Serenity – Vua gọi lệnh cổ phiếu Mỹ: Mua vào đáy trước các tổ chức, tỷ suất lợi nhuận hàng năm 3840%

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Tác giả Golem giới thiệu Serenity – “Vua gọi lệnh” chứng khoán Mỹ đang gây sốt trên nền tảng X, với tuyên bố tỷ suất lợi nhuận trong năm lên tới 3840,39%. Serenity, một nhân vật bí ẩn với 35,8 nghìn người theo dõi, tự nhận là cựu nhà giao dịch nổi tiếng trên Reddit WSB và chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng AI/bán dẫn. Chiến lược đầu tư cốt lõi của Serenity là “Phương pháp đầu tư vào điểm nghẽn (Chokepoint)” – xác định các công ty nhỏ nhưng then chốt, độc quyền trong chuỗi cung ứng AI đang thiếu hụt (như AXTI, IQE), mà thị trường chưa định giá đúng. Ông tin rằng đây là nguồn tạo ra lợi nhuận vượt trội. Serenity chia sẻ nghiên cứu miễn phí trên X, phản đối cộng đồng trả phí, với lý tưởng giúp nhà đầu tư nhỏ lẻ tiếp cận thông tin trước các tổ chức. Tuy nhiên, do không tiết lộ danh tính thật hay báo cáo vị thế thực tế, một số nghi ngờ đây có thể là chiến thuật thao túng cổ phiếu vốn hóa nhỏ. Dù vậy, cách tiếp cận đầu tư dựa trên phân tích sâu chuỗi cung ứng của ông vẫn thu hút sự chú ý rộng rãi từ cả nhà đầu tư cá nhân đến giới chuyên nghiệp.

Tác giả | Golem (@web 3_golem)

Là một nhà đầu tư theo dõi AI và chất bán dẫn trên thị trường chứng khoán Mỹ, nếu bạn chưa từng nghe đến Serenity, rất có thể nghiên cứu đầu tư của bạn vẫn còn ở ngoài cửa.

Tại sao lại nói vậy? Bởi vì anh ấy hiện là "vua gọi lệnh" cổ phiếu Mỹ nổi tiếng nhất trên mạng, từ nhà đầu tư nhỏ lẻ đến Phố Wall, hầu như mọi người đều đang xem báo cáo của anh ấy, sao chép chiến lược của anh ấy. Thậm chí có người còn đóng gói các quan điểm miễn phí công khai của anh ấy thành khóa học để bán trong cộng đồng.

Vào ngày 24 tháng 5, Serenity đã công bố trên nền tảng X thành tích đầu tư trong năm nay của mình: tỷ suất lợi nhuận trong năm là 3840.39%; chỉ một ngày trước đó, anh ấy cũng đã khoe tỷ suất lợi nhuận đầu tư trong hai năm qua, lên tới 2256.99%.

Serenity “Vượt Trội Xa”

Serenity mới tham gia X vào tháng 7 năm 2025, đến tháng 5 năm nay số lượng người theo dõi đã tăng lên 358.000, với hơn 32.000 người đăng ký, chỉ chênh lệch chưa đến 15.000 so với số người đăng ký của Elon Musk. Nhưng cho đến nay, không ai biết danh tính thật của Serenity, thông tin về nền tảng của anh ấy chỉ đến từ phần giới thiệu cá nhân:

  • Nhà giao dịch nổi tiếng từng hoạt động trên Reddit WSB trước khi chuyển sang X (Odaily chú thích: Wall Street Bets là cộng đồng giao dịch nhỏ lẻ lớn nhất nước Mỹ, Serenity bị khóa tài khoản vào năm 2022 vì giới thiệu một cổ phiếu mã AXTI, hiện tại cổ phiếu này đã tăng hơn 700% từ đầu năm đến nay);
  • Chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng AI, chất bán dẫn, cựu thành viên RISC-V Foundation, cựu nhà khoa học nghiên cứu AI;
  • Hiện chủ yếu giao dịch "những điểm nghẽn chưa được chú ý";

