Các nhà tài trợ bầu cử giữa kỳ của Trump lộ diện: Từ Crypto.com đến OpenAI, các ông lớn tiền mã hóa và AI hào phóng đóng góp

marsbitXuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Đối với cuộc bầu cử giữa kỳ, Donald Trump đã gây quỹ được 429 triệu USD, với 304 triệu USD trong siêu PAC của ông, vượt xa đối thủ Dân chủ hàng chục triệu. Các khoản đóng góp lớn đến từ ngành công nghệ và tiền mã hóa, bao gồm Elon Musk (5 triệu USD), đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman và vợ (25 triệu USD), nhà sáng lập SIG Jeff Yass (16 triệu USD), Crypto.com (30 triệu USD) và Blockchain.com (5 triệu USD). Các nhà sáng lập A16Z Ben Horowitz và Marc Andreessen mỗi người ủng hộ 3 triệu USD. Ngoài ra, các công ty năng lượng, y tế và tài chính cũng đóng góp đáng kể, như Extremity Care (10 triệu USD), doanh nhân năng lượng Kelcy Warren (12.5 triệu USD) và nhà đầu tư tư nhân Konstantin Sokolov (11 triệu USD).

Bầu cử giữa kỳ của Trump, có nguy cơ thua? ????

——Không biết, nhưng chắc chắn ông ấy có nhiều tiền hơn đối thủ! Ông đã gây quỹ được tổng cộng 429 triệu USD, hiện tại super PAC của ông đang nắm giữ 304 triệu, nhiều hơn phe Dân chủ hàng chục triệu!

Trong đợt quyên góp này, ngành AI và tiền mã hóa cũng chiếm tỷ trọng đáng kể:

Elon Musk: 5 triệu USD
Đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman và vợ Anna: 25 triệu USD
Đồng sáng lập SIG Jeff Yass: 16 triệu USD

Crypto.com: 30 triệu USD
Blockchain.com: 5 triệu USD
Người sáng lập A16Z Ben Horowitz: 3 triệu USD
Người sáng lập A16Z Marc Andreessen: 3 triệu USD

Ngoài ra, nguồn vốn từ các ngành năng lượng, y tế, tài chính cũng đang đặt cược tập trung:

Extremity Care (công ty y tế) và các bên liên quan: 10 triệu USD
Công ty dịch vụ RAI (doanh nghiệp thuốc lá): 3 triệu USD

Doanh nhân năng lượng Kelcy Warren: 12.5 triệu USD
Nhà đầu tư tư nhân Konstantin Sokolov: 11 triệu USD
Chủ ngân hàng Julio Herrera Velutini và con gái: 3.5 triệu USD
CEO của ICE, công ty mẹ NYSE Jeffrey Sprecher: 2.5 triệu USD
Người thừa kế doanh nghiệp thực phẩm Lynsi Snyder-Ellingson: 2 triệu USD
Nhà đầu tư mạo hiểm William E. Ford: 1.25 triệu USD
Chủ sở hữu đội Dallas Cowboys NFL Jerry Jones: 1 triệu USD
Thành viên hội đồng quản trị Chevron John Hess: 1 triệu USD
Vợ của John Hess, Susan Hess: 1 triệu USD
Nhà đầu tư Warren Stephens: 1 triệu USD
Doanh nhân Jared Isaacman: 1 triệu USD

Câu hỏi Liên quan

QDonald Trump đã gây quỹ được tổng cộng bao nhiêu tiền cho cuộc bầu cử giữa kỳ?

ADonald Trump đã gây quỹ được tổng cộng 429 triệu USD.

QAi là nhà tài trợ lớn nhất từ ngành công nghiệp AI và tiền mã hóa cho Trump?

ANhà tài trợ lớn nhất là Crypto.com với 30 triệu USD, tiếp theo là đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman và vợ Anna với 25 triệu USD.

