Tokenization xuất hiện trên chuỗi cho các tổ chức — Tóm tắt AMA với Redbelly Network

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Nội dung tài trợ: Trong một buổi AMA gần đây, Alan Burt của Redbelly Network và Luke Andersen của AMAL Trustees đã thảo luận về việc token hóa tài sản trên blockchain cho các tổ chức. Họ nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng hiện tại, dựa vào bảng tính và xác nhận qua email, gây chậm trễ và rủi ro hoạt động. Token hóa và tính cuối cùng xác định (deterministic finality) có thể hợp lý hóa quy trình mà không vi phạm trách nhiệm ủy thác. Dự án Acacia, thí điểm CBDC của Ngân hàng Dự trữ Úc, minh họa cách tài sản được token hóa và CBDC có thể đơn giản hóa việc phát hành, quản lý và giao dịch. Redbelly cung cấp cơ sở hạ tầng với sự đồng thuận xác định, đạt hơn 97.000 giao dịch/giây, đảm bảo không có rollback. Hệ thống zkIdentity của họ cho phép xác minh đủ điều kiện mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư, kết hợp kiểm soát tuân thủ với hiệu suất số. Sự hợp tác này kết hợp nền tảng kỹ thuật với giấy phép và trách nhiệm pháp lý hiện có, định vị token hóa như một nâng cấp cho vòng đời tài sản.

Nội dung được tài trợ

Định tuyến hàng nghìn tỷ tài sản thông qua bảng tính và đối soát hàng tháng tạo ra sự chậm trễ, điểm mù và rủi ro hoạt động. Trong một AMA gần đây của Cointelegraph, Alan Burt, chủ tịch điều hành của Redbelly Network, và Luke Andersen, giám đốc sản phẩm tại AMAL Trustees, đã phác thảo cách tokenization và tính xác định cuối cùng có thể hợp lý hóa các quy trình làm việc này mà không phá vỡ các trách nhiệm ủy thác hiện có.

"Đã là năm 2025 rồi — các tổ chức không nên dựa vào các xác nhận qua email và đối soát bị trì hoãn khi tài sản và tiền mặt di chuyển," Andersen nói, nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng giờ đây phải phù hợp với quy mô và tốc độ của thị trường vốn.

Từ thí nghiệm đến một cơ sở hạ tầng được chứng thực

Cuộc thảo luận bắt đầu với một cái nhìn tổng quan về tình trạng tokenization thể chế. Trong hai năm qua, các nhà quản lý, nhà cung cấp dịch vụ tài sản và ngân hàng trung ương đã chuyển từ các dự án thí nghiệm trong phòng lab sang các sáng kiến cấp sản xuất. Đối với Redbelly, trọng tâm là vào các thị trường được quy định và tín dụng riêng, nơi phần lớn cơ sở hạ tầng vẫn chạy trên các cơ sở dữ liệu biệt lập và các quy trình thủ công.

Burt giải thích rằng Redbelly đã bắt đầu mang "tất cả những điều tuyệt vời chúng ta thích trong DeFi không cần cấp phép" vào các môi trường được quy định, với một lớp danh tính và lưu ký cho phép tính di động của tài sản thế chấp theo các quy tắc hiện có. Ông chỉ ra tín dụng riêng và tài sản thay thế như một điểm khởi đầu, nơi tokenization có thể cấu trúc các quy trình làm việc và chuẩn bị tài sản để phân phối rộng rãi hơn theo thời gian.

Andersen bổ sung rằng đối với AMAL và IQ-EQ, tokenization đã chuyển từ một chủ đề đổi mới sang một chương trình nghị sự cấp hội đồng quản trị: "Tokenization không còn được coi là một thí nghiệm mạo hiểm, mà là một nâng cấp cơ sở hạ tầng chiến lược mà ban lãnh đạo cấp cao và các ủy ban hội đồng quản trị đang tích cực khám phá."

Dự án Acacia: ABS thông minh và thanh toán CBDC trên một chuỗi công khai

Một phần trung tâm của AMA tập trung vào Dự án Acacia, dự án thí nghiệm CBDC của Ngân hàng Dự trữ Úc, nơi Redbelly và AMAL/IQ-EQ triển khai một chứng khoán được bảo đảm bằng tài sản (ABS) thông minh. Mục tiêu là để chỉ ra cách các tài sản được mã hóa và CBDC bán buôn có thể đơn giản hóa việc phát hành, dịch vụ, báo cáo và giao dịch thứ cấp.

Burt đã trình bày quy trình hiện tại trong chứng khoán hóa: một tổ chức phát hành quản lý một danh mục cho vay, một ngân hàng cung cấp vốn kho và một ủy thác sau đó quản lý các khoản thanh toán cho nhiều nhóm nhà đầu tư. Mỗi bên duy trì các hệ thống riêng biệt và đối soát dữ liệu hàng tháng. Trong Dự án Acacia, các khoản vay cơ bản, cấu trúc ABS và giao dịch thứ cấp đều được chuyển sang một cơ sở hạ tầng dùng chung.

"Điều này cho phép chúng tôi kết nối tổ chức phát hành, kho và ủy thác trên một nguồn sự thật duy nhất, và sau đó thêm giao dịch thứ cấp trên Sàn giao dịch Trái phiếu Úc," Burt nói. "Bạn biết chính xác những gì bạn đang nắm giữ và có thể nhìn thấu suốt đến các tài sản cơ bản trước khi bạn định giá hoặc ghi nhận tổn thất."

Andersen mô tả dự án thí nghiệm này như một bằng chứng cho vai trò của ủy thác trong các thị trường được mã hóa, cho thấy cách giám sát ủy thác và thực thi kỹ thuật số có thể cùng tồn tại. Chứng khoán hóa vẫn dựa vào luật ủy thác và bảo vệ nhà đầu tư, nhưng tokenization nén các dòng thời gian, giảm các điểm ngắt thủ công và thay thế các luồng dựa trên tài liệu bằng các quy tắc nhúng, kiểm tra đủ điều kiện và thanh toán xác định.