Có thể thấy từ phần giới thiệu, Serenity xây dựng hình ảnh cá nhân của mình là một chuyên gia trong lĩnh vực AI, anh ấy từng tuyên bố đã từ chối lời mời làm việc từ đội ngũ AI của NVIDIA vào năm 2018. Serenity cũng từng chia sẻ trong một bài đăng rằng việc đầu tư của anh ấy dựa trên hiểu biết và nghiên cứu sâu rộng về ngành công nghiệp AI và chất bán dẫn. Quy trình nghiên cứu đầu tư thông thường của anh ấy là: đầu tiên nghiên cứu tài liệu ban đầu, sau đó chuyển hóa những ý tưởng này thành phương án và giao dịch thực tế, tiếp theo là thực hiện due diligence tiếp theo để tìm Alpha, cuối cùng là chờ cổ phiếu tăng giá để ăn mừng.

Như hình dưới đây, đây là danh sách cổ phiếu nắm giữ chính hiện tại của Serenity do người dùng cộng đồng @kaikaibtc tổng hợp, chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực trong chuỗi cung ứng AI như mô-đun quang, silicon photonics, bộ nhớ, CPO, chất nền. Trong số 21 cổ phiếu này, không có cổ phiếu nào có lợi nhuận dưới 100%, trong đó AXTI – cổ phiếu được Serenity nhắc đến nhiều nhất và đã "gọi lệnh" hơn 2 năm – thậm chí có lợi nhuận vượt quá 10000%. Anh ấy cũng công khai thừa nhận AXTI chính là giao dịch huyền thoại nhất của mình.

Tuy nhiên, điều khó hơn cả lợi nhuận khủng như vậy là trước khi Serenity phát hiện ra những mã tiềm năng này, không chỉ các nhà đầu tư nhỏ lẻ không để ý, mà ngay cả các tổ chức lớn cũng chưa tham gia.

Khi Serenity đăng bài gọi lệnh một cổ phiếu nào đó, hầu hết đều bị nghi ngờ. Và phải đến vài tháng, thậm chí một năm sau, khi nhà đầu tư thấy được màn trình diễn ấn tượng của cổ phiếu, họ mới nhận ra anh ấy đã đúng. RPI, AXTI, SIVE... đều là những ví dụ sống động. Khi những trường hợp như vậy lặp đi lặp lại, tài khoản Serenity đương nhiên trở thành trang bắt buộc phải đọc mỗi ngày của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, Phố Wall, và thậm chí cả các nhà đầu tư Thung lũng Silicon.

Tại sao Serenity luôn đi trước thị trường và phát hiện ra những cổ phiếu bị định giá thấp? Bí quyết chính là lý thuyết đầu tư vào điểm nghẽn chuỗi cung ứng (Chokepoint) do chính anh ấy xây dựng.

Phương pháp đầu tư Điểm Nghẽn (Chokepoint)

Chokepoint là từ xuất hiện với tần suất cao nhất trong các bài đăng của Serenity, cũng là logic đầu tư cốt lõi nhất của anh ấy.

AI chắc chắn là câu chuyện chính của thế giới ngày nay, nhưng ngành công nghiệp AI có hiện tượng cung không đủ cầu rõ rệt. Một mặt là các ông lớn Internet đang chi tiền điên cuồng cho cơ sở hạ tầng AI trong "cuộc chạy đua vũ trang", mặt khác là phía cung ứng rõ ràng không đủ, đơn hàng của NVIDIA thậm chí rơi vào tình trạng "phân phối theo định mức". Do đó, vốn cũng đã phản ứng lại, sự phát triển AI ở giai đoạn hiện tại hoàn toàn không nằm ở hạ nguồn, mà là ở chuỗi cung ứng thượng nguồn. Ai chiếm vị trí quan trọng trong chuỗi cung ứng AI, ai có thể trở nên không thể thay thế, thì người đó nên được định giá lại.

