Bộ Tài chính Mỹ chuyển sang khóa chặt quy định về stablecoin với khuôn khổ lai liên bang–tiểu bang

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-01Cập nhật gần nhất vào 2026-04-01

Tóm tắt

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã công bố đề xuất quy tắc đầu tiên theo Đạo luật GENIUS, thiết lập khuôn khổ liên bang - tiểu bang để quản lý stablecoin. Đề xuất cho phép các nhà phát hành có lượng stablecoin lưu hành dưới 10 tỷ USD hoạt động dưới sự giám sát của tiểu bang, với điều kiện các quy định này phải "tương tự đáng kể" và đáp ứng hoặc vượt quá các tiêu chuẩn liên bang về dự trữ, chống rửa tiền và bảo vệ người tiêu dùng. Các nhà phát hành vượt quá ngưỡng 10 tỷ USD sẽ chuyển sang chịu sự giám sát liên bang do OCC quản lý. Mục tiêu chính là ngăn chặn phân mảnh quy định, đảm bảo sự thống nhất trong các biện pháp bảo vệ cốt lõi và hướng tới việc quản lý stablecoin như một phần của cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống.

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã thực hiện một bước quan trọng hướng tới việc triển khai luật stablecoin của Hoa Kỳ, công bố quy định đề xuất đầu tiên theo Đạo luật GENIUS và mở ra thời gian lấy ý kiến công chúng 60 ngày.

Thông báo về việc đề xuất ban hành quy định [NPRM] phác thảo cách các tổ chức phát hành stablecoin thanh toán có thể hoạt động dưới sự giám sát của liên bang hoặc các chế độ cấp tiểu bang đủ điều kiện. Điều này đánh dấu sự chuyển dịch từ ý định lập pháp sang thực thi quy định.

Mô hình lai với các giới hạn nghiêm ngặt

Trọng tâm của đề xuất là một hệ thống song song. Các tổ chức phát hành stablecoin có lượng cung lưu hành dưới 10 tỷ USD có thể chọn giám sát cấp tiểu bang, nhưng chỉ khi những chế độ đó được coi là "tương tự đáng kể" so với các tiêu chuẩn liên bang.

Đề xuất của Bộ Tài chính nêu rõ sự tương tự không có nghĩa là linh hoạt trên các biện pháp bảo vệ cốt lõi. Các khuôn khổ của tiểu bang phải "đáp ứng hoặc vượt quá" các yêu cầu của liên bang cho các lĩnh vực chính như dự trữ hỗ trợ, tuân thủ chống rửa tiền và bảo vệ người tiêu dùng.

Điều này trên thực tế thiết lập một mức sàn liên bang trong khi cho phép tùy chỉnh hạn chế ở cấp tiểu bang trong các lĩnh vực như yêu cầu vốn, với điều kiện kết quả vẫn nghiêm ngặt như nhau.

Chuyển đổi tích hợp sang giám sát liên bang

Khuôn khổ này cũng giới thiệu một ngưỡng cấu trúc. Khi một tổ chức phát hành stablecoin vượt quá 10 tỷ USD lượng cung, nó sẽ chuyển đổi sang giám sát liên bang, với Văn phòng Giám sát Tiền tệ [OCC] được định vị là cơ quan quản lý chính.

Đề xuất của Bộ Tài chính nhiều lần gắn tiêu chuẩn liên bang với các quy tắc và diễn giải của OCC. Điều này báo hiệu một con đường dài hạn nơi các tổ chức phát hành lớn hơn được đưa vào một khuôn khổ quốc gia thống nhất.

Điều này tạo ra một mô hình quản lý phân cấp: các tổ chức phát hành nhỏ hơn có thể hoạt động theo chế độ của tiểu bang, nhưng tăng trưởng cuối cùng sẽ dẫn đến giám sát liên bang.

