Việt Nam Bắt Đầu Chương Trình Cấp Phép Tiền Mã Hóa Thí Điểm 5 Năm Để Quản Lý Các Sàn Giao Dịch

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Việt Nam đã triển khai chương trình thí điểm cấp phép cho các sàn giao dịch tiền mã hóa, kéo dài 5 năm, nhằm đưa thị trường này vào khuôn khổ pháp lý chính thức sau thời gian dài thiếu quy định rõ ràng. Bộ Tài chính bắt đầu nhận đơn đăng ký từ các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ giao dịch tài sản ảo theo Quyết định số 96/QĐ-BTC. Các yêu cầu bao gồm mức vốn điều lệ tối thiểu 10 nghìn tỷ VND (khoảng 380 triệu USD), trong đó ít nhất 65% vốn phải thuộc sở hữu của các nhà đầu tư tổ chức. Các công ty cũng phải đáp ứng điều kiện nhân sự nghiêm ngặt về kinh nghiệm quản lý và chuyên môn kỹ thuật. Nhiều tổ chức tài chính lớn như SSI, VIX Securities, MBBank và Techcombank đã công bố kế hoạch tham gia thị trường này, hợp tác với các đối tác công nghệ để phát triển cơ sở hạ tầng và hệ sinh thái số.

Việt Nam đã triển khai chương trình thí điểm cấp phép cho các sàn giao dịch tiền mã hóa, nhằm đưa thị trường đang phát triển nhanh chóng này vào khuôn khổ pháp lý chính thức sau nhiều năm thiếu sự quản lý rõ ràng.

Chương Trình Cấp Phép Tiền Mã Hóa Thí Điểm Của Việt Nam Bắt Đầu

Vào thứ Ba, Việt Nam đã bắt đầu chế độ cấp phép thí điểm để chính thức quản lý các nền tảng giao dịch tiền mã hóa trong nước lần đầu tiên, trong nỗ lực dần dần đưa lĩnh vực này ra khỏi bóng tối và vào một khuôn khổ được giám sát đúng đắn dưới sự quản lý của các cơ quan tài chính địa phương.

Theo các báo cáo địa phương, Bộ Tài chính đã ban hành Quyết định số 96/QĐ-BTC vào ngày 20 tháng 1, giới thiệu các thủ tục cần thiết để thực hiện Nghị quyết Chính phủ số 05/2025/NQ-CP.

Ba thủ tục hành chính mới bao gồm việc cấp, sửa đổi và thu hồi giấy phép cho các thực thể vận hành nền tảng giao dịch tài sản mã hóa. Bộ này thông báo rằng họ đã bắt đầu nhận đơn đăng ký từ các doanh nghiệp muốn cung cấp dịch vụ giao dịch tài sản mã hóa.

Để hiểu rõ hơn, thị trường tiền mã hóa của đất nước trước đây thiếu một khuôn khổ pháp lý rõ ràng, tồn tại trong một khu vực không được giám sát, "vùng xám". Năm ngoái, Quốc hội đã thông qua "Luật Công nghiệp Công nghệ Số", có hiệu lực từ ngày 1 tháng 1 năm 2026, để tạo nền tảng cho các cơ quan chức năng phát triển các chính sách quản lý phù hợp.

Vào tháng 9, Phó Thủ tướng Việt Nam Hồ Đức Phớc đã ký Nghị quyết Chính phủ số 05/2025/NQ-CP, cho phép một chương trình thí điểm năm năm về việc phát hành và giao dịch tài sản mã hóa.

Như Bitcoinist đã đưa tin, theo Nghị quyết số 05, các tổ chức muốn cung cấp dịch vụ cho thị trường giao dịch tiền mã hóa phải đăng ký với cơ quan tài chính và tuân thủ đầy đủ một bộ quy tắc nghiêm ngặt, bao gồm vốn điều lệ tối thiểu là 10 nghìn tỷ VNĐ, tương đương khoảng 380,66 triệu USD.