Tính xác định cuối cùng, zkIdentity và một lớp kiểm soát dùng chung

AMA sau đó chuyển sang các yêu cầu về cơ sở hạ tầng và quản lý rủi ro. Đối với các tổ chức, chỉ thông lượng thôi là chưa đủ; họ cần chi phí dự đoán được, khả năng chịu trách nhiệm sẵn sàng cho kiểm toán và đảm bảo rằng mọi giao dịch đều được giải quyết trong một trạng thái không thể đảo ngược.

Burt giải thích sự đồng thuận xác định và mô hình gas cố định của Redbelly, được thiết kế cho khối lượng công việc của thị trường vốn. Tất cả các nút xác thực đề xuất giao dịch cho nhau và đồng ý về một "siêu khối" kết hợp trước khi nó được cam kết, điều này loại bỏ các rủi ro phân nhánh và tổ chức lại. Cách tiếp cận này, được phát triển thông qua nghiên cứu tại Đại học Sydney và CSIRO, phòng thí nghiệm nghiên cứu quốc gia của Úc và được hỗ trợ bởi một bằng sáng chế, đã được đánh giá điểm chuẩn ở mức hơn 97.000 giao dịch mỗi giây với tổn thất giao dịch bằng 0 trong các bài kiểm tra căng thẳng.

"Chúng tôi tin rằng thanh toán là năng lực cốt lõi của mạng," Burt nói. "Các tổ chức cần biết rằng một khi một khối được tạo ra, sẽ không có hoàn tác, và mỗi giao dịch được thực thi theo đúng trình tự."

Cả hai diễn giả đều nêu bật hệ thống zkIdentity của Redbelly như một mảnh ghép chính khác. Thay vì sao chép các kiểm tra KYC và đủ điều kiện tại mọi địa điểm, người dùng nhận được các chứng chỉ có thể xác minh để chứng minh, bằng zero-knowledge, rằng họ đáp ứng các yêu cầu cho một sản phẩm hoặc khu vực pháp lý nhất định. Tính đủ điều kiện được kiểm tra ở lớp mạng, trong khi dữ liệu cơ bản vẫn riêng tư và các tổ chức phát hành vẫn hoạt động trong phạm vi giấy phép của họ.

Đối với AMAL/IQ-EQ, điều này giải quyết một vấn đề tuân thủ cấu trúc. Andersen lưu ý: "zkIdentity cho phép chúng tôi xác minh tính đủ điều kiện ở lớp mạng mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư, điều này cho phép các thị trường được quy định hoạt động trên các đường ray công khai trong khi vẫn duy trì các biện pháp kiểm soát và bảo vệ."

Sự hợp tác giữa Redbelly và AMAL/IQ-EQ kết hợp nền tảng kỹ thuật này với các giấy phép hiện có, sức mạnh bảng cân đối kế toán và các luồng giao dịch đã được thiết lập. AMAL Trustees mang đến vai trò ủy thác, khả năng thực thi pháp lý và nghĩa vụ báo cáo; Redbelly cung cấp sổ cái dùng chung, thanh toán xác định và lớp danh tính. Cùng nhau, họ định vị tokenization như một bản nâng cấp cho cách thức quản lý và tài trợ vòng đời tài sản.

Câu hỏi Liên quan

QDự án Acacia của Ngân hàng Dự trữ Úc tập trung vào ứng dụng nào của token hóa và CBDC?

ADự án Acacia tập trung triển khai chứng khoán đảm bảo bằng tài sản (ABS) thông minh, minh họa cách tài sản token hóa và CBDC bán buôn có thể đơn giản hóa việc phát hành, quản lý dịch vụ, báo cáo và giao dịch thứ cấp trên một cơ sở hạ tầng chia sẻ.

QRedbelly Network giải quyết vấn đề rủi ro trong quyết toán giao dịch cho các tổ chức như thế nào?

ARedbely sử dụng cơ chế đồng thuận xác định và mô hình gas cố định, tạo ra các 'siêu khối' không thể phân nhánh hoặc hoàn tác, đảm bảo mọi giao dịch được xử lý theo đúng trình tự và có tính cuối cùng không thể thay đổi, phù hợp với yêu cầu của thị trường vốn.

QHệ thống zkIdentity của Redbelly mang lại lợi ích gì cho thị trường được quy định?

AzkIdentity cho phép xác minh điều kiện đầu tư ở lớp mạng mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân, thông qua chứng chỉ xác thực có thể kiểm chứng. Điều này giúp các thị trường được quy định vận hành trên cơ sở hạ tầng công cộng trong khi vẫn duy trì kiểm soát tuân thủ.

QToken hóa đã thay đổi cách tiếp cận của các tổ chức như AMAL/IQ-EQ như thế nào?

AToken hóa đã chuyển từ một chủ đề đổi mới sang thành một nâng cấp hạ tầng chiến lược, được ban lãnh đạo cấp cao và ủy ban hội đồng quản trị tích cực khám phá, không còn được coi là một thí nghiệm mạo hiểm.

QLợi ích chính của việc sử dụng cơ sở hạ tầng chia sẻ trong quản lý vòng đời tài sản là gì?

ANó tạo ra một nguồn sự thật duy nhất, kết nối tất cả các bên (tổ chức phát hành, ngân hàng, ủy thác), cho phép theo dõi tài sản cơ bản minh bạch, nén thời gian xử lý, giảm điểm ngắt thủ công và thay thế quy trình dựa trên tài liệu bằng các quy tắc nhúng.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片