Hạn chế tận dụng chênh lệch quy định

Một mục tiêu trung tâm của đề xuất là ngăn chặn sự phân mảnh quy định. Bằng cách yêu cầu các chế độ của tiểu bang phải phù hợp chặt chẽ với các tiêu chuẩn liên bang, Bộ Tài chính nhằm mục đích loại bỏ các động lực cho các tổ chức phát hành tìm kiếm các khu vực pháp lý yếu hơn.

Các quy tắc cấp tiểu bang phải nhất quán với luật liên bang. Chúng không thể làm giảm các biện pháp bảo vệ cốt lõi như thành phần dự trữ hoặc tần suất công bố thông tin. Bất kỳ sự sai lệch nào làm suy yếu các tiêu chuẩn này sẽ không vượt qua bài kiểm tra "tương tự đáng kể".

Stablecoin tiến gần hơn đến giám sát kiểu ngân hàng

Đề xuất củng cố một xu hướng rộng hơn là coi stablecoin như cơ sở hạ tầng tài chính hơn là tài sản thử nghiệm.

Các yêu cầu xung quanh lưu ký, xử lý phá sản và giám sát phản chiếu các biện pháp bảo vệ ngân hàng truyền thống, bao gồm việc ưu tiên người nắm giữ stablecoin trong các tình huống phá sản.

Với NPRM này, Bộ Tài chính đang trên thực tế đặt nền móng cho một thị trường stablecoin được quy định, có thể mở rộng, cân bằng giữa đổi mới và các biện pháp bảo vệ hệ thống.


Tóm tắt cuối cùng

  • Đề xuất của Bộ Tài chính thiết lập một mức sàn liên bang giới hạn tính linh hoạt ở cấp tiểu bang, giảm thiểu rủi ro tận dụng chênh lệch quy định.
  • Các đối thủ nhỏ hơn có thể hoạt động theo chế độ của tiểu bang, nhưng tăng trưởng vượt quá 10 tỷ USD nhiều khả năng sẽ đẩy họ vào sự giám sát liên bang dưới OCC.

Câu hỏi Liên quan

QKho bạc Hoa Kỳ đã công bố đề xuất quy định stablecoin đầu tiên dựa trên đạo luật nào?

AĐề xuất quy định đầu tiên được công bố dựa trên Đạo luật GENIUS, cùng với việc mở ra thời gian lấy ý kiến công chúng 60 ngày.

QNgưỡng quan trọng nào sẽ khiến một tổ chức phát hành stablecoin chuyển sang chịu sự giám sát liên bang?

AKhi một tổ chức phát hành stablecoin vượt quá 10 tỷ USD lượng cung lưu hành, họ sẽ chuyển sang chịu sự giám sát liên bang dưới sự quản lý chính của Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ (OCC).

QCác khuôn khổ cấp tiểu bang cần đáp ứng yêu cầu gì để được coi là 'tương tự đáng kể' với tiêu chuẩn liên bang?

ACác khuôn khổ cấp tiểu bang phải 'đáp ứng hoặc vượt quá' các yêu cầu liên bang trong các lĩnh vực then chốt như dự trữ hỗ trợ, tuân thủ chống rửa tiền và bảo vệ người tiêu dùng, không được làm giảm các biện pháp bảo vệ cốt lõi.

QMục tiêu trung tâm của đề xuất này là gì?

AMột mục tiêu trung tâm của đề xuất là ngăn chặn sự phân mảnh quy định, loại bỏ các động cơ để các tổ chức phát hành tìm kiếm các khu vực pháp lý có quy định lỏng lẻo hơn bằng cách yêu cầu các chế định cấp tiểu bang phải phù hợp chặt chẽ với tiêu chuẩn liên bang.

QĐề xuất này đối xử với stablecoin giống như loại hình tài sản hoặc cơ sở hạ tầng nào?

AĐề xuất củng cố xu hướng coi stablecoin là cơ sở hạ tầng tài chính hơn là các tài sản thử nghiệm, với các yêu cầu về giám sát, xử lý mất khả năng thanh toán và giám sát tương tự các biện pháp bảo vệ ngân hàng truyền thống.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit46 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit46 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit56 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit56 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片