"Trillion-Dollar" Liquidity Release: Pre-IPO Equity Tokenization and the Restructuring of PE/VC Exit Paradigms

比推Xuất bản vào 2026-01-26Cập nhật gần nhất vào 2026-01-26

Tóm tắt

The article explores the potential of tokenizing pre-IPO equity to unlock trillions in illiquid private market assets, addressing structural barriers like high entry thresholds and limited exit options. It identifies three dominant models: synthetic assets (e.g., Republic, Ventuals) offering derivative exposure without direct ownership; SPV-based models (e.g., Jarsy, PreStocks) using offshore vehicles to hold and tokenize shares, though facing legal challenges from companies like OpenAI; and native collaborative models (e.g., Securitize, Centrifuge) that leverage Transfer Agent licenses for compliant, direct equity tokenization, termed Tokenization-as-a-Service (TaaS). Despite a nascent market size of $1-2 billion (with free-floating tokens under $100 million), concentrated in AI unicorns like SpaceX and OpenAI, the industry must overcome key hurdles: regulatory and corporate legal pressures, shallow liquidity, and uncertain IPO integration. Future growth depends on shifting toward compliant TaaS infrastructure, expanding beyond top unicorns to long-tail private firms, and building specialized trading systems like compliant AMMs.

Author: PKU Blockchain Association Owen Chen(X @xizhe_chan)

Original Title: "Trillion-Dollar" Liquidity Release: Can Pre-IPO Equity Tokenization Restructure the PE/VC Exit Model? — The Evolution from Perps to TaaS


Abstract

Unlisted company equity (Pre-IPO Stock) represents a trillion-dollar value in global asset allocation but has long been constrained by two structural dilemmas: high entry barriers on the participation side and scarce liquidity exits on the exit side. Against the backdrop of real-world asset (RWA) tokenization becoming a focal point of financial innovation, "equity tokenization" is seen as a key mechanism to break the liquidity deadlock in the private market. This report focuses on the tokenization of underlying equity in unlisted companies (especially unicorns), aiming to clarify the evolution logic of this sector from early speculation to compliant infrastructure by analyzing the market status, implementation paths, and key challenges. The core conclusions of the report are as follows:

1. Market Status: Although global unicorn valuations reach trillions of dollars, the actual implemented scale of the tokenization market is only in the range of $100–200 million (if partially non-freely circulating projects are excluded, the actual tradable scale is only in the tens of millions). The market exhibits a strong head effect, with assets highly focused on a few AI tech unicorns like OpenAI and SpaceX. This indicates the industry is still in a very early stage, transitioning from "narrative space" to an "effective market," and has not yet formed a scaled asset supply and承接 capacity.

2. Path Differentiation: The industry has formed three differentiated paths, with the core differences lying in the "degree of rights confirmation" and "level of involvement of the target company":

  • Synthetic Asset Type (Republic, Ventuals): Includes Perps and debt note types, does not hold the underlying equity, only provides valuation exposure, meets speculative demand with high leverage, and primarily serves a traffic introduction role.

  • SPV Indirect Holding Type (Jarsy, PreStocks, Paimon): Holds equity through offshore SPVs and tokenizes the rights. This is the most mainstream落地 form currently. However, it faces dual compliance crackdowns from target companies and regulators. Recent public warnings from companies like OpenAI have exposed the legal fragility of this model in violating "transfer restriction clauses."

  • Native Collaborative Type (Securitize, Centrifuge): Essentially provides TaaS (Tokenization-as-a-Service) for target companies. Relying on Transfer Agent qualifications, it achieves a legal mapping between on-chain tokens and the shareholder register, realizing true equity on-chain. Although the landing cycle is long, it can solve the legal finality dilemma and provide a compliant path for IPO conversion and衔接.

3. Trend Analysis: Tokenization does not automatically create liquidity. The current market faces liquidity issues (thin markets, pricing failure). The future breakthrough point for the industry lies not in unilateral issuance but in collaboration with target companies:

    Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

    Bitpush TG Group:https://t.me/BitPushCommunity

    Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

    Original Link:https://www.bitpush.news/articles/7605974

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the three main implementation paths for pre-IPO equity tokenization discussed in the article, and how do they differ in terms of ownership rights and company involvement?

AThe three main paths are: 1) Synthetic Asset Type (e.g., Republic, Ventuals): Provides valuation exposure without holding underlying equity, offering no shareholder rights and primarily meeting speculative demand. 2) SPV Indirect Holding Type (e.g., Jarsy, PreStocks): Uses offshore SPVs to hold shares, tokenizing the SPV's equity rights. This is the most common form but faces dual compliance risks from both the target company and regulators regarding transfer restrictions. 3) Native Collaborative Type (e.g., Securitize, Centrifuge): Offers Tokenization-as-a-Service (TaaS) to the target company. It utilizes Transfer Agent qualifications to achieve legal mapping between on-chain tokens and the shareholder register, enabling true equity on-chain with a compliant path for IPO conversion.

