Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

“Token gói cước đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang nóng lòng?” Ngày 15/5, China Telecom Thượng Hải đi đầu trong việc ra mắt gói dịch vụ tính toán token, mở đầu cho làn sóng các nhà mạng lớn như China Telecom, China Mobile và China Unicom đồng loạt ra mắt các gói token. Dù giá cả bị một số người dùng so sánh và cho là cao hơn so với các nhà cung cấp mô hình lớn (LLM) chuyên nghiệp, điểm hấp dẫn nằm ở khả năng sử dụng chung token để truy cập API của hơn 30 mô hình AI khác nhau, tương tự như gói data di động thông thường. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các dịch vụ viễn thông truyền thống (điện thoại, băng thông rộng) tăng trưởng chậm lại, buộc các nhà mạng tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ AI. Tuy nhiên, sản phẩm AI trực tiếp cho người dùng cuối (C-end) của họ, như tính năng xóa phông hay thú cưng ảo, chưa thực sự tạo nhu cầu mạnh và cho thấy họ vẫn đang đóng vai trò “kênh phân phối” hơn là nhà sáng tạo sản phẩm cốt lõi. Vai trò chiến lược của các nhà mạng có thể nằm ở cơ sở hạ tầng. Với mạng lưới trạm phủ sóng rộng khắp, họ là nền tảng quan trọng để xây dựng “mạng lưới tính toán thống nhất toàn quốc”, đảm bảo khả năng điều phối tài nguyên tính toán ổn định, độ trễ thấp, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI vật lý như xe tự lái. Giống như lưới điện phân phối điện từ các nhà máy, các nhà mạng có thể trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa sức mạnh tính toán AI đến gần người dùng cuối cùng trong kỷ nguyên mới.

“Chấn động! Telecom và Mobile đều ra gói token” “9.9 tệ chỉ có 10 triệu token? Trước đây từng dùng 1 tệ 1M dung lượng, hóa ra đây chính là luân hồi” “Gói tin nhắn thời đại mới đã đến” ......

Ngày 15/5, Shanghai Telecom tiên phong tung ra dịch vụ tính toán lực token cho người dùng, 1 tệ tương ứng 250,000 điểm hạn mức. Cộng đồng mạng nổ tung, có người phàn nàn giá cao, mô hình bọc vỏ; cũng có người tự giễu, “cảm thấy mình bị thời đại đào thải, không biết token là cái gì”.

Tiếp theo, China Telecom tung ra gói token cấp quốc gia, China Mobile và China Unicom đồng thời theo chân, tin tức vừa ra, cổ phiếu ba nhà mạng cùng tăng.

Thông tin từ Cục Dữ liệu Quốc gia cho biết, tính đến tháng 3, lượng gọi token hàng ngày ở nước ta đã vượt quá 140 nghìn tỷ, tăng hơn 1000 lần so với mức 100 tỷ đầu năm 2024. Đồng thời, “tăng tốc xây dựng mạng tính toán lực quốc gia thống nhất” gần đây được nhắc đến thường xuyên. Từ xây dựng phân tán cấp doanh nghiệp đến điều phối thống nhất cấp quốc gia, cơ sở hạ tầng “đường cao tốc” tính toán lực đã sẵn sàng khởi hành.

Tuy nhiên, khả năng mô hình và sản phẩm AI của các nhà mạng viễn thông trong nhận thức người dùng C-cuối không mạnh, người dùng phổ thông hàng ngày trò chuyện với mô hình lớn, viết văn bản, dùng mô hình lớn miễn phí là có thể thỏa mãn, liệu có thực sự cần bỏ tiền lớn mua token không? Nước cờ này của các nhà mạng viễn thông, rốt cuộc là đánh bài gì?

Nhà mạng chạy đua bán token

‍‍Ngày 15/5, Shanghai Telecom tại Ngày Khoa học Công nghệ China Telecom 2026 đã tiên phong tung ra gói tính toán lực token. Gói chia hai mức: một là đặt mua theo lượng, 1 tệ 250,000 token; hai là đăng ký theo tháng, 9.9 tệ bao gồm 10 triệu token. Để kích hoạt nhu cầu, người dùng Shanghai Telecom còn có thể nhận miễn phí gói trải nghiệm tháng 25 triệu token.

