Đã đến lúc các nhà văn loài người phải tự chứng minh mình không phải là máy móc

marsbitXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Ngày Henry Kissinger qua đời, gia đình còn đang chuẩn bị điếu văn thì trên Amazon đã xuất hiện hàng chục cuốn tiểu sử viết về ông, với bìa sách in sai chính tả tên ông và nội dung chỉ là những lời lặp đi lặp lại vô nghĩa. Từ lúc cáo phó đến lúc sách lên kệ chưa đầy ba tiếng. Đây không phải là sự cố đơn lẻ. Kể từ khi ChatGPT ra đời, sách do AI tạo ra đã tràn ngập các nền tảng như Amazon. Đến cuối năm 2025, lượng sách mới lên kệ mỗi tháng lên tới 300.000 cuốn. Có người lợi dụng sự qua đời của người nổi tiếng để sản xuất hàng loạt tiểu sử giả mạo, có người mạo danh chuyên gia bán sách giả, thậm chí có những cuốn hướng dẫn hái nấm chứa thông tin sai lệch nguy hiểm đến tính mạng. Năm 2026, ngay cả các nhà xuất bản truyền thống cũng không tránh khỏi. Một tiểu thuyết kinh dị bán chạy của tập đoàn xuất bản lớn Hachette đã bị gỡ xuống vì có 78% nội dung nghi do AI tạo ra. Sự kiện này dẫn đến làn sóng phản đối. Hiệp hội Sách Pháp đã buộc Amazon rút khỏi Hội chợ Sách Paris. Tại Hội chợ Sách London, khoảng 10.000 nhà văn đã cùng "xuất bản" một cuốn sách 88 trang mang tên "Đừng ăn cắp cuốn sách này", bên trong chỉ toàn chữ ký của họ, không có một câu chữ nào. Trong thời đại AI có thể sản xuất hàng loạt văn bản, sự trống rỗng đã trở thành vũ khí phản kháng của các tác giả con người. Để khôi phục niềm tin, Hiệp hội Tác giả Mỹ đã đưa ra chương trình "Chứng nhận Tác giả Con người". Điều này cho thấy một tín hiệu nghịch lý: nghĩa vụ chứng minh đã đảo ngược. Giờ đây, không phải AI cần chứng ...

Ngày Henry Kissinger qua đời, gia đình ông vẫn đang chuẩn bị điếu văn. Trên Amazon đã xuất hiện hàng chục cuốn tiểu sử về ông, ngay cả tên trên bìa còn viết sai, lật ra toàn là những lời lẽ lặp đi lặp lại vô nghĩa. Từ cáo phó đến lên kệ, chưa đầy ba giờ đồng hồ.

Đây không phải là sự cố ngẫu nhiên. Ba năm kể từ khi ChatGPT ra đời, sách do AI tạo ra đã tràn ngập ồ ạt lên các nền tảng xuất bản như Amazon. Đến cuối năm 2025, số lượng sách mới lên kệ mỗi tháng đạt 300.000 cuốn.

Có kẻ lợi dụng cái chết của người nổi tiếng để sản xuất hàng loạt tiểu sử, có kẻ mạo danh chuyên gia bán sách giả, có kẻ viết những phương pháp phân biệt có thể gây chết người vào sách hướng dẫn hái nấm. Hiệp hội Nấm New York cảnh báo công chúng: Đây là vấn đề sống còn.

Năm 2026, phòng tuyến của các nhà xuất bản truyền thống cũng không giữ được. Một trong năm nhà xuất bản lớn, Hachette, đã gấp rút gỡ bỏ một cuốn tiểu thuyết kinh dị bán chạy sau khi kiểm tra AI cho thấy 78% nội dung nghi ngờ do máy móc tạo ra. Hiệp hội Nhà sách Pháp buộc Amazon rút khỏi Hội chợ Sách Paris. Tại Hội chợ Sách London, mười nghìn nhà văn đã cùng xuất bản một cuốn sách trắng dày 88 trang.

Xuất bản từng mang ý nghĩa có người chịu trách nhiệm cho con chữ. Lời hứa hẹn đó đang mất dần hiệu lực. Không có chương, không có đoạn, mỗi trang chỉ có chữ ký của nhà văn.

Trong một thời đại AI có thể sản xuất hàng loạt văn bản, khoảng trống trở thành vũ khí của tác giả loài người.

Tiểu sử ba giờ

Chưa đầy ba giờ sau khi tin Henry Kissinger qua đời được lan truyền, hàng chục cuốn tiểu sử mới nhất về ông đã xuất hiện trên Amazon. Bìa rẻ tiền, có cuốn viết sai cả tên, phần giới thiệu đều ghi là khám phá sâu sắc, góc nhìn độc quyền. Bỏ tiền mua về mở ra, bên trong toàn là những câu chữ lặp đi lặp lại vô tận.

Sự việc tương tự lại diễn ra khi Matthew Perry qua đời. Cơ chế đằng sau không phức tạp: Các mã độc script giám sát các trang tin tức suốt ngày đêm, một khi bắt được từ khóa "cáo phó" hoặc "qua đời", sẽ tự động kích hoạt quy trình. Thu thập tiểu sử từ Wikipedia, nhồi vào mô hình ngôn ngữ lớn để mở rộng thành sách trăm trang, tự động tạo bìa, tự động lên kệ. Toàn bộ quá trình có lẽ chỉ cần con người nhấp chuột xác nhận một cái.

Gia đình chưa viết xong điếu văn, những cuốn tiểu sử AI này đã bán được vài trăm cuốn rồi.

Ngày cựu Tổng biên tập điều hành của tờ New York Times, Bill Keller, qua đời, trên Amazon đã xuất hiện 6 cuốn tiểu sử về ông, trong đó một cuốn được GPTZero đánh giá có 97% khả năng do AI tạo ra. Gia đình ông nói: "Họ chỉ lợi dụng nỗi buồn của bạn để kiếm tiền."

