W3.io và Space and Time Hợp tác Ra mắt Cơ sở Hạ tầng Tài chính AI Có thể Xác minh

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

W3.io và Space and Time đã hợp tác ra mắt cơ sở hạ tầng tài chính AI có thể xác minh, giải quyết khoảng cách trách nhiệm trong hoạt động tài chính tự động. Hơn 200.000 giao dịch được xử lý hàng ngày thông qua tích hợp này. W3.io cung cấp nền tảng tự động hóa quy trình tài chính do AI điều khiển, trong khi Space and Time đảm bảo tính xác thực của dữ liệu nền tảng. Sự kết hợp này tạo ra một chuỗi bằng chứng bất biến từ khi thực thi đến khi hoàn tất, mà không bên nào có thể thay đổi. Đối tác được kiểm chứng bởi Creatorland, xử lý 200.000 quy trình mỗi ngày. W3.io cũng tích hợp với Circle, Stripe và PayPal, cho phép doanh nghiệp triển khai giải pháp đa nhà cung cấp với chi phí thấp.

Hôm nay, Space and Time, blockchain dữ liệu bảo mật tài chính onchain, và W3.io, hệ điều hành cho tài chính tự động, đã công bố một sự hợp tác sản xuất cung cấp cho các hoạt động tài chính doanh nghiệp một cơ sở hạ tầng có thể xác minh từ đầu đến cuối. Hơn 200.000 hoạt động được xử lý hàng ngày bởi sự tích hợp đang hoạt động.

Các lựa chọn tài chính đang được đưa ra bởi các tác nhân AI nhanh hơn khả năng theo kịp của các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp đang đối mặt với một khoảng cách trách nhiệm ngày càng tăng khi các quy trình tự động lan rộng khắp các nhà cung cấp, hệ thống thanh toán và tuân thủ: ai đã phê duyệt cái gì, khi nào, và bạn có thể chứng minh điều đó không? Với kiến trúc xác minh hai lớp bao gồm cả việc thực thi quy trình làm việc và dữ liệu cơ bản điều khiển các quy trình, W3 và Space and Time lấp đầy khoảng trống đó.

Các doanh nghiệp có thể tạo, tự động hóa và quản lý các quy trình tài chính được hỗ trợ bởi tác nhân bằng cách sử dụng nền tảng của W3 và triển khai chúng trong một ngày thay vì nhiều tháng. Lớp sự thật có thể xác minh bên dưới được cung cấp bởi Space and Time. W3 xác minh quy trình làm việc. Hồ sơ được xác minh bởi Space and Time. Khi kết hợp, chúng cung cấp cho các doanh nghiệp một chuỗi bằng chứng không thể thay đổi từ khi thực thi đến khi quyết toán, mà không một bên nào có thể thay đổi.

“Bạn cần một cơ sở dữ liệu được xây dựng cho trách nhiệm giải trình. Chấm hết,” Porter Stowell, giám đốc điều hành của W3.io cho biết. “Khi các tác nhân AI đang chuyển tiền thật qua nhiều nhà cung cấp, câu hỏi không phải là bạn có một quy trình làm việc hay không. Câu hỏi là liệu bạn có thể chứng minh điều gì đã xảy ra. Đó là điều mà sự hợp tác này mang lại.”

Creatorland, một nền tảng phục vụ hơn 100.000 nhà sáng tạo nội dung, đã cung cấp xác nhận sản xuất cho sự hợp tác. Việc tích hợp xử lý các khoản thanh toán, quản lý thỏa thuận và trả thù lao cho người sáng tạo trên quy mô lớn, quản lý hơn 200.000 quy trình làm việc hàng ngày vào thời điểm nhu cầu cao điểm. Cả hai nền tảng đều được kiểm tra căng thẳng trong quá trình triển khai trong môi trường kinh doanh thực tế.

“Các doanh nghiệp sẽ không trao cho các tác nhân AI khả năng di chuyển tiền thật mà không có một hồ sơ mà họ có thể bảo vệ trong một cuộc kiểm toán. Ràng buộc đó là thứ sẽ phân biệt các nền tảng tài chính tác nhân mà doanh nghiệp thực sự áp dụng với những nền tảng mà họ thí điểm và rời bỏ. Kiến trúc mà W3 và Space and Time đã xây dựng cùng nhau được thiết kế chính xác cho ngưỡng đó,” Nate Holiday, đồng sáng lập Space and Time cho biết. Holiday cũng phục vụ trong hội đồng cố vấn của W3.