Hai ngày sau, China Telecom hướng tới toàn quốc, tung ra loạt gói token thử nghiệm thương mại, hướng tới khách hàng là nhà phát triển và doanh nghiệp vừa và nhỏ, cung cấp dịch vụ tích hợp “token + kết nối + an ninh”. Đồng thời, China Mobile và China Unicom lần lượt tung ra sản phẩm token cho người dùng C-cuối.

Trên mạng xã hội, một số cư dân mạng biểu thị: “Đầu tiên dùng thử miễn phí, chờ bạn nghiện rồi lại tăng giá, chiêu này tôi quen rồi.” Còn nhiều người khác than giá cao. Để so sánh, ngày 26/4, DeepSeek chính thức công bố thông báo điều chỉnh giá API, giảm giá toàn bộ API nhập cache trúng, mô hình V4Pro giá nhập triệu tokens cache trúng thấp nhất là 0.025 tệ, khoảng bằng 1/40 giá của telecom.

Mặc dù thiết kế đỉnh cao đã có, nhưng trong triển khai nghiệp vụ cụ thể, nhịp điệu của ba nhà mạng không thống nhất. Ngày 20/5, “Báo Biến” gọi điện cho bộ phận chăm sóc khách hàng Shanghai Telecom, từ tình hình cuộc gọi, nhân viên chăm sóc có vẻ hơi xa lạ với gói token, cần tìm kiếm “token” ở hậu trường mới có thể dựa vào tài liệu giới thiệu giá gói này, nhưng lại không quen với cách sử dụng token. Và trong quá trình này, thậm chí nhiều lần xuất hiện lỗi chính tả tiếng Anh.

Nhân viên chăm sóc khách hàng Zhejiang Mobile sau khi tìm kiếm “token”, bắt đầu giới thiệu nghiệp vụ “Cloud Computer”: Hướng tới doanh nghiệp B-cuối, nhân viên có thể thông qua desktop ảo trên đám mây, truy cập mạng nội bộ công ty và vận hành phần mềm chuyên nghiệp. Nhưng nhân viên chăm sóc không quen với gói token hướng C-cuối. Còn tại cửa hàng trực tuyến Wenzhou Unicom, nhân viên cũng không hiểu về gói token, trong cửa hàng cũng không bố trí vật liệu liên quan.

Mặc dù thị trường chưa mở ra, nhưng so với các mô hình lớn chủ lưu trên thị trường, gói token của telecom có thể trực tiếp mua bằng cước điện thoại, và hỗ trợ sử dụng xuyên mô hình. Người dùng mua hạn mức token, thông qua giao diện API có thể gọi theo nhu cầu hơn 30 mô hình lớn chủ lưu, tích hợp khả năng AI vào phần mềm hoặc quy trình tự động hóa của mình. Còn nếu nạp tiền trực tiếp tại công ty mô hình lớn, số dư chỉ có thể sử dụng trên mô hình đó. Các mô hình khác nhau có điểm mạnh riêng, nếu người dùng cần dùng mô hình khác, chỉ có thể nạp thêm tiền, có thể gây lãng phí.

Điều này tương tự như gói dung lượng thông dụng điện thoại người dùng mua từ nhà mạng, có thể dùng cho WeChat, Douyin, Taobao...; còn nếu mua gói dung lượng định hướng Tencent, sẽ không thể mở Taobao, Douyin.

Với người dùng phổ thông, nếu chỉ trò chuyện hàng ngày với mô hình lớn, viết văn bản... nội dung cơ bản, hiện các mô hình lớn chủ lưu cơ bản đều đảm đương được. Gói token phù hợp hơn với nhà phát triển hoặc người dùng AI nặng thích mày mò, có nền tảng lập trình và biết gọi API.