Vì vậy, trong vài tháng qua, sự đầu cơ của thị trường vào ngành công nghiệp AI đã được tháo dỡ từ lớp GPU (sức mạnh tính toán) ban đầu, từng bước đi dọc theo chuỗi cung ứng xuống các lớp tiếp theo: lớp thứ hai là bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, mô-đun quang, tiếp theo là điện lực, vật liệu, thiết bị mạng... Cách tiếp cận tháo dỡ chuỗi cung ứng AI thành các tầng và tìm ra những doanh nghiệp then chốt, "nút thắt cổ chai" ở từng khâu, thực chất chính là phương pháp đầu tư Điểm Nghẽn của Serenity, chỉ có điều anh ấy đã hành động sớm hơn phần lớn nhà đầu tư nhỏ lẻ và tổ chức.

Vào ngày 31 tháng 3, khi gọi lệnh AXTI, Serenity đã sử dụng một phép loại suy để minh họa sinh động cho khái niệm điểm nghẽn. Anh ấy so sánh với eo biển Hormuz: hơn 20% nguồn cung dầu toàn cầu phải đi qua eo biển Hormuz, nó chính là điểm nghẽn then chốt trong thương mại năng lượng toàn cầu. Và AXTI đối với các doanh nghiệp mô-đun quang AI, cũng giống như eo biển Hormuz đối với thương mại năng lượng toàn cầu.

Bản chất của việc Serenity thu được lợi nhuận siêu ngưỡng vẫn đến từ sự bất đối xứng thông tin trên thị trường, thông qua tư duy nhạy bén và tầm nhìn đi trước để tìm kiếm những "nhà vô địch vô hình" trên chuỗi cung ứng AI chưa được định giá đầy đủ. Những doanh nghiệp này không sáng bóng và nổi bật như các tập đoàn lớn như NVIDIA, Micron, SK Hynix, nhưng lại là những doanh nghiệp độc quyền nhỏ mà một khi thiếu hụt hoặc ngừng hoạt động sẽ gây ra chấn động cho ngành công nghiệp AI trị giá nghìn tỷ USD ở hạ nguồn.

Ví dụ, khi Serenity gọi lệnh IQE vào khoảng tháng 2-3 năm nay, anh ấy nhiều lần đề cập rằng IQE và Landmark đều là các nhà máy gia công wafer ngoại tiếp chính cho chip quang tử, nhưng công suất tổng hợp của IQE lớn hơn nhiều so với Landmark. Lúc đó, vốn hóa thị trường của Landmark khoảng 3,8 tỷ USD, trong khi vốn hóa của IQE chỉ 1,35 tỷ USD.

Đáng chú ý, Serenity cũng không phải siêu nhân, hiểu biết tường tận mọi khâu của chuỗi cung ứng AI. Anh ấy thường nhắc đến việc sử dụng AI hỗ trợ nghiên cứu chuỗi cung ứng AI, bao gồm tháo dỡ chuỗi cung ứng, khai thác nhà cung cấp, tranh luận quan điểm với AI, v.v.

Huyền thoại thật hay "Bậc thầy chỉnh sửa ảnh"

Trong lĩnh vực đầu tư, việc thần thánh hóa bất kỳ ai quá mức đều cực kỳ nguy hiểm. Tỷ lệ thắng của Serenity cũng không phải 100%, những cổ phiếu như CPSH, INFQ mà anh ấy giới thiệu đầu năm cũng đã trải qua đợt điều chỉnh mạnh vào tháng 2, 3. Thay vì sao chép nguyên bản danh mục nắm giữ của anh ấy, các nhà đầu tư nhỏ lẻ và nhà đầu tư nên học hỏi khung nghiên cứu và tâm thế của anh ấy, từ đó hình thành hệ thống của riêng mình, cuối cùng tìm ra Alpha thuộc về chính mình.

Serenity cũng là một người mang đậm tính lý tưởng và màu sắc bí ẩn. Tất cả thông tin cá nhân công khai của anh ấy đều không có xác minh của bên thứ ba, thậm chí không ai biết anh ấy là nam hay nữ. Thông tin cá nhân duy nhất anh ấy tiết lộ là anh ấy đang sống cuộc sống kỹ thuật số quốc tế, hiện đang ở Nhật Bản học tiếng Nhật; anh ấy cũng từng sinh sống ngắn hạn ở Trung Quốc đại lục, vì vậy biết một chút tiếng Trung, đồng thời cũng thường xuyên đến Hàn Quốc, Anh, Singapore và Canada, tự nhận đã đến ít nhất 28 quốc gia.