Đáng chú ý, ít nhất 65% vốn điều lệ phải được nắm giữ bởi các nhà đầu tư tổ chức, với hơn 35% được đóng góp bởi ít nhất hai tổ chức như ngân hàng thương mại, công ty chứng khoán, công ty quản lý quỹ, công ty bảo hiểm hoặc doanh nghiệp công nghệ.

Tổng giám đốc phải có ít nhất hai năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, trong khi Giám đốc Công nghệ (CTO) phải có ít nhất năm năm kinh nghiệm về công nghệ thông tin. Hơn nữa, các công ty phải thuê ít nhất 10 nhân viên công nghệ có chứng chỉ an ninh mạng và ít nhất 10 nhân viên có chứng chỉ hành nghề chứng khoán làm việc trong các phòng ban khác.

Các Định Chế Tài Chính Lao Vào Tài Sản Số

Sau khi Nghị quyết số 05 được ban hành, các công ty chứng khoán và tổ chức ngân hàng lớn đã công bố ý định tham gia thí điểm và bước vào lĩnh vực này, báo cáo lưu ý.

Vào tháng 6, hai công ty con của SSI, Công ty Cổ phần Công nghệ Số SSI (SSI Digital Technology JSC) và Công ty TNHH Quản lý Tài sản SSI (SSI Asset Management Company Limited), đã ký Biên bản Ghi nhớ với Tether, U2U Network và Amazon Web Services để phát triển một hệ sinh thái tài chính số tại Việt Nam dựa trên các nền tảng blockchain và điện toán đám mây.

Ngoài ra, Công ty Cổ phần Chứng khoán VIX (VIX Securities) đã góp vốn thành lập Sàn Giao dịch Tài sản Mã hóa VIX và hợp tác với tập đoàn công nghệ khổng lồ FPT Corp. để chuẩn bị cơ sở hạ tầng công nghệ.

Trong khi đó, trong lĩnh vực ngân hàng, Ngân hàng TMCP Quân đội (MBBank) đã ký thỏa thuận hợp tác kỹ thuật với Dunamu, đơn vị vận hành sàn giao dịch Hàn Quốc Upbit, để thành lập một sàn giao dịch tiền mã hóa tại Việt Nam đồng thời cùng nhau phát triển khuôn khổ pháp lý và cơ chế bảo vệ nhà đầu tư.

Ngân hàng TMCP Kỹ thương Việt Nam (Techcombank) cũng thành lập Sàn Giao dịch Tài sản Mã hóa Techcom (Techcom Crypto Asset Exchange) với vốn điều lệ vài trăm tỷ VNĐ. Tương tự, Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) tuyên bố đã hoàn toàn sẵn sàng bắt đầu hoạt động ngay sau khi nhận được sự chấp thuận của cơ quan quản lý.

Bitcoin (BTC) giao dịch ở mức $89,656 trên biểu đồ một tuần. Nguồn: BTCCUSDT trên TradingView

Câu hỏi Liên quan

QViệt Nam đã bắt đầu chương trình thí điểm cấp phép cho sàn giao dịch tiền mã hóa vào thời gian nào?

AViệt Nam đã bắt đầu chương trình thí điểm cấp phép cho các sàn giao dịch tiền mã hóa vào ngày 20 tháng 1, theo Quyết định số 96/QĐ-BTC của Bộ Tài chính.

QNghị quyết nào của Chính phủ cho phép thí điểm 5 năm về phát hành và giao dịch tài sản mã hóa?

AĐó là Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP do Phó Thủ tướng Hồ Đức Phoc ký vào tháng 9, cho phép thí điểm chương trình 5 năm.

QMức vốn điều lệ tối thiểu mà các tổ chức muốn cung cấp dịch vụ giao dịch tiền mã hóa phải có là bao nhiêu?

ACác tổ chức phải có vốn điều lệ tối thiểu là 10 nghìn tỷ đồng, tương đương khoảng 380,66 triệu đô la Mỹ.