Nỗi lo lắng của nhà mạng

Từ bán gói thoại, tin nhắn, đến dung lượng lên mạng, rồi đến bán gói token, nghiệp vụ của các nhà mạng viễn thông đang liên tục lặp lại.

Những năm gần đây, cùng với việc tốc độ tăng trưởng của nghiệp vụ điện thoại, băng rộng truyền thống chậm lại, các nhà mạng rơi vào lo lắng tăng trưởng. Từ báo cáo tài chính năm 2025 của Unicom, Telecom, Mobile được công bố, doanh thu ba công ty lần lượt chỉ tăng 0.7%, 0.1%, 0.9%, tạo mức thấp mới trong sáu năm. Nghiệp vụ điện thoại và băng rộng‌ tăng trưởng chậm đáng kể‌, một số chỉ tiêu thu nhập cốt lõi‌ giảm so với cùng kỳ, trong đó, lợi nhuận thuần thuộc về cổ đông mẹ China Mobile thậm chí giảm 0.9% so với cùng kỳ.

Một mặt, thị trường nghiệp vụ thông tin cá nhân truyền thống đã chạm trần. Lấy China Mobile làm ví dụ, năm 2025 tổng số người dùng là‌ 1.005 tỷ‌, cả năm chỉ tăng ròng‌ 1 triệu‌, tăng trưởng gần như đình trệ. Mặt khác, dưới cạnh tranh tồn kho, các nhà mạng rơi vào cuộn nội bộ đồng nhất, thi đua giá thấp lẫn nhau, tiếp tục hạ thấp tiêu chuẩn cước phí. Năm 2025, ARPU (doanh thu trung bình mỗi người dùng) của Mobile là‌ 46.8 tệ‌, giảm‌ 3.5%‌ so với cùng kỳ.

Khi nghiệp vụ viễn thông truyền thống rơi vào trì trệ tăng trưởng, nghiệp vụ mới nổi trở thành điểm đột phá cho đường cong tăng trưởng mới.

Tại Ngày Khoa học Công nghệ thứ 6 China Telecom 2026, Tổng giám đốc Shanghai Telecom Cung Bột phát biểu, năm mở đầu “Ngũ niên kế hoạch 15” toàn diện ôm lấy trí tuệ nhân tạo, đáp ứng chiến lược “Cải cách đám mây chuyển đổi số trí huệ” của tập đoàn, thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc của AI với kinh tế xã hội dân sinh.‌‌

Mà hướng tới C-cuối bán Token, bản chất là cung cấp dịch vụ AI cho người dùng, khi đóng gói token mà người dùng cảm thấy xa lạ thành dịch vụ AI có thể cảm nhận, nhu cầu có khả năng được kích hoạt.

“Báo Biến” thấy trên APP di động, vào khu vực trải nghiệm AI trang chủ, có thể trải nghiệm các chức năng như cắt hình thông minh, loại bỏ thông minh. Cắt một nhân vật từ một bức ảnh, cần tiêu hao 31,000 token, và số dư token được tặng hậu trường là 500,000. Nghĩa là, khi người dùng P hơn chục bức ảnh, muốn tiếp tục dùng chỉ có thể “thêm tiền”.

Trang mua token trên APP China Mobile

Trong quá trình cắt hình, hệ thống nhắc, dịch vụ cụ thể do Meitu Xiu Xiu cung cấp, Mobile đóng vai trò “kênh”. Trên APP Meitu Xiu Xiu, người dùng có thể miễn phí hưởng dịch vụ cắt hình cơ bản, nếu muốn trải nghiệm chức năng nâng cao, chi phí gói liên tục theo tháng là 30 tệ/tháng. Vì vậy, nếu người dùng có nhu cầu xóa ảnh lớn, trực tiếp mua thành viên Meitu Xiu Xiu rõ ràng hợp lý hơn.

Còn trên APP Unicom, chỉ có khu vực “Thú cưng Ai”, người dùng có thể dùng AI tạo hình ảnh thú cưng mèo chó, tùy chỉnh thú cưng điện tử riêng.