Vì Serenity chỉ đăng tỷ suất lợi nhuận mà không phải giao dịch thực tế, nên cũng có người nghi ngờ lợi nhuận của anh ấy có thể là giả mạo. Đối với điều này, câu trả lời của Serenity là: "Lý do không công bố số tiền cụ thể là vì số tiền không quan trọng", anh ấy chỉ muốn chứng minh rằng người dùng cũng có thể phát hiện thông tin có giá trị thuần túy từ các bài đăng miễn phí, và tỷ suất lợi nhuận thị trường biểu thị bằng phần trăm là phù hợp nhất để xác minh một luận điểm. Anh ấy còn nói rằng mình rất ghét kiểu KOL truyền thống khoe khoang tiền bạc, đồng hồ hàng hiệu, xe sang, máy bay riêng.

Phản đối tường phí hoặc cộng đồng trả phí cũng là đặc điểm nổi bật của Serenity. Hầu hết các nghiên cứu cốt lõi của Serenity về thị trường đều được đăng trên X, bất kỳ ai cũng có thể đọc miễn phí, không có rào cản, không có cộng đồng trả phí. Đăng ký tài khoản của anh ấy chỉ 1 USD/tháng, nội dung chỉ là một bảng tính Excel, ngay cả khi không đăng ký cũng hoàn toàn không ảnh hưởng đến việc hiểu các quan điểm cốt lõi của anh ấy.

Trong thế giới "thiên hạ nhốn nháo đều vì lợi" này, hành vi của Serenity – trông có vẻ không màng danh lợi, hào phóng chia sẻ quan điểm cá nhân với thị trường – lại vô tư đến mức bất thường. Do đó, có người suy đoán rằng Serenity chỉ đang lợi dụng sức ảnh hưởng dư luận của mình để thao túng giá cổ phiếu vốn hóa nhỏ này, mua vào ở đáy rồi đẩy giá lên cao để bán ra, cuối cùng để lại một "kho hàng kiến" trong tài khoản để đánh lừa người hâm mộ, bởi anh ấy không bao giờ công bố lợi nhuận thực tế mà chỉ công bố tỷ suất lợi nhuận.

Điều này có vẻ hơi "lấy bụng tiểu nhân đoán lòng quân tử". Tất nhiên, Serenity cũng có cách giải thích "quân tử" của riêng mình.

Anh ấy cho rằng thị trường chứng khoán là một quá trình tổng bằng không dương, anh ấy muốn chia sẻ thông tin then chốt trước khi các tổ chức "mua vào", để các nhà đầu tư nhỏ lẻ cũng có thể đi đúng đường, ăn được lợi nhuận. Đặc biệt là khi thấy họ không phải trả giá hơn 2000 USD để tham gia bất kỳ cộng đồng trả phí nào mà vẫn có thể thấy được mật mã giàu có, anh ấy cảm thấy rất tự hào, cho rằng mình đang thay đổi mô hình cũ. Ví dụ, anh ấy nói nếu anh ấy không kể câu chuyện về IQE, thì những tổ chức như AVGO sẽ âm thầm mua đứt IQE, và các nhà đầu tư nhỏ lẻ sẽ không thể ăn được bất kỳ lợi nhuận nào.

Sự thật là phiên bản nào, Serenity rốt cuộc là một người thực sự nhìn thấu chuỗi cung ứng AI, hay là một người chơi đỉnh cao lợi dụng "câu chuyện điểm nghẽn" để thu hoạch các nhà giao dịch? Hiện tại chúng ta không thể biết được, Serenity cuối cùng sẽ trở thành huyền thoại hay bong bóng, chúng ta chỉ có thể giao phó cho thời gian trả lời.

Câu hỏi Liên quan

QSerenity là ai và tại sao anh ấy/cô ấy được mệnh danh là 'Vua tín hiệu chứng khoán Mỹ'?

