Trump dừng chỉ thị hành chính về AI, lo ngại cạnh tranh lấn át quản lý

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

Tóm tắt: Chính quyền Trump đã dừng đột ngột một sắc lệnh hành pháp về AI ngay trước giờ ký, vốn được kỳ vọng sẽ thiết lập cơ chế đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành. Theo kế hoạch ban đầu, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic và xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Mỹ 90 ngày trước khi công bố công khai để đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, Tổng thống Trump từ chối phê chuẩn, lý do là ông "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI". Sự thay đổi bất ngờ này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi trong chính sách AI của Mỹ: nhu cầu quản lý rủi ro hệ thống tiềm ẩn từ các mô hình tiên tiến (như lỗ hổng an ninh mạng, tác động việc làm) với áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh chiến lược, đặc biệt là với Trung Quốc. Ngay cả một khuôn khổ "tự nguyện, hợp tác" và không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc cũng bị hoãn lại vì lo ngại làm chậm đổi mới. Bối cảnh này diễn ra khi các cuộc thăm dò cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp kiểm tra an toàn mạnh mẽ hơn. Việc chậm ký sắc lệnh cho thấy AI đang trở thành vấn đề nơi giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị, khiến việc cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy cạnh tranh trở nên phức tạp.

Lời của biên tập viên: Chính quyền Trump ban đầu đã cố gắng thiết lập một cơ chế kiểm tra an toàn trước khi phát hành đối với các mô hình AI tiên tiến, nhưng chỉ vài giờ trước khi ký kết, chỉ thị hành chính này đã bị đột ngột dừng lại.

Theo kế hoạch ban đầu, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic, xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Hoa Kỳ 90 ngày trước khi công bố chính thức các mô hình tiên tiến, để chịu đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và an ninh mạng. Cuối cùng, Trump đã từ chối phê duyệt, với lý do "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI".

Đằng sau sự chuyển hướng tạm thời này là mâu thuẫn cốt lõi mà chính sách AI của Mỹ đang phải đối mặt: Năng lực của các mô hình tiên tiến đã bắt đầu chạm đến các rủi ro công cộng như lỗ hổng an ninh mạng, hệ thống tài chính, tác động đến việc làm và việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh cạnh tranh AI Mỹ-Trung được coi là chiến lược quốc gia, bất kỳ sự sắp xếp quản lý nào cũng có thể bị giới công nghiệp diễn giải là làm chậm đổi mới, làm suy yếu năng lực cạnh tranh của Mỹ.

Điều tinh tế hơn là, chỉ thị hành chính này ban đầu không phải là một chế độ phê duyệt bắt buộc, mà là một khuôn khổ đánh giá mô hình "mang tính hợp tác, tự nguyện". Nói cách khác, Nhà Trắng không cố gắng kiểm soát trực tiếp việc phát hành mô hình, mà hy vọng tăng thêm một khâu kiểm tra an toàn của chính phủ trước khi mô hình được mở ra cho công chúng. Nhưng ngay cả phương án tương đối ôn hòa như vậy vẫn bị tạm thời gác lại trong sự giằng co giữa quản trị an ninh và dẫn đầu công nghệ.

AI đang từ một vấn đề thuần túy của ngành công nghiệp công nghệ, bước vào khu vực giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị. Trọng tâm tranh luận trong chính sách AI của Mỹ cũng đang chuyển từ "có ủng hộ phát triển AI hay không" sang "làm thế nào để kiểm soát được rủi ro hệ thống mà các mô hình tiên tiến có thể mang lại mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu".

Dưới đây là nguyên văn:

Nhà Trắng đã bất ngờ trì hoãn việc ký kết một chỉ thị hành chính về trí tuệ nhân tạo được mong đợi từ lâu. Trước đó, Donald Trump cho biết, ông "không thích" một số nội dung trong kế hoạch này, đặc biệt là việc chính phủ Hoa Kỳ dự định tiến hành đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI.

Chỉ thị hành chính này dự kiến ban đầu sẽ được ký vào chiều thứ Năm. Theo kế hoạch, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic sẽ tự nguyện cam kết gửi mô hình của họ cho chính phủ để kiểm tra.

Việc Trump đột ngột chuyển hướng lần này xảy ra sau nhiều tuần tranh cãi nội bộ trong chính phủ Hoa Kỳ xung quanh ranh giới của việc đánh giá quản lý.