“Báo Biến” khảo sát ngẫu nhiên vài người dùng C-cuối, đều phản hồi các chức năng này không phải nhu cầu thiết yếu, sẽ không chuyên mua token từ nhà mạng vì điều này: “Tôi vốn đã có thành viên Meitu Xiu Xiu rồi, mua trên Xianyu, rất rẻ” “Bây giờ ai còn nuôi thú cưng điện tử nữa” ......

Có thể thấy, ngay cả khi nhà mạng cố gắng chuyển đổi AI, nhưng “đường ống” hóa của họ vẫn nghiêm trọng, không tạo ra được sản phẩm C-cuối đủ cứng, liệu có thể nhờ AI kích hoạt tiêu dùng người dùng, xoay chuyển suy thoái không, vẫn cần thị trường kiểm chứng.

Hạ tầng tính toán lực mới

Khi nhà mạng chen vào đường đua AI, đối mặt không còn chỉ là cạnh tranh giữa họ với nhau, mà là phải “cướp bát cơm” với nhiều nhà cung cấp đám mây.

Trên đường đua này, các tay chơi chủ lưu như Aliyun, Volcano Engine, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Smart Cloud..., dựa vào lợi thế đi trước, đã thu vào túi thị trường béo bở nhất.

Thị phần đám mây AI Trung Quốc năm 2025

Đồng thời, thang giá của các nhà cung cấp đám mây này đã trưởng thành, đối mặt với tình hình thị trường cung không đủ cầu, gần đây đã tập trung điều chỉnh tăng giá tính toán lực, biểu hiện thị trường mạnh mẽ.

Ngoài lợi thế tính toán lực, các mô hình lớn Qianwen, Doubao, Yuanbao dưới trướng Alibaba, ByteDance, Tencent có lợi thế người dùng C-cuối rõ rệt, so sánh, mô hình lớn của nhà mạng không chiếm ưu thế về hiệu suất sản phẩm, hệ sinh thái nhà phát triển... China Telecom mặc dù có mô hình lớn tự nghiên cứu “Stars”, nhưng nhân viên chăm sóc khi giới thiệu gói token, cũng nhấn mạnh hỗ trợ cho các mô hình DeepSeek, GLM...

Về bản chất, nhà mạng viễn thông làm việc kinh doanh “siêu thị mô hình”, đóng vai trò “đường ống” và “nhà tích hợp”, nhưng lợi thế của họ ở trạm gốc mặt đất, mạng lưới..., là nền tảng quan trọng của mạng tính toán lực quốc gia thống nhất.

Chính sách liên quan cho thấy, AI phải hòa nhập sâu với sản xuất chế tạo tiên tiến, trọng tâm phải chuyển từ đột phá kỹ thuật sang‌ thâm nhập cảnh quy mô hóa, có thể sao chép, có thể biến hiện. Mô hình lớn của nhà cung cấp đám mây dù hiệu suất mạnh, nhưng AI không chỉ là việc trên đám mây, lợi thế độc đáo của nhà mạng, lại chính là bám rễ ở những khả năng mặt đất mà nhà cung cấp internet khó sao chép.

Ví dụ, lái xe tự động được coi là cảnh ứng dụng quan trọng của AI+vật lý. Xe ô tô chuyển động tốc độ cao, yêu cầu tính toán lực độ trễ thấp, độ tin cậy cao, trạm gốc trải khắp các địa phương của nhà mạng có thể trở thành đầu mối tiếp cận tiền duyên của AI vật lý. Hiện tại, China Telecom tập trung xây dựng mạng tính toán lực “4+4+31+X”, tạo hệ thống tính toán lực bốn cấp “trung tâm-tỉnh-biên-đầu”. Dù là mô hình lớn, hay AI vật lý, nhà mạng viễn thông tham gia điều phối thống nhất tài nguyên tính toán lực, có thể phủ tài nguyên tính toán lực đến cấp hương trấn.