QSố tiền trong Super PAC của Trump hiện tại là bao nhiêu và so với đối thủ Dân chủ như thế nào?

ASuper PAC của Trump hiện có 304 triệu USD, nhiều hơn hàng chục triệu so với phe Dân chủ.

QElon Musk đã đóng góp bao nhiêu tiền cho chiến dịch của Trump?

AElon Musk đã đóng góp 5 triệu USD.

QNgoài AI và crypto, những ngành công nghiệp nào khác cũng tài trợ lớn cho Trump?

ACác ngành công nghiệp khác bao gồm năng lượng, chăm sóc sức khỏe, tài chính, với các nhà tài trợ như Extremity Care (10 triệu USD) và doanh nhân năng lượng Kelcy Warren (12.5 triệu USD).

Nội dung Liên quan

Claude Mythos bị đóng cửa, cho tôi thấy cái giá thực sự của việc thuê trí tuệ nhân tạo

Dự án Mythos của Claude bị đóng cửa đột ngột đã phơi bày rủi ro cốt lõi khi doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng AI của bên thứ ba: việc thiếu kiểm soát và quyền sở hữu trí tuệ. Bài viết so sánh việc sử dụng API độc quyền như "thuê nhà" – tiện lợi ban đầu nhưng dễ bị tổn thương trước các thay đổi về giá, điều khoản hoặc quyết định đóng cửa từ nhà cung cấp. Giải pháp thay thế được đề xuất là "sở hữu trí tuệ" thông qua các mô hình mã nguồn mở. Các công ty có thể bắt đầu từ một mô hình nguồn mở mạnh, tinh chỉnh nó bằng dữ liệu, quy trình và chuyên môn nghiệp vụ riêng, biến nó thành tài sản độc nhất phục vụ mục tiêu kinh doanh cụ thể. Cách tiếp cận này không chỉ về chi phí thấp hơn mà còn về khả năng kiểm soát, bảo vệ doanh nghiệp khỏi những biến động bên ngoài. Tương lai của AI không nằm ở một mô hình đơn lẻ, mà ở nhiều "mặt trận" khác nhau: mô hình độc quyền, mô hình được tùy chỉnh sâu, mô hình chuyên biệt và hệ thống định tuyến thông minh. Công ty thành công sẽ là những người biến trí tuệ nhân tạo thành lợi thế cạnh tranh riêng biệt và bền vững.

marsbit19 phút trước

Claude Mythos bị đóng cửa, cho tôi thấy cái giá thực sự của việc thuê trí tuệ nhân tạo

marsbit19 phút trước

Tiger Research: Dự trữ Bitcoin Chiến lược của Hoa Kỳ, thị trường nên vui mừng hay thất vọng?

Bài viết của Tiger Research phân tích tiến trình pháp lý liên quan đến việc Mỹ xây dựng dự trữ Bitcoin chiến lược, từ các dự luật ban đầu đến văn bản hiện tại có triển vọng thông qua cao nhất là Đạo luật Thúc đẩy Hưu trí và Tiền tệ Hoa Kỳ (ARMA). Trọng tâm là sự thay đổi đáng kể: từ Dự luật BITCOIN năm 2024 yêu cầu mua 1 triệu BTC trong 5 năm, các đề xuất sau đó đã nhượng bộ thực tế chính trị. Lệnh hành pháp của cựu Tổng thống Trump tháng 3/2025 chỉ cam kết không bán số Bitcoin hiện có (khoảng 190.000 BTC thu giữ được), không yêu cầu mua mới, khiến giá Bitcoin giảm 5.7%. ARMA, được đưa ra năm 2026, tiếp tục xu hướng này. Nó hợp nhất và cấm bán số Bitcoin của chính phủ ít nhất 20 năm, nhưng hoàn toàn không có điều khoản bắt buộc mua thêm. Điều này giúp nó giành được sự ủng hộ liên đảng và tăng cơ hội thông qua, nhưng cũng đồng nghĩa tác động thị trường ngắn hạn rất hạn chế vì không tạo ra nhu cầu mới. Tuy nhiên, bài viết nhận định ARMA có thể là bước đệm chiến lược. Nếu được thông qua, việc thiết lập vị thế pháp lý cho Bitcoin như một tài sản dự trữ quốc gia có thể mở đường cho các cuộc thảo luận về nghĩa vụ mua bắt buộc trong tương lai, mang lại tác động tích cực dài hạn cho thị trường.