ASerenity là một nhà giao dịch và nhà phân tích nổi tiếng trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter), trước đó từng hoạt động tại cộng đồng Reddit WallStreetBets. Anh ấy/cô ấy tự nhận là chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng AI và chất bán dẫn, và trở nên nổi tiếng nhờ vào những dự báo chính xác về cổ phiếu, đặc biệt là cổ phiếu AXTI với lợi nhuận hơn 10000%. Tỷ suất lợi nhuận công bố trong năm lên tới 3840.39% đã thu hút sự chú ý lớn từ cả nhà đầu tư nhỏ lẻ đến các tổ chức, khiến Serenity được gọi là 'Vua tín hiệu'.

QPhương pháp đầu tư 'Điểm nghẽn' (Chokepoint) của Serenity là gì?

APhương pháp đầu tư 'Điểm nghẽn' (Chokepoint) của Serenity tập trung vào việc xác định các công ty then chốt, thường có quy mô nhỏ, trong chuỗi cung ứng AI và chất bán dẫn. Những công ty này đóng vai trò thiết yếu (giống như eo biển Hormuz đối với vận chuyển dầu mỏ), nơi sự thiếu hụt hoặc gián đoạn có thể ảnh hưởng lớn đến toàn ngành. Serenity tìm kiếm những 'nhà vô địch vô hình' này trước khi thị trường chính thống định giá đầy đủ tiềm năng của họ, từ đó tạo ra lợi nhuận vượt trội.

QTại sao có những nghi ngờ xung quanh thành tích đầu tư của Serenity?

ACó những nghi ngờ xung quanh Serenity vì danh tính thực sự của anh ấy/cô ấy chưa được xác minh, và các thông tin cá nhân chỉ dựa trên tiểu sử tự thuật. Quan trọng hơn, Serenity chỉ công bố tỷ suất lợi nhuận phần trăm (như 3840%) mà không tiết lộ số vốn hay lợi nhuận thực tế bằng đô la, cũng như không cung cấp báo cáo giao dịch đầy đủ. Điều này dẫn đến nghi ngờ về tính xác thực của lợi nhuận, với giả thuyết rằng có thể chỉ là 'khoản đầu tư rất nhỏ' (ant-sized position) hoặc thậm chí là hình ảnh được chỉnh sửa. Một số người cho rằng Serenity có thể sử dụng ảnh hưởng để thao túng giá cổ phiếu vốn hóa nhỏ.

QQuan điểm của Serenity về việc chia sẻ thông tin đầu tư và cộng đồng trả phí là gì?

ASerenity phản đối mạnh mẽ việc tạo 'bức tường phí' (paywall) hoặc cộng đồng trả phí đắt đỏ. Anh ấy/cô ấy tin rằng thông tin giá trị nên được tiếp cận miễn phí. Hầu hết các nghiên cứu và phân tích cốt lõi của Serenity đều được đăng công khai, miễn phí trên nền tảng X. Dịch vụ đăng ký của Serenity chỉ với 1 USD/tháng chủ yếu cung cấp một file Excel và được mô tả là không ảnh hưởng đến việc hiểu các quan điểm chính. Serenity tuyên bố mục tiêu là trao quyền cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, cho phép họ tiếp cận cơ hội trước khi các tổ chức lớn tham gia.

QTheo bài viết, danh mục đầu tư của Serenity tập trung vào những lĩnh vực nào của ngành AI?

ATheo bài viết, danh mục đầu tư chính của Serenity tập trung vào các công ty thuộc chuỗi cung ứng AI và chất bán dẫn, đặc biệt là ở các phân khúc được coi là 'điểm nghẽn'. Các lĩnh vực cụ thể bao gồm mô-đun quang học (optical modules), quang tử silicon (silicon photonics), bộ nhớ (memory), bao bì quang học tích hợp (CPO), và chất nền (substrate). Ví dụ về các cổ phiếu được nhắc đến bao gồm AXTI, RPI, SIVE, IQE, CPSH và INFQ.