Những kẻ viết những cuốn sách này không hề trốn tránh. Một "nhà văn" tên là Melton trong nhiều tháng qua liên tục sản xuất hàng loạt tiểu sử về những người nổi tiếng vừa mới qua đời. Nhận định của Edward Tian, người sáng lập GPTZero, "về mặt thống kê, những cuốn sách này hầu như không thể do con người viết." Đây không phải sự cố ngẫu nhiên, mà là một dây chuyền sản xuất.

Người chết không thể phản đối. Người sống thì sao?

Đầu năm 2024, khi nhà báo công nghệ Mỹ Kara Swisher quảng bá hồi ký của mình, cô tìm kiếm sách mới trên Amazon, đứng đầu kết quả không phải cuốn sách cô viết, mà là một cuốn sách mạo danh tên "Swisher: Chú chó Bull của Thung lũng Silicon". Dày 77 trang, bìa lộ vẻ sáp nến rẻ tiền, tác giả ký tên "Jane Coelho", không tìm thấy thông tin. Bên trong không chỉ có những câu vô nghĩa chắp vá từ Wikipedia, mà còn dùng ảo giác AI hư cấu ra một lượng lớn những việc cô chưa từng làm.

Swisher lấy điện thoại, gửi một email cho CEO Amazon Andy Jassy, mở đầu bằng một câu chửi thề, kết thúc bằng một mệnh lệnh: Gỡ bỏ mấy thứ rác rưởi này đi.

Swisher là nhà báo công nghệ nổi tiếng toàn nước Mỹ, có thể trực tiếp gửi email cho CEO Amazon. Đa số tác giả khác thậm chí không có lựa chọn này.

Chuyên gia ngành xuất bản Jane Friedman phát hiện trên Amazon có 5 cuốn sách giả ký tên cô. Cô khiếu nại với Amazon, bên kia yêu cầu cô cung cấp số đăng ký nhãn hiệu liên quan đến khiếu nại. Cô chưa từng đăng ký nhãn hiệu cho tên mình, Amazon sau đó đóng hồ sơ. Mãi cho đến khi bài đăng blog của cô lan truyền như virus, sách giả mới bị gỡ xuống.

Friedman chất vấn: "Các tác giả không có nhiều danh tiếng gặp trường hợp này thì phải làm sao?" Một tác giả khác nói, chỉ tuần trước thôi đã phải báo cáo 29 cuốn sách mạo danh.

Trong giới y học, chuyện tương tự cũng đang xảy ra. Giáo sư y học nổi tiếng Eric Topol phát hiện trên thị trường từng có 12 cuốn sách dạy nấu ăn và hướng dẫn sức khỏe mang tên và chân dung của ông đang được rao bán rầm rộ, trong khi bản thân ông hoàn toàn không biết.

Ông gọi đó là "sự lừa đảo trắng trợn."

Quy trình bảo vệ quyền lợi của Amazon được thiết kế cho người sở hữu nhãn hiệu, không phải cho tác giả. Nó mặc định cái tên không đáng được bảo vệ, trừ khi bạn biến mình thành một thương hiệu.

Nhà báo Sarah Lyall mất ba năm viết cuốn sách mới, phỏng vấn hơn 100 người. Sách mới ra mắt một tuần, trên Amazon đã xuất hiện ít nhất 5 bản sao chép mạo danh do AI tạo ra. Lyall nói: "Không nghi ngờ gì, tôi cảm thấy bị xâm phạm. Bạn chỉ mất 20 phút nhập lệnh gợi ý là muốn kiếm tiền à?"

Không phải tất cả bản sao chép đều có thể lừa được thiên hạ. Trong tiểu thuyết của tác giả tiểu thuyết lãng mạn độc lập Jennifer L. Armentrout đột nhiên xuất hiện một dòng tiếng Anh: "Đã suy nghĩ 13 giây. Dưới đây là phiên bản nâng cao cho đoạn văn này của bạn, giúp Elena trở nên đáng yêu hơn, thêm nhiều yếu tố hài hước, và cung cấp một đoạn miêu tả gợi cảm ngắn."

Lệnh gợi ý của một tác giả khác, K.M. Jackson, thì trực tiếp yêu cầu AI bắt chước phong cách của đồng nghiệp. Độc giả trên Reddit tổ chức đánh bom đánh giá xấu, điểm số bị kéo xuống 1.71 sao.

Tiểu sử mạo danh và tiểu thuyết sao chép lừa tiền và niềm tin, nhưng một loạt sách hướng dẫn hái nấm do AI tạo ra được bán công khai trên Amazon có thể lừa cả tính mạng. Những cuốn sách này khuyên độc giả dùng mùi và vị để phân biệt nấm. Đánh giá của chuyên gia chỉ có một câu: Tuyệt đối không nên làm vậy.

Điểm số phán định của máy kiểm tra AI với những cuốn sách này là 100%. Hiệp hội Nấm New York đăng bài trên mạng xã hội cảnh báo công chúng: "Xin vui lòng chỉ mua sách của các tác giả và chuyên gia ẩm thực đã biết, điều này có thể liên quan đến sống chết."

Dây chuyền 300.000 cuốn

Và tất cả những điều này, đang được sao chép với tốc độ vượt xa tưởng tượng.

Brett Schickler là một người bán nước hoa. Cuối năm 2022, anh đánh cược với vợ, nói mình có thể dùng AI viết một cuốn sách. Anh mở ChatGPT, nhập lệnh gợi ý "viết một câu chuyện trước khi đi ngủ về cá heo hồng", rồi dùng phần mềm tạo ảnh AI để tạo minh họa, bốn giờ sau, một tập truyện kể trước giờ ngủ cho trẻ em dày 27 trang đã lên kệ Amazon, và nhanh chóng nhận được đánh giá năm sao.

