Gửi những người vẫn kiên trì với Crypto: Đáng sợ hơn thị trường giá xuống là sự im lặng tập thể

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Bài viết gửi đến những người vẫn kiên trì với Crypto: Điều đáng sợ hơn thị trường gấu là sự im lặng tập thể. Tác giả haotian chia sẻ những hiểu biết quan trọng: Ngành công nghiệp crypto có tính biến động cao nhưng cũng có sức sống bền bỉ, nhiều lần tưởng chừng suy tàn rồi lại hồi sinh mạnh mẽ. Các sàn giao dịch CEX không phải là vị cứu tinh, mô hình kinh doanh chính của họ là thu phí, bất kể tài sản giao dịch là gì. Dù có nhiều dự án VC lừa đảo, nhưng chính những câu chuyện sáng tạo lớn như DeFi, NFT, Inscription, Agent... mới là thứ kéo ngành thoát khỏi u ám và quyết định quy mô của thị trường bò. Không nên để bị ảnh hưởng quá nhiều bởi những tranh cãi trên mạng xã hội khi thị trường đi xuống. Điều đáng lo ngại nhất hiện nay không phải là sự ra đi của một số người, mà là sự im lặng của đa số. Sự im lặng này sẽ dẫn đến "đồng tiền xấu đuổi đồng tiền tốt", làm xói mòn sự đồng thuận và gây tổn hại nghiêm trọng cho toàn ngành.

Tác giả:haotian

Muốn tiếp tục kiếm sống bằng Crypto, bạn nhất định phải hiểu những đạo lý này:

1) Nhìn lại các chu kỳ trước, ngành công nghiệp Crypto gần như mỗi lần đều phải đối mặt với cái chết rồi mới tái sinh, việc giảm mạnh 90%, 80%, 70% rồi vòng xoay chữ V bay lên là chuyện bình thường. Biến động cao là nền tảng cơ bản của ngành, điều đó không sai, nhưng cũng đừng quên, sức sống cực kỳ bền bỉ cũng là, nó sẽ không chết;

2) Các sàn giao dịch CEX chưa bao giờ là vị cứu tinh của ngành công nghiệp Crypto, ở một mức độ nào đó họ thậm chí còn không thuộc về ngành công nghiệp này. Việc làm nền tảng giao dịch “hút máu” là vĩnh viễn, còn trên nền tảng giao dịch đó là tiền mã hóa chính thống, MEME coin, hay là hợp đồng tương lai cổ phiếu Mỹ, dầu thô, kim loại quý thì cũng không quan trọng;

3) Lần này, câu chuyện sáng tạo trên chuỗi thực sự tồn tại rất nhiều dự án VC “lừa đảo”, nhưng cuối cùng thứ có thể đưa ngành công nghiệp Crypto ra khỏi sự suy yếu vẫn sẽ là những câu chuyện lớn hùng vĩ. Giống như DeFi năm 20, NFT năm 22, chữ khắc năm 23, Agent năm 24 vậy, tính liên tục và độ cao của câu chuyện quyết định độ dày của thị trường tăng giá cũng như độ khó của việc tái thiết sau bong bóng, nhưng ngành công nghiệp Crypto thực sự không thể thiếu “câu chuyện sáng tạo”;

4) Trên twitter CT tràn ngập rất nhiều tiếng nói hoặc là mê muội Fomo, hoặc là sắc nhọn, hoặc là đối lập mâu thuẫn, cuối cùng đều là biểu hiện của tình hình thị trường thứ cấp không tốt, xem một chút, giải trí một chút là được rồi. Nếu thực sự đến ngày ngành công nghiệp Crypto suy tàn thảm hại, không một ai có thể đứng ngoài cuộc, vẫn là câu nói đó, các “nhà giao dịch cổ phiếu Mỹ” vĩ đại, xin hãy kính sợ con đường mình đã đi;

5) Những người được hưởng lợi hoặc OG có lợi thế từ sớm, có người trong số họ tu tiên ẩn cư, có người lui về hậu trường làm việc xấu, có người vẫn đang cố gắng kiên trì truyền bá, điều đó không đáng sợ, đáng sợ hơn là phần lớn mọi người đều chọn “im lặng”. Cái giá của sự im lặng tuyệt đối sẽ là sự lên men liên tục của “tiền xấu đuổi tiền tốt”, điều này mới là thứ gây ra sự tàn phá “sự đồng thuận” của ngành một cách chí mạng nhất.

