Trump Ủng Hộ Đạo Luật Minh Bạch Hoa Kỳ, Cáo Buộc Các Ngân Hàng Lớn Phá Hoại GENIUS

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-04Cập nhật gần nhất vào 2026-03-04

Tóm tắt

Cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump đãu kêu gọi các nhà làm luật thông qua Đạo luật Minh bạch Hoa Kỳ, nhằm thiết lập các quy định rõ ràng cho thị trường tiền mã hóa, qua đó tăng cường sức mạnh kinh tế quốc gia. Ông cáo buộc các tổ chức tài chính lớn làm cản trở đổi mới công nghệ và cho rằng sự thiếu minh bạch pháp lý đã đẩy các doanh nghiệp và nhân tài ra nước ngoài. Trump nhấn mạnh luật này sẽ thu hút đầu tư, bảo vệ nhà đầu tư và duy trì lợi thế cạnh tranh của Mỹ. Đạo luật nhận được sự ủng hộ từ cả hai đảng, với mục tiêu phân định rõ quyền hạn của CFTC và SEC, giảm chi phí tuân thủ và khuyến khích đổi mới trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số.

Cựu tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã kêu gọi các nhà lập pháp thông qua Đạo luật Minh bạch Hoa Kỳ, một đạo luật liên kết sức mạnh kinh tế của quốc gia với các quy định rõ ràng về tiền mã hóa. Trong một bài phát biểu trước các nhà lập pháp và đại diện ngành, Trump thúc giục họ ban hành Đạo luật Minh bạch để mang lại sự rõ ràng cho thị trường tiền mã hóa. Trong bài phát biểu, Trump cáo buộc các tổ chức tài chính lớn đang phá hoại sự đổi mới của quốc gia bằng cách làm chậm các tiến bộ công nghệ.

Trump tuyên bố rằng các quy định không rõ ràng đã gây hại cho sự phát triển của các doanh nghiệp tiền mã hóa và khuyến khích nhân tài chuyển ra nước ngoài. Tuy nhiên, với luật pháp rõ ràng, quốc gia có thể thu hút đầu tư và tăng cường sức mạnh tài chính toàn cầu. Ngoài ra, cựu tổng thống kêu gọi các nhà lập pháp tránh các quy định quá mức mà không có sự hỗ trợ lập pháp rõ ràng.

Tuy nhiên, quy định dựa trên việc thực thi, như Trump mô tả, tạo ra sự không chắc chắn cho cả các doanh nhân và các doanh nghiệp đã thành lập. Theo ông, sự rõ ràng về lập pháp có thể tạo ra sự cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ nhà đầu tư. Những tuyên bố của Trump nhấn mạnh quan điểm của ông rằng nước Mỹ đang có nguy cơ mất lợ�i thế cạnh tranh trong việc quản lý tài sản kỹ thuật số. Ông nói rằng nếu các quốc gia khác có thể cung cấp sự chắc chắn trong quy định của họ, họ có thể thu hút vốn và nhân tài từ thị trường Mỹ.

Trump kêu gọi các nhà lập pháp gác lại sự khác biệt và giúp ông thúc đẩy Đạo luật Minh bạch. Ông nói rằng dự luật đã nhận được sự ủng hộ của cả hai đảng từ Quốc hội và Thượng viện. Những tuyên bố của Trump làm nổi bật cuộc tranh luận về việc quản lý các công nghệ tài chính mới. Đạo luật Minh bạch đã được những người tin rằng sự tham gia của tổ chức và cá nhân có thể được hỗ trợ bởi một khuôn khổ pháp lý rõ ràng, trong khi những người khác tin rằng luật được cấu trúc kém có thể trở thành rào cản cho đổi mới.

Bối Cảnh Quy Định và Tác Động Thị Trường Của Đạo Luật Minh Bạch

Mục đích của Đạo luật Minh bạch là xác định thẩm quyền của CFTC và SEC đối với các loại tài sản kỹ thuật số khác nhau. Theo những người ủng hộ, điều này sẽ giúp giảm chi phí tuân thủ cho các công ty tiền mã hóa. Các nhà phân tích chỉ ra rằng sự nhầm lẫn về quy định đã là một vấn đề đối với các nền tảng khác nhau trong lĩnh vực tiền mã hóa.

Ngoài ra còn có một điều khoản về các miễn trừ đặc biệt cho các hoạt động tài sản kỹ thuật số khác nhau để khuyến khích đổi mới trong lĩnh vực này. Theo nhiều người tham gia thị trường đã theo dõi tiến trình của dự luật tại Quốc hội, điều này sẽ giúp xây dựng niềm tin vào thị trường. Các tổ chức tài chính khác nhau đã phản ứng với dự luật theo những cách khác nhau.

Một số khác nhận ra tiềm năng của sự chắc chắn pháp lý trong việc tạo điều kiện tích hợp tài sản kỹ thuật số vào các hệ thống tài chính truyền thống. Các cuộc đàm phán về ngôn ngữ của dự luật cuối cùng đang được các nhà lập pháp tiến hành, và cuộc tranh luận tiếp tục về phản ứng từ các bên liên quan khác nhau trước khi thông qua cuối cùng.

Tin Tức Tiền Mã Hóa Nổi Bật:

Đồng Sáng Lập BitMEX Được Ân Xá Cam Kết 20 Triệu Bảng Cho Viện Toán Học London

TagsBlockchainCFTCĐạo Luật Minh BạchDonald Trump Ân XáĐạo Luật GENIUS SECTRUMPHoa Kỳ

Câu hỏi Liên quan

QDonald Trump ủng hộ điều luật nào liên quan đến tiền mã hóa?

ADonald Trump ủng hộ Đạo luật Minh bạch Hoa Kỳ (U.S. Clarity Act), một đạo luật nhằm thiết lập các quy định rõ ràng cho thị trường tiền mã hóa.

QTheo Trump, các tổ chức tài chính lớn đang gây ra tác hại gì?

ATheo Trump, các tổ chức tài chính lớn đang làm suy yếu sự đổi mới công nghệ (undermining innovation) của đất nước bằng cách làm chậm tiến bộ công nghệ.

QMục đích chính của Đạo luật Minh bạch là gì?

AMục đích chính của Đạo luật Minh bạch là xác định thẩm quyền quản lý của CFTC và SEC đối với các loại tài sản kỹ thuật số khác nhau, nhằm giảm chi phí tuân thủ cho các công ty tiền mã hóa.

QTrump cho rằng tình trạng pháp lý không rõ ràng dẫn đến hậu quả gì?

ATrump cho rằng các quy tắc không rõ ràng đã gây hại cho sự phát triển của các doanh nghiệp tiền mã hóa và khuyến khích nhân tài chuyển ra nước ngoài.

QĐạo luật này đã nhận được sự ủng hộ như thế nào tại Quốc hội?

ATheo Trump, dự luật này đã nhận được sự ủng hộ từ cả hai đảng (bipartisan support) tại cả Hạ viện và Thượng viện.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit16 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit16 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit24 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit24 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片