Schickler chẳng liên quan gì đến viết lách, nhưng điều đó không ngăn cản anh trở thành một tác giả. Dữ liệu từ công ty đầu tư mạo hiểm a16z cho thấy, sau khi ChatGPT ra đời, số lượng sách điện tử phát hành hàng tháng trên Amazon tăng gấp đôi, đến cuối năm 2025, số lượng sách mới phát hành mỗi tháng tăng vọt lên 300.000 cuốn. Một trò đùa bốn giờ của một người ngoại đạo, nhân lên với quy mô nền tảng, đã trở thành một thảm họa.

Sự ô nhiễm đã thấm vào từng thể loại cụ thể. Tháng 6/2023, các tác giả độc lập thống kê phát hiện, trong top 100 sách điện tử bán chạy thuộc thể loại "Lãng mạn Thanh thiếu niên" trên Amazon, khoảng 80% nghi ngờ do AI tạo ra.

Nghiên cứu của một công ty xác minh nội dung thì cho thấy, trong thể loại "Sách thành công" trên Amazon năm 2025, 77% sách có thể do AI viết.

Ai đang làm những cuốn sách này?

Một thanh niên 27 tuổi tên là Timothy Petruzzi huênh hoang khoe khoang trên mạng xã hội, nói mình kiếm được 3 triệu đô la nhờ tạo hàng loạt 1500 cuốn sách điện tử bằng AI. Anh ta thẳng thừng: "Xuất bản một cuốn sách không ai muốn đọc chẳng có ý nghĩa gì cả." Nhưng nhanh chóng sau đó, cư dân mạng Reddit khui ra, trên Amazon căn bản không tìm thấy cuốn sách nào ký tên anh ta. Cách kiếm tiền thực sự của anh ta là bán khóa học, dạy người khác làm giàu bằng AI. Sách chỉ là cái cớ, khóa học mới là món hàng. Nhưng những cuốn sách rác được đổ hàng loạt lên nền tảng theo hướng dẫn của anh ta, là có thật.

Sau khi đội tuyển nữ Anh thắng giải vô địch châu Âu, trên Amazon lập tức xuất hiện một loạt tiểu sử giả mạo cầu thủ, bìa làm ẩu đến mức vẽ quả bóng đá thành bóng bầu dục kiểu Mỹ, toàn bộ sách chưa đến 50 trang, định giá 11 bảng. Cựu đội trưởng đội tuyển nữ Anh Steph Houghton phát hiện, cuốn tự truyện 300 trang cô vất vả viết ra, bị sao chép thành một bản thứ phẩm dày 50 trang.

Những thứ rác rưởi này có thể vượt qua kiểm duyệt, là vì bản thân quy trình kiểm duyệt không được thiết kế để ngăn chặn chúng. Kiểm duyệt tự động KDP của Amazon giỏi bắt hai thứ: từ ngữ cấm và đạo văn.

Nhưng AI có thể dùng lệnh gợi ý để tránh từ nhạy cảm, đồng thời giỏi nhai nhỏ rồi nhả ra dữ liệu được cung cấp, tạo ra những câu vô nghĩa đúng ngữ pháp và vô tận, các thuật toán kiểm tra đạo văn truyền thống hoàn toàn bó tay.

Vấn đề sâu xa hơn nằm ở cấu trúc khuyến khích. Trên Kindle Unlimited, thu nhập của tác giả được tính theo số trang độc giả đọc. Vì vậy sách AI thường được làm cực kỳ dài, động một tí là mấy nghìn trang chứa đầy nội dung vô nghĩa, trong mục lục dùng liên kết có tính chất dụ dỗ để độc giả nhảy đến cuối sách, hoặc thẳng thừng dùng tài khoản bot để gian lận số trang đọc.

Những kẻ làm ăn phi pháp lập "liên minh đánh giá tốt lẫn nhau", cách chơi cao cấp hơn là AI viết sách, AI đọc sách, AI viết đánh giá tốt. Trong vòng khép kín này, chỉ có một thứ là thật: những độc giả loài người bị lừa vào, cùng thời gian và tiền bạc họ bỏ ra. Hệ thống kiểm duyệt không đánh bại được ý đồ xấu của đối thủ, mà là lỗ hổng khuyến khích của chính mình.

Amazon không phải không nhận thức được vấn đề, chỉ là phản ứng của họ luôn chậm nửa nhịp. Vấn đề sách đạo văn và sách rác trên cửa hàng Kindle có thể truy ngược về 15 năm trước, lâu trước khi AI tạo sinh xuất hiện.

Năm 2012 từng bùng nổ scandal đạo văn văn học khiêu dâm, năm 2016 một nhà báo đã thành công sao chép toàn bộ một cuốn sách cũ lên kệ và trở thành sách bán chạy.

Mãi đến tháng 9/2023, Amazon mới giới hạn tải lên không quá 3 cuốn mỗi ngày, tháng 12 cùng năm yêu cầu tác giả tiết lộ việc sử dụng AI. Nhưng mỗi ngày 3 cuốn có nghĩa một tác giả một năm vẫn có thể xuất bản hơn 1000 cuốn sách, nhiều tài khoản có thể vượt qua giới hạn; yêu cầu tiết lộ AI thì thiếu phương tiện kiểm tra để thực thi, đồng nghĩa với việc mặc nhiên cho phép.