Câu hỏi Liên quan

QBài viết nhấn mạnh khía cạnh đáng sợ nhất của thị trường Crypto hiện tại là gì?

ABài viết cho rằng điều đáng sợ hơn cả một thị trường giá xuống (bear market) chính là sự “im lặng tập thể”. Sự im lặng này dẫn đến việc đồng thuận (consensus) trong ngành bị tàn phá, tạo điều kiện cho “đồng xấu đuổi đồng tốt” (lương thiện bị thất thế, gian tà được dịp lộng hành).

QTheo tác giả, ai hoặc thứ gì không phải là “cứu tinh” của ngành công nghiệp Crypto?

ATheo tác giả, các sàn giao dịch tập trung (CEX) không phải là “cứu tinh” của ngành Crypto. Họ thậm chí ở một mức độ nào đó còn không thuộc về ngành này. Mô hình kinh doanh “hưởng phí” của họ là vĩnh viễn, và họ không quan tâm thứ được giao dịch trên nền tảng là tiền mã hóa, meme coin hay các tài sản truyền thống khác.

QYếu tố nào được cho là sẽ đưa ngành Crypto thoát khỏi tình trạng ảm đạm?

ATác giả tin rằng, thứ có thể đưa ngành Crypto thoát khỏi tình trạng ảm đạm vẫn là những “tường thuật đổi mới quy mô lớn” (big narratives). Các ví dụ trong quá khứ bao gồm DeFi (2020), NFT (2022), Inscription (2023), AI Agent (2024). Sự liên tục và tầm cao của các tường thuật này quyết định độ sâu của thị trường giá lên (bull market) và mức độ khó khăn khi tái thiết sau bong bóng.

QTác giả có thái độ thế nào đối với những ý kiến sôi nổi trên Twitter (CT)?

ATác giả khuyên mọi người chỉ nên xem những ý kiến sôi nổi, đầy xung đột hoặc FOMO trên Twitter (CT) như một cách giải trí. Ông cho rằng chúng chỉ là biểu hiện của một thị trường cấp hai (secondary market) đang trong tình trạng không tốt. Ông cũng nhắc nhở những “nhà giao dịch cổ phiếu Mỹ vĩ đại” hãy tôn trọng con đường mà họ đã đi.

QBài viết mô tả đặc điểm cơ bản nào của ngành công nghiệp Crypto?

ABài viết mô tả hai đặc điểm cơ bản của ngành Crypto: 1) Tính biến động cao (high volatility) - giá có thể giảm 70%, 80%, 90% rồi sau đó phục hồi hình chữ V. 2) Sức sống bền bỉ cực kỳ mạnh mẽ (extremely strong life tenacity) - ngành này nhiều lần tưởng chừng như sắp chết nhưng cuối cùng vẫn hồi sinh sau mỗi chu kỳ.

Nội dung Liên quan

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit5 phút trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit5 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit5 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit5 phút trước