Nội dung Liên quan

Các Ngân hàng Lớn nhất Nhật Bản Hướng tới Mục tiêu Triển khai Stablecoin vào Năm Tài chính 2026 Giữa Lúc Chính quyền Thúc đẩy

Trong bối cảnh cơ quan quản lý Nhật Bản thúc đẩy thị trường tài sản số dựa trên đồng yên, ba ngân hàng lớn nhất nước này - MUFG, Sumitomo Mitsui và Mizuho - đã tiến thêm một bước trong kế hoạch phát hành stablecoin chung. Họ đã thành lập một hội đồng tự nguyện để phát triển khung phát hành token trong năm tài chính này, nhằm mục tiêu triển khai giao dịch thương mại ổn định vào cuối năm tài chính 2026 (trước ngày 31/3/2027). Các ngân hàng này, phục vụ hơn 300.000 công ty, sẽ đóng vai trò là người thiết lập ủy thác chung, trong khi một ngân hàng ủy thác sẽ là người được ủy thác. Hội đồng sẽ xem xét các khung hoạt động, quản trị và xây dựng cơ sở hạ tầng phát hành, đồng thời mở rộng hợp tác với các tổ chức tài chính khác. Động thái này diễn ra trong bối cảnh Nhật Bản đã sửa đổi Đạo luật Dịch vụ Thanh toán vào năm 2022, chỉ cho phép các công ty chuyển tiền, công ty ủy thác và ngân hàng được cấp phép phát hành stablecoin bằng yên. Gần đây, đảng cầm quyền LDP cũng kêu gọi chính phủ thúc đẩy việc sử dụng stablecoin yên để thanh toán ở châu Á, tận dụng cơ hội Nhật Bản đăng cai hội nghị thường niên của Ngân hàng Phát triển châu Á vào năm tới.

bitcoinist4 phút trước

Các Ngân hàng Lớn nhất Nhật Bản Hướng tới Mục tiêu Triển khai Stablecoin vào Năm Tài chính 2026 Giữa Lúc Chính quyền Thúc đẩy

bitcoinist4 phút trước

Sau khi các đạo luật GENIUS và CLARITY được thông qua, kiến trúc đúng đắn cho lợi suất trên chuỗi là gì?

Bài viết thảo luận về cấu trúc tín dụng trên chuỗi phù hợp sau khi các đạo luật GENIUS và CLARITY được thông qua. Tác giả phân biệt ba thị trường tín dụng trên chuỗi: cho vay thế chấp vượt mức (như Aave, Compound), cho vay không thế chấp (thất bại lịch sử), và tín dụng có tài sản bảo đảm (Asset-Backed Credit - ABC). ABC, với tài sản thế chấp ngoài chuỗi có thể định danh, quyền đòi nợ hợp pháp và cơ chế thu hồi, được xem là loại hình duy nhất giải quyết được vấn đề lựa chọn ngược (adverse selection) – khi những người vay rủi ro nhất lại tích cực tìm kiếm vốn nhất. Bài viết chỉ ra rằng thị trường Tài sản Thế giới Thực (RWA) trên chuỗi, đặc biệt là tín dụng tư nhân được mã hóa, đang tăng trưởng mạnh mẽ (259.6 tỷ USD vào 06/2026). Tuy nhiên, phần lớn hiện tại chỉ là "bao bì quỹ được mã hóa", kế thừa rủi ro từ nhà quản lý quỹ ngoài chuỗi mà không giải quyết triệt để vấn đề lựa chọn ngược ở cấp độ giao thức. Đạo luật GENIUS (cấm nhà phát hành stablecoin trả lãi) và CLARITY (dự kiến cấm các nền tảng trả lãi trên số dư stablecoin) đang thay đổi cục diện. Chúng thu hẹp các cách hợp pháp để tạo ra lợi nhuận từ đồng USD trên chuỗi, đẩy mạnh vai trò của "kho tiền" (vault) theo tiêu chuẩn như ERC-4626 như là sản phẩm đầu tư riêng biệt để phân phối lợi nhuận. Tác giả nhấn mạnh rằng thiết kế kho tiền, nơi mã hóa công tác thẩm định tín dụng, cấu trúc và cơ chế thu hồi, là lựa chọn kiến trúc quan trọng nhất. Trong tương lai, kho tiền được thiết kế tốt, tuân thủ quy định và tập trung vào ABC sẽ là chìa khóa để cung cấp lợi nhuận minh bạch, hợp pháp trong môi trường hậu GENIUS/CLARITY, tận dụng nhu cầu vốn khổng lồ từ thị trường stablecoin (khoảng 3230 tỷ USD).