Khi nói về chỉ thị hành chính này, Trump cho biết: "Tôi không thích một số khía cạnh trong đó. Chúng tôi dẫn đầu Trung Quốc, và cũng dẫn đầu tất cả mọi người, tôi không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của chúng tôi." Ông còn nói rằng, trí tuệ nhân tạo cũng "đang mang lại rất nhiều việc làm".

Trước khi buổi lễ ký kết bị hoãn đột ngột, nhiều Giám đốc điều hành của các công ty công nghệ vốn dự định đến Washington để cùng Trump tham dự sự kiện này.

Việc trì hoãn ký kết này diễn ra khi nhiều cuộc thăm dò dư luận liên tục cho thấy, cử tri Mỹ lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo, trong đó nhiều người ủng hộ việc áp dụng các quy định và rào chắn an toàn chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Lo ngại của công chúng về tác động an ninh tiềm tàng của việc mở cửa các mô hình AI mạnh mẽ đang gia tăng; đồng thời, tác động của AI đến việc làm cũng như những tranh cãi xung quanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn khiến tính toán chính trị của Nhà Trắng trở nên phức tạp hơn. Không lâu trước đó, thái độ của chính quyền này đối với ngành công nghiệp AI vẫn còn nghiêng về tích cực.

Một số đồng minh của Trump đã từng kêu gọi đưa các mô hình AI hàng đầu vào sự kiểm soát của chính phủ Hoa Kỳ; nhưng một số người khác trong phe MAGA lại cảnh báo rằng, bất kỳ biện pháp nào hạn chế sự tăng trưởng của AI đều có thể kéo tụt nền kinh tế Mỹ.

Một cuộc thăm dò do Viện Nghiên cứu Gia đình (Institute for Family Studies) thực hiện trong tháng này cho thấy, 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng thực hiện kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

Việc ấp ủ chỉ thị hành chính này bắt nguồn từ việc các quan chức chủ chốt của Nhà Trắng trước đó đã tiếp cận sớm mô hình Mythos mới nhất của Anthropic, trong đó có Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Mô hình này có khả năng tiên tiến, có thể được sử dụng để phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Các quan chức nắm thông tin cho biết, các vấn đề như lỗ hổng hệ thống ngân hàng mà mô hình này tiết lộ đã khiến họ kinh ngạc.

Cho đến nay, Anthropic chỉ giới hạn mở cửa Mythos cho một số ít tổ chức đáng tin cậy, bao gồm các công ty công nghệ và một số ngân hàng, để các tổ chức này có thể phát hiện và sửa chữa các vấn đề an ninh mạng trước khi tin tặc có được quyền truy cập vào mô hình này.

Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Trump, Kevin Hassett, đã từng đề xuất rằng các mô hình AI tiên tiến nên trải qua quy trình tương tự như phê duyệt dược phẩm, chỉ được chính thức phát hành sau khi "được chứng minh là an toàn, giống như FDA phê duyệt thuốc".

Tuyên bố này của ông đã vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư AI, trong đó có một số người có quan hệ thân thiết với chính quyền Trump. Họ cho rằng, một chế độ tương tự sẽ làm suy yếu khả năng đổi mới của Mỹ.

Chỉ thị hành chính này còn lâu mới đạt đến yêu cầu của một chế độ phê duyệt tương tự, mà chuyển sang thiết lập một "khuôn khổ đánh giá chuẩn mực mô hình mang tính hợp tác và tự nguyện". Sáng thứ Năm, trước khi buổi lễ ký kết dự kiến diễn ra, các quan chức Nhà Trắng đã giới thiệu sơ lược nội dung của chỉ thị hành chính này cho các phóng viên.

Theo thỏa thuận đề xuất, các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và xAI, sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình với chính phủ 90 ngày trước khi công bố mô hình liên quan cho công chúng. Nói cách khác, cơ chế này cuối cùng vẫn sẽ phụ thuộc rất lớn vào ý muốn hợp tác của các nhà lãnh đạo công ty AI.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Tổng thống Trump đột ngột dừng ký sắc lệnh hành pháp về AI?

ATổng thống Trump từ chối phê duyệt sắc lệnh vì ông tuyên bố "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI" và lo ngại các biện pháp kiểm soát an ninh mạng có thể làm chậm đổi mới, suy yếu khả năng cạnh tranh của Mỹ, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc.

QCơ chế đánh giá mô hình AI theo sắc lệnh bị hoãn có những đặc điểm chính nào?