QWhat is the estimated current market size of pre-IPO equity tokenization, and what does this indicate about the market's development stage?

AThe current market size for pre-IPO equity tokenization is estimated to be in the range of $1-2 billion. However, after excluding projects without free circulation, the actual tradable scale is only around tens of millions of dollars. This indicates that the industry is still in an extremely early stage, transitioning from 'narrative space' to an 'effective market,' and has not yet formed a scalable asset supply and承接 capacity.

QWhat key role does a Transfer Agent (TA) play in the native collaborative model of equity tokenization?

AIn the native collaborative model, the Transfer Agent (TA) is crucial as it is a registered entity (e.g., with the SEC) responsible for maintaining and updating the shareholder register. The TA ensures the legal mapping between on-chain tokens and the offline equity ownership, enabling token holders to obtain complete shareholder rights (such as voting, dividends, and information rights) within the company's charter and applicable legal framework. This addresses the legal finality issues and provides a compliant path for IPO conversion.

QWhat are the major compliance challenges faced by the SPV indirect holding model in pre-IPO equity tokenization?

AThe SPV indirect holding model faces significant compliance challenges, primarily from two sources: 1) Regulatory agencies: The structure may violate securities laws and licensing requirements. 2) Target company legal constraints: It often contravenes 'transfer restriction clauses' in shareholder agreements. Recent public warnings from companies like OpenAI have exposed the legal fragility of this model. Additionally, the offshore SPV structure poses transparency challenges, as investors can typically only verify asset-side proof of SPV shareholding but not fully penetrate the liability-side operational and financial information.

QHow does the article characterize the asset preference in the current pre-IPO equity tokenization market, and what is the reason behind this concentration?

AThe current market shows a strong preference for and concentration in top-tier tech unicorns, particularly AI-related assets such as OpenAI, SpaceX, and xAI. This concentration occurs because, in the early market stage, project parties prioritize assets with high recognition, strong narratives, and concentrated attention to achieve product cold-start and market validation with lower education costs. This strategy helps attract trading heat and traffic conversion more easily.

Nội dung Liên quan

Seeking Alpha nổi bật: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?

Tác giả Damir Tokic, giáo sư tài chính và nhà phân tích Seeking Alpha, cảnh báo thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6 do sự kết hợp của bong bóng định giá và một cú sốc lạm phát. Chỉ số S&P 500 đang tiến gần mức định giá cao nhất lịch sử, chủ yếu được dẫn dắt bởi đà tăng mạnh của nhóm cổ phiếu công nghệ, với tỷ lệ P/E điều chỉnh theo chu kỳ (Shiller P/E) trên 40, tương đương thời kỳ bong bóng dot-com năm 2000. Lợi nhuận hiện tại dựa trên khoản chi tiêu vốn AI khổng lồ 7700 tỷ USD được xem là không bền vững và có thể là một phần của "gói kích thích Trump". Nguy cơ chính đến từ cuộc chiến Iran. Việc eo biển Hormuz bị đóng cửa trong ba tháng đang làm cạn kiệt dự trữ dầu mỏ chiến lược toàn cầu, dự kiến đạt mức cực kỳ thấp vào tháng 6. Nếu tình hình leo thang, với việc đóng cửa thêm eo biển Mandeb, giá dầu có thể tăng vọt lên 200 USD/thùng, gây ra lạm phát đứt gãy nguồn cung, đẩy lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ tăng cao. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), hiện có xu hướng ôn hòa, sẽ buộc phải phản ứng trước áp lực lạm phát. Thị trường hiện đang định giá khả năng tăng lãi suất vào cuối năm 2026. Do đó, sự chuyển hướng chính thức sang lập trường diều hâu của Fed tại cuộc họp tháng 6 có khả năng sẽ là "cò súng" châm ngòi cho vụ nổ bong bóng. Ngay cả khi Fed giữ nguyên lập trường, uy tín của họ có thể bị tổn hại, dẫn đến biến động hệ thống lớn hơn. Tóm lại, sự kết hợp giữa định giá đắt đỏ, cú sốc năng lượng tiềm tàng và phản ứng chính sách tiền tệ thắt chắt có thể khiến thị trường chứng khoán Mỹ đối mặt với một đợt sụt giảm nghiêm trọng vào tháng tới.

marsbit11 phút trước

Seeking Alpha nổi bật: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?