Đặc biệt khi AI suy luận cần điều phối tính toán lực xuyên vùng, sự ổn định, độ trễ thấp và băng thông cao của mạng lưới càng trở nên quan trọng. Nếu tưởng tượng mô hình lớn của nhà cung cấp đám mây như “nhà máy phát điện”, vậy nhà mạng tương đương “lưới điện” phủ khắp toàn quốc. Nhà máy phát điện khả năng phát điện có thể rất mạnh, nhưng đưa điện đến nghìn nhà, dựa vào lưới điện.

Một phó tổng giám đốc Vipshop nói với “Báo Biến”, mạng tính toán lực giống như lưới điện 100 năm trước. Theo ông, điện mới sinh ra, nhiều người không biết sử dụng thế nào, cho đến khi lưới điện đưa điện đến nghìn nhà, mới thúc đẩy các loại đồ điện khác nhau, sinh ra thị trường và cảnh ứng dụng mới. Tương tự, mặc dù hiện tại hầu hết mọi người không quen với token, nhưng cùng với việc mạng tính toán lực thống nhất xây dựng thành, chi phí tính toán lực giảm, sẽ dẫn dắt cảnh tiêu dùng tính toán lực hoàn toàn mới.

Từ góc độ này, nhà mạng tham gia bán tính toán lực, không chỉ là đối đầu mô hình lớn, mà là tái cấu trúc cơ sở hạ tầng tính toán lực. Cạnh tranh của nhà mạng trong thời đại AI, không phải để chứng minh mình có thể huấn luyện ra mô hình mạnh hơn Alibaba, ByteDance. Mà là để chứng minh, khi tính toán lực AI trở thành cơ sở hạ tầng như nước điện, nhà mạng sở hữu “lưới điện”, mới là người giao hàng gần người dùng nhất.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat “Báo Biến” (ID:baobiannews), tác giả: Trần Pháp Thiện

Câu hỏi Liên quan

QGói token của nhà mạng di động Trung Quốc có giá cả như thế nào và được so sánh với các đối thủ ra sao?

AGói token của nhà mạng (ví dụ Thượng Hải Telecom) có mức giá 1 nhân dân tệ cho 250.000 token hoặc 9,9 nhân dân tệ cho 10 triệu token. Tuy nhiên, giá này được đánh giá là cao hơn đáng kể so với các nhà cung cấp mô hình lớn khác, chẳng hạn như DeepSeek, có giá chỉ bằng 1/40 với 0,025 nhân dân tệ cho một triệu token.

QTại sao các nhà mạng viễn thông Trung Quốc (Telecom, Mobile, Unicom) lại vội vàng triển khai gói token?

ACác nhà mạng đang lo ngại vì doanh thu từ các dịch vụ truyền thống như điện thoại di động và băng thông rộng đã chạm trần và tăng trưởng chậm lại, thậm chí lợi nhuận có xu hướng giảm. Họ xem AI và việc cung cấp token (sức mạnh tính toán) như một đường cong tăng trưởng mới để thoát khỏi tình trạng trì trệ và tìm kiếm cơ hội mới trong kỷ nguyên AI.

QNgười dùng cá nhân (C-end) thực sự có cần mua gói token từ nhà mạng không?

AVới hầu hết người dùng cá nhân chỉ cần trò chuyện, viết văn bản cơ bản với mô hình lớn, các mô hình miễn phí hiện có là đủ. Gói token chủ yếu phù hợp với các nhà phát triển, người dùng AI chuyên sâu hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ cần tích hợp AI vào ứng dụng hoặc quy trình công việc thông qua API.

QVai trò và thế mạnh của các nhà mạng viễn thông trong cuộc cạnh tranh AI với các nhà cung cấp đám mây (Alibaba, Tencent,...) là gì?

AVai trò chính của nhà mạng là 'ống dẫn' và 'siêu thị mô hình', tích hợp nhiều mô hình lớn để người dùng lựa chọn. Thế mạnh của họ nằm ở cơ sở hạ tầng mạng vật lý rộng khắp (trạm gốc, mạng lưới), có thể cung cấp khả năng tính toán với độ trễ thấp và ổn định cao, đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng 'mạng lưới điện toán thống nhất quốc gia', tương tự như 'lưới điện' phân phối sức mạnh tính toán đến tận người dùng cuối.