ACơ chế đề xuất là một khuôn khổ đánh giá chuẩn mực "hợp tác và tự nguyện". Các công ty AI hàng đầu sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình tiên tiến với chính phủ Mỹ trước 90 ngày công bố công khai, để đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng, nhưng không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc như FDA đối với dược phẩm.

QMô hình Mythos của Anthropic đã gây ra mối lo ngại gì cho các quan chức chính phủ Mỹ?

AMô hình Mythos của Anthropic có khả năng tiên tiến trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật mạng. Khi được các quan chức cấp cao như Bộ trưởng Tài chính Scott Besant tiếp cận trước, mô hình này đã làm lộ ra những vấn đề như lỗ hổng trong hệ thống ngân hàng, khiến họ 'kinh ngạc' và nhấn mạnh hơn nhu cầu về các biện pháp đánh giá an toàn.

QQuan điểm của công chúng Mỹ về việc quản lý AI mạnh mẽ như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, nhiều cuộc thăm dò dư luận cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp quản lý, kiểm soát an toàn chặt chẽ hơn. Một cuộc thăm dò được trích dẫn cho thấy 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng tiến hành kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

QSự kiện này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi nào trong chính sách AI của Mỹ?

ASự kiện phản ánh mâu thuẫn cốt lõi giữa việc quản trị rủi ro hệ thống (như an ninh mạng, ảnh hưởng việc làm) từ các mô hình AI tiên tiến và nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh công nghệ, đặc biệt là với Trung Quốc. Chính sách AI của Mỹ đang chuyển trọng tâm từ 'có hỗ trợ phát triển AI không' sang 'làm thế nào để kiểm soát rủi ro mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu'.

Nội dung Liên quan

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

Nhóm của Giáo sư Lý Phi Phi từ World Labs và Đại học Stanford đã công bố một bài phân tích khái niệm, chỉ ra sự lạm dụng thuật ngữ "mô hình thế giới" trong AI. Bài viết phân loại các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba chức năng chiếu theo vòng lặp nhận thức POMDP: bộ kết xuất, bộ mô phỏng và bộ lập kế hoạch. Theo phân loại này, các mô hình tạo video như Sora của OpenAI thuộc nhóm "bộ kết xuất". Chúng tập trung tạo ra đầu ra pixel chân thực cho thị giác con người từ trạng thái hoặc mô tả, nhưng không thực sự tính toán các quy luật vật lý chính xác để dự đoán sự thay đổi trạng thái dựa trên hành động. Do đó, chúng không phải là mô hình thế giới đầy đủ hay bộ mô phỏng thế giới. Ngược lại, "bộ mô phỏng" (ví dụ: NVIDIA Omniverse) tập trung vào việc tạo ra trạng thái vật lý-chính xác cho các tính toán, còn "bộ lập kế hoạch" chuyển đổi quan sát thành hành động. Sự nhầm lẫn khái niệm này, thường được thúc đẩy bởi tiếp thị, có thể dẫn đến đánh giá sai lệch về khả năng công nghệ, ảnh hưởng đến lựa chọn kỹ thuật và đầu tư. Việc làm rõ này có giá trị thực tiễn, giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đánh giá đúng năng lực của từng loại hệ thống. Tương lai có thể hướng tới sự hợp nhất của ba chức năng, nhưng hiện tại, việc nhận biết ranh giới của chúng là rất quan trọng.

marsbit35 phút trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

marsbit35 phút trước

Từ Web3 đến AI Agent, Quỹ đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa lâu đời Variant cược 2 tỷ đồng vào chuyển đổi