Đã có người biến món kinh doanh này thành quân chính quy. Công ty khởi nghiệp xuất bản AI Spines của Israel gần đây huy động được 16 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất, thu phí tác giả từ 1200 đến 5000 đô la, dùng AI hoàn thành toàn bộ quy trình biên tập, hiệu đính, dàn trang, thiết kế và phát hành, hứa hẹn ba tuần xuất bản một cuốn sách. Nhà văn Adaobi Tricia Nwaubani gọi đó là "những kẻ đầu cơ và nhà tư bản bóc lột".

Nhận định của nhà văn khoa học viễn tưởng Cory Doctorow trực tiếp hơn: "Vấn đề của những cuốn sách rác này không chỉ nằm ở chỗ chúng chuyển hướng thu nhập đáng lẽ thuộc về các tác giả thực sự. Vấn đề là chúng đang lừa dối người mua. Những cuốn sách rác này tồn tại chỉ để hút tiền từ những người không tập trung, đồng thời hại cả độc giả lẫn tác giả."

Các tác giả thực sự đã bỏ chạy. Nhà văn Michael R. Underwood công khai tuyên bố buộc phải rút khỏi nền tảng Kindle Unlimited, chuyển sang tìm kiếm các kênh hải ngoại minh bạch hơn, vì lưu lượng và tiền bản quyền bị hàng nghìn cuốn sách rác AI làm loãng đến mức khó sống. Amazon tuy yêu cầu đánh dấu khi tải lên có sử dụng AI hay không, nhưng gợi ý này từng bị cố tình ẩn đi, không hiển thị cho người tiêu dùng.

Khi trên một nền tảng, thứ bị đẩy đi là hàng thật, thứ ở lại là hàng giả, nó không còn là một thị trường nữa.

Những "kênh minh bạch hơn" mà Underwood chuyển hướng đến, lựa chọn rõ ràng nhất là các nhà xuất bản truyền thống. Năm nhà xuất bản lớn có biên tập viên, có thẩm định bản thảo, có sự bảo chứng thương hiệu, đáng lẽ là pháo đài khó công phá nhất cho sách rác AI.

Cuốn sách trắng

Nhưng pháo đài đã không giữ được.

Đầu năm 2026, một cuốn tiểu thuyết kinh dị tên "The Shy Girl" nổi tiếng trên BookTok. Tác giả Ruby Ballard ban đầu là tự xuất bản, sau khi tiểu thuyết tích lũy được lượng lớn người hâm mộ trên nền tảng video ngắn, một trong năm nhà xuất bản lớn toàn cầu, Hachette, đã mua lại nó, chuẩn bị xuất bản chính thức tại thị trường Mỹ.

Tất cả trông giống một câu chuyện cổ vũ về tác giả độc lập. Cho đến khi có độc giả trên Reddit bắt đầu phân tích từng câu, chỉ ra những đặc trưng điển hình của ChatGPT xuất hiện lặp đi lặp lại trong văn bản. YouTuber Frankie dùng gần ba giờ đồng hồ, trong video phân tích từng đoạn cuốn sách này, lượt xem vượt 1,2 triệu. Công ty phát hiện AI phân tích toàn bộ cuốn sách, kết luận là 78% nội dung nghi ngờ do máy móc tạo ra.

Phát hiện vấn đề không phải là đội ngũ biên tập của Hachette, mà là độc giả trên Reddit và YouTuber. Sau khi tờ New York Times chuyển những phát hiện này cho Hachette, nhà xuất bản mới tuyên bố rút lại cuốn sách, hủy bản Mỹ, tiêu hủy khoảng 1800 bản đã bán tại Anh. Ballard phủ nhận mình sử dụng AI, đưa ra lời giải thích: Biên tập viên cô thuê đã sử dụng AI mà cô không biết.

Đây không phải lần duy nhất. Tháng 1/2025, một tác phẩm triết học tên "Hypnopolitics" càn quét giới trí thức châu Âu, tác giả Xun Jianwei được mô tả là nhà triết học sinh tại Hồng Kông, định cư tại Berlin.

Cuốn sách này lên top 10 sách phi hư cấu bán chạy tại Ý và Đức, chưa đầy 60 ngày tái bản ba lần, theo báo cáo ngay cả Tổng thống Macron cũng từng khen ngợi.

Nhưng Xun Jianwei căn bản không tồn tại. Tác giả thực sự là nhà tiểu luận người Ý Francesco Colamedici, dùng ChatGPT và Claude hợp tác viết văn bản, sau đó bịa ra một bộ lý lịch giả mạo hoàn chỉnh. Sách rác hạng thấp lừa thuật toán, sách rác hạng cao lừa khả năng phán đoán của con người.

Bên trong ngành, người đầu tiên cảm nhận sự sụp đổ là biên tập viên. Một phụ nữ ẩn danh tên Dora đã làm biên tập viên văn học tự do 12 năm, cuối cùng vì dòng chảy nội dung do AI tạo ra mà rút khỏi ngành này. "Tôi cảm thấy điều này phần nào hủy hoại tâm hồn," cô nói, "bởi vì tôi bước vào ngành xuất bản vì tôi yêu sách, yêu nghệ thuật, yêu con người."

Cô mượn cuốn "The Shy Girl" từ thư viện, từ câu đầu tiên đã cảm nhận được cảm giác "khó chịu vì AI" quen thuộc đó. Nhận định của đại lý văn học Mary C. Moore ngắn gọn hơn: "Kiểm soát chất lượng đã sụp đổ."

Sự sụp đổ sinh ra phản kháng. Hơn 70 nhà văn nổi tiếng cùng nhau kiến nghị đến năm ông lớn ngành xuất bản Mỹ, yêu cầu ngừng xuất bản sách do máy móc sáng tạo, trong đó có tiểu thuyết gia Dennis Lehane.