marsbit11 phút trước

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

**Tóm tắt: Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào "trạm thu phí"** Bài viết phân tích cơ hội đầu tư trong cuộc cạnh tranh AI PC, nhấn mạnh rằng trọng tâm không nên là cuộc chiến ý thức hệ giữa kiến trúc x86 và Arm. Thay vào đó, nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty nắm giữ vị trí then chốt, có khả năng thu lợi nhuận bền vững bất kể ai thắng. **Cơ hội được chia thành ba lớp:** 1. **Lớp "Trạm thu phí" công nghệ tiên tiến:** TSMC là bên hưởng lợi rõ ràng nhất, vì hầu hết chip AI PC cao cấp đều phụ thuộc vào quy trình sản xuất tiên tiến của họ. 2. **Lớp năng lực tính toán và nền tảng:** AMD (kết hợp CPU x86 và GPU) và NVIDIA (phần mềm và kiến trúc GPU) có lợi thế trong việc mở rộng ảnh hưởng. 3. **Lớp cơ hội co giãn và phục hồi:** Arm và Intel có tiềm năng tăng trưởng mạnh, nhưng đi kèm rủi ro cao hơn, đòi hỏi kỷ luật đầu tư chặt chẽ. **Quan điểm ngành:** AI PC đang chuyển từ giai đoạn khái niệm sang triển khai. Mặc dù dự báo ngắn hạn có thể điều chỉnh, xu hướng AI trở thành tính năng tiêu chuẩn trong dài hạn là không đổi. Động lực thay thế thiết bị thực sự sẽ phụ thuộc vào việc liệu các ứng dụng AI cục bộ (như xử lý riêng tư, cơ sở tri thức nội bộ) có đủ sức hút với doanh nghiệp hay không. **Đề xuất đầu tư:** Ưu tiên các công ty có dòng tiền ổn định và vị thế độc quyền trong chuỗi cung ứng. * **Nền tảng/Tài sản thế chấp:** TSMC. * **Cơ hội tấn công:** AMD. * **Cơ hội co giãn (thận trọng):** Intel và Arm. **Cảnh báo rủi ro:** Bao gồm ứng dụng AI PC kém hấp dẫn, khả năng tương thích Windows trên Arm cải thiện chậm, tác động của thuế quan và kinh tế vĩ mô đến nhu cầu, biến động nguồn cung công nghệ bán dẫn tiên tiến và định giá cao tổng thể của lĩnh vực AI. **Kết luận:** Cách tiếp cận khôn ngoan là xem AI PC như một sự chuyển dịch công nghiệp dài hạn, đầu tư vào các "trạm thu phí" và hệ sinh thái vững chắc sau khi cơn sốt thị trường lắng xuống, thay vì chạy theo các sự kiện marketing ngắn hạn.

marsbit26 phút trước

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

marsbit26 phút trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit1 giờ trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit1 giờ trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

Hiệp hội Blockchain, một trong những nhóm vận động hàng đầu ngành, đã gửi thư tới lãnh đạo Thượng viện Mỹ, thúc giục thông qua Đạo luật CLARITY. Thư có chữ ký của 160 cựu chuyên gia an ninh, tình báo và thực thi pháp luật. Các bên ký tên cho rằng thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng sẽ đẩy hoạt động tiền mã hóa ra nước ngoài, gây khó khăn cho việc điều tra tội phạm tài chính. Đạo luật CLARITY nhằm tăng cường năng lực thực thi pháp luật và ngăn ngừa tội phạm tài chính trong lĩnh vực tài sản số. Các biện pháp chính bao gồm: củng cố nghĩa vụ chống tài chính bất hợp pháp (mở rộng yêu cầu theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và luật trừng phạt), tăng cường chia sẻ thông tin giữa Bộ Tài chính, Bộ Tư pháp, FBI, DEA và khu vực tư nhân, cũng như tăng cường bảo vệ cho các máy giao dịch tài sản số (kiosk) thông qua giám sát giao dịch, báo cáo, hạn mức và các quy định chống gian lận. Hiệp hội nhấn mạnh đây là các biện pháp tăng cường thực thi, không phải bãi bỏ quy định. Một cuộc họp thị trấn trực tuyến sẽ được tổ chức để thảo luận về lợi ích của dự luật đối với thực thi pháp luật và an ninh quốc gia. Dự luật đã được Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện thông qua một phần vào tháng 1 và dự kiến được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện vào mùa hè này. Tuy nhiên, nếu thông qua, nó vẫn cần được Hạ viện phê chuẩn, và có thể cần phải điều chỉnh để phù hợp với phiên bản đã được Hạ viện thông qua vào mùa thu năm ngoái.

bitcoinist1 giờ trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

bitcoinist1 giờ trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit2 giờ trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片