QNhững tổ chức tài chính lớn nào tại Việt Nam đã công bố kế hoạch tham gia vào thị trường tài sản số?

ACác tổ chức lớn bao gồm SSI, VIX Securities, MBBank, Techcombank và VPBank, đều đã công bố kế hoạch tham gia hoặc thiết lập sàn giao dịch tiền mã hóa.

QCác yêu cầu về nhân sự đối với một sàn giao dịch tiền mã hóa theo quy định mới là gì?

ATổng giám đốc phải có ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, Giám đốc công nghệ (CTO) cần ít nhất 5 năm kinh nghiệm CNTT. Công ty phải thuê ít nhất 10 nhân viên công nghệ có chứng chỉ an ninh mạng và ít nhất 10 nhân viên có chứng chỉ hành nghề chứng khoán.

Nội dung Liên quan

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit6 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit6 phút trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit50 phút trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit50 phút trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit54 phút trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit54 phút trước

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

Tác giả: Hồ Thế Hân, Biên tập: Diệp Cẩm Ngôn Vào ngày 9 tháng 6, Tim Cook chủ trì WWDC lần cuối cùng với tư cách là CEO của Apple. Bài phát biểu kéo dài 78 phút chủ yếu tập trung vào AI, với cốt lõi là giới thiệu Apple Intelligence và Siri được làm lại, có tên Siri AI. Apple Intelligence được xây dựng dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để tạo nền tảng mô hình cơ bản của riêng Apple. Mô hình này hoạt động kết hợp trên thiết bị và máy chủ đám mây riêng tư, nhấn mạnh vào tính năng bảo mật và riêng tư. Siri AI giờ đây là một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình, đồng bộ hóa lịch sử qua iCloud và quan trọng nhất là có khả năng gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện các tác vụ phức tạp xuyên suốt nhiều ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu. Tuy nhiên, các chức năng AI tiên tiến này hiện không khả dụng tại EU và Trung Quốc đại lục do các yêu cầu quy định. Phản ứng từ thị trường và giới phân tích khá thận trọng. Nhiều người nhận xét rằng những khả năng được trình diễn chủ yếu là bắt kịp xu hướng AI hiện có hơn là tạo ra đột phá. Cổ phiếu Apple đã giảm sau sự kiện. Bài viết điểm lại "món nợ AI" của Apple dưới thời Cook, bắt nguồn từ việc Siri bị tụt hậu sau nhiều năm, các dự án như ô tô "Titan" bị hủy bỏ và Vision Pro có mức độ phổ biến hạn chế. Áp lực từ ChatGPT đã buộc Apple phải tái cấu trúc đội ngũ AI và đẩy nhanh hợp tác với Google. Mục tiêu cốt lõi của Apple không nhất thiết là tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là bảo vệ vị thế "cổng vào AI đầu tiên" trên iPhone. Bằng cách kiểm soát ngữ cảnh cá nhân và quyền truy cập hệ thống sâu thông qua Siri AI, Apple hy vọng ngăn người dùng chuyển sang các trợ lý AI của bên thứ ba như ChatGPT làm mặc định. Chiến lược này cũng có thể mở ra cơ hội kinh doanh mới thông qua các gói đăng ký dịch vụ. Dù vậy, vẫn còn những lo ngại về việc liệu AI có thực sự thúc đẩy làn sóng nâng cấp thiết bị mới và tăng trưởng doanh thu dịch vụ cho Apple hay không, đặc biệt khi một số dự án phần cứng hỗ trợ AI (như AirPods có camera) được cho là đang gặp trở ngại. Kết luận, thách thức lớn nhất của Apple là biến Siri - vốn đã có sẵn vị trí cổng vào - trở nên đủ thông minh để tận dụng cơ hội trong kỷ nguyên AI, một nhiệm vụ mà họ đã chậm chân trong nhiều năm.

marsbit1 giờ trước

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片