Hiệp hội Nhà sách Pháp buộc Amazon rút khỏi Hội chợ Sách Paris 2026, tuyên bố chỉ thẳng đối phương cố gắng "nhấn chìm thị trường bằng sách giả do AI tạo ra, những cuốn sách này được quảng bá bằng đánh giá giả, viết bởi độc giả giả, và lên bảng xếp hạng giả". Amazon phản hồi nói thất vọng sâu sắc với "những tuyên bố vô căn cứ và gây hiểu lầm".

Từ năm 2023, tạp chí khoa học viễn tưởng nổi tiếng Clarkesworld từng nhận hơn 500 bản thảo tiểu thuyết rác do AI tạo ra chỉ trong một tháng, Tổng biên tập Neil Clarke buộc phải đóng kênh tiếp nhận bản thảo có lịch sử hơn chục năm.

Đến năm 2026, sự ô nhiễm này đã lan từ tự xuất bản sang mọi cửa ải của xuất bản truyền thống.

Cuộc phản kháng quyết liệt nhất diễn ra tại Hội chợ Sách London 2026. Khoảng mười nghìn nhà văn đã cùng nhau "sáng tác" một cuốn sách, tên sách là "Don't Steal This Book". Chữ lớn màu đỏ được in nổi bật trên nền một chiếc băng bịt mắt màu đen.

Mở cuốn sách này ra, 88 trang toàn là tên của các nhà văn tham gia kiến nghị, không có chương, không có đoạn, không một câu văn nào. Người đoạt giải Nobel Văn học Kazuo Ishiguro đã ký tên.

Bìa sau chỉ viết một câu: "Chính phủ Anh tuyệt đối không được hợp pháp hóa việc ăn cắp sách để mang lợi ích cho các công ty trí tuệ nhân tạo."

Khảo sát của Hiệp hội Nhà văn Anh (Society of Authors) đã làm chú thích cho cuốn sách trắng này: Hơn 80% thu nhập của tác giả bị ảnh hưởng bởi AI, 43% thu nhập của dịch giả giảm rõ rệt. Người phụ trách hiệp hội nói, nếu các công ty AI tiếp tục ăn cắp tác phẩm của nhà văn, các nhà văn không có sức sống, "các trang sách thực sự sẽ trở về với sự trắng trơn".

Mười nghìn nhà văn cùng nhau xuất bản một cuốn sách không có chữ. Trong một thời đại AI có thể sản xuất hàng loạt văn bản, vũ khí mà tác giả loài người có thể mang ra phản kháng, là sự trắng trơn.

Cũng có người cố gắng xây dựng lại niềm tin bằng cách thực tế hơn. Tháng 1/2025, Hiệp hội Nhà văn Mỹ (Authors Guild) triển khai chương trình "Chứng nhận Tác giả Loài người", đến đầu năm 2026 đã có hơn 3000 tác giả chứng nhận hơn 5000 cuốn sách, và đến tháng 3 cùng năm mở rộng sang cả người không phải hội viên và nhà xuất bản.

Sự tồn tại của hệ thống chứng nhận này bản thân nó đã là một tín hiệu phi lý: Trách nhiệm chứng minh đã đảo ngược, không còn là AI cần chứng minh mình có tư cách xuất bản, mà là tác giả loài người phải tự chứng minh mình không phải là máy móc. Nhà văn Shirley Hughes nói: "Thật đáng thất vọng khi một hành vi mang lại nhiều niềm vui cho nhiều người như vậy, kéo dài lâu như vậy, lại bị đưa vào sự nghi ngờ trong quá trình này."

Một biên tập viên ngành xuất bản không muốn nêu tên để lại một lời cảnh báo: "Điều tôi lo ngại nhất là, ngành xuất bản không nhận ra bản thân mình có bao nhiêu thiện cảm từ công chúng, chỉ cần vài vụ scandal mạnh mẽ là có thể hoàn toàn lật đổ nó."

Và mối đe dọa sâu sắc hơn scandal, đã đang xảy ra. AI mạnh mẽ như vậy, là vì nó từng nuốt chửng những văn bản chất lượng cao tích lũy hàng chục năm của loài người. Nhưng khi sách rác AI tràn lan, thế hệ mô hình tiếp theo sẽ buộc phải dùng dữ liệu được gọi là thức ăn thừa cyber để huấn luyện.

AI tạo ra sách rác, sách rác ô nhiễm dữ liệu huấn luyện, dữ liệu bị ô nhiễm huấn luyện ra AI kém hơn, AI kém hơn tạo ra nhiều sách rác hơn. "Sự sụp đổ mô hình" mà giới học thuật luôn lo ngại đang trở thành hiện thực. Một con rắn Ouroboros đang nuốt đuôi chính mình, chỉ có điều thứ nó nuốt ban đầu là những tác phẩm kinh điển của văn minh nhân loại, giờ đây đang nhai lại những phế thải số mà chính nó và đồng loại bài tiết ra.

Lần tới khi một người nổi tiếng qua đời, tiểu sử sẽ mọc lên trong ba giờ nhiều hơn nữa, chỉ có điều trong dữ liệu huấn luyện của chúng, đã trộn lẫn cặn bã của những cuốn sách rác lần trước.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Modern AI", tác giả: Tú Tú

Câu hỏi Liên quan

QBài viết mô tả sự việc gì xảy ra sau khi Henry Kissinger qua đời, cho thấy một vấn đề lớn nào trong ngành xuất bản?

ASau khi Henry Kissinger qua đời chưa đầy ba giờ, hàng chục cuốn tiểu sử về ông đã xuất hiện trên Amazon. Những cuốn sách này có bìa rẻ tiền, đôi khi sai chính tả tên, nội dung toàn là những lời lặp đi lặp lại vô nghĩa, được tạo ra hàng loạt bởi AI để kiếm lời từ tin buồn. Sự việc này minh họa cho vấn đề sách rác do AI tạo ra tràn ngập các nền tảng xuất bản, lợi dụng sự kiện thời sự và đánh vào lòng tin của người đọc.

