Traditional Gambling Giants Enter Prediction Markets, Aiming to Outmaneuver Wall Street

marsbitXuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

Traditional gambling giants like DraftKings, Fanatics, and FanDuel are entering the prediction market space, leveraging their expertise in setting odds for sports events to compete with Wall Street firms. These companies believe their core competency in accurately pricing complex, interconnected outcomes gives them an edge. They operate through affiliated market makers, such as Fanatics’ Morton St. Market Maker LLC, providing liquidity and profiting from bid-ask spreads. On the other side, Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading are expanding into sports prediction markets, bringing deep financial market experience and capital. However, they face challenges in sports-specific risk management, where factors like injuries or weather can rapidly change outcomes. To compete, they are hiring talent with sports betting expertise. As both sectors converge—gambling firms adopting financial strategies and financial firms acquiring sports knowledge—their competitive advantages may blur. Increased competition among market makers is expected to compress profit margins, but robust liquidity remains crucial for user experience. Despite uncertainties, gambling companies express strong confidence in their ability to succeed in this emerging arena.

This article is from: Sportico

Compiled by | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Translator | Azuma (@azuma_eth)

As prediction markets explode, two groups are watching closely—one from Wall Street and the other from Morton Street (the headquarters of gaming company Fanatics). On one side are professional financial trading firms, and on the other are traditional gambling service providers. Both believe they have what it takes to become top predators.

Gambling Companies Enter Market Making

Three traditional sports betting service providers—DraftKings, Fanatics, and FanDuel—have all ventured into prediction markets to counter the threat this emerging sector poses to their core businesses. After facing a cooling investor sentiment, these companies are accelerating their efforts and view their extensive experience in the gambling industry as a potential competitive advantage.

DraftKings, Fanatics, and FanDuel have all started or plan to offer "odds" through affiliated market makers on their prediction market apps. This is similar to their traditional sports betting operations, but the key difference is that in prediction markets, they must compete with third parties who can also place orders.

Based on Sportico's discussions with executives and industry analysts, there is no consensus that gambling companies directly engaging in market making can achieve higher returns than professional financial trading firms, but gambling companies are confident in the profit potential of market making.

Peter Jackson, CEO of FanDuel's parent company Flutter Entertainment, stated during the Q3 earnings call in November: "The core capability required for market makers is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes. This is exactly what our core business does every day."

Fanatics already has an active affiliated market maker called Morton St. Market Maker LLC—named after the street in New York City where its parent company is located, within walking distance of some Wall Street competitors. Morton St. Market Maker provides odds for both buying and selling contracts on Crypto.com, the underlying prediction market platform integrated by Fanatics.

Meanwhile, DraftKings and FanDuel have both hinted at the existence of affiliated market-making teams that trade against their clients, though it remains unclear whether DraftKings or FanDuel has formally established such entities.

To ensure all users can quickly enter and exit positions at near-fair prices, market makers typically need to provide liquidity on both the "YES" and "NO" sides during specific periods. Their profits come from the small spread between the "buy now" and "sell now" quotes. For example, if a user buys a contract for the New York Mets to win at $0.50, and the market maker previously acquired the contract via a limit order at $0.47, the market maker earns $0.03.

Wall Street's Counter-Encirclement

On the other side of the gambling companies are professional trading institutions from Wall Street.

Although Wall Street firms like Susquehanna International Group have extensive experience in financial derivatives market making, some industry insiders interviewed by Sportico noted that Wall Street is indeed less adept than traditional gambling companies at setting odds for sports events.

Alfonso Straffon, who has worked in market making for both Wall Street junk bonds and sports betting, said: "I would caution those Wall Street firms not to underestimate their opponents. Sports betting is an ecosystem that has existed for a long time."

Sports events present more complex risk management challenges for market makers, especially during games, where any development—such as injuries, weather changes, or coaching decisions—can drastically alter the true value of bets. "Parlays" introduce additional risks, where a single mistake can lead to significant losses. If exchanges support leveraged trading, this risk is further amplified.

Advanced data models and the ability to access information before the public—these are the advantages of traditional gambling companies—are crucial for mitigating risks.

However, this does not mean gambling companies are guaranteed to win in prediction markets. Another sports betting company founder tends to believe that, with deeper capital and experience adapting to different financial markets, Wall Street will ultimately achieve higher returns.

Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading, which lack long-term sports experience, are racing to hire market makers specialized in sports. Prediction markets like Crypto.com and Polymarket have also posted related job openings for their affiliated trading departments in recent months; Rothera, owned by Robinhood, mentioned an active affiliated market maker in its rulebook (sources suggest it might be Susquehanna); according to a Bloomberg report this week, Jump Trading is simultaneously investing in Kalshi and Polymarket.

Sportico previously reported details about Kalshi Trading (Kalshi's affiliated market-making arm), which is also working to弥补 its lack of sports experience—Kalshi co-founder Luana Lopes Lara stated on X that Kalshi Trading was not profitable in sports, and sports accounted for "less than 6% of its market-making volume" in November.

Competitive Advantages May Gradually Converge

Market making is not a high-margin business. Having multiple companies compete on pricing in the same prediction market naturally compresses the profitable spreads. In other words, the more market makers in a prediction market, the less profit can be made per bet.

However, although prediction markets with affiliated market makers might prefer to limit the number of market makers,实际操作中, the situation is far from simple. A lack of institutional capital support could lead to insufficient overall market liquidity, and unless affiliated market makers inject significant capital (and bear the corresponding risks) to fill the gap, it would directly impact the user experience.

This means gambling companies will inevitably compete with financial institutions on the same field, vying for order flow from retail bettors.

Ultimately, as Wall Street institutions hire talent with specialized sports backgrounds (and vice versa), the competitive advantages of both sides may gradually converge. But for now, at least, gambling companies entering prediction markets are confident in their chances of success.

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the two main groups competing in the prediction market space according to the article?

AThe two main groups are professional financial trading firms from Wall Street and traditional sports betting service providers from Morton Street (such as Fanatics, DraftKings, and FanDuel).

QHow do traditional sports betting companies like FanDuel view their core competency in the prediction market?

AFanDuel's CEO stated that the core competency required for market making is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes, which is what their core business does every day.

QWhat is the name of the affiliated market maker for Fanatics and what platform does it operate on?

AFanatics' affiliated market maker is named Morton St. Market Maker LLC, and it operates on the Crypto.com prediction market platform.

QWhat challenges do market makers face in sports prediction markets that differ from traditional financial markets?

ASports events present more complex risk management challenges due to in-game developments like injuries, weather changes, or coaching decisions that can drastically alter the true value of a bet. Parlays and leverage can further amplify these risks.

QHow might the competitive advantages of Wall Street firms and traditional betting companies converge over time?

AThe advantages may converge as Wall Street firms hire talent with specialized sports backgrounds, and betting companies potentially adopt financial market strategies, leading to a more homogenized skill set in the prediction market space.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit43 phút trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit43 phút trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit2 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit2 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片