Foresight News20 phút trước

Sau khi các đạo luật GENIUS và CLARITY được thông qua, kiến trúc đúng đắn cho lợi suất trên chuỗi là gì?

Foresight News20 phút trước

TechFlow Tình Báo Cục: Mô hình mới Fable của Anthropic giới hạn nghiên cứu an toàn sinh học gây tranh cãi, Chỉ số CPI Mỹ tăng lên 4.2%, cao nhất trong ba năm

Anthropic gặp tranh cãi khi các mô hình Fable và Mythos bị phát hiện hạn chế ngầm nghiên cứu sinh học và giữ dữ liệu 30 ngày, sau đó buộc phải điều chỉnh chính sách. Người đồng sáng lập Dario Amodei tiết lộ lý do rời OpenAI là do Sam Altman không trung thực. OpenAI có thể giảm giá mạnh để cạnh tranh, trong khi Microsoft mở rộng Copilot. Trong lĩnh vực crypto, BlackRock đẩy mạnh ETF Bitcoin, còn CEO Bank of America cảnh báo stablecoin có thể rút hụt lớn tiền gửi ngân hàng. Bitcoin giảm bất chấp CPI Mỹ tăng 4.2% và khủng hoảng địa chính trị khi Iran đóng cửa eo biển Hormuz. Về chip, Nvidia và AMD cạnh tranh với các mô hình và kiến trúc mới. Tòa án Đức phán quyết Google phải chịu trách nhiệm pháp lý cho câu trả lời sai từ AI Overviews. Thị trường tài chính biến động: vàng và cổ phiếu Mỹ lao dốc, Hàn Quốc chứng kiến ba ngày ngưng giao dịch. Nghiên cứu cho thấy cộng đồng Reddit WSB có thể chọn cổ phiếu tốt hơn Phố Wall. Các xu hướng đáng chú ý: công nghệ giao diện não tại Trung Quốc giúp bệnh nhân khiếm thị, và máy bay không người lái tự động lần đầu tiên sát hại binh lính, làm dấy lên lo ngại về vũ khí AI. Chủ đề xuyên suốt: ranh giới và trách nhiệm của AI đang được định hình giữa lúc thế giới thực đối mặt với lạm phát và xung đột, đánh dấu sự giằng co giữa lạc quan công nghệ và lo ngại thực tế.

marsbit34 phút trước

TechFlow Tình Báo Cục: Mô hình mới Fable của Anthropic giới hạn nghiên cứu an toàn sinh học gây tranh cãi, Chỉ số CPI Mỹ tăng lên 4.2%, cao nhất trong ba năm

marsbit34 phút trước

Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

Vào tháng 6, Tập đoàn Alibaba công bố đợt điều chỉnh tổ chức AI lớn thứ ba kể từ năm 2026: sáp nhập Nhóm Nghiên cứu Mô hình Lớn Thông Nghĩa và Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai để thành lập Bộ phận Kinh doanh mới - Token Foundry. Bộ phận này do CEO Đỗ Vũ Minh trực tiếp phụ trách, với mục tiêu trở thành "nhà máy sản xuất" token AI, đẩy nhanh việc nghiên cứu và thương mại hóa mô hình. Đồng thời, Chu Tĩnh Nhân, người đặt nền móng cho hệ thống Thiên Vấn, chuyển sang vai trò Nhà khoa học trưởng tập đoàn, dẫn dắt Viện Nghiên cứu Tương lai AI Alibaba, tập trung vào nghiên cứu công nghệ tiên phong. Động thái này đánh dấu chiến lược AI của Alibaba đã chuyển từ giai đoạn "tích hợp tài nguyên" sang "tăng tốc triển khai". Token Foundry sẽ chịu trách nhiệm phát triển mô hình và thương mại hóa, trong khi Viện Nghiên cứu Tương lai AI tập trung vào khám phá dài hạn. Cấu trúc tổ chức bốn tầng "Viện nghiên cứu - Mô hình cơ sở - Nền tảng dịch vụ - Sản phẩm ứng dụng" nhằm đảm bảo cả đổi mới công nghệ và nhu cầu thương mại hóa ngắn hạn. Bối cảnh của sự điều chỉnh là ngành công nghiệp AI toàn cầu đang trải qua quá trình tái cấu trúc tổ chức tương tự, với xu hướng hợp nhất các nhóm AI riêng lẻ vào một đơn vị chỉ huy thống nhất dưới sự quản lý trực tiếp của CEO, nhằm giảm chi phí phối hợp và tăng tốc độ ra quyết định. Về mặt thương mại, AI của Alibaba đã bước vào chu kỳ thu hồi vốn. Doanh thu từ các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI của Alibaba Cloud đã tăng ba con số trong 11 quý liên tiếp. Mục tiêu là đạt Doanh thu thường xuyên hàng năm (ARR) 100 tỷ nhân dân tệ cho nền tảng MaaS (Model-as-a-Service) vào quý 6 và 300 tỷ vào cuối năm. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh trong lĩnh vực MaaS vẫn rất lớn, với các đối thủ như ByteDance và Tencent cũng đang tăng tốc thương mại hóa. Việc thành lập Token Foundry là một nước đi then chốt của Alibaba trong cuộc đua công nghệ, sản phẩm và thương mại hóa ba tuyến này.