QTheo bài viết, các sách hướng dẫn hái nấm do AI tạo ra trên Amazon nguy hiểm như thế nào?

ACác sách hướng dẫn hái nấm do AI tạo ra trên Amazon chứa thông tin sai lệch nguy hiểm đến tính mạng, chẳng hạn như khuyên người đọc dùng mùi vị để phân biệt nấm - một phương pháp mà các chuyên gia cảnh báo là 'tuyệt đối không nên làm'. Hội Nấm học New York đã phải lên tiếng cảnh báo công chúng chỉ mua sách của những tác giả hoặc chuyên gia ẩm thực có uy tín, vì việc này 'có thể liên quan đến sinh mạng'.

QCuốn sách trống 'Đừng ăn cắp cuốn sách này' tại Hội chợ Sách London năm 2026 có ý nghĩa biểu tượng gì?

ACuốn sách trống 'Đừng ăn cắp cuốn sách này' (Don't Steal This Book) với 88 trang chỉ chứa chữ ký của khoảng một vạn tác giả, là một hình thức phản kháng mạnh mẽ. Nó tượng trưng cho việc trong thời đại AI có thể sản xuất hàng loạt văn bản, thì sự trống rỗng (sự im lặng, sự vắng mặt của ngôn từ thực sự) lại trở thành vũ khí cuối cùng của tác giả con người để đòi hỏi sự tôn trọng bản quyền và chất lượng sáng tạo.

QChứng nhận 'Tác giả Con người' (Human Author Certification) được đề cập phản ánh điều gì về sự thay đổi trong ngành xuất bản?

ASự ra đời của chương trình Chứng nhận 'Tác giả Con người' do Hiệp hội Tác giả Mỹ khởi xướng phản ánh một sự đảo ngược nghịch lý trong nghĩa vụ chứng minh. Trước đây, các tác phẩm cần đạt chất lượng để được xuất bản. Giờ đây, trong làn sóng sách AI tràn ngập, chính các tác giả con người phải tự chứng minh mình không phải là máy móc. Điều này cho thấy niềm tin vào nguồn gốc và chất lượng tác phẩm đã bị xói mòn nghiêm trọng.

QBài viết cảnh báo về mối đe dọa 'sụp đổ mô hình' (model collapse) là gì và nó liên quan thế nào đến vòng luẩn quẩn của sách AI?

A'Sụp đổ mô hình' (model collapse) là mối đe dọa khi các mô hình AI thế hệ sau được huấn luyện bằng chính dữ liệu đầu ra kém chất chất lượng do AI thế hệ trước tạo ra. Bài viết cảnh báo một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra sách rác, sách rác làm ô nhiễm dữ liệu huấn luyện, dữ liệu bị ô nhiễm tạo ra AI kém hơn, và AI kém hơn lại tạo ra nhiều sách rác hơn. Điều này giống như 'một con rắn đang ăn đuôi chính mình', đe dọa làm suy giảm chất lượng tri thức và sáng tạo trong tương lai.

Nội dung Liên quan

Người sáng lập IOSG: Web3 đang 'mất máu', những người trong nghề nên sống sót như thế nào?

Người sáng lập IOSG chia sẻ những suy tư sâu sắc về tình trạng "mất máu" hiện nay của Web3. Bài viết bắt đầu bằng hình ảnh ẩn dụ về những người thợ xây dựng nền tảng lại chịu cảnh khó khăn, phản ánh tâm tư của nhiều người trong ngành. Tác giả tham dự sự kiện MuShanghai, nơi một nửa người tham gia có nền tảng crypto đang khám phá các lĩnh vực mới như AI, biotech, robotics - một hình thức "tự cứu" đáng chú ý. Ông bày tỏ sự bi quan về cơ chế phản hồi tích cực của hệ sinh thái đã bị phá vỡ. Các sự kiện xác suất thấp đang xảy ra đồng loạt: 50-60% nhà phát triển Web3 Trung Quốc chuyển sang AI, hàng nghìn dự án huy động vốn nhưng ít ứng dụng đột phá, hệ sinh thái châu Á gặp khủng hoảng sinh tồn trong khi các quỹ Mỹ phát triển mạnh. Về Ethereum, tác giả lo ngại rằng các cơ hội vàng để tạo ra siêu ứng dụng đã bị bỏ lỡ khi tập trung quá nhiều vào các câu chuyện kỹ thuật như ZK, L2. Ông cũng đề cập đến việc Vitalik Buterin có thể đang trong "vỏ bọc thông tin", không nhận được phản hồi trung thực về những khó khăn của ngành. Một vấn đề nghiêm trọng là sự thiếu hụt phản hồi tích cực cho những người trong ngành và sự thiếu công nhận từ xã hội và thế hệ tiếp theo. Vấn đề người kế nhiệm đang đến gần khi thế hệ core developer đầu tiên của Ethereum bước vào giai đoạn khác của cuộc đời, trong khi Web3 khó cạnh tranh thu hút nhân tài với AI. Bài viết chỉ ra sự phân nhánh giữa các OG Mỹ và Trung Quốc: trong khi các OG Mỹ tiếp tục xây dựng và tái đầu tư vào hệ sinh thái, nhiều OG Trung Quốc lại rút lui hoặc chuyển hướng sang AI, khiến hệ sinh thái châu Á mất khả năng tạo máu. Đối với cá nhân, tác giả khuyên nên tìm ra lý do tiếp tục gắn bó, giữ cho công việc và cuộc sống đầy đủ, học hỏi những điều mới như AI, tìm kiếm liên minh nhỏ và học cách hòa hợp với bản thân. Ông kêu gọi cần nhiều "ngọn hải đăng" hơn - không chỉ Vitalik, mà mọi người còn ở lại đều có thể trở thành nguồn sáng bằng cách hỗ trợ thế hệ trẻ. Ông kêu gọi các OG chia sẻ lại cho thế hệ tiếp theo, các founder không nên chiến đấu đơn độc, và các builder tiếp tục xây dựng một cách xứng đáng. Thông điệp cuối cùng nhấn mạnh: tương lai của Web3 không phải là trách nhiệm của một người hay một tổ chức, mà là của tất cả những ai còn ở lại. Thế hệ hiện tại cần lên tiếng và hỗ trợ để thế hệ tiếp theo có cơ hội tiếp tục xây dựng.

