Dự Luật Nhà Ở Thượng Viện Hoa Kỳ Liên Kết Cải Cách Khả Năng Chi Trả Với Hạn Chế CBDC

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-03Cập nhật gần nhất vào 2026-03-03

Tóm tắt

Dự luật nhà ở do Thượng viện Mỹ đề xuất đã bất ngờ bổ sung điều khoản cấm Cục Dự trữ Liên bang (Fed) phát hành tiền kỹ thuật số (CBDC) cho công chúng cho đến ít nhất năm 2031. Điều này yêu cầu Fed phải được Quốc hội phê chuẩn trước khi phát hành CBDC, dù vẫn được tiếp tục nghiên cứu công nghệ. Lệnh cấm tập trung vào việc phát hành công khai cho cá nhân và doanh nghiệp, gây tranh cãi về khung thời gian và tác động đến an ninh tài chính, quyền riêng tư. Việc đưa điều khoản vào dự luật nhà ở có thể buộc các nhà lập pháp xem xét mối liên hệ giữa CBDC và khả năng chi trả nhà ở. Dự luật vẫn cần thông qua ủy ban trước khi thành luật.

Một động thái của đảng Dân chủ và Cộng hòa tại Thượng viện Hoa Kỳ nhằm thông qua một dự luật nhà ở toàn diện. Họ đã thêm một điều khoản mới cấm Cục Dự trữ Liên bang (Fed) phát hành tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương (CBDC) bán lẻ. Điều khoản của dự luật sẽ ngăn Fed phát hành một phiên bản kỹ thuật số của đồng đô la Mỹ, hay đô la kỹ thuật số, cho đến ít nhất là năm 2031 nếu nó có thể được công chúng tiếp cận.

Điều khoản cấm Fed phát hành CBDC đã được thêm vào Đạo luật Nhà ở Thế kỷ 21 ROAD. Đây là một dự luật tập trung vào pháp luật nhà ở nhưng có liên quan đến chính sách công nghệ tài chính. Việc bổ sung lệnh cấm CBDC vào một dự luật nhà ở đã gây bất ngờ cho một số người, vì các cuộc tranh luận trước đây thường tập trung vào chính sách CBDC trong luật tài chính.

Theo điều khoản này, Cục Dự trữ Liên bang sẽ cần sự cho phép của Quốc hội để phát hành CBDC cho người tiêu dùng. Lý do cho yêu cầu này, dựa trên lập luận được đưa ra bởi những người ủng hộ, là để ngăn Fed phát hành tiền kỹ thuật số mà không được phép. Lệnh cấm không ngăn Fed tiếp tục nghiên cứu và thử nghiệm các khái niệm về tiền kỹ thuật số.

Trọng tâm của lệnh cấm là việc phát hành và sử dụng công khai tiền kỹ thuật số bởi các cá nhân hoặc doanh nghiệp. Các nhà lập pháp đã ấn định một ngày trong tương lai để chấm dứt lệnh cấm. Điều này đã tạo ra một cuộc tranh luận về việc liệu đó có đủ thời gian để cho phép những tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực này hay không. Việc đưa dự luật vào luật nhà ở có thể yêu cầu các nhà lập pháp xem xét tiền kỹ thuật số trong bối cảnh khả năng chi trả nhà ở.

Tác Động Chính Sách và Thị Trường Của Lệnh Cấm CBDC

Lệnh cấm CBDC cho thấy sự quan tâm liên tục của Quốc hội đối với tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương và các vấn đề về quyền riêng tư, giám sát và ổn định tài chính. Những người phản đối CBDC tuyên bố rằng CBDC do Fed phát hành có thể can thiệp vào hệ thống ngân hàng truyền thống hoặc làm suy yếu các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư hiện có cho người tiêu dùng.

Biện pháp này có thể có tác động đến cách các công ty công nghệ tài chính và nền tảng tài sản kỹ thuật số lập kế hoạch chiến lược phát triển tương lai của họ. Một số nhà phân tích cho rằng một lệnh cấm chính thức cho đến năm 2031 cho thấy một cách tiếp cận lập pháp thận trọng hơn đối với CBDC. Các thị trường tài chính theo dõi loại quy định này có thể đánh giá lại triển vọng cho các chính sách tiền kỹ thuật số tương lai của Hoa Kỳ.

Dự luật nhà ở vẫn phải trải qua các giai đoạn ủy ban trước khi trở thành luật. Các nhà lãnh đạo Quốc hội từ tất cả các đảng phải cân bằng các lợi ích chính sách cạnh tranh, vốn là một phần của cuộc tranh luận ngân sách rộng hơn. Những người ủng hộ lệnh cấm CBDC hy vọng rằng việc đưa biện pháp này vào dự luật sẽ mang lại cho nó cơ hội được xem xét cao hơn.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Nhà Chức Trách Hồng Kông và Thượng Hải Tích Hợp Dữ Liệu Hàng Hóa Trên Blockchain

Tagsdự luậtCBDCCục Dự trữ Liên bangFederalReserveHoa KỳThượng viện Hoa KỳUS Senate

Câu hỏi Liên quan

QDự luật nhà ở của Thượng viện Mỹ liên kết cải cách khả năng chi trả với điều khoản nào?

ADự luật liên kết cải cách khả năng chi trả nhà ở với các hạn chế đối với việc phát hành tiền kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC) dành cho công chúng.

QĐiều khoản trong dự luật cấm Cục Dự trữ Liên bang (Fed) làm gì?

AĐiều khoản cấm Fed phát hành đồng đô la kỹ thuật số hoặc CBDC cho công chúng cho đến ít nhất là năm 2031, trừ khi được Quốc hội cho phép.

QLý do được đưa ra để ủng hộ lệnh cấm CBDC là gì?

ALý do là để ngăn chặn Fed phát hành tiền kỹ thuật số mà không có sự cho phép của Quốc hội, nhằm bảo vệ quyền riêng tư, an ninh tài chính và ngăn can thiệp vào hệ thống ngân hàng truyền thống.

QLệnh cấm có ngăn Fed nghiên cứu về tiền kỹ thuật số không?

AKhông, lệnh cấm không ngăn Fed tiếp tục nghiên cứu và thử nghiệm các khái niệm về tiền kỹ thuật số, nó chỉ cấm việc phát hành ra công chúng.

QViệc đưa điều khoản cấm CBDC vào dự luật nhà ở có ý nghĩa gì?

AĐây là một động thái bất ngờ, buộc các nhà lập pháp phải xem xét vấn đề tiền kỹ thuật số trong bối cảnh khả năng chi trả nhà ở và có thể làm tăng cơ hội được thông qua của điều khoản này.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit54 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit54 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片