marsbit22 phút trước

Tiger Research: Dự trữ Bitcoin Chiến lược của Hoa Kỳ, thị trường nên vui mừng hay thất vọng?

marsbit22 phút trước

Làm thẻ U nhận hội viên Claude, Plasma U Card - Tính toán chi phí và lợi ích ra sao?

**Tóm tắt: Plasma U Card - Tiện ích AI và Lợi ích Khóa Token XPL** Plasma vừa ra mắt hệ thống thẻ Visa ba cấp (Lite, Core, Platinum) cho phép thanh toán bằng stablecoin. Bên cạnh hoàn tiền cơ bản (2-4%), điểm thu hút chính là các đặc quyền AI: Core cung cấp hoàn tiền 5% cho chi tiêu AI và ChatGPT Go, trong khi Platinum (yêu cầu khóa 100,000 XPL) cung cấp hoàn tiền 10% AI cùng gói đăng ký Claude Pro và ChatGPT Plus. Cấp Lite (miễn phí) phù hợp để dùng thử. Cấp Core (phí $120/năm hoặc khóa 10,000 XPL) có lợi thế nếu người dùng chi khoảng $200/tháng cho AI. Cấp Platinum nhắm đến người dùng nặng AI và du lịch, nhưng việc khóa số XPL lớn trị giá ~$8,800 (tính theo giá tại thời điểm bài viết) trong 12 tháng đi kèm rủi ro biến động giá. Về tác động đến token XPL, chương trình thẻ tạo lý do nắm giữ mới ngoài việc sử dụng gas trên mạng Plasma, giúp giảm nguồn cung lưu hành. Tuy nhiên, phần thưởng hoàn tiền được phát bằng XPL có thể tạo áp lực bán. Dù có thể hỗ trợ cấu trúc lưu hành, hệ thống này khó có thể một mình hấp thụ hoàn toàn lượng token được mở khóa từ team và nhà đầu tư trong tương lai. Thử nghiệm này đưa tài sản on-chain đến với chi tiêu hàng ngày, nhưng thành công lâu dài phụ thuộc vào trải nghiệm người dùng thực tế và tần suất sử dụng.

Foresight News24 phút trước

Làm thẻ U nhận hội viên Claude, Plasma U Card - Tính toán chi phí và lợi ích ra sao?

Foresight News24 phút trước

Xu hướng thị trường Mỹ (ngày 16/6): SpaceX tăng 42% trong hai ngày, Tân Chủ tịch Fed nhậm chức hôm nay

Tóm tắt tình hình thị trường chứng khoán Mỹ (16/6): Chỉ số Nasdaq tăng mạnh 3.07% nhờ tin tức địa chính tích cực. Thông báo của cựu Tổng thống Trump về một thỏa thuận sắp ký kết giữa Mỹ và Iran nhằm mở lại eo biển Hormuz đã thúc đẩy tâm lý lạc quan. Cổ phiếu công nghệ, đặc biệt là chip bán dẫn (với MU tăng 9.2%), và SpaceX (tăng mạnh sau khi nhận đầu tư lớn) dẫn dắt đà tăng. Trong khi đó, cổ phiếu năng lượng như Chevron giảm do giá dầu lao dốc hơn 5%. Các lĩnh vực phòng thủ như y tế, viễn thông cũng bị bán tháo. Về mặt vĩ mô, chỉ số sợ hãi VIX giảm, lợi tức trái phiếu kho bạc giảm nhẹ phản ánh kỳ vọng lạm phát giảm. Tuy nhiên, thị trường đang chờ đợi các quyết định quan trọng: Ngân hàng Nhật Bản (BOJ) dự kiến tăng lãi suất và cuộc họp đầu tiên của Chủ tịch Fed mới - Jerome Wash. Những sự kiện này sẽ kiểm tra độ bền của đà tăng hiện tại, đặc biệt là với các cổ phiếu công nghệ có định giá cao.