marsbit20 phút trước

Người sáng lập IOSG: Web3 đang 'mất máu', những người trong nghề nên sống sót như thế nào?

marsbit20 phút trước

Thâm hụt, Lạm phát và Fed Mới: Logic Sâu Sắc Đằng Sau Lợi Suất Trái phiếu Mỹ Vượt 5% và Sự Đặt Lại Thị trường

Trong tuần từ 15-19/5/2026, lợi suất trái phiếu kho bạc dài hạn của Mỹ tăng vọt, với lợi suất trái phiếu 30 năm đạt 5,2% - mức cao nhất kể từ năm 2007, còn lợi suất 10 năm là 4,687%. Thị trường chứng khoán cũng giảm điểm. Bài viết phân tích bốn nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này: 1. Lạm phát dai dẳng: Chỉ số giá sản xuất tháng 4 tăng 6% cho thấy áp lực giá cả vẫn mạnh. 2. Chủ tịch Fed mới: Ông Kevin Warsh bắt đầu nhiệm kỳ trong bối cảnh lạm phát phức tạp, khiến kỳ vọng thị trường chuyển từ giảm lãi suất sang khả năng tăng lãi suất. 3. Nợ công Mỹ leo thang: Thâm hụt ngân sách lớn và nhu cầu vay mượn tăng cao của Bộ Tài chính tạo áp lực cung trái phiếu, đẩy lợi suất lên. 4. Tác động từ chính sách thuế và xếp hạng tín nhiệm: Đạo luật OBBB làm tăng thâm hụt, trong khi Moody's hạ xếp hạng tín nhiệm Mỹ, phản ánh lo ngại về tính bền vững tài khóa. Lợi suất tăng tác động tiêu cực đến thị trường chứng khoán thông qua bốn kênh: hiệu ứng chiết khấu (giảm giá trị hiện tại của cổ phiếu), hiệu ứng cạnh tranh (trái phiếu có lợi suất hấp dẫn hơn), chi phí vay tăng lên, và đồng USD mạnh gây áp lực lên lợi nhuận của các công ty đa quốc gia. Đối với nhà đầu tư: - Cổ phiếu: Cổ phiếu tăng trưởng định giá cao chịu áp lực, trong khi cổ phiếu giá trị và ngành tài chính có thể hoạt động tốt hơn. - Trái phiếu: Trái phiếu trung hạn (5-10 năm) và trái phiếu doanh nghiệp chất lượng cao được ưa chuộng để cân bằng rủi ro và lợi suất. - Nhà đầu tư thu nhập: Môi trường lợi suất cố định hiện tại rất hấp dẫn. Các diễn biến đáng theo dõi bao gồm cuộc họp FOMC đầu tiên của Chủ tịch Warsh vào tháng 6, dữ liệu lạm phát Mỹ, kết quả đấu giá trái phiếu kho bạc, và việc liệu lợi suất trái phiếu 30 năm có tiến gần đến 6% hay không - một ngưỡng có thể kích hoạt đợt điều chỉnh lớn hơn trên thị trường chứng khoán.

marsbit21 phút trước

Thâm hụt, Lạm phát và Fed Mới: Logic Sâu Sắc Đằng Sau Lợi Suất Trái phiếu Mỹ Vượt 5% và Sự Đặt Lại Thị trường

marsbit21 phút trước

Bán Bitcoin Của Strategy Có Thực Sự Là Tín Hiệu Giá Xuống? Phân Tích 5 Logic Tài Chính Đằng Sau Việc Doanh Nghiệp Giảm Nắm Giữ Bitcoin

Công ty Strategy thông báo có thể bán một phần Bitcoin để đạt mục tiêu kinh doanh, gây chú ý trên thị trường. Tuy nhiên, việc doanh nghiệp nắm giữ Bitcoin bán ra không hẳn là tín hiệu tiêu cực, mà có thể xuất phát từ các lý do tài chính hợp lý nhằm tối đa hóa giá trị cho cổ đông. Bài viết phân tích 5 logic tài chính chính: 1. **Nâng cao lượng Bitcoin nắm giữ trên mỗi cổ phiếu**: Khi giá cổ phiếu thấp hơn giá trị tài sản Bitcoin, việc bán Bitcoin để mua lại cổ phiếu có thể làm tăng tỷ lệ Bitcoin/cổ phiếu. 2. **Tối ưu cơ cấu vốn, giảm chi phí vay**: Bán Bitcoin để tăng dự trữ tiền mặt giúp cải thiện xếp hạng tín nhiệm, từ đó tiếp cận nguồn vốn vay với chi phí thấp hơn. 3. **Hoạch định thuế hợp pháp**: Tận dụng quy định về giao dịch wash sale (hiện chưa áp dụng với Bitcoin ở Mỹ) để tạo ra lỗ trên sổ sách, giảm nghĩa vụ thuế. 4. **Bác bỏ tin đồn thị trường tiêu cực**: Hành động bán ra thực tế có thể chứng minh tính thanh khoản và khả năng phục hồi của thị trường, củng cố niềm tin vào mô hình nắm giữ Bitcoin. 5. **Mua lại cổ phiếu ưu đãi với giá chiết khấu**: Khi giá cổ phiếu ưu đãi giảm mạnh, doanh nghiệp có thể dùng tiền bán Bitcoin để mua lại chúng với giá thấp, thanh toán khoản nợ với chi phí hiệu quả. Tóm lại, Bitcoin với thuộc tính tiền tệ mang lại sự linh hoạt trong quản lý vốn. Việc bán ra trong các kịch bản chiến lược có thể là một công cụ tài chính thông minh để bảo vệ lợi ích của doanh nghiệp và cổ đông.