marsbit58 phút trước

Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

marsbit58 phút trước

Từ Trở Lại Đến Từ Chức: 437 Ngày Của Trần Hàng Tại DingTalk

**Tóm tắt: Hành trình 437 ngày của Trần Hàng từ khi trở lại tới khi rời ghế CEO Đinh Đinh** Ngày 31/3/2025, Trần Hàng (biệt danh "Vô Chiêu"), người sáng lập Đinh Đinh, trở lại nắm quyền CEO sau 4 năm, với sứ mệnh dẫn dắt nền tảng này bước vào kỷ nguyên AI dưới chiến lược AI toàn diện của Alibaba. Trong 437 ngày, ông đã thực hiện loạt biện pháp quản lý mạnh mẽ và gây tranh cãi: tăng cường kiểm soát giờ giấc, cắt giảm chi phí, yêu cầu nhân viên "xuống đất" làm dịch vụ khách hàng để phát hiện vấn đề thực tế. Ông nhanh chóng ra mắt AI Đinh Đinh 1.0 vào tháng 8/2025, với sản phẩm chủ lực là Đinh Đinh ONE, một cổng tương tác AI mới. Tuy nhiên, ONE sau đó gặp vấn đề về tỷ lệ giữ chân người dùng và bị thu hẹp. Đến tháng 3/2026, Trần Hàng công bố AI Đinh Đinh 2.0 - nền tảng làm việc nguyên sinh AI cấp doanh nghiệp toàn cầu đầu tiên mang tên "Ngộ Không". Ông tuyên bố "đập vỡ" Đinh Đinh cũ để xây dựng lại bằng AI, biến Đinh Đinh thành nền tảng mang "Ngộ Không". Điều này đánh dấu sự chuyển đổi chiến lược: "Ngộ Không" trở thành lối vào chính cho AI toB của Alibaba, còn Đinh Đinh trở thành vật mang. Tháng 6/2026, hai bài viết dài gây bão nội bộ ("Đặt mình trong Đinh" và "Đặt mình ngoài Đinh") phơi bày những vấn đề về văn hóa làm việc căng thẳng, quản lý độc đoán. Ủy ban Đối tác Alibaba đã lên tiếng chỉ trích hiếm hoi về phong cách quản lý này. Ngày 11/6, Alibaba thông báo Trần Hàng rời ghế CEO. Người kế nhiệm là Trần Vũ Sâm (sinh năm 1992), một cực khách kỹ thuật trẻ tuổi, người sáng lập MuleRun. Hành trình 437 ngày của Trần Hàng để lại một nền tảng kỹ thuật vững chắc ("Ngộ Không", CLI hóa) cho lối vào AI toB của Alibaba, nhưng cũng đi kèm cái giá lớn về tổ chức và văn hóa. Tương lai của Đinh Đinh giờ đây nằm trong tay thế hệ lãnh đạo mới, với kỳ vọng tìm lại tinh thần khởi nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

Từ Trở Lại Đến Từ Chức: 437 Ngày Của Trần Hàng Tại DingTalk

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片