marsbit43 phút trước

Xu hướng thị trường Mỹ (ngày 16/6): SpaceX tăng 42% trong hai ngày, Tân Chủ tịch Fed nhậm chức hôm nay

marsbit43 phút trước

Cuộc hải trình lớn thứ hai của Xiaohongshu: Lần này hướng về AI

Bài viết này phân tích chiến lược AI của Xiaohongshu trong bối cảnh công nghệ thay đổi. Năm 2022, sau khi ChatGPT xuất hiện, người sáng lập Mao Wenchao bắt đầu quan tâm đến mối đe dọa tiềm tàng của AI đối với nền tảng dựa trên kinh nghiệm người dùng của Xiaohongshu. Mặc dù thừa nhận rằng kho dữ liệu "kinh nghiệm sống" tích lũy trong hơn 10 năm là một hào phòng thủ khó bị AI thay thế ngay lập tức, nhưng ông vẫn thúc đẩy các bước chuẩn bị chủ động. Từ năm 2023, Xiaohongshu thử nghiệm nhiều sản phẩm AI như mô hình "Xiǎo Dì Guā", công cụ vẽ Trik và sản phẩm hội thoại "Da Vinci". Năm 2026, họ đẩy mạnh các hành động cụ thể: thành lập bộ phận AI Dots, ra mắt RED Skill (cho phép biến ghi chú thành công cụ AI có thể gọi lại), mua lại sản phẩm tìm kiếm Điểm Điểm, và đầu tư vào các công ty AI như MiniMax, Moon Dark Side cùng nhiều công ty phần cứng AI. Bài viết chỉ ra thách thức lớn nhất: giá trị cốt lõi của Xiaohongshu nằm ở những "trải nghiệm thực tế" cụ thể, mang tính cá nhân và đầy sắc thái của người dùng. Trong khi AI có xu hướng đơn giản hóa và chuẩn hóa thông tin thành các câu trả lời nhanh chóng, điều này có thể làm mất đi tính xác thực và ngữ cảnh quý giá. Nếu không cẩn thận, Xiaohongshu có thể biến thành một "mỏ dữ liệu" cho các mô hình AI khác khai thác. Để tránh điều này, Xiaohongshu tập trung vào việc "dịch" kinh nghiệm người thật thành cấu trúc mà máy móc có thể xử lý và sử dụng lại, biến chúng thành công cụ (qua RED Skill) và tích hợp vào giao dịch (thông qua việc thu giấy phép thanh toán). Họ cũng tăng cường quản trị nội dung AI, chống lại nội dung giả mạo để bảo vệ sự tin cậy dựa trên cụm từ "tôi đã thử". Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một cỗ máy thông minh có thể tổng hợp và đề xuất từ kho kinh nghiệm khổng lồ, nhưng đồng thời vẫn giữ được tiếng nói và sự tin cậy của con người – yếu tố then chốt khiến người dùng quay lại. Sự cân bằng này là "hào phòng thủ" thực sự và cũng là nguồn lo lắng lớn nhất của Xiaohongshu trong kỷ nguyên AI. Bài viết kết luận rằng, bất chấp những biến động trên thị trường (như thông tin IPO), giá trị lâu dài của nền tảng phụ thuộc vào việc họ có thể tiếp tục phục vụ những người cần lời khuyên và những người sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm thật hay không.

marsbit1 giờ trước

Cuộc hải trình lớn thứ hai của Xiaohongshu: Lần này hướng về AI