QCác nhà mạng đang gặp phải những khó khăn gì khi thúc đẩy dịch vụ token và AI hướng đến người dùng cá nhân?

AHọ gặp nhiều khó khăn: 1) Đội ngũ chăm sóc khách hàng và nhân viên cửa hàng chưa quen thuộc với sản phẩm mới; 2) Sản phẩm AI hướng đến người dùng cá nhân (như xóa phông ảnh, thú cưng ảo) chưa đủ mạnh và thiếu tính cần thiết, dễ bị thay thế bởi các ứng dụng chuyên dụng; 3) Nhận thức và nhu cầu của người dùng phổ thông về token còn thấp. Do đó, khả năng kích hoạt tiêu dùng mới vẫn cần được kiểm chứng.

Nội dung Liên quan

Chuỗi Cung Ứng, Năng Lượng và Khối Hóa: Phân Tích Các Mạch Đầu Tư AI Trọng Tâm Năm 2026

Bài viết phân tích các dòng đầu tư AI chủ đạo năm 2026 dưới góc độ địa chính trị toàn cầu đang tái cấu trúc. Trọng tâm chuyển từ phân tích chu kỳ "tăng trưởng - lạm phát" sang đánh giá sự hình thành các khối chiến lược, tái thiết chuỗi cung ứng và định hướng vốn đầu tư. Thế giới đang chuyển sang mô hình "các khối" rõ rệt hơn, với Mỹ chuyển hướng sang các cam kết an ninh khu vực và chuỗi cung ứng ưu tiên. Các nền kinh tế sản xuất đồng minh có thể chế đáng tin cậy, năng lực công nghiệp và khả năng đáp ứng năng lượng (như Nhật Bản, Hàn Quốc, các nước Mỹ Latinh) sẽ được hưởng lợi. Châu Âu, dù tăng trưởng chậm, sở hữu nhiều công ty hàng đầu toàn cầu trong lĩnh vực thiết bị điện, tự động hóa công nghiệp và cơ sở hạ tầng lưới điện - những "người bán xẻng" phục vụ chu kỳ đầu tư vốn toàn cầu. Hai ràng buộc chính được nhấn mạnh: 1) **Năng lượng và lưới điện** là giới hạn cứng cho việc dịch chuyển sản xuất, thúc đẩy đầu tư vào năng lượng tái tạo, lưu trữ và nâng cấp lưới điện; 2) **AI** là chiến trường cốt lõi trong cạnh tranh Mỹ-Trung, tiếp tục thúc đẩy đầu tư mạnh vào năng lực tính toán, điện lực, mạng lưới và robot hóa. Đối với nhà đầu tư, cơ hội năm 2026 có thể không nằm ở cổ phiếu công nghệ lớn đang quá tải ở Mỹ, mà ở việc tìm kiếm những người hưởng lợi từ cuộc tái tổ chức toàn cầu này: các công ty trong lĩnh vực điện khí hóa, tự động hóa, lưu trữ năng lượng, cơ sở hạ tầng lưới điện, các mắt xích then chốt trong quốc phòng, và các thị trường ngoài Mỹ được hưởng lợi từ thiết kế lại chuỗi cung ứng.

marsbit34 phút trước

Chuỗi Cung Ứng, Năng Lượng và Khối Hóa: Phân Tích Các Mạch Đầu Tư AI Trọng Tâm Năm 2026