marsbit52 phút trước

Bán Bitcoin Của Strategy Có Thực Sự Là Tín Hiệu Giá Xuống? Phân Tích 5 Logic Tài Chính Đằng Sau Việc Doanh Nghiệp Giảm Nắm Giữ Bitcoin

marsbit52 phút trước

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

Hôm nay, cổ phiếu của "cổ phiếu mô hình lớn toàn cầu đầu tiên" Zhipu AI (02513.HK) đã bùng nổ. Động lực chính đến từ một thông số kỹ thuật cụ thể: Tốc độ đầu ra API của phiên bản cao tốc GLM-5.1 (GLM-5.1-highspeed) đạt 400 token/giây, thiết lập kỷ lục mới về tốc độ API trong ngành công nghiệp mô hình lớn toàn cầu. Tốc độ 400 token/giây này quan trọng như thế nào? Khi AI chuyển từ ChatBot sang thời đại Agent, mỗi tác vụ thường yêu cầu hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần gọi mô hình. Độ trễ thấp ở đây trở thành yếu tố then chốt, trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả công việc. Tốc độ này nhanh gấp khoảng 3-5 lần so với các mô hình hàng đầu hiện tại như GPT-4o hay Claude Sonnet. Để đạt được bước đột phá này, Zhipu AI đã thực hiện những đổi mới đồng thời trên ba cấp độ: 1. **TileRT – Công cụ suy luận:** Biên dịch toàn bộ mô hình thành một động cơ chạy liên tục, loại bỏ chi phí khởi động và chờ đợi lặp đi lặp lại giữa các toán tử, cho phép GPU duy trì hoạt động ở tốc độ cao. 2. **Chiến lược song song:** Tối ưu hóa việc triển khai cơ chế chú ý MLA (Multi-head Latent Attention) của GLM-5.1 trên nhiều GPU. Họ áp dụng kiến trúc chạy không đồng nhất, trong đó GPU 0 chuyên xử lý chỉ mục thưa thớt và định tuyến, trong khi các GPU khác xử lý tính toán dày đặc, giảm thiểu đáng kể chi phí giao tiếp. 3. **Kiến trúc mạng ZCube:** Một thiết kế mạng mới thay thế cấu trúc ROFT (Fat-Tree) truyền thống. ZCube loại bỏ lớp Spine (xương sống), làm phẳng toàn bộ mạng và kết nối tất cả các bộ chuyển mạch Leaf (lá) theo một cấu trúc đặc biệt. Thiết kế này đảm bảo rằng giữa hai GPU bất kỳ chỉ có một đường dẫn tối ưu duy nhất, về cơ bản loại bỏ khả năng tắc nghẽn mạng do cân bằng tải không hiệu quả. Những cải tiến này mang lại lợi ích rõ ràng: cụm sản xuất nâng cấp lên ZCube đạt được mức tăng 15% thông lượng, giảm 40.6% độ trễ đuôi và giảm khoảng một phần ba chi phí thiết bị mạng. Về lâu dài, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng GPU mà còn có thể định hình lại cấu trúc hạ tầng AI, mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp chip AI, thiết bị chuyển mạch và mô-đun quang trong nước.

marsbit2 giờ trước

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

marsbit2 giờ trước

Đây Là Bí Mật Đằng Sau Ngọn Nến XRP Nổi Tiếng $50 Trên Gemini Vào Năm 2023

Trong khi cộng đồng đang thảo luận về biến động giá hiện tại của XRP, một nhà phân tích tiền điện tử đã nhắc lại sự kiện gây chú ý: nến XRP chạm mốc 50 đô la trên sàn Gemini vào năm 2023. Chuyên gia CharuSan khẳng định đây không phải là lỗi kỹ thuật, mà là một sự kiện thị trường thực tế, minh họa rõ ràng cho hiện tượng "trượt giá" thảm khốc. Nguyên nhân được lý giải là do thanh khoản trên sàn cực kỳ mỏng sau khi XRP được niêm yết lại. Chỉ với một lệnh mua thị trường khoảng 37.000 USD, tất cả lệnh bán khả dụng đã bị hấp thụ hết, đẩy giá lên chạm một lệnh bán đơn lẻ ở vùng 50 đô la. Sự kiện này chứng minh toán học rằng việc các ngân hàng lớn (tier-1) chỉ dựa vào thanh khoản theo nhu cầu là không khả thi. Để xử lý khối lượng giao dịch tỷ đô của tổ chức mà không gây biến động cực đoan, họ bắt buộc phải có các nhóm thanh khoản XRP riêng biệt, được tài trợ trước và quản lý chủ động. Tóm lại, nến 50 đô la trên Gemini là minh chứng cho thấy thanh khoản sâu là yếu tố bắt buộc để kiểm soát trượt giá và hỗ trợ các giao dịch quy mô lớn. Tại thời điểm phân tích, giá XRP đang giao dịch quanh mức 1,38 đô la.

bitcoinist3 giờ trước

Đây Là Bí Mật Đằng Sau Ngọn Nến XRP Nổi Tiếng $50 Trên Gemini Vào Năm 2023

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 502Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2025.07.17

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片