Visa thành lập nhóm tư vấn stablecoin khi đồng đô la onchain trở nên phổ biến

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Visa đã ra mắt Stablecoins Advisory Practice, một đơn vị tư vấn toàn cầu mới nhằm hỗ trợ ngân hàng, thương gia và fintech thiết kế, triển khai và quản lý sản phẩm stablecoin. Động thái này phản ánh sự phát triển đáng kể của stablecoin trong hệ thống thanh toán toàn cầu, với hơn 130 chương trình thẻ liên kết stablecoin tại 40 quốc gia và khối lượng giao dịch USDC hàng tỷ USD. Visa tập trung vào các giải pháp thanh toán nhanh hơn, chi phí thấp hơn, phù hợp với xu hướng chuyển dịch của các tập đoàn lớn như Stripe, PayPal và JPMorgan trong việc áp dụng stablecoin. Sự trỗi dậy của stablecoin cũng làm thay đổi vai trò của Bitcoin, khi đồng tiền này dần định hình là tài sản lưu trữ giá trị dài hạn thay vì phương tiện giao dịch hàng ngày.

Visa đã ra mắt Stablecoins Advisory Practice toàn cầu, một đơn vị mới sẽ hỗ trợ các ngân hàng, thương gia và công ty fintech thiết kế, triển khai và quản lý các sản phẩm stablecoin.

Tập đoàn thanh toán cho biết hôm thứ Hai rằng bộ phận tư vấn mới sẽ tập trung vào các câu hỏi thực tế mà các bên truyền thống đang gặp khó khăn, đồng thời cung cấp các chương trình đào tạo stablecoin và xu hướng thị trường, lập kế hoạch tiếp cận thị trường và hỗ trợ công nghệ để tích hợp stablecoin.

"Stablecoin có thể đại diện cho một cơ hội để tăng tốc độ và giảm chi phí trong thanh toán, vì vậy với sự hỗ trợ của Visa, chúng tôi đang đánh giá cách công nghệ này có thể phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của mình để mang lại giá trị ý nghĩa cho 15 triệu thành viên trên toàn cầu," Matt Freedman, phó chủ tịch cấp cao của Navy Federal Credit Union, cho biết.

Động thái này cho thấy đồng đô la onchain hiện đủ quan trọng để có một dòng kinh doanh chuyên biệt trong một trong những mạng lưới thanh toán lớn nhất thế giới, và đây không phải là một canh bạc greenfield.

Với Stablecoins Advisory Practice, Visa đang bao bọc một dịch vụ tư vấn xung quanh cơ sở hạ tầng mà họ đã âm thầm xây dựng trong vài năm qua, bao gồm hơn 130 chương trình thẻ liên kết stablecoin trên hơn 40 quốc gia và khối lượng thanh toán hàng năm hàng tỷ đô la USDC (USDC) trên mạng lưới của mình.

Visa đã ra mắt Stablecoins Advisory Practice toàn cầu. Nguồn: Visa

Liên quan: Visa tăng cường cam kết với stablecoin ở châu Âu, Trung Đông, châu Phi với quan hệ đối tác mới

Bước chuyển hướng rộng hơn về phía các đường ray stablecoin

Thời điểm phù hợp với một bước ngoặt rộng hơn trong cách các công ty chính thống tiếp cận tiền mã hóa. Stablecoin, thay vì các tài sản biến động như Bitcoin (BTC), đang trở thành cách mặc định để sử dụng blockchain cho thanh toán.

Stripe đã triển khai các khoản thanh toán và tài khoản stablecoin, quảng cáo chúng như là các lựa chọn nhanh hơn, rẻ hơn cho các nhà sáng tạo và nền tảng toàn cầu.

PayPal đang đẩy mạnh token đô la PayPal USD (PYUSD) của mình sâu hơn vào hệ sinh thái riêng, bao gồm cả thanh toán cho người sáng tạo YouTube tại Hoa Kỳ, và JPM Coin của JPMorgan tiếp tục mở rộng như một đường ray thanh toán thể chế.

Liên quan: Spark tích hợp PayPal USD vào các thị trường cho vay stablecoin của mình

Điều này có ý nghĩa gì đối với vai trò của Bitcoin

Sự trỗi dậy của đồng đô la onchain đó đang bắt đầu ảnh hưởng đến những luận điểm từng thuộc về Bitcoin. Vào tháng 11, Giám đốc điều hành ARK Invest Cathie Wood đã cắt giảm mục tiêu giá Bitcoin năm 2030 từ 1,5 triệu USD xuống 1,2 triệu USD, trích dẫn rõ ràng rằng stablecoin đang tiếp quản một số chức năng mà bà từng kỳ vọng Bitcoin sẽ thực hiện trong thanh toán và các thị trường mới nổi.

Sự thay đổi này không làm chết luận điểm "vàng kỹ thuật số" dài hạn của bà đối với BTC, nhưng nó thừa nhận rằng, trên thực tế, tài sản mà mọi người muốn chi tiêu hoặc sử dụng để thoát khỏi các hệ thống ngân hàng địa phương bị phá vỡ thường là một đồng đô la trên blockchain hơn là một tài sản mang theo biến động.

Doanh nghiệp tư vấn stablecoin mới của Visa nhấn mạnh sự thay đổi này. Các bộ xử lý tên tuổi giờ đây đang hướng dẫn các ngân hàng và công ty fintech về chiến lược stablecoin, điều đó có nghĩa là họ đang đặt cược rằng stablecoin sẽ thống trị trường hợp sử dụng "tiền" giao dịch. Đồng thời, Bitcoin đang ổn định vào một vai trò xác định hơn như là tài sản thế chấp vĩ mô và kho lưu trữ giá trị dài hạn.

Câu hỏi Liên quan

QVisa đã ra mắt dịch vụ tư vấn mới nào liên quan đến stablecoin?

AVisa đã ra mắt Stablecoins Advisory Practice, một đơn vị tư vấn toàn cầu nhằm hỗ trợ ngân hàng, thương gia và công ty fintech thiết kế, triển khai và quản lý các sản phẩm stablecoin.

QDịch vụ tư vấn stablecoin của Visa cung cấp những hỗ trợ cụ thể gì?

ADịch vụ này cung cấp đào tạo về stablecoin, chương trình xu hướng thị trường, lập kế hoạch tiếp cận thị trường và hỗ trợ công nghệ để tích hợp stablecoin, tập trung vào các vấn đề thực tiễn mà các tổ chức truyền thống gặp khó khăn.

QTại sao stablecoin ngày càng được các công ty lớn như Visa chú trọng?

AStablecoin được xem là cơ hội để tăng tốc độ và giảm chi phí thanh toán, đồng thời đại diện cho xu hướng sử dụng blockchain trong giao dịch thực tế thay vì các tài sản biến động như Bitcoin.

QSự phát triển của stablecoin ảnh hưởng thế nào đến vai trò của Bitcoin?

ASự trỗi dậy của stablecoin (như USD trên blockchain) đã làm giảm kỳ vọng về vai trò của Bitcoin trong thanh toán. Bitcoin dần chuyển sang vai trò dự trữ giá trị dài hạn và tài sản thế chấp vĩ mô, thay vì phương tiện giao dịch hàng ngày.

QNhững công ty lớn nào khác đang tích cực triển khai stablecoin?

ANgoài Visa, các công ty như Stripe (chi trả bằng stablecoin), PayPal (phát triển PYUSD cho nền tảng YouTube) và JPMorgan (mở rộng JPM Coin) đều đang thúc đẩy ứng dụng stablecoin trong hệ thống của họ.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit50 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit50 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit58 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit58 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片