Từ Hunyuan đến WeChat AI, Tốc độ chậm của Tencent đã đến giai đoạn chuyển giao

Ngày 8/6/2026, nền tảng phát triển WeChat thông báo AI WeChat bước vào giai đoạn thử nghiệm nội bộ. Trợ lý AI tích hợp này hỗ trợ người dùng gọi, truy cập và vận hành tiểu trình (mini-program) thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng mở cung cấp hai chế độ tích hợp: Chế độ tự động cho phép đọc mã nguồn tiểu trình để AI trực tiếp thao tác; Chế độ phát triển cho phép nhà phát triển tự xây dựng kỹ năng. Đây là lần đầu tiên WeChat mở cửa hệ sinh thái tiểu trình ở lớp đối thoại, đánh dấu bước tiến mới nhất của Tencent từ dự trữ công nghệ, xác thực sản phẩm độc lập đến việc triển khai trên siêu ứng dụng. AI WeChat cần một nền tảng Agent có thể hiểu cấu trúc trang và thực thi lệnh chính xác, chính là mô hình lớn Hunyuan của Tencent. Hunyuan xếp hạng nhất về năng lực ứng dụng tại Trung Quốc trong báo cáo SuperCLUE, phù hợp với nhu cầu của AI WeChat. Dù tốc độ cập nhật mô hình chậm hơn đối thủ, Tencent tập trung vào ổn định và độ trễ thấp, phù hợp với các thao tác nhạy cảm như thanh toán. Ứng dụng độc lập Yuanbao đã đạt hơn 100 triệu MAU nhờ chiến dịch lì xì Tết Nguyên đán 2026, chứng minh khả năng tiếp cận người dùng quy mô lớn thông qua mạng xã hội WeChat. Tuy nhiên, DAU thường nhật sau Tết giảm mạnh, cho thấy thách thức về tỷ lệ giữ chân người dùng. Điều này giải thích lý do Tencent chọn tích hợp nguyên bản AI vào siêu ứng dụng WeChat để giữ chân người dùng thông qua kịch bản sử dụng. Tầm nhìn của Chủ tịch Ma Hóa Đằng là mọi tiểu trình đều có thể trở thành "Agent tôm hùm" thông minh, tự động hoàn thành nhiệm vụ. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận mâu thuẫn tiềm ẩn: điều phối tập trung hiệu quả có thể làm suy yếu chủ quyền lưu lượng truy cập và khả năng hiển thị thương hiệu của nhà cung cấp dịch vụ. Cân bằng giữa hiệu quả trung tâm và bảo vệ lưu lượng truy cập phi tập trung là thách thức cốt lõi chưa có lời giải rõ ràng. Ba tuyến Hunyuan, Yuanbao và AI WeChat đã sẵn sàng, tạo thành một lộ trình logic: Hunyuan cung cấp nền tảng ổn định, Yuanbao xác thực thói quen người dùng, AI WeChat giao trải nghiệm cuối cùng. Thành công phụ thuộc vào việc giải quyết các vấn đề về niềm tin mã nguồn từ nhà phát triển, cân bằng lợi ích hệ sinh thái với nhà cung cấp dịch vụ, và đảm bảo độ chính xác thao tác để người dùng tin tưởng. Cuộc đua AI của Tencent mới chỉ ở một cột mốc giữa đường, còn nhiều thử thách phía trước.

marsbit11 phút trước

Từ Hunyuan đến WeChat AI, Tốc độ chậm của Tencent đã đến giai đoạn chuyển giao

marsbit11 phút trước

Cạnh tranh trên đường đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

Khi các tác nhân AI ngày càng xử lý nhiều giao dịch thương mại, một cuộc chiến về kênh thanh toán cơ bản đã nổ ra. Hai giải pháp chính đang cạnh tranh: một dựa trên mạng lưới thẻ truyền thống (Visa, Mastercard) và một dựa trên stablecoin thông qua giao thức mở như x402 của Coinbase. Các tổ chức thẻ truyền thống (Visa, Mastercard) đã nhanh chóng ra mắt dịch vụ thanh toán cho tác nhân AI, tận dụng công nghệ mã thông báo hóa và mạng lưới rộng khắp, phù hợp với giao dịch bán lẻ cá nhân nhờ các cơ chế bảo vệ người tiêu dùng và chống gian lận mạnh mẽ. Trong khi đó, giải pháp stablecoin (do Coinbase dẫn đầu) sử dụng giao thức x402, tối ưu cho các giao dịch tần suất cao, giá trị nhỏ giữa các máy (M2M), như thanh toán API hay dữ liệu, với chi phí thấp và tốc độ nhanh. Hiện tại, các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng (như tính năng của ChatGPT, Amazon) chủ yếu sử dụng kênh thẻ. Ngược lại, stablecoin chiếm ưu thế trong thị trường giao dịch máy-móc (ví dụ: trong dịch vụ Bedrock của Amazon). Đáng chú ý, Visa và Mastercard không chỉ bám vào kênh truyền thống mà còn đầu tư mạnh vào stablecoin (ví dụ: Visa mở rộng thanh toán stablecoin, Mastercard thâu tóm BVNK). Điều này cho thấy chiến lược của họ là trở thành điểm thu phí cho mọi luồng thanh toán, bất kể công nghệ nền tảng. Trong ngắn hạn, cả hai giải pháp sẽ cùng tồn tại, phục vụ các phân khúc khác nhau. Tương lai dài hạn sẽ phụ thuộc vào việc giao dịch thương mại do AI thúc đẩy sẽ thiên về mô hình bán lẻ truyền thống hay mạng lưới giao dịch vi mô khổng lồ giữa các máy. Bằng cách đặt cược vào cả hai cuộc đua, các tổ chức thẻ truyền thống đang tự bảo vệ mình trước mọi kịch bản.

marsbit37 phút trước

Cạnh tranh trên đường đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

marsbit37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片