marsbit34 phút trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

Apple đã trở thành cả "chủ nhà" và "người thuê" trong mối quan hệ với Google. Một bên, Google trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD mỗi năm để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari - một "cửa ngõ" truy cập thông tin vẫn còn giá trị nhưng đang bị các công cụ AI ăn mòn. Bên kia, Apple bắt đầu trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm từ 2026 để tiếp cận và tinh chỉnh các mô hình AI tiên tiến Gemini, nhằm lấp đầy khoảng cách công nghệ của chính mình. Mặc dù Apple nhấn mạnh sản phẩm cuối cùng "không có một giọt Gemini nào", họ vẫn phụ thuộc vào kiến thức và năng lực tính toán của Google. Công ty đang thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa rủi ro, như hợp đồng không độc quyền và khung công nghệ cho phép chuyển đổi nhà cung cấp, đặt cược vào viễn cảnh mô hình AI sẽ trở nên phổ biến và rẻ hơn. Tuy nhiên, câu hỏi then chốt là: Liệu năng lực AI tiên tiến có thực sự trở thành hàng hóa phổ thông hay sẽ ngày càng tập trung vào vài gã khổng lồ? Xu hướng này sẽ quyết định ai là "chủ nhà" và ai là "người thuê" trong tương lai. Không chỉ Apple, các nền tảng lớn như Google, WeChat cũng đang thay đổi luật chơi, chuyển từ việc kiểm soát danh sách tải xuống sang kiểm soát việc "được AI lựa chọn". Các nhà phát triển giờ đây phải đăng ký chức năng ứng dụng theo định dạng tiêu chuẩn của nền tảng để duy trì khả năng hiển thị, một hình thức "nộp thuế" mới trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

marsbit1 giờ trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

Huyền thoại làm giàu của SpaceX một lần nữa thổi bùng niềm đam mê của nhà đầu tư Trung Quốc đối với thị trường chứng khoán Mỹ. Tuy nhiên, sau khi các công ty môi giới như Futu và Tiger bị xử phạt, việc đầu tư vào cổ phiếu Mỹ một cách hợp pháp và thuận tiện ngày càng khó khăn. Các kênh truyền thống như quỹ QDII/LOF trong nước thường có phí cao và phí bảo quản đắt đỏ, các công ty môi giới nhỏ lẻ thì tiềm ẩn rủi ro, còn tài khoản VIP tại ngân hàng Hong Kong/Singapore lại yêu cầu số vốn lớn (từ 1-2 triệu RMB) và thủ tục phức tạp. Trong bối cảnh đó, các sàn giao dịch tiền mã hóa với mảng TradFi (tài chính truyền thống trên chuỗi) đang nổi lên như một giải pháp thay thế lý tưởng. WEEX là một ví dụ, cung cấp hơn 60 cặp giao ngay và 90 hợp đồng vĩnh viễn TradFi, bao gồm cổ phiếu của các gã khổng lồ như NVIDIA, Apple, Tesla, cùng các chỉ số chính như SPY, QQQ. Đặc biệt, WEEX đã nhanh chóng niêm yết token cổ phiếu SPCXON ngay sau khi SpaceX lên sàn Nasdaq. WEEX TradFi khắc phục nhiều điểm yếu của mô hình truyền thống: một tài khoản duy nhất cho cả Crypto và TradFi, thanh toán bằng USDT, đòn bẩy linh hoạt (lên đến 100x cho cổ phiếu Mỹ), cùng cơ chế định giá và quản lý rủi ro ưu việt. Để thu hút người dùng trải nghiệm, WEEX triển khai chương trình khuyến mãi "Bồi thường giao dịch đầu tiên" với tổng giải thưởng $30,000 từ 15/6 đến 8/7. Người dùng đăng ký và đạt khối lượng giao dịch 500 USDT sẽ được bồi thường 100% (tối đa 30 USDT) nếu lỗ, hoặc nhận thêm 20% lợi nhuận (tối đa 30 USDT) nếu có lãi. Giao dịch đạt 1,000 USDT còn có thể tham gia "Thử thách giao dịch liên tiếp" để nhận thêm tiền thưởng. Năm 2026, khi các kênh đầu tư xuyên biên giới truyền thống gặp nhiều khó khăn, WEEX TradFi sử dụng công nghệ Web3 để phá bỏ rào cản địa lý và giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư. Đây là cơ hội "lỗ thì nền tảng chịu, lãi thì được thưởng thêm" đáng để thử nghiệm.

marsbit1 giờ trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

marsbit1 giờ trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit1 giờ trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片