo bài viết, lý do chính nào khiến "Doubao Phone" gặp khó khăn?

ALý do chính khiến Doubao Phone gặp khó khăn là sự "vây ráp" từ các ứng dụng siêu lớn (super app) và nền tảng lớn. Các ứng dụng như WeChat, Taobao, Alipay, ứng dụng ngân hàng... lần lượt xuất hiện tình trạng truy cập hoặc thao tác bị chặn. Dù được gọi là "phong sát" (封杀 - cấm cửa) hay chỉ là kích hoạt kiểm soát rủi ro, thì với người dùng, kết quả là không thể sử dụng được. Điều này cho thấy một AI Agent có khả năng vượt qua lớp trung gian và trực tiếp thao tác sẽ gặp phải sự phản kháng từ các nền tảng hiện có, vì nó có thể giáng cấp các ứng dụng thành công cụ có thể được gọi một cách thụ động.

QCác vị trí tuyển dụng liên quan đến "Mobile OS" (Hệ điều hành di động) của ByteDance tiết lộ điều gì về hướng đi của họ?

ACác vị trí tuyển dụng liên quan đến "Mobile OS" (khoảng 236 vị trí) tiết lộ rằng ByteDance đang tiến sâu vào lĩnh vực phát triển hệ thống cấp thấp dành cho thiết bị đầu cuối (điện thoại). Các từ khóa như kernel (lõi), chip, driver (trình điều khiển), camera, hiển thị, âm thanh, mạng, tiêu thụ điện năng, quản lý nhiệt và giao hàng sản xuất cho thấy họ đang tập trung vào những công việc "vất vả" gần với phần cứng và lớp hệ thống cơ bản của điện thoại. Điều này cho thấy ByteDance nhận thức được rằng để một AI Agent chạy mượt mà trên điện thoại, họ phải giải quyết các vấn đề về quyền hạn, hiệu suất, độ ổn định hệ thống và sự phối hợp với phần cứng chip, điều mà một ứng dụng thông thường không cần quan tâm.

QTại sao bài viết cho rằng trong thời đại AI, ByteDance không thể chỉ phát triển ứng dụng (App)?

ABài viết lập luận rằng trong thời đại AI, mô hình đang thay đổi: điện thoại có thể từ "vật chứa ứng dụng" (container for apps) trở thành "cơ thể của Agent" (body for Agent). Nếu điện thoại chỉ là vật chứa, các công ty như ByteDance có thể xây dựng vương quốc thông qua các ứng dụng. Nhưng nếu điện thoại là cơ thể của Agent, người dùng giao nhiệm vụ trước, và ai tiếp nhận nhiệm vụ đó sẽ có cơ hội quyết định các bước tiếp theo. Trong quy trình này, các ứng dụng có thể bị giáng cấp thành công cụ có thể được gọi (callable tools). Điều này đe dọa vị thế của các siêu ứng dụng (super app) hiện tại. Do đó, để trở thành cổng vào thế hệ tiếp theo, một công ty mô hình lớn như ByteDance không thể mãi là một ứng dụng "ở nhờ" trên hệ điều hành của người khác; họ phải chủ động hơn trong việc kiểm soát môi trường chạy của Agent, có thể bao gồm cả việc phát triển phần cứng và hệ điều hành của riêng mình.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit1 giờ trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit1 giờ trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片