Tác giả: Variant Fund. Biên dịch: Deep Tide TechFlow. Quỹ đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa Variant đã công bố Quỹ mới Variant 4 trị giá 222 triệu USD. Quỹ sẽ tập trung vào đầu tư giai đoạn sớm và tham gia vào các vòng tăng trưởng sau này. Thay vì chủ đề "quyền sở hữu kỹ thuật số" như trước đây, triết lý đầu tư cốt lõi của Variant giờ đây đã nâng cấp thành "quyền tự chủ". Quyền tự chủ là về khả năng chủ động của người dùng: mức độ kiểm soát của họ đối với cuộc sống, tài sản và danh tính của chính mình. Một cách để đạt được quyền tự chủ là sở hữu các thị trường, dữ liệu, sản phẩm và cơ sở hạ tầng mà họ sử dụng hàng ngày. Variant phân biệt rõ ràng giữa quyền tự chủ và tự động hóa đơn thuần. Tự động hóa thông minh là một trong những lĩnh vực công nghệ quan trọng nhất, nhưng việc nó có tăng cường quyền tự chủ hay không phụ thuộc vào việc nó phục vụ ai: người dùng hay một thực thể khác. Lý thuyết đầu tư mới của Variant là: đầu tư vào công nghệ mở rộng quyền tự chủ, tập trung vào các thị trường, cơ sở hạ tầng và ứng dụng mới trao quyền chủ động hơn cho người dùng thông qua việc tăng cường khả năng tiếp cận, kiến thức và quyền sở hữu. Lý thuyết này bao trùm các khoản đầu tư trước đây của họ vào các blockchain hàng đầu, cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, thị trường tài chính mới và sản phẩm tiêu dùng, đồng thời cũng phản ánh các khoản đầu tư gần đây vào các lĩnh vực như đại lý AI và danh tính kỹ thuật số. Variant tin rằng, các tác nhân thông minh (AI Agent) và các hệ thống tài chính toàn cầu mở sẽ thay đổi cấu trúc internet: từ một nơi người dùng thường là sản phẩm, trở thành một nơi người dùng có được khả năng chủ động chưa từng có. Sự thay đổi này sẽ không chỉ dừng lại ở người dùng cá nhân mà còn bao gồm các thị trường, công cụ và dịch vụ mới dành cho nhà phát triển và doanh nghiệp.

marsbit41 phút trước

Từ Web3 đến AI Agent, Quỹ đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa lâu đời Variant cược 2 tỷ đồng vào chuyển đổi

marsbit41 phút trước

Thời Đại Ballmer của Ethereum: Khi Mọi Người Đều Bán, Lượng Cung Lưu Hành Đang Biến Mất

**Tóm tắt bài viết "Kỷ nguyên Ballmer của Ethereum: Khi mọi người đều bán, nguồn cung lưu hành đang thu hẹp"** Tác giả Ben Lakoff so sánh giai đoạn hiện tại của Ethereum với "Kỷ nguyên Ballmer" của Microsoft - một thời kỳ bị chỉ trích, cổ phiếu trì trệ nhưng nền tảng cơ bản vẫn tăng trưởng ổn định bên dưới. Bài viết thừa nhận các luận điểm bearish là có cơ sở: lộ trình rollup làm giảm phí thu về cho ETH, năng lượng sáng tạo chuyển sang Solana, và Quỹ Ethereum bị coi là quá thận trọng. Tuy nhiên, tác giả chỉ ra rằng nguồn cung ETH lưu hành đang bị thu hẹp mạnh do: 30% ETH được stake, các công ty và quỹ ETF hút mua, và các quy định rõ ràng hơn (như phân loại phần thưởng stake không phải chứng khoán). Về tổng thể, toàn ngành crypto đang chuyển từ mối đe dọa sang một khuôn khổ pháp lý rõ ràng, với các đạo luật như GENIUS và CLARITY, thu hút vốn tổ chức. Mặc dù Ethereum có thể mất thị phần, nó vẫn là blockchain trung lập, đáng tin cậy hàng đầu cho tài sản token hóa. Chiến lược được đề xuất là đa dạng hóa: nắm giữ ETH cho giao dịch thu hẹp nguồn cung và sự chấp nhận của tổ chức; SOL cho giao dịch người dùng và khả năng mở rộng; BTC để phòng ngừa rủi ro vĩ mô; cùng một rổ nhỏ các L1 và ứng dụng thế hệ tiếp theo. Thời điểm hiện tại, khi narrative bearish là phổ biến và năng lượng tập trung vào AI, có thể chính là lúc thuận lợi để đầu tư vào crypto, một lĩnh vực đang có nền tảng pháp lý vững chắc hơn nhưng chưa được định giá cao.

marsbit53 phút trước

Thời Đại Ballmer của Ethereum: Khi Mọi Người Đều Bán, Lượng Cung Lưu Hành Đang Biến Mất

marsbit53 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ORDER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Orderly (ORDER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Orderly (ORDER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Orderly (ORDER) của BạnSau khi mua Orderly (ORDER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Orderly (ORDER)Giao dịch Orderly (ORDER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 479Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ORDER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ORDER (ORDER) được trình bày dưới đây.

活动图片