Cùng với Circle, Stripe, MoonPay, BitGo, Paypal và Paxos, nền tảng của W3 có hơn một chục tích hợp đang hoạt động, bao gồm cả Space and Time. Các doanh nghiệp có thể tạo ra các quy trình tài chính đa nhà cung cấp từ các đối tác được tích hợp sẵn và triển khai chúng với chi phí trả trước thấp nhờ thiết kế có thể kết hợp của công ty.

“Các giả định về niềm tin của chúng tôi mở rộng vào giao thức phi tập trung. Chúng tôi có khả năng xác minh nhiều hơn với Space and Time so với một cơ sở dữ liệu trong AWS, nơi chúng tôi không biết điều gì đang xảy ra với dữ liệu ở hậu trường,” Audie Sheridan, giám đốc công nghệ tại W3.io cho biết.

Tiền đang được di chuyển bởi các tác nhân nhanh hơn khả năng theo kịp của các doanh nghiệp. W3 cho phép các doanh nghiệp tạo, tự động hóa và quản lý các quy trình tài chính được hỗ trợ bởi tác nhân có thể được triển khai trong một ngày thay vì nhiều tháng. Đó là hệ điều hành tài chính tự động duy trì quyền kiểm soát đối với các giám đốc điều hành công ty. Một lớp tin cậy cho tiền tự di chuyển.

Blockchain dữ liệu bảo mật tài chính onchain là Space and Time. Space and Time, được hậu thuẫn bởi Quỹ Venture M12 của Microsoft, kết nối dữ liệu thế giới thực với các công nghệ onchain để thúc đẩy DeFi, tài sản được mã hóa, stablecoin và thị trường thể chế.

ThẻAltcoinBlockchain

Câu hỏi Liên quan

QW3.io và Space and Time hợp tác để cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính AI có thể xác minh nhằm giải quyết vấn đề gì?

AHọ hợp tác để giải quyết khoảng cách trách nhiệm ngày càng tăng khi các quy trình tự động hóa phát triển, bằng cách cung cấp một kiến trúc xác minh hai lớp cho cả việc thực thi quy trình và dữ liệu cơ bản, đảm bảo các doanh nghiệp có thể chứng minh ai đã phê duyệt cái gì và khi nào.

QLợi ích chính mà nền tảng của W3.io mang lại cho các doanh nghiệp là gì?

ANền tảng của W3.io cho phép các doanh nghiệp tạo, tự động hóa và quản lý các quy trình tài chính do tác nhân AI cung cấp, có thể triển khai chỉ trong một ngày thay vì hàng tháng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí ban đầu.

QVai trò của Space and Time trong sự hợp tác này là gì?

ASpace and Time đóng vai trò cung cấp lớp dữ liệu có thể xác minh bên dưới, đảm bảo tính toàn vẹn và không thể thay đổi của hồ sơ dữ liệu, từ đó tạo ra một chuỗi bằng chứng bất biến từ khi thực thi đến khi quyết toán.

QAi là người đã cung cấp xác nhận sản xuất cho sự hợp tác giữa W3.io và Space and Time?

ACreatorland, một nền tảng phục vụ hơn 100.000 nhà sáng tạo nội dung, đã cung cấp xác nhận sản xuất bằng cách xử lý hàng ngày hơn 200.000 quy trình làm việc về thanh toán, quản lý thỏa thuận và trả thù lao.

QTheo Audie Sheridan, CTO của W3.io, lợi ích của việc sử dụng Space and Time so với cơ sở dữ liệu truyền thống như AWS là gì?

ATheo Audie Sheridan, Space and Time cung cấp khả năng xác minh cao hơn so với một cơ sở dữ liệu trong AWS, nơi mà họ không biết chuyện gì đang xảy ra với dữ liệu ở hậu trường, nhờ vào các giả định tin cậy mở rộng vào giao thức phi tập trung.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit2 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit2 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit4 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit4 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit4 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit4 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit4 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片